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Formations méthodologiques Marie-Laure Maraval Appui à la recherche Création de posters scientifiques Les formations méthodologiques de l’Atelier informatique

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Formations méthodologiques

Marie-Laure Maraval Appui à la recherche

Création de posters scientifiques

Les formations méthodologiques de l’Atelier informatique

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

Qu’est ce qu’un poster scientifique ?

Un poster est à la fois un spectacle et un message

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Quelques définitions

Outils de transmission du savoir fondés sur l’image

C’est une « affiche »

Ce n’est pas un article mis en grand format

Un résumé, descriptif et illustré, mais un résumé !

Une vulgarisation scientifique* de votre sujet

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Buts et objectifs des posters

Capter l’attention du spectateur par la forme et le retenir par le fond

Informer la communauté des avancés de vos travaux

Susciter la curiosité et provoquer des échanges avec vos collègues et interlocuteurs

Représenter votre institution ou votre université

Peut être considéré comme une vrai publication

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Quelques méthodes

Le public passera en moyenne entre 3 et 5 minutes devant votre affiche

Restreindre au maximum le texte : plus il y a d’informations, moins le public s’y attardera

Mettre en relief les éléments clés

Utiliser des éléments visuels qui appuient et résument les résultats (graphiques, tableaux, photos, titres faciles à repérer)

Attention aux couleurs et effets graphiques excessifs. Le tape à l’oeil dilue le propos et désoriente le lecteur

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

Qu’est ce qui est évalué par un jury ?

Consignes données par le CNRS pour des jury de posters

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Qu’est ce qui sera évalué par un jury ?

Lisibilité et intelligibilité sont essentielles

Il doit être compréhensible par toute personne de niveau bac ou équivalent

Le fond et la forme, en tenant compte de la qualité esthétique de l’ensemble

Le poster doit comprendre une démonstration claire et ferme

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Qu’est ce qui sera évalué par un jury ?

Le texte doit-être clair et efficace (titres précis, phrases courtes et directes).

Les illustrations et documents doivent être en rapport direct avec le texte et constituer des éléments à part entière du poster.

Le poster doit proposer un cheminement entre les documents. L’articulation des documents doit être claire, afin de guider le parcours du regard du spectateur.

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Qu’est ce qui sera évalué par un jury ?

Équilibre entre les images et le texte

Variété et qualité esthétique des images (cartes, photos, images satellites)

Choix judicieux des couleurs et des polices de caractère

Le fond (nouveauté et sérieux de la recherche, intérêt du terrain, etc.) n’est pas le facteur discriminant. Ce qui compte, c’est la manière dont ce fond est traité visuellement

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

Le processus de réalisation

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Les consignes des organisateurs

Elles se résument souvent à des informations d’ordre pratique lieu et conditions de la présentation

dimensions

orientation

nombre de posters

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Faire le point et s’organiser

Adéquation sujet personnel / sujet colloque

Un ou plusieurs posters ?

Réunir les documents

Normaliser les documents

Vérifier la chaîne de production Outil(s) de mise en page

Possibilités d’impression

Budget

Temps…

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Les outils de réalisation

Pour la conception du Poster Logiciel de PAO (InDesign ou Express) : l’idéal, logiciel professionnel, avec difficultés (?) d’accès et de prise en main

Logiciel de dessin vectoriel (Illustrator, Inskape) : meilleur rapport qualité graphique/accès à l’outils (mais ne permet pas de faire du multipage. Même interface qu’InDesign

Logiciel de PréAO (PowerPoint, Keynotes) : depuis 2007 PPT plus orienté sur le graphisme, logiciel le plus «accessible»

Pour les illustrations Logiciel de traitement de photos

Logiciel de dessin vectoriel

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

Le support

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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LES FORMATS (ISO 216)

Les principaux formats de la série A A0 : 841 x 1189 mm. Format de base, correspond à une feuille d'une surface de 1 m2 A1 : 594 x 841 mm A2 : 420 x 594 mm A3 : 297 x 420 mm A4 : 210 x 297 mm (format le plus courant) etc. B5 : 250 x 176 mm

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017 16

Principe : quand on plie le papier en

deux, on obtient le format inférieur de la moitié de la surface

initiale

Le chiffre indique le nombre de fois que la feuille de base a été divisée en deux

La largueur de l'un devient la longueur

de la suivante

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Orientation des pages

Grand axe horizontal =paysage ou « à l’italienne »

