Informations diverses Un peu d’historique Plan du cours

Introduction au cours deStatistiques Descriptives

Jean-Francois Coeurjolly

http://www-ljk.imag.fr/membres/Jean-Francois.Coeurjolly/

Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Grenoble University

Informations diverses Un peu d’historique Plan du cours

Informations diverses

20h de cours et 20h de TD (a partir du 30 Septembre).

Evaluation : controle continu en TD, examen debut Janvier(1ere session).

Note Finale : 50% Controle continu - 50% Note d’examen.

Cours/TD/Exam requierent une utilisation (intensive) dela calculatrice.

Ces transparents de cours sont en partie bases sur desnotes d’Alain Sombardier et Laurent Gardes.

Transparents en version imprimable uniquementdisponibles a l’adressehttp://www-ljk.imag.fr/membres/Jean-Francois.Coeurjolly/

et en lien a partir du Google Site de la Faculte d’Economie.

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20h de cours et 20h de TD (a partir du 30 Septembre).

Evaluation : controle continu en TD, examen debut Janvier(1ere session).

Note Finale : 50% Controle continu - 50% Note d’examen.

Cours/TD/Exam requierent une utilisation (intensive) dela calculatrice.

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Evaluation : controle continu en TD, examen debut Janvier(1ere session).

Note Finale : 50% Controle continu - 50% Note d’examen.

Cours/TD/Exam requierent une utilisation (intensive) dela calculatrice.

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Evaluation : controle continu en TD, examen debut Janvier(1ere session).

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Evaluation : controle continu en TD, examen debut Janvier(1ere session).

Note Finale : 50% Controle continu - 50% Note d’examen.

Cours/TD/Exam requierent une utilisation (intensive) dela calculatrice.

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20h de cours et 20h de TD (a partir du 30 Septembre).

Evaluation : controle continu en TD, examen debut Janvier(1ere session).

Note Finale : 50% Controle continu - 50% Note d’examen.

Cours/TD/Exam requierent une utilisation (intensive) dela calculatrice.

Ces transparents de cours sont en partie bases sur desnotes d’Alain Sombardier et Laurent Gardes.

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Fonctionnement des TD et generalites sur le polycopie.

Polycopie decompose en 8 themes differents.

Chaque theme comprend un Q.C.M. (assez proche ducours) et une feuille de T.D. (plus applicatif).

Travail attendu pour chaque nouveau theme aborde

preapration du Q.C.M. associed’exos specifiques choisis par l’enseignant de TravauxDiriges.

Travail pour le 1er T.D. : Q.C.M. et exercices 1 et 2 dutheme n.1 ”Tableaux statistiques et representationsgraphiques”.

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Fonctionnement des TD et generalites sur le polycopie.

Polycopie decompose en 8 themes differents.

Chaque theme comprend un Q.C.M. (assez proche ducours) et une feuille de T.D. (plus applicatif).

Travail attendu pour chaque nouveau theme aborde

preapration du Q.C.M. associed’exos specifiques choisis par l’enseignant de TravauxDiriges.

Travail pour le 1er T.D. : Q.C.M. et exercices 1 et 2 dutheme n.1 ”Tableaux statistiques et representationsgraphiques”.

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Fonctionnement des TD et generalites sur le polycopie.

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Chaque theme comprend un Q.C.M. (assez proche ducours) et une feuille de T.D. (plus applicatif).

Travail attendu pour chaque nouveau theme aborde

preapration du Q.C.M. associed’exos specifiques choisis par l’enseignant de TravauxDiriges.

Travail pour le 1er T.D. : Q.C.M. et exercices 1 et 2 dutheme n.1 ”Tableaux statistiques et representationsgraphiques”.

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Polycopie decompose en 8 themes differents.

Chaque theme comprend un Q.C.M. (assez proche ducours) et une feuille de T.D. (plus applicatif).

Travail attendu pour chaque nouveau theme aborde

preapration du Q.C.M. associed’exos specifiques choisis par l’enseignant de TravauxDiriges.

Travail pour le 1er T.D. : Q.C.M. et exercices 1 et 2 dutheme n.1 ”Tableaux statistiques et representationsgraphiques”.

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Quelques points cles

Avant le 18eme siecle : uniquement du recensement,collecte des observations. Essentiellement guide par lepouvoir politique (d’ou l’origine du mot statistique : etat).

