les enjeux du Big Data
et des objets connectés
dans la transformation
de votre entreprise
Jean-Paul Leroux – Orange Business Services, 17 décembre 2014
Conférence «Les rencontres Big Data et objets connectés dans l’assurance»
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le besoin :
� classifier les cas d’usages
prioritaires
� bâtir l’organisation projet
«orientée data»
� définir une vision commune des
objectifs & des attentes
les enjeux stratégiques
« Les rencontres Big Data & objets connectés dans l’assurance » - 17 décembre 2014 - JP Leroux Orange Business Services
les opportunités autour du Big Data & de l’IoT sont
centrées sur l’amélioration de l’efficacité opérationnelle,
l’amélioration des services existants & sur la création de
nouveaux services pour les clients
Direction de Direction de Direction de Direction de
l’Innovationl’Innovationl’Innovationl’Innovation
saisir les
opportunités
d’exploration de
nouveaux territoires tout
en maîtrisant les risques
Directions Directions Directions Directions
métiersmétiersmétiersmétiers
gagner en
performance pour
répondre aux enjeux
opérationnels
Direction SIDirection SIDirection SIDirection SI
adapter en continu
les environnements IT
pour répondre - avec
plus d’agilité - aux
besoins métiers
4
notre expérience : un projet Big & Fast Data / IoT est pluridisciplinaire & transverse à l’entreprise
en cinq convictions
1 think big, start small, fail fast, scale fast
� une démarche empirique et agile, avec des Proof Of Concept faciles à mettre en œuvre et rapidement évolutifs
� un framework adaptable dès le début, qui permet d’intégrer de nouveaux use cases et de nouvelles data
2 un projet big data n’est pas qu’un projet technologique
� une stratégie big data façonnée par les besoins des métiers et non guidée uniquement par la technologie
3 une culture de la data à mettre en place pour briser les silos et passer les frontières� une réflexion transverse à votre entreprise pour mieux maitriser l’usage des données et créer de la valeur
4 la réflexion data doit se concevoir dans un écosystème ouvert� une ouverture aux données et compétences externes pour faciliter l’enrichissement des données
5 le respect de la confidentialité des données doit être la priorité
� une sécurisation des données pour protéger le business et les clients� une gestion responsable des données en relation avec la CNIL
5
en terme de gouvernance, chaque projet est inclus dans
l’initiative Groupe
1.1.1.1. privacy by designprivacy by designprivacy by designprivacy by design
2.2.2.2. améliorer la BI améliorer la BI améliorer la BI améliorer la BI ---- CRM analyticsCRM analyticsCRM analyticsCRM analytics
3.3.3.3. améliorer l’expérience clientsaméliorer l’expérience clientsaméliorer l’expérience clientsaméliorer l’expérience clients
Core businessCore businessCore businessCore business
1.1.1.1. privacy Managementprivacy Managementprivacy Managementprivacy Management
2.2.2.2. sécuriser les données sécuriser les données sécuriser les données sécuriser les données
personnelles (contrôle parental)personnelles (contrôle parental)personnelles (contrôle parental)personnelles (contrôle parental)
3.3.3.3. API personnellesAPI personnellesAPI personnellesAPI personnelles---- VRMVRMVRMVRM
B2C B2C B2C B2C ---- personal datapersonal datapersonal datapersonal data
1.1.1.1. valoriser sélectivement nos valoriser sélectivement nos valoriser sélectivement nos valoriser sélectivement nos
données auprès de tiersdonnées auprès de tiersdonnées auprès de tiersdonnées auprès de tiers
2.2.2.2. construire un environnement de construire un environnement de construire un environnement de construire un environnement de
traitement de données industriel traitement de données industriel traitement de données industriel traitement de données industriel
Big & Fast DataBig & Fast DataBig & Fast DataBig & Fast Data
3.3.3.3. ouvrir certaines données Orange ouvrir certaines données Orange ouvrir certaines données Orange ouvrir certaines données Orange
en Open dataen Open dataen Open dataen Open data
B2B B2B B2B B2B ---- market data & Big Datamarket data & Big Datamarket data & Big Datamarket data & Big Data
économieséconomieséconomieséconomies internes & internes & internes & internes & fidélisationfidélisationfidélisationfidélisation
clientsclientsclientsclients
métr
iques
métr
iques
métr
iques
métr
iques confianceconfianceconfianceconfiance digitaledigitaledigitaledigitale avec les clients / avec les clients / avec les clients / avec les clients /
citoyenscitoyenscitoyenscitoyens / / / / partenairespartenairespartenairespartenaires
évangélisationévangélisationévangélisationévangélisation & co& co& co& co----innovationinnovationinnovationinnovation
pro
jets
pro
jets
pro
jets
pro
jets
et
et
et
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ob
jectifs
ob
jectifs
ob
jectifs
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jectifs
bu
sin
ess
bu
sin
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sin
ess
bu
sin
ess
adresseadresseadresseadresse les les les les besoinsbesoinsbesoinsbesoins internesinternesinternesinternes adresseadresseadresseadresse les clients & les clients & les clients & les clients & partenairespartenairespartenairespartenaires
nominatives / anonymiséesnominatives / anonymiséesnominatives / anonymiséesnominatives / anonymiséesdata
data
data
data
optoptoptopt----in / in / in / in / consentementconsentementconsentementconsentement personnelpersonnelpersonnelpersonnel agrégéesagrégéesagrégéesagrégées & anonymisées& anonymisées& anonymisées& anonymisées
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les enjeux opérationnels
les besoins :
� optimiser les processus
internes
� rendre les offres de services
plus compétitives
� développer des modèles
innovants
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prévenir et mieux traiter les cas de livebox foudroyéesune réalité désormais opérationnelle
Constat :
� des milliers de Livebox endommagées chaque année
� de nombreuses interventions inefficaces chez nos clients
� des risques de rupture d’approvisionnement
� des mécontentements clients
2 objectifs :
• limiter les Livebox foudroyées grâce à une prévention ciblée
• limiter les coûts et délais de traitement des LiveBox foudroyées en unités d’interventions et en agences.
