21/10/2009 1
Vous êtes ici! Votre client/fournisseur le plus proche se trouve à xxx m. La dernière transaction commerciale entre vous remonte au dd‐mm‐yyyy.
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Attention! Vous êtes à xx m du site contaminé! Le cours d’eau le plus proche est à xxx m. Le pH du terrain est de x.y.
Vous êtes ici! Votre client/fournisseur le plus proche se trouve à xxx m. La dernière transaction commerciale entre vous remonte au dd‐mm‐yyyy.
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Auteurs :
Belko Abdoul Aziz Diallo ([email protected])
Géomatique 200921, 22 octobre 2009
Montréal
Dr. Thierry Badard ([email protected]) Dr. Frédéric Hubert ([email protected])Dr. Sylvie Daniel ([email protected])
Plan de présentation
2
Mise en contexteSolutions géo-décisionnelles mobiles
existantesGéo-décision en mobilitéEnjeuxDémoDéfis
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Voir
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!!
Projet de recherche
Mise en contexte
3
Voir
Voir
Voir
Voir
Voir
Voir
!!
‐ Immensité de données détaillées‐ Coût élevé des erreurs ‐ Exigence de décider vite et bien, en tout lieu, en tout temps.
Complexité de la prise de décisionBesoin
d’assister les
décideurs
Apport de l’intelligence d’affaire‐ OLAP, SOLAP
‐ Tableaux de bord‐ Imagerie décisionnelle‐ Etc.
Monde globale de + en + mobile‐ Nb. équipements mobiles >
nb. ordinateurs ([Struss, 2004]
‐ Le téléphone mobile n’est plus un gadget de luxe pour riches mais un outil de travail pour tous ([Meng et Reichenbacher, 2005])
De plus en plus, Équipements mobiles = plateformes alternatives
aux ordinateurs de bureau
Quelles Solutions
pour équipements
mobiles?
Besoin de solutions géo‐décisionnelles
pour utilisateurs mobiles
Géo-décision en mobilité
Quelles solutions géodécisionnelles
mobiles ? 4
Voir
!!
Solutions existantes (recherche et industrie)
Accès à distance à une plateforme décisionnelle
Il serait intéressant qu’elles évoluent vers une meilleure exploitation de la localisation de l’usager pour une meilleure
géo‐décision en mobilité
Cognos 8 Go! Mobile de chez IBM Cognos
Plateforme MoBI de chez Business
ObjectsMonde de la recherche
Voir
!!
Géo-décision en mobilité?
Géo-décision
en mobilité
Voir
!!
Géo-décision en mobilité?
La Géo-décision en mobilité
Fait de prendre des décisions géo-spatiales dans un contexte de mobilité en s’appuyant sur :
-des données géo-spatiales décisionnelles couvrant le lieu où se trouve l’usager,
- le contexte de mobilité de l’usager (position, orientation, accélération, etc.).
Voir
!!
(i) La mobilité comme distanciation, éloignement par rapport à un point fixe,
Ex : Un décideur mobile qui consulte ses tableaux de bord de bureau via unsite web.
Accès à distance à une ressource (personne serveur web)
Géo-décision en mobilité?
La mobilitéLa notion de mobilité peut être perçue sous deux angles différents :
100200300400500600700800 900
d
Voir
!!
(ii) La mobilité comme déplacement dans le temps et dans l’espace,
Ex : Un décideur mobile qui veut savoir où il est, et l’état dans lequel se trouvent ses affaires dans cet endroit.
Accès à distance à une ressource (personne serveur web)
Géo-décision en mobilité?
La mobilitéLa notion de mobilité peut être perçue sous deux angles différents :
Exemple pour un opérateur foncier : Quels sont les
types de bâtiments les plus vendus ces deux dernières années dans un rayon de 2
km autour de moi?
X Y
Voir
!!
