cours automatique regulation

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  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    1/139

    Cours, Travaux dirigs et Travaux pratiques

    AA a iqu uuttoommattiqueettrr uullaattiioon

    Cours, Travaux dirigs et Travaux pratiques

    Maher CHAABENE (Matre assistant GEII)

    Mohamed DAMMAK (Assistant technologue GEII)

    k

    at1K

    )ap(

    1e

    )!1K(

    tLP

    =

    Maher CHAABENE (Matre assistant GEII)

    Mohamed DAMMAK (Assistant technologue GEII)

    I n s t i t u t Supr ieu r de s tu de s t ec hn o l o g i q ue s de S f a x

    x.bdt

    dx

    bdt

    dx

    b...dt

    dx

    by.adt

    dy

    adt

    dy

    a...dt

    dy

    a 012

    2

    2m

    m

    m012

    2

    2n

    n

    n ++++=++++

    )t(e.K)t(sdt

    )t(ds=+

    p.1

    K

    )p(E

    )p(S)p(H

    +==

    )t(ue1K)t(s

    t

    =

    ).t(u.t

    exp.)t(.Ka)t(y

    +=

    ( ) ( )

    =

    +=

    ++

    +=

    w

    K)H(jw)(Im

    w1K

    )H(jw)(Re

    .w1

    jK

    .w1K

    H(j.w)

    +1

    1pww 0

    2

    z.2p

    K

    wp.w.z.2p

    w.K

    )p(E

    )p(S)p(H

    0

    222

    20 =

    ++==

    00 ++ ( )

    2

    .t.z1wsin.e.z1

    11K)t(s

    0

    tzw

    2

    0

    +

    = Pour le technicien suprieu

    Cours, Travaux dirigs et Travaux pratiques

    10-3

    10-2

    10-1

    100

    101

    -100

    -80

    -60

    -40

    -20

    0

    20

    Pulsation W

    G dB

    -3 dB

    f1 10 f1

    4 0 d B /d c

    wo

    20.logK

    e

    z=21z=

    z=0.7

    z=0.5

    z=0.1

    10-3

    10-2

    10-1

    100

    101

    -200

    -150

    -100

    -50

    0Pulsation WDephasage

    -90

    -180

    wo

    z=2

    z=1 z=0.7

    z=0.5z=0.1

    0 100 200 300 400 500 6000

    0.2

    0.4

    0.6

    0.8

    1

    1.2

    1.4

    1.6

    1.8Step R sponse

    Time (sec)

    Amplitude

    e

    z=0.1

    z=0.3

    z=0.5

    z =0.7

    z=1

    z=2AAuuttoommaattiiqquu et rgu ationet rgulationl

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    Plan du coursNomenclature

    Chapitre 1 : Notion de systmeslineaires asservis

    1. Notion de systmes................................................................................................................. 21.1. Dfinition...........................................................................................................................2

    1.2. Classification des systmes.............................................................................................. 21.2.1. Les systmes linaires ..............................................................................................21.2.2. Les systmes invariants ............................................................................................31.2.3. Les systmes modle dterministe ........................................................................ 31.2.4. Les systmes asservis ..............................................................................................3

    1.3. Performances des systmes asservis.............................................................................. 51.3.1. Notion de stabilit......................................................................................................51.3.2. Notion de rapidit ......................................................................................................51.3.3. Notion de prcision................................................................................................... 6

    2. Notion de signal....................................................................................................................... 62.1. Dfinition...........................................................................................................................6

    2.2. Signaux canoniques......................................................................................................... 6

    3. Rponses particul ires dun systme scalaire ..................................................................... 73.1. Rponse impulsionnelle.................................................................................................... 73.2. Rponse indicielle............................................................................................................. 7

    4. Rponse un signal quelconque........................................................................................... 7

    Chapitre 2 : Les systmes linaires cont inus

    1. Prsentation........................................................................................................................... 101.1. Dfinition.........................................................................................................................10