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Grand axe vertical

= portrait

ou « à la française »

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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LE GRAMMAGE (ISO 534)

Il s'agit du poids d'une feuille de papier ou de carton en gramme au mètre carré

II ne s’agit pas de l’épaisseur = micron

Pour un poster 170 ou 180 gr

Au delà de 220 g/m², on entre dans la catégorie des cartes et des cartons

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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EXEMPLES

12 g/m2 : papier à cigarette

42 g/m2 : papier journal

65-80-90/100 g/m2 : Impression - écriture

120 g/m2 : cartonnette pour faire-part, invitations

170 g/m2 : les posters réalisés à l’atelier de l’UTM

Carte de visite (généralement) : 220-250 g/m2

Carte postale : 300-350-400 g/m2

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

Conception / Création

Récupération ou Création

Les titres

Les textes

Les « images »

Les logos

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

LES TEXTES

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Tailles des polices des textes

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Titre 3x la grosseur des caractères du texte courant

108 points

Sous-titre 2x la grosseur des caractères du texte courant

72 points

Texte courant Caractères normaux36

points

Texte secondaire 1/2 du texte courant18

points

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Quelques règles générales

Quantité (à titre indicatif normes CNRS) : 1500 signes

Les titres doivent être comme des « slogans » en gras et en couleurs éviter les déterminants en fin de ligne (un, une, le, la...) pas de ponctuation à la fin d’un titre Accentuation des majuscules

Les textes explicatifs : aller à l’essentiel, phrases courtes, vocabulaire clair, économie de mots Autres

les légendes pour les images coordonnées (mail, adresse, site internet...) La bibliographie

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Les variables typographiques

Pas plus de 2 polices différentes (hors illustrations)

Privilégié des polices de type « bâton » (ou «sans sérif»)

Style : normal, italique, souligné

La graissage

Justification du texte Justifié Fer à gauche Fer à droite Centré Habillé

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T T

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Règles de ponctuation

Rappel : l’espace insécable est l’espace qui « soude » deux caractères :

sur Mac : Alt + espace ; sur PC : Ctrl + Maj + Espace.

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Avant Signe Après! . espace

! , espace

! … espace

espace ; espace

espace ! espace

espace ? espace

espace : espace

espace » espace

espace «  espace

espace ( !

! ) espace

! ‘ !

! - !

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Couleurs des polices

Utiliser les même couleur afin d’associer un même type d’information afin d’accentuer les différences

Introduction et la Conclusion Titres Texte courant Résultats

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

Illustrations

Photos Cartes Graphiques Photos renseignées

Dessins Schémas Graphique ...

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« Parler avec les images »

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Les images - Principes

Elles doivent avoir du sens. Une image doit être une contribution à la compréhension

Elles doivent être claires et lisibles = compréhensibles

Pour qu’elles restent en mémoire , elles doivent être «belles». Regarder les images d’un poster doit être un plaisir des yeux

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Les images - Acquisition

Collectage ou création pour l’occasion

Scans (attention au moirage)

Photos numériques

Images sur le net (google « images ») pb de propriété intellectuelle

vérifier taille et résolution (poster = grand format)

Copies d’écran

Dessin vectoriels

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Les formats d’images

jpg

tiff

psd

png

gif

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Résolution et taille des images

Qu’est ce qu’un pixel

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1 pixel

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Résolution et taille des images

300 DPI

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La résolution se mesure en « DPI » Dots Per Inch (1 inch = 2,54 cm)

2,54 cm

300 pixels

36 DPI

2,54 cm

36 pixels

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Résolution et taille des images

Se calcule en «dpi» (pixel par pouce)

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Agrandissement forcé d’une image de 5 cm de

côté et de 36 DPI

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Résolution et taille des images

Une image de 5 cm de côté à différentes

définitions = une image nette même si elle est agrandie

300 DPI

34

150 DPI

72 DPI36

DPI

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Détramage ou moirage

Lors du scan : l’idéal

Dans Photoshop : rajouter du « Flou » Flou ordinaire : ajoute, de manière uniforme, du flou sur toute l'image Filtre anti-poussières : supprime les pixels qui tranchent trop. Utile pour les dessins en aplat, mais attention aux contours Flou gaussien : rend l'image floue par fusion des points de la trame. Parfait pour la photo Pas de recette miracle : TESTER