18eme-19eme siecle : traitement et interpretation desobservations dans le but de faire de la prevision.Problemes traites : demographie, calcul de taux demortalite, 1eres interactions avec les probabilites.⇒ c’est le debut de la statistique descriptive.Depuis le 20eme siecle :

methodologie statistique basee sur la modelisationprobabilitste des donnees.developement important de la statistique mathematique.Vers la fin du 20eme-21eme, l’analyse statistique de plus enplus poussee : puissance de calculs des ordinateurspermettent de traiter des masses de donnees de plus en plusimportantes.

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Quelques points cles

Avant le 18eme siecle : uniquement du recensement,collecte des observations. Essentiellement guide par lepouvoir politique (d’ou l’origine du mot statistique : etat).

18eme-19eme siecle : traitement et interpretation desobservations dans le but de faire de la prevision.Problemes traites : demographie, calcul de taux demortalite, 1eres interactions avec les probabilites.⇒ c’est le debut de la statistique descriptive.Depuis le 20eme siecle :

methodologie statistique basee sur la modelisationprobabilitste des donnees.developement important de la statistique mathematique.Vers la fin du 20eme-21eme, l’analyse statistique de plus enplus poussee : puissance de calculs des ordinateurspermettent de traiter des masses de donnees de plus en plusimportantes.

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Quelques points cles

Avant le 18eme siecle : uniquement du recensement,collecte des observations. Essentiellement guide par lepouvoir politique (d’ou l’origine du mot statistique : etat).

18eme-19eme siecle : traitement et interpretation desobservations dans le but de faire de la prevision.Problemes traites : demographie, calcul de taux demortalite, 1eres interactions avec les probabilites.⇒ c’est le debut de la statistique descriptive.

Depuis le 20eme siecle :methodologie statistique basee sur la modelisationprobabilitste des donnees.developement important de la statistique mathematique.Vers la fin du 20eme-21eme, l’analyse statistique de plus enplus poussee : puissance de calculs des ordinateurspermettent de traiter des masses de donnees de plus en plusimportantes.

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Quelques points cles

Avant le 18eme siecle : uniquement du recensement,collecte des observations. Essentiellement guide par lepouvoir politique (d’ou l’origine du mot statistique : etat).

18eme-19eme siecle : traitement et interpretation desobservations dans le but de faire de la prevision.Problemes traites : demographie, calcul de taux demortalite, 1eres interactions avec les probabilites.⇒ c’est le debut de la statistique descriptive.Depuis le 20eme siecle :

methodologie statistique basee sur la modelisationprobabilitste des donnees.developement important de la statistique mathematique.Vers la fin du 20eme-21eme, l’analyse statistique de plus enplus poussee : puissance de calculs des ordinateurspermettent de traiter des masses de donnees de plus en plusimportantes.

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Deux typologies de statistique

la statistique descriptive : ensemble de methodespermettant de decrire les donnees, de les resumer sousforme succincte et/ou graphique pour en donner desinterpretations simples et claires.(Phase exploratoire - Objectifs du cours de L1-S1)

la statistique inferentielle : mise en place d’unemodelisation probabiliste des phenomenes observes pourpouvoir par exemple accorder un niveau de confiance surune question que l’on se pose, qualifier/quantifier uneprevision,. . .(Phase de modelisation - Objectifs du cours de L2-S4)

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Deux typologies de statistique

la statistique descriptive : ensemble de methodespermettant de decrire les donnees, de les resumer sousforme succincte et/ou graphique pour en donner desinterpretations simples et claires.(Phase exploratoire - Objectifs du cours de L1-S1)

la statistique inferentielle : mise en place d’unemodelisation probabiliste des phenomenes observes pourpouvoir par exemple accorder un niveau de confiance surune question que l’on se pose, qualifier/quantifier uneprevision,. . .(Phase de modelisation - Objectifs du cours de L2-S4)

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Deux typologies de statistique

la statistique descriptive : ensemble de methodespermettant de decrire les donnees, de les resumer sousforme succincte et/ou graphique pour en donner desinterpretations simples et claires.(Phase exploratoire - Objectifs du cours de L1-S1)

la statistique inferentielle : mise en place d’unemodelisation probabiliste des phenomenes observes pourpouvoir par exemple accorder un niveau de confiance surune question que l’on se pose, qualifier/quantifier uneprevision,. . .(Phase de modelisation - Objectifs du cours de L2-S4)

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Deux orthographes pour deux significations

B la statistique , les statistiques

les statistiques : ensemble de observations recueillant ausein d’une population (resumees ou non).

la statistique : la science qui etudie ces observations(descriptive ou inferentielle). Activite consistant a recueillir,presenter, traiter, valider et interpreter les donnees.