    1.2. Principe de proportionnalit............................................................................................ 101.3. Principe d'additivit ou de superposition......................................................................... 11

    2. Mise en quation dun systme linaire .............................................................................. 11

    3. Transforme de Laplace ....................................................................................................... 123.1. Formulation mathmatique............................................................................................. 133.2. Proprits et thormes................................................................................................. 133.3. Table des transformes de Laplace................................................................................ 143.4. Exemple.......................................................................................................................... 17

    4. Srie de TD N1...................................................................................................................... 19

    Cours dautomatique et rgulation - I -

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    Chapitre 3 : Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    1. Fonction de transfert............................................................................................................. 21

    2. Diagramme fonctionnel......................................................................................................... 222.1. Dfinition.........................................................................................................................222.2. Exemple de schma bloc dun systme en boucle ferme............................................. 222.3. Rgles de simplification.................................................................................................. 22

    2.3.1. Mise en srie...........................................................................................................222.3.2. Mise en parallle .....................................................................................................232.3.3. Structure en boucle ferme .....................................................................................232.3.4. Dplacement des nuds dinformations ................................................................. 242.3.5. Permutation de deux nuds successifs.................................................................. 242.3.6. Dplacement de sommateurs ................................................................................. 24

    2.3.7. Permutation de deux sommateurs successifs ......................................................... 252.4. Principales transmittances lectriques et mcaniques ................................................... 252.5. Applications....................................................................................................................26

    2.5.1. Systme lectronique..............................................................................................262.5.2. Moteur courant continu.........................................................................................28

    3. Lieux de transfert................................................................................................................... 293.1. Introduction.....................................................................................................................293.2. Interprtation dans le plan complexe.............................................................................. 293.3. Les lieux de transfert ......................................................................................................30

    3.3.1. Lieu de Bode ...........................................................................................................303.3.2. Lieu de Nyquist .......................................................................................................303.3.3. Lieu de Black...........................................................................................................313.3.4. Abaque de Black .....................................................................................................31

    4. Srie de TD N2...................................................................................................................... 32

    Chapitre 4 : Etudes des systmes lmentaires

    1. Etude d 'un sys tme de premier ord re.................................................................................. 351.1. Etude temporelle............................................................................................................. 35

    1.1.1. Dfinition .................................................................................................................351.1.2. Rponse impulsionnelle ..........................................................................................35

    1.1.3. Rponse indicielle ...................................................................................................361.1.4. Application...............................................................................................................361.1.5. Relation tempsfrquence ......................................................................................37

    1.2. Etude harmonique.......................................................................................................... 371.2.1. Reprsentation de Bode..........................................................................................381.2.2. Reprsentation deNyquist .......................................................................................391.2.3. Reprsentation de Black .........................................................................................40

    2. Etude d 'un systme de second ordre .................................................................................. 412.1. Dfinition.........................................................................................................................412.2. Etude temporelle............................................................................................................. 42

    2.2.1. Rponse impulsionnelle ..........................................................................................422.2.2. Rponse indicielle ...................................................................................................43

    Cours dautomatique et rgulation - II -

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    2.3. Etude harmonique.......................................................................................................... 47

    2.3.1. Diagrammes de Bode..............................................................................................472.3.2. Reprsentation dans le plan de Nyquist .................................................................. 502.3.3. Reprsentation dans le plan de Black ..................................................................... 50

    2.3.4. Exemple ..................................................................................................................513. Srie de TD N2...................................................................................................................... 52

    Chapitre 5 : Performances des systmes linaires asservis

    1. Introduction............................................................................................................................ 58

    2. Stabilit................................................................................................................................... 582.1. Dfinition.........................................................................................................................582.2. Condition de stabilit ......................................................................................................58

    2.2.1. Critre de Routh......................................................................................................59

    2.2.2. Applications.............................................................................................................592.3. Critre deNyquist...........................................................................................................60

    2.3.1. Critre de Nyquist simplifi......................................................................................602.3.2. Marge de gain .........................................................................................................612.3.3. Marge de phase ......................................................................................................61