Pour une image trop tramée, scanner en très haute résolution (600 dpi) et résolution optique, (surtout pas par d'interpolation) puis réduire

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C105°J90°

M75°N45°

45°

75°90°105°

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Détramage ou moirage

Lors du scan : l’idéal

Dans Photoshop : rajouter du « Flou » Flou ordinaire : ajoute, de manière uniforme, du flou sur toute l'image

Filtre anti-poussières : supprime les pixels qui tranchent trop. Utile pour les dessins en aplat, mais attention aux contours

Flou gaussien : rend l'image floue par fusion des points de la trame. Parfait pour la photo

Pas de recette miracle : TESTER

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Les images - Les graphiques

Les graphiques sont très efficaces sur une affiche. Ils résument bien les résultats, et leur attrait assure visibilité et lisibilité

Éviter les graphiques à effet 3D qui sont bien impressionnant mais, trop illisibles et imprécis, voire faux

Les tableaux ou graphiques trop complexes n'ont aucune efficacité sur une affiche, sauf s’il constituent les seuls résultats

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

La couleur

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Les modes colorimétriques

Lumière

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Encre

Synthèse additive (lumière)

RVB

Synthèse soustractive (encre) CMJN

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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La couleur

Cercle chromatique

Valeurs

Contrastes

Saturation

Luminosité

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Son utilisation

Fonction de hiérarchisation

Garder un maximum de contraste en fonds et textes

Ne pas démultiplier le nombre de couleur (2/3)

L’une doit être dominante

Les teintes et dégradés de ces mêmes couleurs peuvent servir comme fond de graphique

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Son utilisation

Les images (graphiques, photos, tableaux, schémas) peuvent comprendre plusieurs couleurs.

Un rappel des deux couleurs de base choisies est aussi conseillé

Les mots clé placés en conclusion ou dans les résultats, peuvent d'être soulignée par la couleur

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

Compositionet mise en page

« Composer » consiste à ordonner les éléments, à les hiérarchiser en vue de produire une lecture déterminée

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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L’agencement, la mise en page

Lorsqu’on a tous les éléments en main, il faut harmoniser l'ensemble afin d'optimiser la lecture et le confort visuel

Mais l’agencement se fait aussi en fonction des éléments que l’on a !

Il est plus important de faciliter la lecture en ciblant vos arguments que de remplir la page

Regrouper les sujets (éviter les textes qui se poursuivent en haut d’une 2e colonne sans titre ni sous-titre)

Équilibre des images et du texte (taille des images, proportions, variété de l’iconographie)

Régularités et alignement sont essentiels (avec touche d’originalité)

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Règles de composition d’une page

Règle des tiers Divise en tiers égaux la longueur et la largeur

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Règles de composition d’une page

Règle axiale (rapide) S’articule sur l’axe horizontal et vertical

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Règles de composition d’une page

En colonnes 2, 3, 4 ou 5

Solution la plus souple, laissant le plus de possibilités graphiques et originales tout en conservant les règles de régularités

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Les tendances naturelles de l’oeil

S’attarde sur les zones compliqués

Il lit Par balayage horizontal Dans le sens de l’habitude culturelle

Se dirige vers la forme la plus grande vers le centre de l’image

Toutefois le graphiste peut diriger le regard vers des chemins préférentiels par

Des points forts de l’image Des lignes prégnantes

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Les principes de la Gestalt (« Forme »)

La Gestalt s’intéresse à la façon dont ces groupes sont formés et comment ceci affecte notre perception

En connaissant ces principes le graphiste va être en mesure de créer dans ses visuels

l’unité la variété ou l’équilibre

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Principe de proximité

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Principe de similarité

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Principe de continuité ou d’alignement

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Principe de fermeture

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Principe de la prégnance

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

L’impression

Imprimer (en A4) pour visualiser les proportions

Délais : (après prise de RDV) : 2 jours pour le A0

Des limites pour la découpe

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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L’impression

Imprimer (en A4) pour visualiser les proportions

Délais : (après prise de RDV) : 2 jours pour le A0

Des limites pour la découpe

Faire un PDF de votre poster

Le coût de l’impression couleur d’un poster A0

Sur papier 170 gr = 25,00 € à l’atelier d’imprimerie de l’UT2J(36 € à l’extérieur, sur du 180 gr)

