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Intelligence Artificielle et Cognitive BusinessL’Intelligence Artificielle ou IA est au cœur de nombreux débats et est le fer de lance de la majorité des entreprises. Il ne se passe plus une journée sans qu’une com-munication ne soit faite sur une nouvelle intelligence artificielle capable d’en faire plus que la précédente. La guerre industrielle est lancée et tout prête à imaginer qu’elle ne se terminera que par une entité artificielle égale ou supérieure à l’humain. C’est dans ce nouveau monde qui se prépare qu’apparaît la branche cognitive de l’intelligence artificielle qui s’appuie sur des domaines et outils tels que l’apprentissage et l’auto-apprentissage, les réseaux de neurones, la langue naturelle, les arbres de décision, et dont les objectifs sont de déduire des faits marquants, repérer des motifs, prédire des tendances, imaginer de nouveaux services à mettre en place et ainsi aider l’humain à décider.

J’ai voulu ce livre accessible au plus grand nombre, même s’il aborde parfois des points techniques assez pointus, chacun pourra y trouver les informations au niveau qu’il le désire ainsi que des sources d’information qui lui permettront, si nécessaire, d’aller plus loin.

La structure de ce livre est une progression, néanmoins les chapitres peuvent être abordés séparément. Je décris tout d’abord les aspects et les domaines de l’intel-ligence artificielle, j’aborde ensuite les différents types de données et leur utilisa-tion, puis je détaille le processus cognitif et par extension ce qu’est le « Cognitive Business ». Un chapitre est consacré à la transformation digitale des entreprises et je fournis des exemples concrets de cette digitalisation. Enfin, pour terminer ce livre, je fais le tour des futurs probables de l’intelligence artificielle, leurs avantages et leurs risques, tels qu’ils sont décrits par certains de nos scientifiques, chercheurs et entrepreneurs.

Jean-Michel RODRIGUEZ possède un Doctorat en Intelligence Artificielle obtenu à l’Université des Sciences et Techniques du Languedoc. Ces travaux de recherche sont axés sur l’évolution de l’Intelligence Artificielle, le traite-ment de la donnée et sur la gestion et le partage de la connaissance. Il donne, partout dans le monde, de nombreuses conférences sur le sujet. Il travaille actuellement chez IBM où il dirige une équipe internationale de développe-ment ; l’innovation est au centre de ses activités et ayant déposé de nombreux brevets, il est devenu Master Inven-tor chez IBM. Il enseigne également à l’Université et au CNAM de Montpellier dans des domaines aussi variés que les architectures de systèmes, les systèmes d’exploitation, le commerce électro-nique et les systèmes et applications distribués.

Pour plus d’informations :

45 €

Jean-Michel RODRIGUEZ

Intelligence Artificielle

et Cognitive Business

Les chapitres du livre

Introduction • Les domaines de l’Intelligence Artificielle • Les données • Le Cognitive Business • La transformation digitale • Le futur de l’Intelligence Artificielle • Conclusion

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1Table des matières

Chapitre 1Introduction

1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

2. Pourquoi ce livre, pour qui ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

3. Qu’est-ce que l’intelligence ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

4. Des formes variées d’intelligence. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

5. Utiliser son intelligence pour décider . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

6. L’intelligence d’une machine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

7. Mesurer l’intelligence d’une machine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

8. La prise de décision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

9. Qu’appelle-t-on intelligence artificielle ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

10. Deux formes d’intelligence artificielle. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

11. Un peu d’histoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

12. De 2001 à nos jours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

Chapitre 2Les domaines de l'Intelligence Artificielle

1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37

2. Le test de Turing. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 382.1 Description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 392.2 Les champs possibles d’applications et solutions . . . . . . . . . . . . 41

2.2.1 Mieux choisir . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432.2.2 Résoudre des problèmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442.2.3 Créer de l’information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442.2.4 Tenir compagnie. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

3. La vision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453.1 Description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453.2 Les champs possibles d’applications et solutions . . . . . . . . . . . . 46

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Tampon

2et Cognitive Business


4. La robotique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504.1 Description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

