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LES LOGICIELS DE DÉTECTION DE
SIMILITUDES : UNE SOLUTION AU
PLAGIAT ÉLECTRONIQUE?
Rapport du Groupe de travail sur le plagiat électronique
Colloque REFAD 2012
3 mai 2012
Définition du plagiat académique
• s'approprier le travail créatif de quelqu'un d'autre et de le présenter comme sien;
• s'accaparer des extraits de texte, des images, des données, etc. provenant de sources externes et les intégrer à son propre travail sans en mentionner la provenance;
• résumer l'idée originale d'un auteur en l'exprimant dans ses propres mots mais en omettant d'en mentionner la source.
Source : Site Infosphère de l’Université de Montréal http://www.bib.umontreal.ca/infosphere/sciences_humaines/module7/evaciter1.html
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Formes de triche
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Triche
PLAGIAT Auto-plagiat
Avoir accès à des réponses pendant
un examen
Accéder aux questions d’un
examen
Envoyer quelqu’un faire un examen à
sa place
Fabrication,falsification
Collusion
Étude CEFRIO
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Influence dans la recherche et les travaux scolaires/académiques
Source - La génération C rassemble les jeunes de 12 à 24 ans et a été nommée ainsi par le Centre francophone d'informatisation des organisations (CEFRIO) (Source : http://www.cefrio.qc.ca/index.php?id=31)
91 % 29 % 40%
Le contexte numérique
Le copier/coller
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Le contexte numérique
Avoir copié/collé sans référence
79,7%
Par facilité
Par manque de temps
Parce que tout le monde le fait
(59,7 %)
(34,8 %)
(8,2 %)
Lutte anti-plagiat
• Pourquoi agir?
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Protéger la valeur des diplômes
décernés
Favoriser les apprentissages
Encourager la création d’idées nouvelles
Inculquer l’intégrité académique
Traiter les étudiants avec équité
Lutte anti-plagiat
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ACTIONS
Sanction
Prévention
Sensibilisation
Le PLAGIAT est
• un problème systémique qui exige
• une approche intégrée et
• une responsabilité partagée entre
les divers membres de la
communauté universitaire.
Lutte anti-plagiat
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Approches intégrées
POINTS COMMUNS
• Comité institutionnel
• Implication de la haute direction
• Information et formation des étudiants
• Procédures conviviales
• Engagement clair et visible en matière d’intégrité intellectuelle
• Recours à un logiciel de détection de similitudes
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[Projet créé par la Commission Éthique-Plagiat, de l’Université de
Vers un projet intégré institutionnel - Michelle Bergadàa, U. Genève
(Academic Integrity Service) Higher Education Academy (UK) : Policy Works, 2011,traduction libre.
Policy works - Academic Integrity Service (UK) 2011
Logiciels de détection de similitudes
• Fonctionnement
1) Téléversement du travail dans le logiciel
2) Comparaison du contenu texte du travail avec le web et autres travaux soumis précédemment
3) Production d’un rapport
4) Analyse par l’enseignant
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N.B. : autres outils pour les images et le code
Exemple de fonctionnement et de rapport
Logiciels de détection de similitudes
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Sondage (hiv2011)
• Logiciel utilisé :• Turnitin (61%)
• Compilatio (36%)
Institution N répondants
McGill 22UQAR 14Concordia 3UQAM 3Université Laval 2TOTAL 44
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Groupe de discussion (hiv2011)
Participants :
20 personnes - UQAM, Concordia, McGill, HEC Montréal, UQAR et UQAC
SYNTHÈSE – Avantages
• Témoigne du souci de l’intégrité et de la valeur des diplômes octroyés
• Affiche le soutien
• aux enseignants
• aux étudiants intègres
• Effet dissuasif
• Occasion de discussion
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SYNTHÈSE – Limites
• Beaucoup de banques de données privées non accessibles pour comparaison
• Possibilité de contourner le logiciel
• Localisation du serveur – protection des données personnelles
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SYNTHÈSE – Exigences d’encadrement et de soutien
• Encadrement avec politique claire et largement diffusée (McGill)
• Besoin de formation et documentation
• Soutien technologique
• Processus de traitement de plagiat clair qui soutient les enseignants
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AVIS 1
Le logiciel de détection de
similitudes est un outil à
inclure dans une stratégie
globale de lutte anti-
plagiat
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AVIS 2L’acquisition d’une licence pour chacun des
logiciels de détection de similitudes retenus devrait en être une de groupe afin
de permettre des économies d’échelle et
les négociations devraient être confiées à un organisme qui regroupe tous les
établissements universitaires québécois et qui a le mandat de négocier en leur nom.
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AVIS 3Il est indispensable qu’une réflexion en profondeur soit faite sur les divers enjeux et les diverses formes de soutien• ressources
• processus pour le signalement et traitement
• matériel encadrant utilisation et formation
• utilisation par les étudiants
• création d’une communauté de pratique
• acquisition d’une licence québécoise des logiciels de détection de similitudes pour code et images
• toute autre question pour le succès de la mise en œuvre
• sensibilisation des enseignants aux méthodes d’évaluation
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Conclusion1. Approche intégrée
• Sensibilisation
• Prévention
• Sanction
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2. Prise en compte de la réalité numérique
3. Adhésion à des valeurs d’intégrité
4. Responsabilité partagée: étudiants, enseignants, institution
Membres du Groupe de travail sur le plagiat électronique
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Catherine BoltonAssociate Dean
Student Academic ServicesConcordia University
Lamiel Brasseur
CoordonnatriceDirection de l'apprentissage et de l'innovation
pédagogiqueHEC Montréal
Josée S. Lafond
Vice-doyenne aux étudesFaculté des sciences humaines
Université du Québec à Montréal
Martin LaroseCoordonnateur (Assurance qualité des
programmes)Décanat des études de 1er cycle
Université du Québec à Chicoutimi
Maggie Lattuca Manager, Educational Technologies
Content & Collaboration SolutionsMcGill University
Sonia Morin
CoordonnatriceAppui aux études supérieures
Service de soutien à la formationUniversité de Sherbrooke
Diane Raymond
Conseillère au vice-rectorat aux affaires académiques
Université de Montréal
Catherine TherrienDirectrice
Bureau de la réussite étudianteUniversité du Québec à Trois-Rivières
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Merci de votre attention!