Plastification : encapsulage avec oeillets = 29,90 € à l’extérieur

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-- -- -- -- -- -- -- -- --

Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

La présentation

Imprimer (en A4) pour visualiser les proportions

Délais : (après prise de RDV) : 2 jours pour le A0

Imprimer des A4 pour les donner à côté du poster

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

Quelques exemples

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

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Organiser l’espace, compter les signes

Nombre de signes sans espaces : 1922 avec espaces : 2282

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Nombre de signes sans espaces : 2164 avec espaces : 2579

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

-- -- -- -- -- -- -- -- --

Avant/Après

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

-- -- -- -- -- -- -- -- --

Avant/Après

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017

-- -- -- -- -- -- -- -- --

Avant/Après

62

!!Reformula*ons--dans-l’enseignement-supérieur-:-discours-du-professeur-et-prises-de-notes-des-étudiants.!Analyse(d’enregistrements(d’enseignants(de(Sciences(du(Langage(avec(ou(sans(supports(technologiques!

Colloque(AIPU,(9(Avril(2015((Lille(1)(--1.-Contexte-

• -Intérêt-en-ma*ère-de-pédagogie-universitaire--Objec*fs-de-l’étude-• -descrip*on-des-formes-et-fonc*ons-des-reformula*ons-comportant-des--défini*ons--et-des-exemples-dans-un-cours-magistral-de-L1-Sciences-du-Langage------------E--4-enseignants--(2-expérimentés,-2-débutants)------------E--Etudiants--(L1-Sciences-du-Langage)-• -Élabora*on-d’une-typologie-des-défini*ons-et-des-exemples---• -Place-des-défini*ons-et-des-exemples-dans--un-cours-magistral-de-L1-Sciences-du-Langage-

---2.-Méthodologie--• -corpus--d’ensemble-de-21h-d’enregistrements-• -corpus-restreint-de-9h52-mn-d’enregistrements-(8-séances-de-1h/1h15mn-chacune)-! Thème-de-la-communica*on-verbale--! -Etude-schéma-de-Jakobson-

" -fonc*on-pha*que--" -fonc*on-métalinguis*que-

-

-E---

----------!

!

!

!

-------------

Tableau (Traditionnel)

SUPPORTS PEDAGOGIQUES!

Diaporama (Technologique) SED-

Niveau Débutant [DEBZ]

[DEBZTR1] [DEBZTR2]

!

Niveau Expérimenté [EXPM]

[EXPMTR1] [EXPMTR2]

!

Niveaux--d’exper*se-

Niveau Débutant [DEBI]

[DEBITR1] [DEBITR2]

Niveau Expérimenté [EXPL]

[EXPLTR2] [EXPLTR2]

PDN Etudiants

1ère année SDL

3.-Qu’estEce-que-la-reformula*on-?-

!(# (EDD((Enoncés!Définitoires!Directs)!--E-Rela*on-de-désigna*on---E-Rela*on-de-dénomina*on---E-Rela*on-de-significa*on---E-Rela*on-introduite-par-«-c’estEàEdire-»-!!!

# !EDI!(Enoncés!Définitoires!Indirects)!!

--E-Rela*on-de-classifica*on---E-Rela*on-parenthé*que---E-Détachement-du-terme-à-définir-du-reste-de-l’énoncé---E-Reprise-du-*tre---E-Reprise-anaphorique---E-Reprise-immédiate-!

Un-énoncé-est-considéré-comme-un-exemple-à-condi*on-d’une-part-que- le- contenu-qu’il- dénote-puisse-être- tenu-pour-un-cas-par*culier-du-contenu-dénoté-dans-l’énoncé-exemplifié,- à- condi*on,- d’autre- part- que- l’énoncé-exemplifiant- luiEmême-puisse-être- tenu-pour-un-énoncé-fragmentaire- qui- laisse- en- suspens- l’énuméra*on- d’un-paradigme-»--(Col*er,-1988-:-26)---# -Proposi*on-d’une-typologie-de-l’exemple-:--