4.1.1 Des robots de différents types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 514.1.2 Le robot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

4.2 Les champs possibles d’applications et solutions . . . . . . . . . . . . 55

5. La connaissance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 655.1 Description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65

5.1.1 La gestion de la connaissance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 665.1.2 Le raisonnement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69


6. La planification automatique et l’ordonnancement. . . . . . . . . . . . . . 756.1 Description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 756.2 Les champs possibles d’applications et solutions . . . . . . . . . . . . 79

7. Le langage naturel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 817.1 Description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

7.1.1 La recherche sur le traitement automatique du langage naturel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82


8. L’apprentissage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 858.1 Description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85

8.1.1 La classification. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 878.1.2 La régression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 888.1.3 Le clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 918.1.4 Apprentissage par renforcement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

8.2 Les champs possibles d’applications et solutions . . . . . . . . . . . . 948.2.1 Apprentissage supervisé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 968.2.2 Apprentissage non supervisé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 988.2.3 Apprentissage par renforcement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99

9. Le raisonnement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1019.1 Description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1019.2 Les outils et techniques du raisonnement automatisé. . . . . . . 1039.3 Les champs possibles d’applications et solutions . . . . . . . . . . . 105


10. La prise de décision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10610.1 Description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10610.2 Les champs possibles d’applications et solutions . . . . . . . . . . . 108

11. En conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109

12. Sources et références. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111

Chapitre 3Les données

1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117

2. Données structurées et non structurées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1192.1 Les données structurées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1202.2 Les données non structurées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122

3. La donnée : une ressource naturelle. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1273.1 Data@Edge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1283.2 Les données distribuées, liées sémantiquement . . . . . . . . . . . . 1293.3 Les données classiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1323.4 La transmission des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133

3.4.1 Le calcul de l’indice de gravité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1363.5 L’impact sur les infrastructures existantes . . . . . . . . . . . . . . . . 138

4. Les architectures de données liées à l’informatique cognitive . . . . . 1394.1 L’architecture de Business Intelligence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1394.2 La Landing Zone . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141

4.2.1 Les sources. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1424.2.2 L’infrastructure de la Landing Zone . . . . . . . . . . . . . . . . 143

4.3 L’architecture Lambda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1474.4 Les motifs ou « Patterns » . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149

4.4.1 La découverte de motifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1514.4.2 Le filtrage par motif (« Pattern Matching ») . . . . . . . . . . 152

5. La sécurisation des données (non structurées) . . . . . . . . . . . . . . . . . 155




Chapitre 4Le Cognitive Business

1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163

2. Le processus cognitif. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1642.1 Le cas d’école . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1652.2 L’observation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1662.3 L’interprétation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1682.4 L’évaluation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1702.5 La décision. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173

3. L’informatique cognitive . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1763.1 Les domaines du cognitif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1773.2 Les outils cognitifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178

4. Les technologies de l’informatique cognitive . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1794.1 Les processeurs, les ordinateurs, les infrastructures . . . . . . . . . 1804.2 Des nouveaux types de traitement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181

4.2.1 Le processeur neuronal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1814.2.2 Les ordinateurs quantiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1824.2.3 Le traitement approximatif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184

4.3 L’informatique cognitive et le cloud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1854.4 Le concept de l’informatique hybride . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187

4.4.1 Le concept de Computing@Edge . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1874.4.2 Les algorithmes ou heuristiques accédant

aux réseaux sémantiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1884.4.3 L’informatique traditionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1894.4.4 L’informatique hybride . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190

4.5 La donnée : une ressource naturelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192

5. L’informatique cognitive au service du « cognitive business » . . . . . 1935.1 L’informatique cognitive et le monde des affaires . . . . . . . . . . 196

5.1.1 Les fournisseurs de technologies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1965.1.2 L’utilisation des outils cognitifs. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2075.1.3 Une méthode pour comprendre l’intérêt

de l’intelligence cognitive. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208


5.2 Les compétences nécessaires à la mise en œuvre de ces outils . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2145.2.1 L’impact de l’informatique cognitive

sur le monde professionnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2155.3 Les cas d’usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219

