DB Hackathon #8 Challenges (en)

DB Cargo

● Wer baut die beste mobile App, um die Cargo Situation anzuzeigen.

● Mit welchen Daten ließen sich die Cargo-Daten kombinieren, um einen

Mehrwert zu schaffen. Ideal: Bau das in die App aus Punkt 1 ein.

● Ist auch eine Prognose möglich? Ideal: Bau auch das in die App ein.

● Und zu guter Letzt - nicht unbedingt IT - welchen Nutzen können Kunden

und/oder Kooperationspartner von Cargo aus diesen Daten ziehen? Wie

müsste eine App für sie aussehen. Was müsste sie können. Und welche

Daten (von Cargo oder Extern) wären gute Ergänzungen?

DB Cargo (engl.)

● Who will build the best mobile app for displaying the current situation for DB

Cargo?

● Which data can be used to combine with Cargo-data for adding value?

Perfect: Integrate within app from point 1.

● Can you also integrate a forecast?

● Last but not least and not limited to an IT-solution: Which advantage/value

can customers / coop-partners from Cargo obtain from the data? How does

the app have to look and what should be its functionality? Which additional

data (Cargo or external) would be a good fit?

Wifi@DB

Für Reisende und die DB sind nämlich unzählige Fragen interessant. Wie wird die

WLAN-Verfügbarkeit auf meiner Reise sein? Oder welche Sehenswürdigkeiten

finde ich entlang der Strecke? Und wie verteilen und bewegen sich eigentlich

Endgeräte im WLAN in Zügen und Bahnhöfen?

1. Übersicht über WLAN-Verfügbarkeit an Strecken

2. Bewegungsströme von Endgeräten im WLAN

3. Voucher anhand von Standorten im WLAN

4. Sehenswürdigkeiten entlang von Strecken

Wifi@DB (engl.)

There are countless interesting questions for travelers and DB: How is the WiFi

connection/availability going to be on my trip? What attractions/POIs can I find

along the route? And how are mobile devices averaged among trains and stations

and how do they move within the WiFi?

1. Òverview for availability of WiFi along routes

2. Flows of movements of mobile devices within WiFi

3. Voucher according to location within a WiFi

4. Attractions/POIs along the route

Wifi on ICE

● Gibt es Unterschiede beim Nutzungsverhalten des WIFIonICE abhängig von der Uhrzeit? Wird z.B.

am Mittag mehr Datenvolumen pro registriertem Nutzer verwendet als am Abend?

● Gibt es Unterschiede beim Nutzungsverhalten des WIFIonICE abhängig von der Strecke? Wird z.B.

auf der Strecke Köln-Frankfurt das Internet intensiver genutzt als auf der Strecke Frankfurt-

Stuttgart?

● Auf welchen Strecken gibt es über den Datenzeitraum gesehen die größten/geringsten Schwan-

kungen in der Gateway Verbindung?

● Auf welchen Strecken gibt es über den Datenzeitraum gesehen die größten/geringsten Schwan-

kungen in der Gateway Verbindung abhängig von der Tageszeit?

Wifi on ICE (engl.)

● Are there any differences in the usage behavior of WIFIonICE depending on time/day? For example:

Do customers use more data volume at midday than in the evening?

● Is there a difference among the routes in terms of data usage? For example: Is there more usage on

route Köln-Frankfurt than on Frankfurt-Stuttgart?

● Which routes come with the most/least fluctuation in the gateway-connection?

● Which routes come with the most/least fluctuation in the gateway-connection dependent on the time

of day?

DES 1/3

è Disrupting Disability: Digitale Lösungen für den inklusiven, multimodalen Verkehr in der nachhaltigen Zukunftsstadt

o Motivation/Ausgangslage: Digitale Technologien können in der Smart City sowohl zu sozialer Inklusion als auch zu Exklusion

führen. Gerade On Demand Verkehre, der Trend zu intelligenten Einfachheit und der vermehrte Einsatz von Robotik und

Assistenzsystemen könnten in Zukunft Chancen für Mobilisierung und Unabhängigkeit von Menschen mit Behinderung bieten.

