Download - Du Big Data au Smart Data
CLIQUEZ ET MODIFIEZ LE TITRE
20.07.15
1
Evénement Connect
Lausanne, EPFL, 7 octobre 2015
Du Big Data au Smart DataEtat des lieux, nouveaux défis
Michel Jaccard
2
1995PROTECTION DES DONNEES – LA LOI ACTUELLE
3PROTECTION DES DONNEES – LA LOI ACTUELLE
4PROTECTION DES DONNEES – LES PRINCIPES DE BASE
données personnelles
traitement
maître de fichier
motif justificatif
consentement
niveau de protection équivalent à l’étranger
5PROTECTION DES DONNEES –NOUVEAUX DEFIS
données personnelles
traitement
maître de fichier
motif justificatif
consentement
niveau de protection équivalent
Croissance exponentielleCaractère personnel (permanent) ?
6PROTECTION DES DONNEES –NOUVEAUX DEFIS
données personnelles
traitement
maître de fichier
motif justificatif
consentement
niveau de protection équivalent
Hébergement ? Stockage dans le cloud ?Indexation ? Chiffrement ?
7PROTECTION DES DONNEES –NOUVEAUX DEFIS
données personnelles
traitement
maître de fichier
motif justificatif
consentement
niveau de protection équivalent
Pas qu’un seul «maître»,Pas qu’un seul fichier
8PROTECTION DES DONNEES –NOUVEAUX DEFIS
données personnelles
traitement
maître de fichier
motif justificatif
consentement
niveau de protection équivalent
Aucun traitement ne peut-il vraiment être justifié par principe ?
9PROTECTION DES DONNEES –NOUVEAUX DEFIS
données personnelles
traitement
maître de fichier
motif justificatif
consentement
niveau de protection équivalent
Caractère artificiel du consentement donné (en ligne)Absence de précision sur la finalité | les utilisations futures
10PROTECTION DES DONNEES –NOUVEAUX DEFIS
données personnelles
traitement
maître de fichier
motif justificatif
consentement
niveau de protection équivalent
Appréciation politique, sociale, culturelleAnalyse au cas par cas nécessaire (dans les faits), pas de blanc seing par pays (Safe Harbor !)
11PROTECTION DES DONNEES –NOUVEAUX DEFIS
Droit à l’oubli ?
12PROTECTION DES DONNEES –NOUVEAUX DEFIS
Cybersécurité ?
13PROTECTION DES DONNEES –NOUVEAUX DEFIS
Surveillance ?
14
Données personnelles ? Pas nécessairement…
PROTECTION DES DONNEES – BIG DATA
15
Données fiables (et utiles) ? Pas forcément…
PROTECTION DES DONNEES – BIG DATA
16
Données personnelles ? Probablement, par analyses (anonymes ?) et recoupements…
PROTECTION DES DONNEES –SMART DATA
17PROTECTION DES DONNEES – BIG DATA | SMART DATA
Données personnelles, par moments – Comment régler la question de
l’assujettissement à la réglementation ? Et qui joue le rôle du «maître du
fichier» ?
Comment s’assurer d’un consentement véritable sans connaître la finalité du
traitement au moment de la collecte des données, puisqu’elle dépendra des
analyses | recoupements?
Comment assurer le droit d’accès à des fractions de données éparpillées,
sachant que celui qui compile les bases de données ou les met à disposition
n’est pas forcément celui qui procède aux analyses | recoupements ?
18PROTECTION DES DONNEES – BIG DATA | SMART DATA
Evolution ?
Consentement présumé pour
toute utilisation des données qui
serait «reconnaissable» au
moment de leur collecte
Certification par des tiers (de
confiance ?)
Renforcement des sanctions
19PROTECTION DES DONNEES – BIG DATA | SMART DATA
20PROTECTION DES DONNEES – BIG DATA | SMART DATA
Big Bang ?
Sécurisation des données,
indépendamment de leur
caractère personnel ou non
«opting out» généralisé
Données sensibles avec
devoirs spécifiques (santé ?
géolocalisation ?)
Renforcement des droits de
la personnalité
21PROTECTION DES DONNEES – BIG DATA | SMART DATA
Solutions
technologiques
«Privacy by design»
«Privacy by default»
Atout majeur pour
les sociétés suisses
CLIQUEZ ET MODIFIEZ LE TITRE
20.07.15
2222
MICHEL JACCARD
id est avocats
Email [email protected] | [email protected]
URL www.idest.pro
Twitter @idestavocats
Questions