5.3.1 Qu’est-ce qu’un cas d’usage ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2195.3.2 Formaliser un cas d’usage. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2195.3.3 Quelques exemples de cas d’usage. . . . . . . . . . . . . . . . . . 220

6. L’éthique et les comités d'éthique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2256.1 Les principes à suivre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2256.2 L’intelligence artificielle, l’informatique cognitive

et le juridique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2286.2.1 En France. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2296.2.2 En Europe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230

6.3 Les comités d’éthique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231

7. En conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233


Chapitre 5La transformation digitale

1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239

2. L’objectif de la transformation digitale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2412.1 L’historique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2412.2 L’objectif pour les entreprises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2442.3 Les challenges, enjeux et défis de la transformation digitale . . 2492.4 Les bénéfices attendus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255

3. La stratégie de transformation digitale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2653.1 Les étapes de la stratégie de transformation digitale . . . . . . . . 265

4. Quelques exemples de transformation digitale . . . . . . . . . . . . . . . . 2744.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2744.2 L’ubérisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275



4.3 L’architecture d’un service « ubérisé » . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2774.4 Les domaines économiques ubérisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2794.5 Les entreprises marquantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281

4.5.1 Uber : les taxis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2824.5.2 BlaBlaCar : le covoiturage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2834.5.3 Airbnb : la réservation de logements. . . . . . . . . . . . . . . . 2834.5.4 Le MOOC : la formation en ligne . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2844.5.5 La banque en ligne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2844.5.6 Amazon.com, inc. : le commerce électronique . . . . . . . . 2864.5.7 Roadie : la livraison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2884.5.8 Le transport des biens et des personnes . . . . . . . . . . . . . 2884.5.9 VoiciMonBien : l’immobilier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289

5. Le futur de la transformation digitale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2895.1 L'entreprise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2905.2 La formation et les compétences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2915.3 L'emploi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2915.4 La mobilité et la flexibilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2935.5 Les technologies et l'innovation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2935.6 L'automatisation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2945.7 Le Droit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295

6. En conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296


Chapitre 6Le futur de l'Intelligence Artificielle

1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299

2. Les technologies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3012.1 Le cerveau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3032.2 La robotique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3032.3 L’interaction avec l’environnement. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3052.4 L’énergie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306


3. L’éducation et la formation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3093.1 L’éducation des élèves . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3093.2 L’IA au service de l’éducation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311

4. La société . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313

5. L’économie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314

6. Les acteurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3186.1 Les grandes entreprises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3196.2 Les jeunes pousses (start-up) françaises . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3196.3 Les investisseurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322


Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325

Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329

9

Chapitre 1

Introduction

Introduction

1. Introduction

L’intelligence artificielle ou IA est au cœur de nombreux débats et est le fer delance de la majorité des entreprises. Il ne se passe plus une journée sans qu’unecommunication ne soit faite sur une nouvelle intelligence artificielle capabled’en faire plus que la précédente. La guerre industrielle est lancée et tout prêteà imaginer qu’elle ne se terminera que par une entité artificielle égale ou supé-rieure à l’humain. C’est dans ce nouveau monde qui se prépare qu’apparaît labranche cognitive de l’intelligence artificielle qui s’appuie sur des domaines etoutils tels que l’apprentissage et l’auto-apprentissage, les réseaux de neurones,la langue naturelle, les arbres de décision, et dont les objectifs sont de déduiredes faits marquants, repérer des motifs, prédire des tendances, imaginer denouveaux services à mettre en place et ainsi aider l’humain à décider.

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J’ai eu ma thèse de doctorat à une époque où l’intelligence artificielle n’étaitpas aussi populaire qu’elle l’est aujourd’hui. Travailler sur les motifs contex-tuels dans les contrats de franchise (« Adaptation interactive de documents dansle contexte des transactions électroniques », LIRMM, 1999) n’était pas quelquechose d’évident. Néanmoins, ma thèse m’a permis d’aborder des aspects inno-vants et novateurs qui pour la plupart sont aujourd’hui les fondations des pro-blématiques actuelles. Je peux citer en vrac, l’apprentissage, les vérificationssyntaxiques et sémantiques, la compréhension de la langue naturelle, lesagents intelligents, la recherche de motifs dans les grands ensembles de don-nées, la vision et la reconnaissance des objets. Autant de sujets, avec d’autres,qui seront abordés dans ce livre et permettront de comprendre en quoi ils sontdevenus des incontournables de la vision privée, publique et professionnelleque nous avons de notre monde.