Um die Stadt und den multimodalen Verkehr der Zukunft für alle zugänglich zu machen, braucht es aber nicht nur barrierefreie

Infrastruktur und sondern auch entsprechende Technologie, sowie Mobilitäts-Angebote, die auf die Bedürfnisse der Menschen

mit Behinderungen zugeschnitten sind.

o Beschreibung: Mit welchen datenbasierten digitalen Lösungen kann Barrierefreiheit im multimodalen Verkehr/am Bahnhof der

Zukunft sichergestellt werden (vgl. access-a-ride in New York)? Welche Daten müssen zusammengebracht werden um den iÖV

der Zukunft für alle Menschen (z. B. Sehbehinderung, Gehbehinderung etc.) zugängig und nutzbar zu machen? Wie kann fleet

tracking data/Crowdsourcing/Mapping genutzt werden, um nachzuvollziehen, wie sich Menschen mit Behinderung durch die

Stadt bewegen und wo entsprechend welche Art von barrierefreien Angeboten und assistiven Technologien vorhanden sein

müssen? Welche Lösungen zur Vermeidung des Digital Divides im Verkehrssektor (Stichwort: Sprachsteuerung im Bereich

digitales Ticketing, etc.) sind vorstellbar?

DES 1/3 (engl.)

Disrupting Disability: Digital solutions for an integrated, multimodal transport in the sustainable city of the future

● Motivation / situation: Digital technologies can lead to both, social inclusion and exclusion in the Smart City. Especially on-demand

transport, the trend towards intelligent simplicity and the increased use of robotics and assistance systems can offer opportunities for

the mobilization and independence of people with disabilities in the future. To make the city and the multimodal transport of the future

accessible to all, not only accessible infrastructure and technology, but also mobility services tailored to the needs of people with

disabilities are needed

● Description: Which data-based digital solutions can ensure accessibility in multimodal transport / at the station of the future (see

access-a-ride in New York)? What data must be brought together to make the iÖV of the future accessible and usable for all people (eg

visual impairment, mobility problems, etc.)? How can fleet tracking data / crowdsourcing / mapping be used to understand how people

with disabilities are moving through the city, and what kind of accessibility and assistive technologies need to exist? Which solutions to

avoid the digital dividend in the transport sector are conceivable? (keyword: voice control in the field of digital ticketing, etc.)

DES 2/3

è Smart Routing: Entsorgungsleistungen kosteneffizient und nachhaltig von A nach B bringen

o Motivation/Ausgangslage: Zur Optimierung der Entsorgungskosten und Minimierung der beim Abtransport entstehenden CO2-

Emissionen spielt die Logistik zwischen der Baustelle am Bahnkörper und der Deponie eine Rolle. Ein Tool, das eine

Routenplanung (Straße) zwischen den Punkten ermöglicht und dabei Logistik-Parameter berücksichtigt, bietet großes Potential

für Effizienzgewinne. Die benötigten Standortdaten von Deponien sind im Einkauf verfügbar. Die Geodaten vom Schienen- und

Straßennetz sind frei verfügbar (Open Street Map etc.)

Beschreibung: Wie kann ein flexibles Routing-Tool für die Straße aussehen, dass unter Einbezug von Logistik-Parametern (z.B. max.

Achslasten, Durchfahrtshöhen, Straßenbreiten) eine möglichst kosteneffiziente und ökologische Routenplanung zwischen zwei

Punkten ermöglicht?

DES 2/3 (engl.)

Smart routing: bringing disposal services cost-effectively and sustainably from A to B.

● Motivation / initial situation: In order to optimize the disposal costs and minimize the CO2 emissions arising during transport, the

logistics between the construction site at the railway and the landfill play an important role. A tool that would enable route planning

(road) between various points, taking into account logistics parameters, would offer great potential for efficiency gains. The required

location data from landfills are available in the purchasing department. The geodata of the rail and road network are freely available

(Open Street Map etc.)

●Description: How can a flexible road routing tool look like that is taking logistics parameters into account (such as maximum axle

loads, headroom, road widths) to provide cost-effective and ecological route planning between two points?

