PREPARATION DU CALENDRIER

PREVISIONNEL DE SEMIS

Daouda Zan DIARRA,Chef de la Division Agrométéorologie

INTRODUCTION Sécheresse des années 1970;

l’irrégularité de la pluviométrie : lot d’incertitudes chez paysans pendant saison culturale;

la dégradation des sols, perte de la fertilité : source de préoccupation majeure ~détérioration de la base productive locale et globale.

Ces rendements à optimiser dépendent de plusieurs facteurs à savoir :la disponibilité de l’eau,le niveau de fertilisation,l’état structural du sol, la qualité des semences, l’état sanitaire du couvert végétal,les techniques,pratiques culturales et leur

moments d’exécution, etc.

Choix : semis précoce : ressemis si échec ; semis tardif : fin normale ou prolongée de saison des pluies ? Ce qui est incertain.Témoin de ce dilemme des paysans, la DNM a proposéune solution systémique dont les répercussions socioéconomiques devraient être perceptibles dans le court terme!

Il s’agit : d’assister l’agriculture : un outil de travail pour minimiser les effets risque climatique et accroître la production, processus qui permettra au secteur rural de jouer son rôle de moteur et d’impulsion des autres secteurs de la vie économique.

A cet effet, sur la problématique « date de semis » de nombreuses études et recherches menées dans le domaine de l’Agrométéorologie et diverses méthodes proposées :Le semis en sec : Seuil FAO : pluie déc. sup. à 30 mm.méthode de Pierre Franquin : P sup. ou égale à 1/2ETP.

Études statistiques sur les relations : date de semis et rendement cultures : manque de série statistiques longues.

IRAT : traitement statistique des résultats des simulations du bilan hydrique/des indicateurs agro climatiques de rendement.

Comment : Substituer au processus réel de croissance des plantes, un processus artificiel utilisant les données climatiques réelles du passé, les données agronomiques et pédologiques actuelles et faire des projections sur l’avenir.

Méthode utilisée au Mali.

METHODOLOGIESimuler bilan des échanges hydriques plante/sol/ atmosphère à partir données pluviométriques réelles, en considérant plusieurs dates probables de semis et de calculer l’indice de réussite pour chaque date.Objectif : déterminer dates et conditions de semis qui conduisent à des indices de rendement acceptables.

Pour : calage approprié du cycle de développement cultures et éviter le plus souvent un déficit de rendement dû à la pluviométrie.

Matériel :

ordinateur

BIP 186 : logiciel conversationnel.

Données utilisées : 2 sous logiciels SAISPL et SAISEVKC à

renseigner pour générer 2 fichiers : - Pluviométrie quotidienne d’au moins 30 ans; - ETP (décadaires) et données agronomiques

(durée cycle, durée des phases et coefficients culturaux correspondants) , - Données pédoclimatiques (réserve maxi du sol, coeff. Ruiss) renseignés en début de traitement. 1 sous logiciel exam (DNM) pour le calcul des indices de réussite.

– Base Scientifique du cal prévisionnel : LE BILAN HYDRIQUE

Définition : Apports - PertesA un instant donné : quantité des apports d’eau, des pertes d’eau et des stocks d’eau dans le sol + manière dont ces apports et ces pertes se manifestent.Homme d’affaire qui tient régulièrement le bilan de son entreprise : liste détaillée : rentrées, sorties, mouvements du stock….

modèle de bilan utilisé à cet effet est proposé par FOREST (1974) et

réactualisé par l’IRAT-CIRAD :Pi + RESi –1 – Rui = ETRi + RESi +

DriOù

Pi = pluie déc. i considérée,

RESi – 1 = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade précédente;RESi = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade iRui = Ruissellement pendant la décade i,

RESi – 1 = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade précédente;

RESi = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade iRui = Ruissellement pendant la décade i,

RESi – 1 = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade précédente;RESi = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade iRui = Ruissellement pendant la décade i,

Dépouillement et analyse statistique

Résultats obtenus, analysés seuil après seuil, décade après décade, mois après mois et année après année pour chacune des cultures considérées pour recenser ceux qui ont satisfait aux conditions fixées.

