Création d’entreprisePELIWO Corp.

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Entreprise Produit Analyse du marché Stratégie d’évolution Montage juridique Dossier financier Analyse des risques Choix techniques Avancement du projet

SOMMAIRE

3

Création de PELIWO Corp. fin 2014

5 membres◦ Baptiste Bonnaudet : Administrateur réseau◦ Anouvong S.Phabmixay : Support client◦ Raphaël Rotellini : Ressources humaines◦ Yohann Erhard : Comptable ◦ Sacha Waked : Commercial

Projet débuté en 2013 au sein de l’UCP

ENTREPRISE

4

Jeu vidéo « sandbox » innovant◦ TPS◦ Génération procédurale◦ Système intelligent et autonome (I.A poussée)◦ Orienté Multi-joueurs et non MMO◦ Multiplateformes◦ Clients légers pour mobiles (contenus spécifiques)

PRODUIT

5

La France productrice de jeux vidéo depuis 40 ans.

Elargissement du public (à l’origine masculin/adolescent).

Emergence de nouveaux secteurs. Mutation vers le support dématérialisé via

les plateformes de téléchargements.

ANALYSE DU MARCHE

6

ANALYSE DU MARCHE Evolution (Md€)

7

TODO: Communication, embauches…

STRATEGIE D’EVOLUTION

8

5 gérants associés (20% capital chacun)◦ SARL (règles strictes)◦ Nombre impair de gérants évite les blocages

Capital initial de 25K€◦ Frais locatifs et de matériel principalement

6 premiers mois sans salaire◦ Mise en vente dès la 1ère bêta (Steam Greenlight)◦ Evaluation de la rentabilité du projet après 1 an

MONTAGE JURIDIQUE

9

Capital initial requis de 25K€

DOSSIER FINANCIER

10

DOSSIER FINANCIER

11

Seuil de rentabilité

DOSSIER FINANCIER

12

Compte-rendu après 3 ans d’activité

DOSSIER FINANCIER

13

ANALYSE DES RISQUES (I)Bad planning

Bad difficulty estimation

Bad communicationModule unfeasibility

Project unfeasibility

0

5

ProbabilityUnpredictabilityImpact

14

ANALYSE DES RISQUES (II)Loss of a member

Loss of data

Loss of PCLoss of server

Decease

0

5

ProbabilityUnpredictabilityImpact

15

Unity◦ Permet de se focaliser sur le cœur du projet

Génération procédurale◦ Bruit de Perlin puis par étapes (animations …)

Intelligence Artificielle◦ NavMesh◦ A*◦ Comportements◦ QLearning / apprentissage

CHOIX TECHNIQUES

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Environnement statique

Génération procédurale partielle◦ Abandon de l’Octree pour le stockage du monde◦ Algorithme de génération avec graine◦ Stockage des modifications apportées

Intelligence artificielle◦ NavMesh◦ A* en cours

Gestion réseau (client / serveur)

AVANCEMENT DU PROJET