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Critique au travail des chercheurs
Impacts sur l’organisation
Résultats de la méthode
Méthode de résolution
Problématique
Contenu
Pièces
Moins de pièces a
bouger que les VCI
Freinage
Par récupération
Utilisation optimale
de la capacité de la
batterie
Capacité
Même que les VCI,
selon le prototypes
en cours
Acquisition
Plus couteux que les
VCI mais avec des
coûts d’entretien
plus bas
Avenir
Coûts à diminuer au
fil du temps
Location
À diminuer grâce à
des économies
d’échelle et effets
d’apprentissage
Véhicules électriques (VE)
Développer une Stratégie
optimale pour l’adoption des
VE
Pour les services de livraison, En minimisant le
coût total prévu de possession (TCO) de sa
flotte.
Objectives généraux
Répondre à
la demande
Négociations avec les entreprises
d’énergie et les fabricants
Imp
act
des s
ubventions g
ouvern
em
enta
lesDiesel pour VCI
Incertain
Pour EVIncertain
Durée de vie de 6 ans
Soumis à des fluctuations aléatoires
Forte corrélation avec prix du pétrole brut
Surveillance du taux d’apprentissage
Grand impact sur les prix des VE
Coûts carburante
Prix batterie
TCO
Coût total prévu de possession
Le critère de décision pertinent
Intuitive pour les gestionnaires à décider
Coûts générauxÉlectricité, Location
MaintenanceCoûts Fixes
Coûts maintenance historiques
Frais location à ↑ VCI et ↓ VE
Coûts d’électricité constants
Fixes: Coûts formation, amélioration, etc.
Données clés
Décisions prises sur une base trimestrelle
Décisions prises au debut
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Années
Stratégies de modélisation
Dynamique
Statique
Hypothtese: Décideur a de l’ information parfaite sur les incertitudes futures
Coût total du
renouvellement de la flotte
Flexibilité de la technologie
Options de synchronisation
Évaluer
Coûts / Nombre véhicules
Sensibilité à modelerdes risques
Fonction Objective
Modèle
Modèle mathématique
Politique statique
Politique dynamique
Politique dynamique
Coût total de la flotte à t=0
TCO* des véhicules EV
*TCO : Total Cost of Ownership
TCO* des véhicules ICV
Probabilité d’acquisition
d’EV
Politique statique
Coût minimal de la flotte à
t=0
Coût optimal par véhicule
et probabilité d’acquisition
d’EV
Portfolio Optimal de Véhicules
Il est optimal d'acquérir seulement un type de véhicule - VCI ou VE dans chaque période pour deux raisons.
VS
Suppositions: – Il n'y a pas de limites à l’approvisionnement des VE, même en
dépit de l’état infantile actuel de la technologie.
– les discounts sur quantité ne sont pas pris en considération.
La Politique Optimale et les limites Inférieures et Supérieures
Politique Dynamique : Choix du type optimal du véhicule en fonction des données les plus récentesà chaque période.
Encadré par:+ Politique Statique: Les décisions d’acquisition d’une nouvelle flotte sont basés uniquement sur les données disponible au moment même.
- Politique sous de parfaites données.
Timing Optimale pour l’Acquisition de Véhicules VE
Prix du carburant ↗
Prix de batterie ↘
Trimestre 21
+ Subventions gouvernementales et l'Adoption de l'VE
L'Impact d'une Dérive Déterminée sur le Prix de l'Électricité
Assumption: les prix d'électricité sont deterministiques
Petite dérive impact négative limité sur la
Petite dérive probabilitépositive d'adoption
Ю Grande dérive positive retarde l'adoption.
Sensibilité des Risques du Modèle
Sensibilité de la politique statique vis-à-vis de l’erreur sur la courbed’apprentissage:
Mesure standard du risque : EDR (Expected Downside Risk)
Observations:– La politique statique permet d'épargner des coûts fixes contrairement à la politique
dynamique– La politique dynamique est supérieure pour des taux d’apprentissage inférieurs à 0,025 ou
supérieurs à 0,1. La politique dynamique est très robuste contre la variabilité des prix de batteries Pour la politique statique, les économies fixes engendrés restent relativement petits comparés
à la valeur attendue des VE.
La politique statique a été adoptée parce que le risque d'EDR est tolérable.
L'Impact de Coûts Fixes sur l’Adoption de Véhicules VE
Des coûts fixes de changement de type de véhicules sont associés à l’adoption d’VE:
∆ Des coûts de changement de flotte bas (c'est-à-dire, moins que million 10£) ont peu d'impact sur la probabilité d'adoption
∆ Des coûts de changement de flotte élevés ont pour effet de décaler l’adoption des VE (Trimestre 26)
La possibilité existe qu'aucun VE ne sera acheté pour des coûts de changement de flotte très élevés.
Impacts sur l’organisation
Succès du projet
Mesure de la performance
Stratégie acquisition des VE
Consortium
d’achat
Directives
d’exécutionClaires et potentielles de bénéfice significatif à la haute
direction
Comprend: Le management de La Poste, ainsi que
des opérateurs de flottes en France
Quantifier les effets, négocier avec les fabricants et
promouvoir l’exploitation durable
Métrique: Kms moyens quotidiens couverts par
véhicule au lieu du coût du carburante
Contrats pour la livraison de VE supplémentaires avec
des véhicules opérationnelles au présent
Accroître la présence de La Poste en tant
qu'opérateur durable en logistique urbaine
Impacts sur l’organisation
Depuis le début 2011, la société a utilisé 250 VE
Acceptation de la part
des employées
VE faciles à conduire
Sentiment d’être dans un monde
durable
Contrat livraison de 10 000 VE
additionnels
Prix carburanteDistancesFiabilité données
Peu de données sur
les coûts des VE.
Il faut compter sur les
rapports techniques
disponibles et des
experts
Distances faites par les
VE < 150 Kms tandis
que la distance moyenne
requise est d'environ de
50 à 250 km
Inexactitudes dans les
prévisions du prix de
pétrole pour un horizon
de 15 ans
Pas d’information parfaite
sur les incertitudes
futures
Critique au travail des chercheurs