DES 3/4

Hack for Climate: Nachhaltige Bahnhöfe durch stationäre Energiesteuerung und -effizienz

o Motivation/Ausgangslage: Gebäude in Deutschland verursachen 40% des Gesamtenergieverbrauchs und 13% des gesamten

CO2-Ausstoßes. Gleichzeitig verzeichnen Gebäude laut Klimaschutzplan der Bundesregierung mit 66% das höchste CO2-

Einsparpotenzial im Zeitraum 1990-2030 und somit deutlich mehr als bspw. der Verkehrssektor (41%). Digitale Technologien

bieten – richtig eingesetzt – immense Potentiale für Energieeffizienz durch Gebäudeautomation. Im Kontext von IoT firmiert dies

unter dem Begriff „Smart Buildings“. Es handelt sich dabei um nachhaltig arbeitende Gebäude, die aktive Teilnehmer im Smart

Grid sind, also z. B. ihren Energieverbrauch intelligent an das volatile Energieangebot anpassen. Für Malls und Einkaufszentren

kann Gebäudeautomation bspw. zu 49% Energieeinsparung führen.

o Beschreibung: Welche Lösungen aus der digitalen Energiesteuerung / Sensorik (z. B. Licht- und Wärmeregulation) und dem

intelligenten Energiedaten-Managementsystem können zur NH der Bahnhöfe der Zukunft beitragen? Wie kann gezeigt werden

welcher Zeitpunkt der “optimale” zum Energieverbrauch für bestimmte energieintensive Funktionen eines Bahnhofs ist und wie

können wir diesen automatisiert nutzbar machen (z. B. Stromüberschüsse durch Starkwind)? Wie kann z. B. IoT genutzt

werden um den Energieverbrauch eines Bahnhofs zu optimieren, indem bspw. Daten aus Lichtmanagement,

Energiemanagement, Zutrittsmanagement, Besucherdaten, Energieeffizienz zusammengebracht werden? Wie könnten

Plattformen für integriertes Gebäudemanagement aussehen, die an die Spezifika von Bahnhöfen angepasst sind?

DES 3/4 (engl.)

Hack for Climate: sustainable stations with stationary energy control and -efficiency

● Motivation / situation: Buildings in Germany are responsible for 40% of total energy consumption and 13% of total CO2

emissions. At the same time, according to the Federal Government's climate protection plan, buildings have the highest

CO2 savings potential in the period 1990-2030, i.e. 66%, significantly more than, for example, the transport sector (41%).

When used correctly, digital technologies offer immense potential for energy efficiency through building automation

systems. In the context of IoT this is called "Smart Buildings". These are sustainable buildings that are active participants in

the smart grid. For example, they can intelligently adapt their energy consumption to the volatile energy supply. For malls

and shopping malls, for example, building automation can save energy by up to 49%.

● Description: Which solutions from the digital energy control / sensor technology (e.g. light and heat regulation) and the

intelligent energy data management system can contribute to the sustainability of the stations of the future? How can the

"optimal time" for energy consumption for certain energy-intensive functions of a station can be found and how can we

make this automatically usable (e.g. current surplus through strong wind)? How can i.e. IoT be used to optimize the energy

consumption of a train station, for example, by bringing together data from lighting management, energy management,

access management, visitor data, energy efficiency? What could Integrated Facility Management platforms that are tailored

to the specifics of stations look like?

DES 4/4

è Error 404: Trash not found. Digitale Lösungen für mehr Sauberkeit am Erlebnisort „Bahnhof“ und „Zug“

o Motivation/Ausgangslage: Das Umweltbewusstsein in der Gesellschaft nimmt zu, so wird Umweltschutz auch von den Kunden der

DB zunehmend als grundlegende Bedingung für Wettbewerbsfähigkeit gesehen. Gleichzeitig ist das Thema Sauberkeit am

Bahnhof und in Zügen aus Komfort-Perspektive ein Dauerthema. Zukünftig sollen daher Aufenthaltsqualität an Bahnhöfen und

in Zügen - auch vor dem Hintergrund der Disruption auf dem Mobilitätsmarkt – als USP zu Wettbewerbern ausgebaut werden.

Die Reduktion und Vermeidung von Müllaufkommen spielt dabei sowohl im Sinne von Komfort als auch von Ökologie eine

entscheidende Rolle.

o Beschreibung: Wie können uns Bahnhofs-Daten helfen, Müllaufkommen am Bahnhof und im Zug zu verstehen und

dementsprechende Maßnahmen zur Müllvermeidung und –reduktion zu ergreifen, die auch auf die die Bahnhofsbesucher und

Kunden direkt abzielen (Stichwort: gamification)? Wie können diese Daten visualisiert werden? Spielen Lösungen zur

Datensammlung mit Hilfe von Kunden, Mitarbeitern und Nutzern bzgl. Rückmeldungen zu Sauberkeit etc. (Crowdsourcing) eine

Rolle?