---E-Exemple-typique-de-la-classe-(Col*er,-1988)-------Individus-de-la-classe-:-- - - - - -Ex- :- les-pha*ques-sont-des_interjec*ons-telles-que-«-hein-»------E-Enuméra*on-d’exemplaires-de-la-classe-------Enuméra*on-des-individus-de-la-classe-:-- - - - - -Ex- :- les-pha*ques-sont-des_interjec*ons-telles-que-«-Hein-»,-«-n’estEce-pas-»,-«-tu-vois-»,-«-allô-»------E-Situa*on-vécue-par-l’enseignant--------Inser*on-dans-le-quo*dien-de-l’enseignant-- - - - - - - Ex- :- ben-moi- si- je- disais- à-ma- fille- qui- a- 4- ans-d’expliquer-la-fonc*on-métalinguis*que-ça-serait-drôle------E-Situa*on-de-l’étudiant--------Inser*on-dans-le-quo*dien-de-l’étudiant----------Ex-:-Imaginez-que-je-ne-parle-pas-japonais-et-je-vous-dis-saionara-------E-Enchâssement-de-récits-:--------Combinaison-possible-d’exemples---------(enchaînement-/-enchâssement)--------------!

!

4.-Résultats--Corpus-restreint--:-analyse-du-SED-(fonc*on-pha*que)-• -EstEce-que-les-énoncés-définitoires--de-fonc*on-pha*que-sont-signalés-dans-le-SED-?--$ --Dans le SED, les énoncés définitoires sont indirects et ne sont pas signalés

Corpus-restreint-:-analyse-des-énoncés-définitoires-de-fonc*on-pha*que-----------------------------------dans-le-diaporama-et-le-discours-des-enseignants-- •  Est-ce que les énoncés définitoires sont indiqués par des marqueurs ? Sont-ils empruntés ? -$ --Dans le diaporama, les énoncés définitoires ne sont pas indiqués par des marqueurs chez M et Z

-$ -Dans le discours, les énoncés définitoires sont directs de désignation (EDD) chez L et I

Corpus restreint (fonction métalinguistique)

•  Est-ce que les énoncés définitoires de fonction métalinguistique sont signalés dans le SED?

$  Dans le SED, les énoncés définitoires sont signalés par des marqueurs (« c’est -à-dire » « autrement dit »)

---------Corpus-restreint-:-analyse-des-énoncés-définitoires-de-fonc*on-métalinguis*que-----------------------------------dans-le-diaporama-et-le-discours-des-enseignants---•  Est-ce que les énoncés définitoires sont indiqués par des marqueurs ? Sont-ils empruntés ?

$  Dans le diaporama, les énoncés définitoires de fonction métalinguistique sont indiqués par des marqueurs typographiques citationnels chez M et Z . Dans le discours,

5. Bilan et perspectives •  Importance des énoncés définitoires : - Acquisition de la terminologie du domaine (point de vue des auteurs) •  Importance des exemples : - Confirmer un savoir abstrait par des exemples [EXED Catég 4] - Signalés sur le diaporama, (guillemets, italique), absence d’exemple au tableau

#  Mettre à l’épreuve la catégorisation des exemples à d’autres corpus de pratiques enseignantes

$  Influence des indices déclencheurs des prises de notes comme facteur de réussite ? $  Influence de la longueur des exemples ? -

Analyse!compara/ve!

Enoncés!Définitoires!

DIAPORAMA!

M-Expérimenté-

Z-Débutant-

Marqueurs!

métalinguis/ques!E- E-

Signes!typographiques!

cita/onnels!E- E-

Ajout!de!défini/ons!

nouvelles!E- "  ---

Analyse!compara/ve!

Enoncés!Définitoires!

DISCOURS!

L!

Expérimenté!

I!

Débutant!

Catégorie!d’ED!

Défini/ons!orales!non!dictées!

!(RDOJ)!

[EDD!Catég!1!Désigna/on]!

Défini/ons!orales!dictées!(RDOD

+)!

[EDD!Catég!1!Désigna/on]!

Analyse-compara*ve-des-Enoncés-Définitoires-

DIAPORAMA-

M-Expérimenté-

Z-Débutant-

Marqueurs!

métalinguis/ques!J!

Désigne!

S’applique!

Signes!typographiques!

cita/onnels!

Italique!

Deux!points!

Parenthèses!

Trois!points!

Gras!

Guillemets!

Ajout!de!défini/ons!

nouvelles!J!

!

[Catég!

Désigna/on]!

!

Roquelaure-MarieEFrance-

Université-de-Toulouse-Jean-–Jaurès--CLLEEERSS-(5263)-

[email protected]!!

Analyse-compara*ve--

Enoncés-Définitoires-

DISCOURS-

L-

Expérimenté-

Z--

Débutant-

Catégorie!d’ED!

