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Apport de connaissances en généralisation cartographique SOLAP
aux travaux de généralisation cartographique de Ressources Naturelles Canada
(Centre d’Information Topographique de Sherbrooke)
Mamane Nouri SABOChaire CRSNG de recherche industrielle en bases de données
géospatiales décisionnelles
Centre de Recherche en Géomatique, Université Laval
Québec, le 05 Mars 2010
Contexte général
Démocratisation des données spatialesApparition de nouvelles applications (ex. cartographie en ligne)
Engouement des citoyens vis-à-vis des données spatiales
Les agences cartographiques doivent satisfaire de multiples besoins
Maintenir des données à différentes échelles
Faute des moyens adéquats, ces données ne sont pas toujours à jour
Des choix parfois difficiles doivent être faits
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L’état des données spatiales au CITS
Compte tenu de l’étendue du territoire à cartographier, le problème de mise à jour est criant au Canada
13 200 feuillets au 50K 983 feuillets au 250K
Les données topographiques ne sont pas toutes à jour
Plus de 77% des feuillets au 250K ont plus de 22 ans, dont certains datent des années 40Plus de la moitié des feuillets au 50K ont plus de 20 ans et certains datent du milieu des années 40
Une couverture au 50K non complétée et un rythme de mise à jour très lent
600 feuillets par an
Conséquences de la situation actuelle
Comme dans la plupart des pays, le choix est fait: aucune mise à jour des données au 250K
Les données au 50K continuent d’évoluer contrairement à celles au 250K qui sont figées
Conséquences:
Les données au 250K ne sont plus consistantes avec les données les plus à jour (BDG 50K)
Le contenu et la description sémantique des objets topographiques du produit 250K ne sont pas harmonisés avec ceux du produit CanVec 1/50 000
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L’état des données spatiales au CITS: le paradoxe
Les données au 250K sont fortement employées
Pour les travaux qui nécessitent l’utilisation d’une échelle de reconnaissance
Dans beaucoup d’applications dans le nord où l’étendue du territoire rend l’utilisation des produits à plus grande échelle difficile
Conséquence: la demande en données topographiques à l'échelle 250K est importante, voire en croissance
Que faire pour prendre en compte la nouvelle donne
La nouvelle donne:Hausse potentielle de la demande des données au 250K
Des données au 250K qui ne sont plus mises à jour
Couverture au 50K presque complétée
Quelques solutions possibles:Mises à jour indépendantes du 50K et du 250K
incompatibilité, travail redondant, demande beaucoup de ressources
Mise à jour du 50K et propagation des mises à jour au 250K
incompatibilité, nécessite la généralisation
Une nouvelle base de données au 250K dont le contenu sera dérivé automatiquement à partir du 50K
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Une nouvelle base de données au 250k
L’alignement du contenu et de la description sémantique des objets topographiques à la BDG 50K
La réalisation de produits (50k et 250k) intégrés géométriquement et harmonisés sémantiquement
Harmonisation des produits comme CanVec, Toporama et le service de cartographie en ligne
Facilité de mise à jour
Mais, nécessite un processus de généralisation cartographique automatique
Travaux de généralisation
BD
initiale
Enrichissement SGO Généralisation
à la volée Carte 1
-Patrons géométriques
-Patrons de traitement
-Contraintes d’intégrité
spatiales
-Patrons de comportement
Utilisateur finalExpert
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Apports de la chaire
Montage du projet en collaboration avec les ressources internes du CITS
Formation du personnel impliqué dans le projet
Introduction à la généralisation
Notions avancées de généralisation
Plusieurs capsules
Identification des besoins en termes d’outils de généralisation: algorithmes, contraintes et mesures
Apports de la chaire: Modèle de généralisation
Évaluation des caractéristiques des objets
Évaluation du besoin en généralisation et coordination du processus
Généraliser
Données généralisées
(Mesures)
(Contraintes)
(Comportement)
(Opérateurs)
Spécifications de la carte
Formalisation des connaissances de
généralisation
Caractérisation des objets et des situations
Données initiales
(Cas de généralisation)
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Apport de la chaire (suite)
Aide au choix de la plateforme: 1Spatial, SAFE Software, ESRI, GRASS, Intergraph
Aide à la formalisation des connaissances de généralisation et développement d’un outil en ligne de gestion des connaissances de généralisation
Supports scientifique et technique lors de développement et évaluation des outils de généralisation
Participation à l’encadrement des stagiaires du CITS
Phases de généralisation
Modèle géographique secondaire 250K des données du nord
Modèle géographique secondaire 250K des données du sud
Modèle cartographique 250K des données du nord
Modèle cartographique 250K des données du sud
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Exemple de résultats intermédiaires
H3 H2
H2
H3
H3
H3
H2
H3
H2
H2
Exemple de résultats intermédiaires
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ConclusionL’apport de la chaire:
Définition du projet
Formation du personnel impliqué
Inventaire des outils de généralisation
Définition d’une méthodologie et d’un modèle de généralisation
Soutient scientifique et technique à toutes les étapes
Ceci a permis:
La constitution d’une équipe
La mise en place d’un programme de généralisation dont les résultats actuels font espérer la généralisation à court ou moyen terme des données du Nord, et éventuellement celles du Sud à moyen et long terme
Implémentation de plusieurs algorithmes à l’interne ou en collaboration avec Safe Software
MERCI!
Merci au CITS pour
les statistiques!