Domaines d’applicationDomaines dans lesquels la mobilité et la localisation de phénomènes sont importantes :
‐ Opérations de sauvetage ‐ Sécurité‐ Gestion du trafic
Domaines dans lesquels la prospection et l’analyse de terrain sont importantes :
‐ Livraison‐ Gestion des conflits
Etc.
[Zlatanova, 2005]
Géo-décision en mobilité?
(i) Favoriser une prise de décision géo-spatiale basée sur la localisation
(ii) Améliorer la prise de décision en tenant compte de l’environnement physique extérieur réel des affaires sur le terrain. (Plus seulement en scrutant une carte assis dans un bureau)
‐ Ex : Une analyse de terrain d’indicateurs sur les commandes clients dans un périmètre donné pourrait permettre de découvrir des corrélations plus subtiles à détecter comme par exemple le décor des maisons, l’état réel de la chaussée, etc.
(iii) Adapter l’interface graphique et les interactions au contexte de la mobilité
« Permettre à l’usager de faire ce qu’il veut, et non lui imposer ce qu’il doit faire.» ([Meng et Reichenbacher, 2005])V
oir
!!
Buts
Enjeux
en mobilité
Voir
!!
Enjeux
Voir
!!
Possibilité de forage contextuel ou de poussée d’informations contextuelles
Notion de prise de décision basée sur la localisation‐ Prise en compte du contexte spatial (localisation, orientation,
accélération) de l’usager dans la prise de décision.
‐ Au‐delà de la carte, le monde réel .
Un nouveau type d’interface en jeu‐ Interfaces actuelles conçues dans l’optique d’un accès à distance aux données.
‐ Nécessité d’ajuster les informations décisionnelles au contexte spatial défini par l’usager.
Exemple pour un inspecteur de police : « Dans ce périmètre autour de moi (100m de rayon), quels types d’agressions ont été commis au cours des cinq dernières années à une heure pareille (heure de l’équipement mobile). »
Démo
en mobilité
Voir
!!
Démo sommaire
500
m
Démo sommaire
500
m
Démo sommaire
500
m
Démo sommaire
500
m
Démo sommaire
500
m
Démo sommaire
500
m
Démo sommaire
500
m
Alerte! Le ¼ des accidents du mois précédent à Ste‐Foy proviennent de cette zone
Démo sommaire
500
mCouche VecteurCouche RasterCouche Raster
Démo sommaire
500
m80
0 m
Forage contextuel / Membre ,
contravention / Rayon, 800m /
Go!
Démo sommaire
800
m
Forage contextuel / Membre ,
contravention / Rayon, 800m /
Go!
Démo sommaire
800
m
Forage contextuel / Membre ,
contravention / Rayon, 800m /
Go!
Démo sommaire
800
m
Défis
en mobilité
Défi 1
Limites techniques des équipements mobiles
Contraintes techniques liées à la nature des réseaux et des équipements mobiles :
Contraintes de performance ( Architecture web SOA)
Contraintes de connectivité ( services web synchrones et asynchrones)
Contraintes d’affichage ( Interfaces adaptées, multi-vues, multimodales)
Contraintes liées aux interactions ( Interactions multimodales)
Contraintes liées à la sécurité ( Authentification, chiffrement)
Contraintes liées à l’autonomie ( Optimiser les échanges mobile<-->serveur)
Voir
!!
Défi 2
Défi lié à la cartographie mobile
Contraintes techniques liées à la nature des réseaux et des équipements mobiles :
Miniaturisation des cartes ? ( Services web de généralisation cartographique en ligne – sélection, schématisation, harmonisation – )
Tableaux de bord cartographiques? ( Services web de génération automatique de cartes thématiques –discrétisation, sémiologie –)
Zoom, Navigation, Interactions cartographiques ( Interface cartographique interactive multimodale – stylet, toucher, voix –)
Etc.