Défini/ons!orales!

dictées!(RDO+)!

[EDD!Catég!4!!

Introduit!par!!

[«!c’estJàJdire!»]!

Défini/ons!orales!

dictées!(RDOD+)!

[EDD!Catég!4]!

Présence!du!Nom!

Propre!/X!dit!Y/!

Men/on!du!terme!

[cita/on!:!/la!

cita/on!de!X/]!

!!!

Reformula*ons-dans-l’enseignement-supérieur,--une-boîte-à-ou*ls-pour-transme9re-le-savoir!Analyse!d’enregistrements!d’enseignants!de!Sciences!du!Langage!avec!ou!sans!supports!technologiques!

!

Roquelaure-Marie=France-Université-de-Toulouse-Jean-Jaurès--Laboratoire-CLLE=ERSS-(5263)-marie&france.roquelaure@univ&tlse2.fr44

!!4=-Résultat!!

Colloque'AIPU,'9'Avril'2015'(Lille'1)'

!!1=-Intérêt-en-pédagogie-universitaire!!

�Descrip*on-des-formes-et-des-fonc*ons-des-reformula*ons-dans-un-cours-magistral-----------=--4-enseignants--(2-expérimentés,-2-débutants)-- -=--120-Etudiants--(L1-Sciences-du-Langage)-

----------=--10-PDN-(prises-de-notes)-par-enseignant-

-�Élabora*on-d’une-typologie-des-défini*ons-et-des-exemples---

-�Place-des-défini*ons-et-des-exemples-

!!2=-Méthodologie!!

�-Corpus-d’ensemble-de-21h-d’enregistrements-

�-Corpus-restreint-de-9h52-mn-d’enregistrements-(8-séances-de-1h/1h15mn-chacune)-! Thème-de-la-communica*on-verbale--! -Etude-schéma-de-Jakobson-:-fonc*ons-pha;que'et-métalinguis;que'

SED-

Niveau-Débutant-[DEBZ]-

-[DEBZTR1]-[DEBZTR2]-

-Niveau-Expérimenté-

[EXPM]--

[EXPMTR1]-[EXPMTR2]-

-

Niveaux--d’exper*se-

Tableau-(Tradi*onnel)-

PDN-Etudiants--L-1-SDL-

Niveau-Débutant-[DEBI]-

-[DEBITR1]-[DEBITR2]-

Niveau-Expérimenté-[EXPL]-

-[EXPLTR2]-[EXPLTR2]-

Diaporama-(Technologique)-

SUPPORTS-PEDAGOGIQUES-

!!5=-Bilan-et-perspec*ves!!

�-Importance-des-énoncés-définitoires-:--------=-Acquisi*on-de-la-terminologie-du-domaine-(point-de-vue-des-auteurs)-------=-Nota*on-quasi-systéma*que-des-énoncés-définitoires-cita*onnels-dans-les-prises-de-

notes-�-Importance-des-exemples-:--------=-Confirmer-un-savoir-abstrait-par-des-exemples-issus-de-situa;ons'vécues'par'

l’étudiant'---------mais-non-repris-dans-les-PDN--------=--Signalement-systéma*que-dans-le-diaporama-(guillemets,-italique)-------=--Absence-d’exemple-au-tableau---------

�-Dans-le-diaporama-,-les-énoncés-définitoires-ne-sont-pas-indiqués-par-des-marqueurs-typographiques-cita*onnels-chez-les-enseignants-M-et-Z-

�Les-énoncés-définitoires-sont-indirects-(EDI)-et-non-signalés---

!!Analyse-du-SED-:-fonc*on-pha*que!Étude-sur-Corpus-retreint-

!!Analyse-dans-le-diaporama-et-le-discours-:-fonc*on-pha*que!

M!(Expérimenté)- Z!(Débutant)-

Marqueurs!métalinguisBques! C-C!-

Signes!typographiques!citaBonnels! C- C-

Ajout!de!définiBons!nouvelles! C- X!!-

�-Dans-le-discours,-les-énoncés-définitoires-sont-directs-(EDD-catégorie-1-désigna*on),-chez-les-enseignants-L-et-I-

L!(Expérimenté)- I!(Débutant)-

Catégories!!EDD!DéfiniBons!orales!non!dictées!(RDOC)!

[EDD!Catég!1!DésignaBon]!

DéfiniBons!orales!dictées!(RDOD+)![EDD!Catég!1!DésignaBon]!

