Jean-Christophe Foltête, Paul Savary, Céline Clauzel, Marc Bourgeois, Yohan Sahraoui, Xavier
Girardet, Gilles Vuidel, Stéphane Garnier
UMR ThéMA – UMR Biogéosciences, CNRS – Université Bourgogne Franche-Comté
Graphes paysagers et données de terrain sur les
espèces : quelles stratégies de couplage ?
Séminaire COMUE Bourgogne Franche-Comté - Pôle SVEA – ISITE BFC Pôle 2 - Besançon, 17 mai 2019
1. Les réseaux écologiques comme base théorique
Mougenot C., Melin E., 2000. Entre science et action : le concept de réseau écologique. Nature, Science, Société 8: 20-30
Réseaux écologiques
Des concepts d’écologie du
paysage…
à l’aménagement
et la conservation
2. Les graphes paysagers comme base méthodologique
Graphes paysagers ?
Graphes paysages = représentation simplifiée d’un réseau d’habitat
Taches d’habitat (nœuds) + Connexions potentielles entre les taches (liens)
Urban, D.L., Minor, E.S., Treml, E.A., Schick, R.S., 2009. Graph models of land mosaics. Ecology Letters 12, 260–273.
Graphes paysagers ?
Données principales en entrée :
carte d’occupation du sol
Modèle efficace pour aide à la
décision
… mais quelle validité écologique ?
Validité exige des données de terrains sur les espèces
Comment réaliser le couplage graphe paysager / données sur les espèces ?
Hypothèse : graphes à vocation opérationnelle plus simples (OS)
graphes à vocation scientifique plus compliqués
2. Les graphes paysagers comme base méthodologique
Revue systématique de littérature : requête dans Scopus
Corpus de 73 articles, grille de lecture et analyse
3. Couplage données espèces / graphes paysagers
Couplage graphes paysagers / données de terrain sur les espèces
Données généralesLes données de présences sont largement les plus répandues
% des articles
0,000 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000
Autre
Diversité
Télémétrie
Génétique
Abondance
Présence
3. Couplage données espèces / graphes paysagers
Données espèce
intégrées a priori
3. Couplage données espèces / graphes paysagers
Présence (via SDM ou Suitability Model)
Présence (via SDM)ou télémétrieou génétique
PrésenceAbondanceDiversité
GénétiqueAutre : collision faune/véhicule…
Données espèce
croisées a posteriori
Analyse multivariée du thème central
3. Couplage données espèces / graphes paysagers
Un axe principal en fonction de l’objectif des articles
• Graphes basés sur l’OS• Objectif compréhension• Données espèces mobilisées a
posteriori (test hypothèse)
• Graphes basés sur des SDM• Objectif action, aide à la décision• Données espèces mobilisées a
priori (SDM)
• Fort lien avec les acteurs• Données plus sophistiquées
(télémétrie, génétique)
• Lien plus faible avec les acteurs• Objectif évaluation d’impact
Facteur 1Fa
cteu
r 2
3. Couplage données espèces / graphes paysagers
Analyse des espaces verts urbains
Conclusion
Données espèces intégrées dans la construction du modèle de connectivité
Le rôle positif de la connectivité est un postulat
Données espèces croisées a posteriori avec le modèle de connectivité
Le rôle positif de la connectivité est une hypothèse à tester
?