    2.4. Critre deBlack ..............................................................................................................622.4.1. Critre de Black.......................................................................................................622.4.2. Abaque de BlackNichols.......................................................................................63

    2.5. Critre de Bode.............................................................................................................642.5.1. Critre de Rivers .....................................................................................................642.5.2. Critre de Bode .......................................................................................................64

    3. Prcision ................................................................................................................................ 643.1. Dfinition.........................................................................................................................643.2. Classe dun systme....................................................................................................... 65

    4. Rapidit .................................................................................................................................. 664.1. Rappel et dfinition......................................................................................................... 664.2. Critre deNaslin .............................................................................................................66

    5. Srie de TD N3...................................................................................................................... 68

    6. Srie de TD N4...................................................................................................................... 69

    Chapitre 6 : Les rgulateurs

    1. Gnrali ts ............................................................................................................................. 721.1. Tches du rgulateur...................................................................................................... 721.2. Inventaire........................................................................................................................72

    2. Rles des rgulateurs ou cor recteurs ................................................................................. 73

    3. Rglage proportionnel .......................................................................................................... 733.1. Principe...........................................................................................................................733.2. Statisme.......................................................................................................................... 733.3. Correcteur action Proportionnelle................................................................................ 74

    3.4. Correcteur actionDrive............................................................................................. 743.5. Correcteur action Intgrale........................................................................................... 75

    Cours dautomatique et rgulation - III -

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    4. Types de correcteurs ............................................................................................................ 754.1. Correcteur action Proportionnelle Drive................................................................... 754.2. Correcteur action Proportionnelle Intgrale ................................................................. 75

    4.3. Correcteur action Proportionnelle Intgrale Drive.................................................... 76

    5. Srie de TD N5...................................................................................................................... 77

    Problmes

    1. Problme n1 ......................................................................................................................... 80

    2. Problme n2 ......................................................................................................................... 80

    3. Problme n3 ......................................................................................................................... 81

    4. Problme n4 ......................................................................................................................... 81

    5. Problme n5 ......................................................................................................................... 82

    6. Problme n6 ......................................................................................................................... 82

    7. Problme n7 ......................................................................................................................... 84

    Travaux Pratiques

    TP d' ini tiation : Equipement du laborato ire............................................................................. 87

    TP1 : tude dun systme de premier ordre ............................................................................ 94

    TP2 : tude d un systme de second ordre .......................................................................... 101

    TP3 : Simulation dun systme de premier et de second ordre........................................... 109

    TP 4 : Simulation de la rgulation de vi tesse dun moteur .................................................. 114

    Annexe

    Bibliographie

    Cours dautomatique et rgulation - IV -

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    Nomenclature

    Arg Argument.C Capacit. Classe d'un systme.

    z Coefficient damortissement d'un systme de second ordre.

    Constante du temps ou temps de rponse d'un systme de premier ordre.Dk Dpassement relatif dordre k. Dphasage en degrs.

    ( )tu chelon de position unitaire.e(t) Entre d'un systme. Erreur ou cart.f.e.m Force lectromotrice.

    cf Frquence de coupure d'un systme de premier ordre.Gdb Gain en dcibels.d Gain statique du rgulateur Drive.

    i Gain statique du rgulateur Intgral.KP Gain statique du rgulateur Proportionnel.K Gain statique d'un systme de premier ordre ou de second ordre.

    )(t Impulsion de Dirac.L Inductance.Am Marge de gain.

    m Marge de phase.

    J Moment d'inertie.

    chC Moment du couple de charge.k Ordre du dpassement relatif.

    Im Partie imaginaire.Re Partie relle.m Ples de lquation caractristique d'un systme.Ta

    Pseudopriode.

    aw Pulsation amortie.

    cw Pulsation de coupure d'un systme de premier ordre.

    Rw Pulsation de rsonance.w0 Pulsation propre non amortie d'un systme de second ordre.w Pulsation.

