dérivation et intégration numériques

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Analyse numérique Jaouad DABOUNOU Département de Mathématiques et Informatique Dérivation et Intégration numériques Année universitaire2014/201 Université Hassan Premier Faculté des Sciences et Techniques Settat

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Page 1: Dérivation et Intégration numériques

Analyse numérique

Jaouad DABOUNOUDépartement de Mathématiques et Informatique

Dérivation et Intégration numériques

Année universitaire2014/2015

Université Hassan PremierFaculté des Sciences et Techniques

Settat

Page 2: Dérivation et Intégration numériques

Dérivation et Intégration numériques- Soit f une fonction définie et dérivable sur [a , b]

- Soit x]a , b[, la dérivée de f en x est donnée par :

- Soit f une fonction définie et continue sur [a , b]

- L’intégrale de f sur [a , b] est donnée par :

Le calcul analytique des dérivées ou des intégrales est souvent difficile ou couteux.

hxfhxfxf

h

)()(lim)('0

1

0)(lim)(

n

in

b

a nabiaf

nabdxxf

Dérivation et Intégration numériques

Page 3: Dérivation et Intégration numériques

Dérivation numériqueFormule de différences progressives

Soit x]a , b[ et h > 0 tel que x+h ]a , b[, on a :

x x+h

(x , f(x))

(x+h , f(x+h))Pente de f en x à l’ordre 1 près

x

y

hxfhxfxf )()()('

avec )("2

)( cfhxe c] x , x+h[,

On a ici une approximation d'ordre 1 de f '(x)

Pente de f en x

Page 4: Dérivation et Intégration numériques

Dérivation numériqueFormule de différences centrales

Soit x]a , b[ et h > 0 tel que x-h ]a , b[ et x+h ]a , b[, on a :

hhxfhxfxf

2)()()('

avec ),(!3

)( )3(2

cfhxe c] x-h , x+h[,

On a ici une approximation d'ordre 1 de f '(x)

x x+h

(x+h , f(x+h))Pente de f en x à l’ordre 2 près

x

y

x-h

(x-h , f(x-h))Pente de f en x

Page 5: Dérivation et Intégration numériques

Intégration numérique

Soit f une fonction définie et continue sur [a , b]. L’intégrale de f sur [a , b] est donnée par :

On approche f sur [a , b] par un polynôme P, ensuite, on considère que :

Page 6: Dérivation et Intégration numériques

Intégration numérique

Estimation de l’erreur d’intégrationOn approche f par P, le polynôme d’interpolation de f en x0, x1,… , xn.

L’erreur d’interpolation est donnée par

En plus, on a

Donc

Page 7: Dérivation et Intégration numériques

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Méthode des rectangles

Polynôme d’interpolation : P0(x) = f(a). On a

[a , b]

Page 8: Dérivation et Intégration numériques

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Méthode des trapèzes

Polynôme d’interpolation en x0=a et x1=b: P1(x) = f[a] + (x – a) f[a,b]. On a

[a , b]

Page 9: Dérivation et Intégration numériques

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Méthode de Simpson

P2(x) Polynôme d’interpolation en x0=a, x1=m= et x2=b. On a

[a , b]

Page 10: Dérivation et Intégration numériques

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Intégration numérique

Exemple d'application

Soit f(x) = 2(x –1) + cos(x) esin(x)

Une primitive de f est donnée par : F(x) = x2 - 2x + esin(x)

Page 11: Dérivation et Intégration numériques

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Intégration numérique

Exemple d'application

On a

Tableau de l'intégrale obtenue pour chacune des méthodes présentées

La méthode de Simpson donne le meilleur résultat

Méthode IntégraleRectangles 1,2534Trapèzes 1,1101Simpson 1,1646

Page 12: Dérivation et Intégration numériques

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Subdivision de l'intervalle d'intégration

Subdivision de [a , b] en des sous-intervalles d'intégration.

Ainsi, pour deux sous-intervalles [a , m] et sur [m , b] avec

La méthode des rectangles donne

[a , b]

On voit que l’erreur est divisée par 2.

Page 13: Dérivation et Intégration numériques

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Subdivision de l'intervalle d'intégration

Exemple:

On reprend la fonction : f(x) = 2(x –1) + cos(x) esin(x)

Tableau des résultats avec et sans subdivision de [1 , 2].

On rappelle que la solution analytique est

On voit que la précision est améliorée par la subdivision de l'intervalle pour

chacune des méthodes utilisées est divisée par 2.

Méthode Intégration sur [1 , 2]

Intégration sur [1 , 1.5] et [1.5 , 2]

Rectangles 1,2534 1,2226Trapèzes 1,1101 1,1510Simpson 1,1646 1,16288