8/2/2019 Essaims Particulaires CLERC

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Lavoisier

14, rue de Provigny

F-94236 CACHAN CEDEX

www.Lavoisier.fr

70 e 272 pages 2005 ISBN : 2-7462-0991-8

14, rue de Provigny 94236 Cachan cedex, France tl.: + 33 (0)1 47 40 67 00 fax: + 33 (0)1 47 40 67 02 Web : www.Lavoisier.fr

L'optimisation par essaims

particulairesversions paramtriques et adaptatives

Maurice Clerc

L'Optimisation par Essaims Particulaires (OEP) ou ParticleSwarm Optimization (PSO) est une heuristique non spci-fique, au mme titre que, par exemple, les algorithmes volu-

tionnaires, la recherche avec tabous ou les colonies de fourmis.

Son domaine de prdilection depuis sa naissance en 1995 estl'optimisation numrique htrogne continue-discrte forte-

ment non linaire. ce titre, elle est utilise un peu partout dans

le monde. Sa rapidit de convergence en fait aussi un outil

privilgi en optimisation dynamique.

Premier ouvrage en franais entirement consacr L'OEP,

Loptimisation par essaims particulairesexplique les principes de

base, en particulier les concepts de particule, de lien d'information,

de mmoire et de coopration. Partant d'une version param-

trique trs simple mais dj efficace,

codable en quelques lignes, il montre

comment l'enrichir progressivement pour aboutir une version

entirement adaptative. Tous les programmes sources sont soit

inclus dans l'ouvrage (pour les plus courts), soit librement dispo-nibles en tlchargement.

Lauteur

Maurice Clerc est l'un des trois meilleurs spcialistes mondiaux

de l'optimisation par essaims particulaires. Retrait de France

Tlcom R&D, il continue ses activits de recherche tout en tant

consultant, entre autres pour le projet XPS (eXtended Particle

Swarm) qui regroupe cinq universits britanniques.

Avant-propos

Introduction

Premire Partie - Loptimisation par essaims

particulaires

1. Quest-ce quun problme difficile ?

2. Sur un coin de table

3. Premires formulations

4. Jeu dessai de rfrence

5. Se mfier du hasard

6. Premiers rsultats

7. Essaim-mmoire et graphes dinfluence

8. Distributions de proximit

9. Paramtrages optimaux

10. Adaptations

11. TRIBES ou la coopration de tribus

12. Sur les contraintes

13. Problmes et applications

14. Conclusion

Deuxime Partie - Aperus

15. Sur le paralllisme

16. Combinatoire

17. Dynamique dun essaim

18. Techniques et variantes

Pour en savoir plus

Bibliographie

Index

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