Journée en partenariat avec

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Enquête Big Data & IAforces et opportunitéspour les écosystèmes des pôlesStéfane Fermigier, Abilian SAS / Systematic Paris Region

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Objectifs et méthodologie

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Identifier les acteurs présents sur les thématiques Big Data & IA au sein des pôles consacrés au numérique

Cartographier les compétences et les usages de cestechnologies

“Compter les divisions”

Identifier, si possible, les marchés ou les technologies les mieux représentés

“Boîte à idée”

Objectifs

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15 questions (dont 5 questions complémentaires), 11 minutes en moyenne pour remplir

Diffusé à l’ensemble des membres des pôles partenaires(d’abord Systematic puis tous les pôles partenaires), avec souvent des relances + diffusion ouverte via Twitter oud’autres communautés du Big Data

325 réponses reçues, émanant de ~275 entités juridiquesou institutions, entre le 31 janvier et le 2 mars 2017

Le questionnaire

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Principaux résultats

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Typologie / taille

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Pôle(s) de rattachement

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Activité principale

11

Principales technologies mises en oeuvre

12

Secteurs métiers

13

Types de données manipulées

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64% des répondants utilisentet/ou produisent du logiciel libre / open source

Principales réponses qualitatives: Spark (x21), Hadoop (x20), Python (x17), R (x15), Tensorflow(x12), scikit-learn (x11), Elasticsearch (x8), Cassandra (x6), Postgresql (x5), Mongodb(x5), Kafka (x5), Caffe (x5)

Open source

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Pistes de réflexionSynthèse des questions ouvertes en fin de questionnaire

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Industrie : maintenance prédictive, robotique, inspection visuelle

Entreprise : entreprise étendue, aide à la décision

Santé: imagerie, surveillance individualisée du patient, aide au diagnostic

Sécurité : détection de bots, cryptage homomorphique

Télécoms / cloud / IoT : analyse de logs, analyse comportementale, prédiction des défauts de service

Transports : véhicules autonomes / connecté, modélisation du conducteur, analyse de fréquentation

Smart City : convergence infra fixes / mobiles, bâtiments intelligents

Civic tech : IA en démocratie participative, digitalisation des décisionsde justice

Environnement : qualité de l’air

Idées de projets “métiers”

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Suivi statistique de données corrélées

“Context aware solutions”

Intégration de données hétérogènes, intéropérabilité

Analyse multi-agents

Données géographiques

Machine learning temps-réel (+ applications)

Hardware (ASICS, GPU…)

Blockchain

Idées de projets “techno”

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Partage de jeux de données par domaine

“Conception raisonnable” du big data & IA

Ethique des systèmes multi-agents

Données personnelles / sensibles, traitements “à l’aveugle”

Valeur économique des données

Robustesse des traitements

Idées de projets “meta”

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Partage d’expériences, de besoins, de technos, de données Annuaire de compétences, vitrines technologiques, films Meetups, workshops, séminaires, brainstorming, pitches investisseurs Centre de resources partagées (formations, réseau, stockage…) Challenges, datalab Interopérabilité, projets open source communs Repository de jeux de données Travailler avec les sociétés savantes et organisations professionnelles du

secteur

Faire converger / croiser les expertises métier et techno

Appels à projets : Spécifiques, thématiques Plus longs (42 mois) / plus courts (!)

Questions juridiques, éthiques (cf CNIL)

Pistes d’actions pour les pôles

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Conclusion

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Notre écosystème représente un formidable capital industriel, scientifique, technologique et humain qui ne demande qu’à être mobilisé sur les sujets du BigData et de l’IA

Tout le spectre des technologies et des métiers impactés est représenté et motivé pour aller de l’avant, notamment de manière collaborative

L’open source est en grande partie au coeur des technologies actuellement développées et/ou déployées, aussi bien dans les labos que dans les entreprises

Une demande indiscutable d’animation autour de ces sujets, les pôles étant l’instrument idéal et légitime pour cela

Conclusion

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Prochains événements IA du Pôle

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« Intelligence Artificielle dans l'IoT : quelles innovations pour l'environnement? »

Mercredi 15 mars - 18h

Informations et inscriptions : systematic-paris-region.org

http://ambition-pme.org/inscription-jap/

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