    Cours dautomatique et rgulation - V -

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    D Rgulateur Drive.I Rgulateur Intgral.PD Rgulateur Proportionnel Drive.PID Rgulateur Proportionnel Intgral Drive.PI Rgulateur Proportionnel Intgral.P Rgulateur Proportionnel.

    chR Rsistance de charge.R Rsistance.s(t) Sortie d'un systme.tm Temps de monte.Tpic Temps de pic.t10% Temps de rponse 10%.t5% Temps de rponse 5%.t90% Temps de rponse 90%.Ts Temps de stabilisationtk Temps du dpassement relatif dordre k.

    LP-1 Transforme Laplace inverse.

    LP Transforme Laplace.p Variable de Laplace Vitesse de rotation angulaire.n Zros de lquation caractristique d'un systme.

    Cours dautomatique et rgulation - VI -

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

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    Notion de systmes

    linaires asservis

    Cours dautomatique et rgulation - A -

    Chapitre 1

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    Chapitre 1 Notion de systmes linaires asservis

    Cours dautomatique et rgulation 2

    Chapitre 1 : Notion de systmes lineaires asservis

    1. Notion de systmes1.1.Dfinition

    Un systmepeut tre dfini comme un ensemble dlments exerant collectivementune fonction dtermine. Un systme communique avec lextrieur par lintermdiaire degrandeurs, fonctions du temps, appels signaux.

    Dans la suite, on essaiera de garder les notations suivantes :x1(t)xN(t)pour les signaux dentre de commande.y1(t)yM(t)pour les signaux de sortie.

    Les signaux de sortie dun systme sont aussi appels rponse du systme.

    RemarqueLes systmes une entre et une sortie sont appels systmes monovariables ou

    systmes scalaires.Un systme est connu par son action sur le milieu extrieur. Lorsquon applique

    certains signaux dentre, le systme se manifeste en mettant des signaux de sortieparticuliers. Le systme est parfaitement connu par la connaissance des relations liant lesentes avec les sorties.

    ExempleSoit le circuit lectrique suivant :( ) ( ) ( ) dt.ti

    C

    1ti.Rtx +=

    avec ( ) ( ) dt.tiC

    1ty = .

    On a donc lquation du systme :( )

    ( ) ( )txtydt

    tdy.C.R =+ .

    1.2.Classification des systmes1.2.1. Les systmes linaires

    Un systme est linaire si la rponse de ce systme une combinaison linaire designaux dentre est gale la combinaison linaire des rponses.

    Si on applique lentre : ( ) ( ) ( )tx.btx.atx 21 += .

    On obtient en sortie : ( ) ( ) ( )ty.bty.aty 21 += .Cette proprit des systmes linaires est aussi appele principe de superposition.

    SYSTEME1(t) 1(t)

    N(t) M(t)

    SYSTEME y1(t)x1(t)

    SYSTEME y2(t)x2(t)

    R

    ( )tx C ( )ty ( )ti

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    Chapitre 1 Notion de systmes linaires asservis

    Cours dautomatique et rgulation 3

    1.2.2. Les systmes invariantsUn systme est dit invariant (stationnaire) si la rponse du systme un signal x(t)

    diffr dun temps est la mme que la rponse y(t) du systme mais diffre de .

    Un systme invariant est aussi appel systme paramtres constants localiss ou constantes localises. Cette proprit des systmes invariants est aussi appele principe de

    permanence.

    Exemple: Moteur

    Si on nglige lusure, le moteur nvolue pas dans le temps : le systme est invariant.

    1.2.3. Les systmes modle dterministeUn modle dterministe ( stochastique) possde des entres et des paramtres non

    bruits de telle faon que son comportement soit parfaitement prvisible en avance.