Résultat, refonte du processus
• A J-1, envoi à nos clients situés sur des zones détectées à risques d’impacts orageux d’un SMS les mettant en garde.
• 15 minutes après les impacts de foudre, l’outil de diagnostic des conseillers de l’assistance technique est mis à jour :
les conseillers peuvent ainsi directement diagnostiquer les LiveBox foudroyées en cas d’appel de nos clients.
• 4 heures après l’impact orageux, de façon proactive, nos clients pour lesquels la LiveBox est suspectée foudroyée
reçoivent des SMS interactifs de prise en charge :
• le premier SMS demande au client de confirmer le foudroiement,
• le second propose un échange de LiveBox en boutique ou en point relais,
• le troisième donne le n° de bon d’échange. Nos clients peuvent aller alors récupérer une nouvelle livebox.
• En parallèle, l’information est transmise à la chaine logistique pour pousser les approvisionnements ciblés de LiveBox
en boutiques et dans les unités d’interventions concernées.
Projet - proactive care efficiency -
basé sur le croisement de 3 sources
de données :
� météo « orage »
� clients
� supervision des box
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Flux Vision propose des indicateurs statistiques
permettant l'analyse de la mobilité d’une population
� Flux Vision permet de convertir en temps réel des millions d’informations
techniques provenant du réseau mobile en indicateurs statistiques pour
analyser la fréquentation des zones géographiques & les déplacements
de populations.
� Grâce au savoir-faire d’Orange, les informations sont rendues totalement
anonymes.
??
??
aménagement du territoire(optimisation d’un réseau de distribution)
(adaptation des horaires d’ouverture)
tourisme géomarketing
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Flux Vision
cas d’usages dans la distribution
Centre Commercial /
Groupe ImmobilierEnseigne / Franchiseur Marques / Afficheurs
� qualifier la population qui
fréquente son centre commercial
et celle qui passe à proximité
� installer une nouvelle enseigne
� comparer sa clientèle versus
celle de sa concurrence
� sélectionner une zone, une date
pour un évènement sponsorisé,
un emplacement publicitaire
� optimiser ses canaux de
distribution
ExemplesExemplesExemplesExemples d’indicateursd’indicateursd’indicateursd’indicateurs ::::
• attractivité d’une zone en fonction de la provenance des clients
• concurrence entre 2 zones de chalandise
• affluence de la zone de chalandise
• répartition des clients par nationalité sur la zone de chalandise
• Catégorie socio-demo de la zone de chalandise
11 segments11 segments11 segments11 segments
Orange grand publicOrange grand publicOrange grand publicOrange grand public
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Orange en Côte d’Ivoire et au Sénégal ouvre ses données
anonymes à la recherche
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D4D, exemple d’application dans le domaine du transport
l’analyse des déplacements du quartier Abobo à Abidjan
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Orange lance le challenge Datavenue sur
les objets connectés et les données
� Le bien être à la maison, la cuisine, la convivialité
� La ville, les transports, l'énergie
� Le shopping
� Et moi, et moi, et moi ('Quantified Self')
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le besoin : organiser le
changement inhérent à la
transversalité en anticipant :
� sur les nouvelles compétences
� sur la culture de la donnée &
du software
� sur de nouvelles méthodes de
travail
les enjeux tactiques
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la transversalité nécessite de cartographier & mettre
en œuvre les référentiels pour répondre aux enjeux
stratégiques & opérationnels
� cartographie des données internes vs externes, exploitées vs inexploitées, fréquence de mise à
jour, réutilisations, …
� cartographie des compétencesmétiers, business analysts, juristes CIL, experts BI & analytics,
statisticiens/ algorithmie, MOA métier, DSI, experts sécurité,
gestionnaire de bases, architectes Data & SI, techniciens IT, …
� identification des nouvelles fonctionsBig data analytics project manager, Data program manager, Hadoop
developers & administrators, Hadoop project & program manager,
data scientist/data miner, data steward, data architect, business
analyst, data viseur, …
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1
2
3
la culture de la donnée & du software doivent être
inculquer dans l’entreprise
briser les silos entre les départements
adopter une culture de la donnée & du
software à la fois IT & Métier
retenir & acquérir de nouveaux talents pour les
ressources humaines de l’entreprise
une réflexion transverse à l’entreprise pour mieux maitriser l’usage des données et créer de la valeur
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partir d’hypothèses à valider – des besoins & solutions
think big, start small, fail fast & scale fast
� une méthode empirique et agile, basée sur des prototypes faciles à mettre en œuvre et rapidement évolutifs pour passer à l’échelle
� mettre en place une équipe resserrée & transverse de profils ou de compétences complémentaires ayant l’esprit entrepreneurial / intrapreneurial
� se doter de la capacité à valoriser “la prise de risque” et autoriser “le droit à l’erreur”, beaucoup de choses sont basées sur des hypothèses à valider
� s’assurer de la disponibilité & de l’engagement des personnes clés & des
sachants, ainsi que le buy-in du management
� Implémenter & suivre quelques métriques de « learning », avec la capacité à
montrer les premiers progrès
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