-

!!Analyse-du-SED-:-fonc*on-métalinguis*que!

�Les-énoncés-définitoires-sont-direct-(EDD)-et-signalés-par-des-marqueurs-tels-que-«-c’est=à=dire-/-autrement-dit-»---

�-Dans-le-diaporama-,-les-énoncés-définitoire-de-fonc*on-métalinguis*que-ne-sont-pas-indiqués-par-des-marqueurs-typographiques-cita*onnels-chez-les-enseignants-M-et-Z-�Dans-le-discours,-les-énoncés-définitoires-sont-directs-(EDD-catégorie-1-désigna*on),-chez-les-enseignants-L-et-I-et-sont-indiqués-par-des-marqueurs-métalinguis*que-de-type-«-c’est=à=dire-ou-autrement-dit-»--

!!Analyse-dans-le-diaporama-et-le-discours-:-fonc*on-métalinguis*que!

M!(Expérimenté)- Z!(Débutant)- L!(Expérimenté)- I!(Débutant)-

Marqueurs!métalinguisBques- C-V!désigne!

V!s’applique-«!c’estCàCdire!»-

V!désigne!V!s’applique-

Signes!typographiques!citaBonnels-

Italique!:!!()!…-

Gras!!«!!!!»!-

RelaBon!introduite!par!!«!c’estCàCdire!»-RelaBon!introduite!par!«!c’estCàCdire!»!Nom!Propre,!X!dit!que!Y,!«!citaBon!»!

(DéfiniBons!orales!dictées)-

Ajout!de!définiBons!nouvelles- C- RelaBon!de!désignaBon!!- C- RelaBon!de!désignaBon-

�-Probléma*que-----------=-Quels-sont-les-catégories-d’énoncés-définitoires-u*lisés-dans-le-cours-magistral-?-- -=-Quels-sont-les-exemples-u*lisés-par-l’enseignant-pour-illustrer-la-terminologie-?-

�Par*cularités-de-l’enseignement-universitaire-(Bouchard-et-Parpe9e,-2003)------------=-CM-:-genre-discursif-complexe-- -=-Discours-oralo=graphique-(Bouchard-et-Parpe9e,-2007,-2012)-

-�3-paramètres-influent-sur-le-discours-magistral--

-----------=-Niveau-des-étudiants-

-----------=-Expérience-professionnelle-des-enseignants-

-----------=-Supports-pédagogiques-tradi*onnels-(Tableau)-ou-technologiques--

-------------(Diaporama-Powerpoint)-

!!3=-Qu’est=ce-que-la-reformula*on-?!!

Typologie-des-reformula*ons-(Gülich-et-Kotschi,-1987)-

Typologie--des-énoncés-définitoires-

(Riegel,-1990--;-Rebeyrolle-(2000)-

Typologie-de-l’exemple--

(Col*er,-1988)-

--

Enoncés-Définitoires-Directs-

(EDD)-(présence-d’un-verbe-métalinguis*que)-

--

" -Rela*on-de-désigna*on-

----[Sna-V-désigner-SNx-–-X]-

" -Rela*on-de-dénomina*on-

----[Sn-x-–-X-V-s’appeler-Sna]-

" -Rela*on-de-significa*on-

----[Sn-x-–-X-V-signifie-Sna]-

" -Rela*on-introduite-par-

«-c’est-–-à=dire-»-

----[A,-«-c’est=à=dire-»-B]-

" -Rela*on-de-

classifica*on-

----[Sna-est-un-Nx-–-X]-

" -Rela*on-

parenthé*que-

----[Sna-(SNx-–-X]-

" -Détachement-du-

terme-

" -Reprise-du-*tre-

" -Reprise-anaphorique-

" -Reprise-immédiate-

--

Enoncés-Définitoires-Indirects-(EDI)-(présence-d’un-verbe-non-métalinguis*que)-

--

Exemple-typique--de-la-classe--

(Col*er,-1988)--[Catégorie-1]-Individus-de-la-

classe-

Ex-:-les-pha*ques-sont-des-

interjec*ons-telles-que-«-hein--»-

Enuméra*on-d’exemplaires--de-la-classe--[Catégorie-2]-Enuméra*on--des-individus--de-la-classe-