    1.2.4. Les systmes asservisLtude des systmes est destine commander au mieux les diffrents processus

    rencontrs. Il existe deux solutions pour commander un systme :

    1. Commande en boucle ouverteDans ce cas, la commande est envoye en entre sans contrle sur les sorties.

    Exemple :

    Pour utiliser ce type de commande, il est ncessaire de connatre le systme et lesrponses aux commandes envoyes. Malgr tout, de multiples perturbations peuventmodifier laction de ces commandes : si la porte du four reste ouverte, les graduations durhostat ne correspondent plus la temprature intrieure.

    2. Commande en boucle fermePour amliorer les performances dune commande, il est indispensable dobserver

    les sorties du systme pour les comparer ce que lon dsire obtenir. Dans ce deuximetype de commande, les sorties du systme sont contrles. Cest ce niveau que lonrencontre la notion de systme asservi.

    ( )tx Entre Entre

    t-

    Sortie Sortie

    t-

    ( )ty

    ( )tx

    ( )ty

    t t

    tt

    Rsistance chauffante FourRhostat

    MOTEUR CoupleCourant

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    Chapitre 1 Notion de systmes linaires asservis

    Cours dautomatique et rgulation 4

    Un systme asservi est un systme dont le rle consiste essentiellement tablir unecorrespondance dfinie entre une ou plusieurs grandeurs dentre, de faibles niveauxnergtiques, et une ou plusieurs grandeurs de sortie de niveaux nergtiques plus levs.

    Un systme asservi est caractris par la prsence de : Chanes directes: Elles comprennent des lments amplificateurs et ventuellement,

    des convertisseurs de puissance, en liaison avec la source dnergie. Chanes de retour : Elle sont constitues dlments de prcision gnralementpassifs. Ce ne sont pas des chanes de puissance ; elles transmettent lentre desinformations sur les grandeurs de sortie. Ces informations sont compares auxsignaux dentre au moyen de comparateurs. Ces derniers laborent les diffrencesou carts entre les signaux dentre et les informations images des signaux desortie.

    Exemple :Chauffage dun immeuble

    La figure A reprsente le systme. La temprature lintrieur de limmeuble estfonction de la temprature Tde leau chaude envoy dans les radiateurs et de la tempratureextrieure e . Nous reprsentons cette description, volontairement simplifie par une boitemunie dune sortie, dune entre de commande T la disposition de loprateur et dune

    perturbation e .Le rayonnement solaire dans limmeuble, le vent ou dautres grandeurs agissant

    aussi sur la temprature. Cest volontairement que ces grandeurs ne sont pas prises encompte par notre modle qui doit, avant tout, tre simple. Cest lutilisateur qui rgle T, en

    Systme

    Figure A

    SystmeT

    a-

    +

    Figure B

    SystmeTa

    P

    -+

    +-

    Figure C

    e

    T

    e e

    0

    e e

    C

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    Chapitre 1 Notion de systmes linaires asservis

    Cours dautomatique et rgulation 5

    vue dobtenir C19= par exemple (en rgime permanent). Il sait, par exprience, quilobtient un bon rsultat en rglant T.

    La figure B reprsente alors une premire tentative de rglage automatique de T, telque ( e.aT )= . Dans cette configuration, loprateur naura plus besoins de retoucher Ten fonction de la temprature extrieure. En effet, T va varier automatiquement en sens

    inverse de e . Quand e0 = on a T=0, ce qui signifie quon doit bien entendue, couper lechauffage. Cette commande en boucle ouverte donne de bons rsultats.

    La figure C reprsente une amlioration du rglage automatique de T. Supposonsque par temps froide le soleil pntre lintrieur de limmeuble. La temprature vaslever sans pour autant que la temprature T de leau des radiateurs ne soit rduite

    puisquil ne dpend que e . Il se produira une surchauffe et on doit modifier T, cest direpour diminuer 0 . Il est clair que cette opration peut seffectuer de faon automatique enrendant 0 dpendant de la tempratureeffectivement atteinte dans limmeuble. Pour cela est compare une consigne C , rglable par lutilisateur laide dune boucle

    dasservissement.