AGRONMIE

Levée croissance : faible sensibilité au déficit hydrique, grande sensibilité à l’excès d’eau; Début floraison : Moyenne sensibilité au déficit

hydrique; Fin floraison : Grande sensibilité au déficit

hydrique; Maturation : faible sensibilité au déficit

hydrique.

Pour caractériser la réussite de la culture, on définit un indice de réussite (IR) qui est égal au produit des indices de satisfaction ETR/ETM des trois phases de la culture, considérées comme importantes:

Phase I : semis – croissance,Phase II : début épiaison/floraison,Phase III : pleine épiaison/floraison.

IR = (ETR) Phase I x (ETR) Phase II x (ETR) Phase III(ETM) (ETM) (ETM)

Quelques résultats de simulation : Kolokani cycle 90 jrs; 3 juillet semis, Seuil : 10 mm.

2000

…….

0.840.900.950.981974

0.260.300.890.981973

0.540.590.930.9819720.770.840.940.981971

IRPleine Epi/Flo.

Début Epi./Flor.

Semis-croiss.

Année

Pour une station donnée, en faisant des simulations de bilans hydriques à partir de différentes dates de semis, correspondant à différentes conditions d’humidité du sol, l’on obtient un ensemble d’indices de réussite que l’on peut analyser statistiquement afin de trouver les périodes optimales de semis.

Pour que cet indice soit acceptable, nous avons posé comme hypothèse :ETR > 0,8 ETMce qui implique que IR > (0,8)3 = 0,51

Interprétation des donnéesPour une décade et un seuil pluviométrique quelconques, on compte le nombre d’années où IR ≥ 0,51 que l’on divise par le nombre d’année où ce seuil a été atteint ou dépassé.

Quelques Résultats : Localité : Kolokani, cycle 90 jrs seuil : 40 mm; 3 dec. Juillet

2000

…….

0.470.950.780.641974

0.260.300.890.981973

0.540.590.930.981972

0.170.860.510.381971

IRTS p3TS p2TS p1Année

- Vérification du seuil 40 mm -Kolokani, cycle 90 jrs ; 3 dec. Juillet

- ,, -- ,, -- ,, -- ,, -2000

………

- ,, -- ,, -- ,, -- ,, -1974

- ,, -- ,, -- ,, -- ,, -1973

- ,, -- ,, -- ,, -- ,, -19723 jllet3 jllet3 jllet3 jllet1971

40302010Seuil (mm)

Interprétation : Nombre d’années sur 10 de Réussite d’un cycle de 90 jrs à Kolokani

20003

10002

1000140302010

MaiSeuil

Interprétation : Nombre d’années sur 10 de Réussite d’un cycle de 90 jrs à Kolokani

99833

84332

4532140302010

JuinSeuil

Interprétation : Nombre d’années sur 10 de Réussite d’un cycle de 90 jrs à Kolokani

22113

99982

99881

40302010JuilletSeuil

Guide Pratique au semisavec probabilité de réussite de 80

%Localités : Kolokani, Massantola,

Didiéni, Yarankabougou.Cultures :

Mil/Sorgho/Maïs/Arachide/Niébé.Cycle : 90 jours.

1 - Éviter de semer avant le 10 juin, mais procéder àla préparation des champs.

2 – Du 11 au 20 juin, semer dès que le cumul des pluies recueillies atteint ou dépasse 40 mm.

3 – Du 21 au 30 juin, semer dès que le cumul des pluies recueillies atteint ou dépasse 20 mm.

4 – Du 1er au 20 juillet, semer dès que le cumul atteint ou dépasse 10 mm.

5 – Après le 20 juillet, semer des cycles plus courts.

CONCLUSION En zone soudano sahélienne = le problème majeur

agriculteur est crée par la pluviométrie; La simulation du bilan hydrique décadaire permet d’élaborer

une stratégie rationnelle de prise de décision; Le calendrier prévisionnel ainsi proposé ne permet certes

pas de décider le semis avec la certitude totale de le réussir, mais il donne une méthode de décision qui, appliquée régulièrement permet assez fréquemment d’éviter des échecs de campagne.

Le calendrier cultural une fois disponible, il suffit que le paysan dispose d’un pluviomètre et qu’il sache mesurer les quantités de

pluies tombées pour décider de semer!