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B la statistique , les statistiques

les statistiques : ensemble de observations recueillant ausein d’une population (resumees ou non).

la statistique : la science qui etudie ces observations(descriptive ou inferentielle). Activite consistant a recueillir,presenter, traiter, valider et interpreter les donnees.

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B la statistique , les statistiques

les statistiques : ensemble de observations recueillant ausein d’une population (resumees ou non).

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Plan general du cours

1 Chapitre 1. Apprehension statistique [Cours 1 et 2]

Mots-cles : vocabulaire, tableaux, graphiques.

2 Chapitre 2. Statistique descriptive univariee.Caracteristiques des distributions a une variablequantitative [Cours 3 et 4]

Mots-cles : moyenne, mediane, mode, variance, ecart-type,. . .

3 Chapitre 3. Statistique descriptive bi-dimensionnelle.[Cours 5,6 et 7]

Mots-cles : tableaux de contingence, liaison entre deux variables

4 Chapitre 4. Series chronologiques [Cours 8 et 9]

Mots-cles : donnees ordonnees dans le temps, tendance, effet

saisonnier, prevision,. . .

5 Chapitre 5. Indices synthetiques [Cours 9 et 10]

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Plan general du cours

1 Chapitre 1. Apprehension statistique [Cours 1 et 2]

Mots-cles : vocabulaire, tableaux, graphiques.

2 Chapitre 2. Statistique descriptive univariee.Caracteristiques des distributions a une variablequantitative [Cours 3 et 4]

Mots-cles : moyenne, mediane, mode, variance, ecart-type,. . .

3 Chapitre 3. Statistique descriptive bi-dimensionnelle.[Cours 5,6 et 7]

Mots-cles : tableaux de contingence, liaison entre deux variables

4 Chapitre 4. Series chronologiques [Cours 8 et 9]

Mots-cles : donnees ordonnees dans le temps, tendance, effet

saisonnier, prevision,. . .

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1 Chapitre 1. Apprehension statistique [Cours 1 et 2]

Mots-cles : vocabulaire, tableaux, graphiques.

2 Chapitre 2. Statistique descriptive univariee.Caracteristiques des distributions a une variablequantitative [Cours 3 et 4]

Mots-cles : moyenne, mediane, mode, variance, ecart-type,. . .

3 Chapitre 3. Statistique descriptive bi-dimensionnelle.[Cours 5,6 et 7]

Mots-cles : tableaux de contingence, liaison entre deux variables

4 Chapitre 4. Series chronologiques [Cours 8 et 9]

Mots-cles : donnees ordonnees dans le temps, tendance, effet

saisonnier, prevision,. . .

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Mots-cles : vocabulaire, tableaux, graphiques.

2 Chapitre 2. Statistique descriptive univariee.Caracteristiques des distributions a une variablequantitative [Cours 3 et 4]

Mots-cles : moyenne, mediane, mode, variance, ecart-type,. . .

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Mots-cles : tableaux de contingence, liaison entre deux variables

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Mots-cles : donnees ordonnees dans le temps, tendance, effet

saisonnier, prevision,. . .

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Mots-cles : vocabulaire, tableaux, graphiques.

2 Chapitre 2. Statistique descriptive univariee.Caracteristiques des distributions a une variablequantitative [Cours 3 et 4]

Mots-cles : moyenne, mediane, mode, variance, ecart-type,. . .

3 Chapitre 3. Statistique descriptive bi-dimensionnelle.[Cours 5,6 et 7]

Mots-cles : tableaux de contingence, liaison entre deux variables

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Mots-cles : donnees ordonnees dans le temps, tendance, effet

saisonnier, prevision,. . .

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Plan general du cours

1 Chapitre 1. Apprehension statistique [Cours 1 et 2]

Mots-cles : vocabulaire, tableaux, graphiques.

2 Chapitre 2. Statistique descriptive univariee.Caracteristiques des distributions a une variablequantitative [Cours 3 et 4]

Mots-cles : moyenne, mediane, mode, variance, ecart-type,. . .

3 Chapitre 3. Statistique descriptive bi-dimensionnelle.[Cours 5,6 et 7]

Mots-cles : tableaux de contingence, liaison entre deux variables

4 Chapitre 4. Series chronologiques [Cours 8 et 9]

Mots-cles : donnees ordonnees dans le temps, tendance, effet

saisonnier, prevision,. . .

5 Chapitre 5. Indices synthetiques [Cours 9 et 10]