Voir
!!
www-inspq-qc-ca.jpg
Traitement d’images (filtrage, segmentation, lissage) , reconnaissance et extraction d’objets cartographiques (bâtiments, routes, etc.) ( Services web de traitement)
Défi 3
Défi lié à l’analyse et à l’extraction en ligne de connaissances à partir de données d’imagerie
Image-photo : très bon moyen pour :- Restituer un contexte spatial proche du réel- Reconnaitre de près un endroit- Comparer l’état du réel à un passé+ ou - récent
Imagerie décisionnelle : une autre source de prise de décision àpartir de données raster (reconnaissance et extraction d’objets, recherche par image ou motif)
Web servicePhoto aérienne
Bâtiments encore en feu
Chefs d’équipe sur le terrain
Exemple : Extraction en ligne de bâtiments à partir d’une photo aérienne d’une zone d’incendie
SynthèseProposition d’amélioration des solutions géo‐décisionnelles mobiles actuelles
Géo‐décision en mobilité : nouvelle vision, nouveaux concepts clés pour la prise de décision dans un contexte de mobilité :
Prise de décision basée sur la localisationForage contextuelEnjeux prometteurs
Défis quoique impressionnants, tout à fait relevables
Espoir et confiance d’aboutir à des résultats concluants!
Perspectives
Tâches à venir
Conception d’une architecture de base, modulaire et extensible.
Identification/définition des principales fonctionnalités de base
Enquête auprès de décideurs potentiels sur la problématique de la géo‐décision en mobilité et au sujet des fonctionnalités (et interactions) qui leur conviendraient.
Définition d’un cadre théorique (framework) caractérisant les applications mobiles pour BIS (Business Intelligence Systems) dédiés à la géo‐décision en mobilité
ImplémentattionEtc.
Défi 4
Orchestration des services web
Comment faire collaborer cette multitude de services web réalisant chacun un bout des fonctionnalités (traitements) du système global? (Orchestration des sevices web) :
Décrire et définir chaque service web (à l’aide de WSDL et SOAP)
Identifier le rôle de chaque service (rôle ≈ interface = ensemble d’opérations pour une même tâche)
Définir le modèle d’interactions des services web les uns par rapport aux autres
Faire collaborer efficacement les services qui doivent l’être en ayant recours par exemple à BPEL (Business Process Execution Language) pour les interactions, et WS‐CDL (Web Services Choregraphy Description Language) pour décrire les mécanismes de collaboration.
28/04/2009 35
[Maniatis, 2004] : Maniatis, A.S.: The Case for Mobile OLAP. In: Lindner, W., Mesiti, M., T¨urker, C., Tzitzikas, Y., Vakali, A.I. (eds.) EDBT 2004. LNCS, vol. 3268, pp. 405–414. Springer, Heidelberg (2004)
[Cuzzocrea et al, 2003] : A. Cuzzocrea, F. Furfaro, and D. Saccam, “Hand-olap: a system for delivering olap services on handheld devices,” In Proceedings of ISADS 2003,Pisa, Italy, pp. 213–224, 2003.
[Meng et Reichenbacher, 2005] : Meng, L., and Reichenbacher, T. (2005): Map-based mobile services. In Map-based mobile services – Theories, Methods and Implementations, Meng, L., Zipf, T and Reichenbacher, T. (eds): Springer, pp. 1-10.
[Struss, 2004] : Struss, H., 2004: Mobilität wird Alltag. InformationWeek. 09/10, 2004,http://www.informationweek.de/cms/3013.0.html
Références
[Taylor et al, 1997]
[Stuckenschmidt et Harmelen, 2005] : Heiner Stuckenschmidt, Frank van Harmelen, Spatially-relatedinformation. In Information Sharing on the Semantic Web, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005, pp. 167-183.
[Peterson, 1995] : Peterson, M.P. (1995): Interactive and Animated Cartography. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 257 p.
[Caduff, 2002] David Caduff, December, 2002, Sketch-Based Queries in mobile GIS-Environments, Msc (in Spatial Information Science and Engineering, University of Maine
