detection de contours_3
DESCRIPTION
TRAVAIL ORIGINAL FAIT DANS LE CADRE D'UN TP EN ELECTRONIQUE. UTILE POUR LES ETUDIANTS DU DOMAINE.TRANSCRIPT
COMPTE RENDU DU TP N°08 : DETECTION DES
CONTOURS
Travaille réalisé par :
Belghoul Merouane
Ghizlaoui Moussaab
Université de
Constantine 1
Faculté de science &
technologie
Département
d’électronique
Master1 Biomédicale
année 2014/2015
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Le but du TP :
Etudier quelques opérateurs de détection de contours.
Etudier plusieurs gradients.
Comparaisons des contours produits.
Un peu de théorie :
La détection de contours est une technique de réduction d'information dans les images,
qui consiste à transformer l'image en un ensemble de courbes, pas forcément fermées,
formant les frontières significatives de l'image.
Si les structures extraites sont simples à manipuler (courbes fines, régulières, stables...), elles peuvent être utiles pour la mise en correspondance d'images (robotique, indexation,...)
Les méthodes élémentaires :
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Le résultat obtenu :
A partir du programme on a extrait les informations suivantes
Pic = 0.2745
Max = 914.5677
Min = 0
Conclusion : l’operateur de Sobel permet une détection de contour d’une
manière importante grâce à la superposition (somme) de 2 images convoluée
selon l’axe X & Y
On remarque que les contours ne détectent pas toutes les variations avec
précision
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Le résultat obtenu :
Remarque & Conclusion :
L’utilisation du Laplacien permet de détecter des variations d’une façon plus
importante que la 1ere méthode vu dans ce TP et cela se voit sur le résultat
obtenu on remarque la présence et la détection des petits détails
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3) Filtre de kirch :
Le programme utilisé :
Le résultat obtenu :
Remarque : le filtre de kirsh agit de façon optimale et donne des contours net
et précis