    1.3.Performances des systmes asservis

    1.3.1. Notion de stabilitOn dit quun systme est stable, lorsque celui-ci tend revenir son tat dquilibre

    lorsquon lui applique une perturbation de courte dure.

    1.3.2. Notion de rapidit

    La rapidit quantifie le temps de rponse du systme.

    Le temps mis par la rponse pour ne plus dpasser 5% de la valeur finale. Ce temps estretenu comme critre de rapidit : t5%

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    13/139

    Chapitre 1 Notion de systmes linaires asservis

    Cours dautomatique et rgulation 6

    1.3.3. Notion de prcisionLa prcision quantifie lerreur lorsque lquilibre est atteint.

    Avec et( )te ( )ts de mme nature. Autrement, lerreur est mesure la sortie ducomparateur.

    2. Notion de signal

    2.1.Dfinition

    Un signal dans un systme de commande automatique reprsente une grandeurphysique qui peut tre une temprature, une force, une pression, une vitesse, une tension, undbit. Ce signal peut tre sous forme logique (binaire), analogique, numrique (cod), selonla nature de commande : analogique ou numrique.

    Dans notre cas, nous tudions les signaux analogiques relatif la commande linairecontinue des processus. En pratique, un signal est une tension entre 0 et 5V ou un courantentre 0 et 20 mA, cas de processus industriels.

    Un signal ( )ts est causal si ( ) 0ts = 0t< . Un signal ( )ts est dterministe si ( )ts est connu.

    Un signal ( )ts est alatoire si ttel que ( )ts est inconnu.

    2.2.Signaux canoniques

    Impulsion de Dirac

    Si alors 01

    .

    Si 0 alors

    1.

    ( )te est une impulsion de Dirac idale.

    Echelon de positionSi : .0t> ( ) 0ete =Si : .0t< ( ) 0te =Si : est un chelon de1e0 = ( )te

    position unitaire not .( )tu

    Echelon de vitesse( ) ( )tu.t.tgte = .

    Si 1tg = : ( ) ( )tu.tte =( )te est appele chelon de vitesse unitaire. t

    e(t)

    t

    e(t)

    e0

    t

    e(t)=(t)

    1

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    14/139

    Chapitre 1 Notion de systmes linaires asservis

    Cours dautomatique et rgulation 7

    Echelon dacclration

    ( ) ( )tu.t.ate 2= .Si a=1: appele chelon( )te dacclration unitaire.unitaire.

    SinusodeSinusode( ) ( ) ( )tu.tsin.Ete m( ) ( ) ( )tu.tsin.Ete m= .

    SiEm=1: appele( )te sinusode unitaire.

    3. Rponses particulires dun systme scalaireOn considre ici un systme scalaire, cest dire une entre et une sortie.

    Pour connatre le comportement du systme et le comparer dautres systmes, ontudie les rponses quelques signaux particuliers.

    3.1.Rponse impulsionnelle

    On appelle rponse impulsionnelle, la rponse note ( )th , obtenue par lapplicationdune impulsion de Dirac )(t lentre du systme, celui- ci tant initialement au repos.

    3.2.Rponse indicielle

    On appelle rponse indicielle, la rponse note ( )t , obtenue par lapplication dunchelon unit lentre du systme, celui-ci tant initialement au repos.( )tu

    4. Rponse un signal quelconque

    Dfinition de la convolution temporelleOn considre un systme scalaire linaire invariant de rponse impulsionnelle ( )th .

    Pour un systme scalaire, linaire et invariant, initialement au repos, la rponse un( )ty

    Systmex(t) y(t)

    1

    (t)=h(t)

    tt

    )(t

    t t

    ( ) ( )tty =( )tu1

    t

    e(t)

    t

    e(t)

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    15/139

    Chapitre 1 Notion de systmes linaires asservis

    Cours dautomatique et rgulation 8

    signal dentre quelconque est donne par le produit de convolution entre et larponse impulsionnelle du systme :

    ( )tx ( )tx

    ( ) ( ) ( ) ( ) ( )+

    == thtxdv.vth.vxty

    Cette expression est fondamentale. Elle permet, en connaissant le systme par sarponse impulsionnelle et lentre( )th ( )tx , de dterminer ( )ty . Elle peut donc remplacertotalement lquation diffrentielle rgissant le systme.