DES 4/4 (engl.)

Error 404: Trash not found. Digital solutions for more cleanliness at stations and trains

● Motivation / situation: Environmental awareness in society is increasing, therefore environmental protection is increasingly seen as a

basic condition for competitiveness by DB customers. At the same time, the issue of cleanliness at train stations and in trains is a

constant issue from a comfort perspective. In the future, the quality of stay at train stations and in trains - also against the background

of disruption on the mobility market - should be expanded as USP against competitors. The reduction and avoidance of waste plays a

decisive role in both terms, comfort and ecology.

● Description: How can station data help us to understand the amount of garbage at the station and on the train and to take

corresponding measures to prevent and reduce waste. Can these actions directly be aimed at the station visitors and customers

(keyword: gamification)? How can this data be visualized? Could data collection solutions be relevant, where customers/employees

could give feedback on cleanliness etc. (crowdsourcing)?

Pepper

● 25 Kg leicht

● Seit 2016 bei der DB als Eyecatcher, wird im Januar umziehen nach Berlin

● Beherrscht folgende Programmiersprachen: Python, C++, Java, JavaScript

● Die Module können Remote laufen oder auf dem Roboter

● Kann auch über Choregraph programmiert werden (eingeschränkt mit Animationen, Verhaltensweisen und Dialogen), hier kann

aber auch Python Code hinzugefügt werden

● Netzwerkanbindung über WLAN oder Ethernet

● Verfügt über eine Libary mit Animationen und Bewegungsabläufen

● Technische Übersicht: http://doc.aldebaran.com/2-4/family/pepper_technical/index_pep.html

● Dokumentation: http://doc.aldebaran.com/2-4/index_dev_guide.html

Pepper (engl.)

● 25 Kg light

● Since 2016 at DB as an eyecatcher, will move to Berlin in January

● Capable of: Python, C++, Java, JavaScript

● Modules can be executed remote or on the robot itself

● Can also be programmed via Choregraph (limited to animations, behavior patterns and dialogues), can also be extended by

Python code

● Network connection via WiFi or ethernet

● Comes with library containing animation and motion

● Technical overview: http://doc.aldebaran.com/2-4/family/pepper_technical/index_pep.html

● Documentation: http://doc.aldebaran.com/2-4/index_dev_guide.html

Videochallenge

Folgende Themen wären spannend:

- Detektieren von Kinderwagen, Rollstühlen, Gepäck, Kindern

- Auffällige Bewegungen erkennen (Aggressionspotentiale)

- Verschmutzung erkennen

- Business Intelligence: Wann ist wo wie viel los unter welchen Umständen (Wetter, Ferien etc.)

Videochallenge (engl.)

Following would be interesting:

- Detecting strollers, wheelchairs, luggage and children

- Recognize conspicuous movements (potential for aggression)

- Detect contamination/waste

- Business Intelligence: How do certain circumstances (weather/hollidays etc.) affect traffic witin different locations?

Barrierefrei

Welche digitalen Services können die Angebote für Barrierefreies Reisen besser

machen?

Wie kann man Services gleich barrierefrei anbieten?

Barrier-free (engl.)

Which digital services can improve barrier-free travelling?

How can services be offerered barrier-free directly from the beginning?

On-/Offline

Aus Gründen fahren Züge manchmal durch Gebiete, die keine zufriedenstellende

Internetabdeckung haben. Wie kann man Dienste und Services bauen, dass diese

weißen Flecken abgedeckt werden? (zB Übertragung Zug zu Zug/Zug zu

Bahnsteig bei Vorbeifahrt?)

Wie können auch große Daten unterwegs in Zügen aktualisiert oder verfügbar

gemacht werden?

On-/Offline (engl.)

For some reasons sometimes trains have to drive trough areas with poor internet

coverage/quality. Which solutions and services can be developed to cover those

blindspots? (i.e. transfer train2train or departure platform2train when train is

passing)

Is there a solution to also update or transfer large files to moving trains?