2. Pourquoi ce livre, pour qui ?

La genèse de cet ouvrage vient des conférences que je donne un peu partoutdans le monde et le retour qui m’est fait sur les besoins que l’on a decomprendre ce qu’est l’intelligence artificielle et en quoi elle change et vachanger nos vies privée et professionnelle, de voir plus précisément commentelle interagit, comment elle s’intègre voire s’insinue dans nos activités de tousles jours et enfin faire le point sur les multiples avis qui fleurissent des plusalarmistes aux plus idéalistes.

Un des objectifs de ce livre est avant tout de se faire un avis sur la situation enpartant de faits, de recherches effectives, qu’elles soient applicatives ou fonda-mentales, et des résultats tangibles que l’on peut apprécier d’ores et déjà.

Remarque

Dans la suite de ce livre, les anglicismes qui ne peuvent être évités sont men-tionnés en italique et entre guillemets. Lorsque l’anglicisme est important, maisqu’une traduction française valide existe, je ne le mentionne que la premièrefois et la place entre parenthèses.

11IntroductionChapitre 1

J’ai voulu ce livre accessible au plus grand nombre, même s’il aborde parfoisdes points techniques assez pointus ; chacun pourra y trouver les informa-tions au niveau qu’il le désire ainsi que des sources d’information qui lui per-mettront, si nécessaire, d’aller plus loin.

La structure de ce livre se veut être une progression, néanmoins les cha-pitres peuvent être abordés séparément et dans l’ordre qui vous convient. Jedécris tout d’abord les aspects et les domaines de l’intelligence artifi-cielle tels qu’ils sont connus ou perçus aujourd’hui, comment ils se combi-nent, interagissent avec nos métiers d’aujourd’hui et demain et comment ilssont et seront amenés à décider conjointement avec l’humain ou pas.

Je consacre un chapitre à la donnée qui est vue aujourd’hui comme l’équiva-lent d’une ressource naturelle, tant elle est présente dans notre quotidien, qu’ilsoit privé ou public, et surtout tant elle est devenue indispensable, essentielle.J’aborde aussi les différents types de données, structurées et non structurées,et l’utilisation que nous en faisons et que nous pourrons en faire.

J’explique ensuite ce qu’est le processus cognitif et par extension ce qu’estle «Cognitive Business». Je décris les différents outils, techniques, méthodes,dérivés de l’intelligence artificielle qui sont utiles et nécessaires, les architec-tures conçues, ainsi que la gestion des données structurées ou non structuréesqui alimentent ces outils, techniques et méthodes.

Ensuite, j’explique au travers d’exemples concrets ce que sont les aspects liésà la transformation digitale des entreprises («Digital Transformation») etquelles sont les utilisations qu’elles sont amenées à faire des outils cognitifs.

Enfin, pour terminer ce livre, je fais le tour des futurs probables de l’intelli-gence artificielle, leurs avantages et leurs risques, tels qu’ils sont décrits parcertains de nos scientifiques, chercheurs et entrepreneurs.

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3. Qu’est-ce que l’intelligence ?

Il existe de nombreuses définitions de l’intelligence qui peuvent varier selonles domaines, les métiers, les interlocuteurs. Néanmoins, une constante estprésente : l'intelligence se base ou désigne l’ensemble des capacités mentaleset cognitives d'une entité. Ces capacités lui permettent d’appréhender unenvironnement connu ou nouveau, s’adapter à des situations, comprendre,résoudre des problèmes, prendre une décision, apprendre.

Remarque

L’entité intelligente peut être un humain, un animal, une plante ou une ma-chine. Dans ce dernier cas, on parlera d’intelligence artificielle.