    Cette expression se note de faon condense : ( ) ( ) ( )thtxty = . est l'oprateurde convolution ; est la convolution du signal d'entre avec la rponse impulsionnelledu systme.

    ( )ty

    Remarques Le produit de convolution est commutatif : ( ) ( ) ( ) ( ) (txththtxty )== . Limpulsion de Dirac et la rponse impulsionnelle (si x ety ont la mme dimension) sont

    homognes linverse dun temps. Ce sont des lments mathmatiques qui permettent deformaliser les comportements des systmes mais qui nont pas de ralit physique.Si limpulsion de Dirac est applique linstant zro, la rponse impulsionnelle estforcment nulle pour carvt< ( ) 0vth = , le systme tant suppos causal (cas dessystmes physiquement ralisables). De plus, si le signal est lui-mme causal (appliqu autemps ), alors si0t= ( ) 0vx = 0v< . Les bornes de lintgrale de convolution sesimplifient et le produit de convolution scrit :

    ( ) ( ) ( )+

    =0

    dv.vth.vxty

    Exemple:Calcul de la rponse indicielle dun circuitRC partir de sa rponse impulsionnelle.

    La rponse impulsionnelle dun circuitRCscrit :

    t

    exp.1

    )t(h

    = avec C.R= .

    On se propose dutiliser la convolution pour dterminer la rponse indicielle ( )t du circuitRC un chelon damplitudeE partir de sa rponse impulsionnelle .( )th

    d).t(hEd).(u.E).t(h)t(u.E)t(h)t(w

    0 0

    + +

    === .

    Soit

    =

    =

    = + +

    )t

    exp(1.E)t

    exp(.E

    d).t

    exp(.1

    .E)t(w

    0 0

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    16/139

    .

    Les systmes

    linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 9

    Chapitre

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    17/139

    Chapitre 2 Les systmes linaires continus

    Chapitre 2 : Les systmes linaires continus

    1. Prsentation

    On appelle systme dynamique un systme dont l'tude ne peut tre ralise quenprenant en compte les valeurs passes du phnomne. Les grandeurs de sortie dpendentdes valeurs prsentes et passes des grandeurs d'entres. Les phnomnes d'inertie (inertiemcanique, inertie thermique...) influent sur le comportement du systme.

    Nous limiterons notre tude aux seuls systmes linaires continus et invariants.1.1.Dfinition

    Un systme linaire est un systme pour lequel les relations entre les grandeursd'entre et de sortie peuvent se mettre sous la forme d'un ensemble d'quationsdiffrentielles coefficients constants. Les systmes linaires se caractrisent

    principalement par deux proprits, la proportionnalit et ladditivit.

    1.2.Principe de proportionnalitLeffet est proportionnel la cause

    RemarqueL'effet de proportionnalit n'est effectif que lorsque le systme a atteint sa position

    d'quilibre ou que le rgime permanent s'est tabli.

    La caractristique Entre/Sortie d'unsystme linaire est une droite dont la pente

    X

    Yest appele gain du systme.

    Cours dautomatique et rgulation 10

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    18/139

    Chapitre 2 Les systmes linaires continus

    La rponse, en rgime dfinitif, dun

    systme linaire une entre donne est unsignal de mme nature que lentre.

    1.3.Principe d'additivit ou de superposition

    Le principe de superposition est important car il va nous permettre, connaissant larponse d'un systme des sollicitations simples de dterminer par additivit et

    proportionnalit la rponse des sollicitations plus complexes.

    2. Mise en quation dun systme linaire

    Un systme dynamique linaire peut tre reprsent par une quation diffrentielle coefficients constants liant les grandeurs dentre et de sortie.

