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ET SI LA VALORISATION DE VOS DONNÉES GUIDAIT VOTRE PERFORMANCE ? 72 % 46% x50 Augmentation des données santé d’ici 2050 des acteurs santé pensent que le Big Data aura un impact majeur sur les soins d’ici 2020 des Français sont favorables à l’utilisation du Big Data pour développer la prévention L’exploitation des données socio-démographiques et de santé présente de nombreux intérêts : identification de facteurs de risque de maladie, aide au diagnostic, au choix et au suivi de l’efficacité des traitements… Le Big Data vise ainsi à participer à l’avènement d’une nouvelle médecine à la fois prédictive, préventive, personnalisée et participative, en s’appuyant notamment sur la puissance des nouveaux algorithmes de data science et d’Intelligence Artificielle (Machine Learning). LA DATA SCIENCE AU CŒUR DES USAGES E-SANTÉ AIDE AU DIAGNOSTIC ET À LA PRESCRIPTION Analyser des images (radiographies, IRM...) pour détecter diverses anomalies (cancer, fractures…) Analyser des ordonnances pour détecter les erreurs de prescription DÉVELOPPEMENT DE MÉDICAMENTS Analyser les essais cliniques pour détecter des groupes de patients sur lesquels le médicament est plus efficace Réduire le nombre de molécules à observer lors de la phase de recherche de nouveaux médicaments SURVEILLANCE DES PATIENTS À TRAVERS L’EXPLOITATION DES OBJETS CONNECTÉS Détecter automatiquement le changement d’état Rappeler la prise de médicament Monitorer les variables physiologiques Surveiller le respect des consignes de prescriptions par l’analyse des achats en pharmacie MÉDECINE PERSONNALISÉE Adapter la prescription en temps réel à travers la valorisation des données des objets connectés Adapter la prescription en fonction du profil précis du patient e-santé Source : Orange Healthcare Source : Etude de la Silicon Valley Bank Source : OpinionWay 2016

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ET SI LA VALORISATION DEVOS DONNÉES GUIDAITVOTRE PERFORMANCE ?

72 %46%x50Augmentation des

données santé d’ici 2050des acteurs santé pensent que

le Big Data aura un impact majeur sur les soins d’ici 2020

des Français sont favorables à l’utilisation du Big Data pour

développer la prévention

L’exploitation des données socio-démographiques et de santé présente de nombreux intérêts : identification de facteurs de risque de maladie, aide au diagnostic, au choix et au suivi de l’efficacité des traitements…Le Big Data vise ainsi à participer à l’avènement d’une nouvelle médecine à la fois prédictive, préventive, personnalisée et participative, en s’appuyant notamment sur la puissance des nouveaux algorithmes de data science et d’Intelligence Artificielle (Machine Learning).

LA DATA SCIENCE AU CŒUR DES USAGES E-SANTÉ

AIDE AU DIAGNOSTIC ET À LA PRESCRIPTIONAnalyser des images (radiographies, IRM...) pour détecter diverses anomalies (cancer, fractures…)

Analyser des ordonnances pour détecter les erreurs de prescription

DÉVELOPPEMENT DE MÉDICAMENTS

Analyser les essais cliniques pour détecter des groupes de patients sur lesquels le médicament est plus efficace

Réduire le nombre de molécules à observer lors de la phase de recherche de nouveaux médicaments

SURVEILLANCE DES PATIENTS À TRAVERS L’EXPLOITATION DES OBJETS CONNECTÉS

Détecter automatiquement le changement d’état

Rappeler la prise de médicament

Monitorer les variables physiologiques

Surveiller le respect des consignes de prescriptions par l’analyse des achats en pharmacie

MÉDECINE PERSONNALISÉE

Adapter la prescription en temps réel à travers la valorisation des données des objets connectés

Adapter la prescription en fonction du profil précis du patient

e-santé

Source : Orange Healthcare Source : Etude de la Silicon Valley Bank Source : OpinionWay 2016

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