Ex-:-les-pha*ques-sont-des-inter=

jec*ons-telles-que-«-Hein-»,---«-n’est=ce-pas-»,-«-tu-vois-»,-

«-allô-»-

Situa*on-vécue--par-l’enseignant--[Catégorie-3]-

-Inser*on-dans-le-quo*dien-de-l’enseignant-

Ex-:-ben-moi-si-je-disais-à-ma-fille-qui-a-4-ans-d’expliquer-

la-fonc*on-métalinguis*que-ça-serait-drôle-

Situa*on--de-l’étudiant-[Catégorie-4]!-Inser*on-dans-le-quo*dien-de-

l’étudiant--

-Ex-:-Imaginez-que-je-ne-parle-pas-japonais-et-je-vous-dis-saïonara-

Enchâssement-de-récits---

[Catégorie-5]!-Combinaison-

possible-d’exemples--

enchaînement-/-enchâssement-

ProposiBon!de!typologie!de!l’exemple!

Énoncé-Source--(ES)-

Énoncé-Reformulateur-(ER)-

Marqueur-de-Reformula*on--

(MR)-

Discours-oral-

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017 63

Herculanum - Neptune & Amphitrite - Juillet 2017Façade Hélène Eristov & Marie-Laure Maraval

1935 2015

Parco Archeologico di Ercolano

Mar

ie-L

aure

Mar

aval

Sep

tem

bre

2017

Ce projet mobilise les technologies les plus modernes tant en matière d’analyse des techniques de décor an-tique que de reconstitutions 3D (Archéovision©). Il pré-sente une vision renouvelée et vivante de la ville antique d’Herculanum et de ses habitants.

Projet ANR VESUVIA (2014-2019)

Gli archeologi stanno lavorando alla pre-sentazione 3D della casa di Nettuno e

Anfitrite : le ricostruzioni virtuali restituiscono gli apparati

decorativi degradati o distaccati nel

XVIII secolo

Il progetto utilizza le tecnologie più moderne sia nell’anali-si delle tecniche di decorazione antiche che di ricostruzioni 3D (Archéovision©). Presenta quindi una visione rinnovata e viva dell’antica città di Ercolano e dei suoi abitanti.

This project utilises the most modern technologies both in the analysis of ancient decoration techniques and 3D reconstructions (Archeovision©). It thus presents a renewed and live vision of the ancient city of Herculaneum and its inhabitants

ANR VESUVIA è un progetto di ricerca

scientifica. Lo scopo è di proporre uno studio globale di urbanistica,

architettura e decorazione delle case di Ercolano.

Sotto la tutela del Parco Archeologico di Ercolano, è finanziato

dall’Agenzia Nazionale di Ricerca

rancese ( rancia).

L’ANR VESUVIA est un projet de recherche scientifique. Il vise à proposer une étude globale de l’urbanisme, de l’architecture et du décor des maisons d’Herculanum. Sous la tutelle du Parco Archeologico di Ercolano, il est financé par l’Agence Nationale de la

echerche ( rance).

DOMUS Dwellings and Occupants Material culture Urbanism Society

The ANR VESUVIA project aims to carry out a global analysis of the urban planning, architecture, and housing decor of Herculaneum. nder the administration of the Parco

Archeologico di Ercolano, it is financed by the rench National Research Agency.

The archeologists are currently working on the 3D reconstruction of the casa di Nettuno e Anfitrite and applying computer graphics to restore paintings destroyed or removed in the 18th century.

Les archéologues travaillent sur la pré-sentation 3D de la casa di Nettuno e Anfitrite et réalisent l’infographies restitue les peintures détruites ou prélevées au XVIIIe siècle.

Casa di Nettuno e AnfitriteHerculanum - Neptune & Amphitrite - Juillet 2017Mur Nord - Foces Espace 12Hélène Eristov & Marie-Laure Maraval

Paintings removed in the 18th c. Pitture distaccate nel XVIII s. Peintures prélevées au XVIIIe s.

Phèdre et Hippolyte

Persée et Andromède Jeune hérosHermaphrodite

Saisons, offrantes

Atlantes

1908899 113

9369 1888906

193 Perdu

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017 64

Catherine Didier-Fèvre : Vivre et bouger dans les entre-deux. Jeunesse et mobilités dans les espaces périurbains .Thèse de géographie dirigée par Monique Poulot et Lionel Rougé, et soutenue en 2015 à l’université Paris-Ouest (France).

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017 65

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017 67

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Marie-Laure MaravalPosters scientifiques - 2017 66