L’appréhension de l’environnement, du monde, de son monde, par l’entité vi-vante et par la machine doit être différenciée. La machine, contrairement auvivant, nécessite l’apport de technologies externes sous forme de capteurs etde sondes (ses entrées-sorties), pour pouvoir observer.

Comme le montre le graphique ci-dessous, nous pouvons ainsi considérer quel’observation de l’environnement qui est indispensable à toute fondation del’intelligence va explicitement dépendre pour l’intelligence artificielle del’acquisition de données, alors que pour l’intelligence humaine, cette observa-tion se fera de manière plus naturelle et fréquemment de manière implicite autravers de nos différents sens.

L’intelligence

13IntroductionChapitre 1

La distinction entre intelligence humaine et intelligence artificielle qui n’avaitpas lieu d’être faite par le passé va devenir de plus en plus incontournable, toutcomme va l’être la notion d’intelligence hybride, prolongement ou complé-mentarité logique ou physique de notre propre intelligence. J’imagine lesréactions épidermiques que cette idée peut susciter, mais il faut se rendre àl’évidence, cette intelligence hybride existe déjà au niveau logique, elles’appelle intelligence augmentée et elle est prônée par de nombreuses entre-prises.

Remarque

Le système de navigation («GPS») n’est-il d’ailleurs pas une forme de prolon-gement de notre intelligence? Une étude récente effectuée en 2017 par leschercheurs de «l’University College London (UCL)» a d’ailleurs montré que lesparties responsables de la mémoire des lieux et de la navigation dans notrecerveau (l’hippocampe et le cortex préfrontal) sont désactivées lorsque nousnous servons de notre GPS. C’est un début !

L’intelligence hybride

Des débats perdurent depuis toujours sur l’existence de plusieurs typesd’intelligence humaine qui peuvent revêtir différentes formes. Certaines utili-sent même des termes différents pour préciser la même chose. J’ai subjective-ment choisi quelques définitions qui me paraissent pertinentes et résumentles pensées actuelles. Elles permettront de démarrer mon analyse.

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La définition du Larousse fait un état des lieux de l’intelligence assez com-plet. Pour le dictionnaire français, « c’est un ensemble des fonctions mentales ayantpour objet la connaissance conceptuelle et rationnelle, l’aptitude d'un être humain às'adapter à une situation, à choisir des moyens d'action en fonction des circonstances,la considération des aptitudes intellectuelles, en tant qu'être pensant, la qualité dequelqu'un qui manifeste dans un domaine donné un souci de comprendre, de réfléchir,de connaître et qui adapte facilement son comportement à ces finalités et enfin la ca-pacité de saisir une chose par la pensée.»

Wikipédia nous en donne la définition suivante : «L'intelligence est l'ensembledes processus de pensée d'un être vivant qui lui permettent de s'adapter à des situa-tions nouvelles, d'apprendre ou de comprendre. La définition de l'intelligence ainsi quela question d'une faculté d'intelligence générale ont fait l'objet de nombreuses discus-sions philosophiques et scientifiques. L'intelligence a été décrite comme une facultéd'adaptation (apprentissage pour s'adapter à l'environnement ou au contraire, facultéde modifier l'environnement pour l'adapter à ses propres besoins). Dans ce sens géné-ral, les animaux, les plantes, les outils informatiques font preuve d'une intelligence.»

De tout temps nos penseurs, chercheurs, scientifiques se sont interrogés sur ladéfinition de l’intelligence, de quoi elle était constituée et surtout commentelle pouvait être mesurée et comparée.

Remarque

Mais la mesure et la comparaison ne se faisaient que pour des êtres vivants.

La liste suivante n’est certainement pas exhaustive, mais les définitionsou citations qu’elle fournit permettent d’avoir une idée de la notion d’intelli-gence au travers des siècles passés.

L’on peut citer tout d’abord la définition de Confucius qui lie la véritable in-telligence au fait de «savoir que l'on sait ce que l'on sait, et savoir que l'on ne saitpas ce que l'on ne sait pas.»

Platon : «L’intelligence est l'activité qui permet d’acquérir la science.»

Aristote : «Une faculté différente de la sensibilité, aussi bien que de l’opinion et dela raison.»

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