    Systme

    linaire

    SortieEntre

    Lquation gnrale dun systme linaire est de la forme :

    x.bdt

    dxb

    dt

    dxb...

    dt

    dxb

    dt

    dxby.a

    dt

    dya

    dt

    dya...

    dt

    dya

    dt

    dya 012

    2

    21m

    1m

    1mm

    m

    m012

    2

    21n

    1n

    1nn

    n

    n +++++=+++++

    Nous ne savons rsoudre dans le cas gnral que les quations diffrentielles dupremier et du second ordre et dans quelques cas particuliers des quations dordre suprieur.

    Le problme de lautomatisation est plus complexe que la rsolution puisquil sagitde dterminer la loi dentre x qui permet dobtenir la sortie dsirey.La reprsentation par l'quation diffrentielle ncessite pour connatre la rponse uneentre de rsoudre l'quation.

    Principe de la rsolutionLa solution dune quation diffrentielle est la somme dune solution gnrale et de

    la solution particulire. La solution gnrale reprsente la composante transitoire, la

    solution particulire reprsente la composante permanente. La solution gnrale est

    Cours dautomatique et rgulation 11

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

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    Chapitre 2 Les systmes linaires continus

    dtermine par la rsolution de l'quation sans second membre. La solution particulire estdtermine en fonction de la forme de ( )tx .

    Exemple circuit RC

    Cue us

    R

    En utilisant la loi des mailles on obtient :

    =

    =

    dt

    du.Ci

    )t(i.R)t(u)t(u

    s

    se

    Do lquation diffrentielle en substituant idans la premire quation :

    dtdu.C.R)t(u)t(u sse =

    )t(udt

    du.C.R)t(u s

    se +=

    La solution gnrale est solution delquation suivante :

    0)t(udt

    du.C.R s

    s =+

    La solution est de la forme atg e.K)t(s =

    Par identification, on dtermine lecoefficient a.

    1

    RC

    1a ==

    Le coefficient K sera dterminer enfonction des conditions initiales.

    La solution particulire dans le cas o

    0e U)t(u = est solution de lquation ci-dessous :

    0ss U)t(u

    dt

    du.C.R =+

    La solution particulire est de la mmeforme que lentre.Ici 0p U)t(s =

    La solution complte est la somme des deux solutions :

    0RC

    t

    pgs Ue.K)t(s)t(s)t(u +=+=

    La dernire constante est dtermine en fonction des conditions initiales (on suppose ici que

    le condensateur est compltement dcharg).0s UK0)0t(u ===

    Do

    =

    RC

    t

    0s e1U)t(u .

    3. Transforme de LaplaceL'tude des systmes s'accompagne invitablement de la manipulation d'quations

    diffrentielles. Or les oprations lies cette manipulation sont souvent dlicates et larsolution des quations n'est pas toujours simple. Pour faciliter les calculs, on utilise un

    outil mathmatique puissant: la transforme de Laplace.

    Cours dautomatique et rgulation 12

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    20/139

    Chapitre 2 Les systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 13

    3.1.Formulation mathmatique

    Soit une fonction relle de la variable relle t, dfinie pour toute valeur de t,sauf ventuellement pour certaines valeurs, en nombre fini dans tout intervalle fini, et nulle

    pour .

    ( )tf

    0t0)

    )0(f)0(f.p...)0(f.p)p(F.p 1n2n1nn +++

    Intgration dt).t(f p)p(F

    Retard )t(f )p(F.e p

    Changement

    dchelle)t.a(f

    a

    pF.

    a

    1

    A ces proprits, on doit joindre les thormes suivants :

    Thorme de la valeur finale :

    )t(flim)p(F.plimt0p

    =

    Thorme de la valeur initiale :

    )t(flim)p(F.plim0tp

    =

    Thorme de Borel : Si ( )tf et ( )tg ont respectivement pour transforme deLaplace ( )pF et ( )pG , alors ( ) ( ) ( )tgtfth = a pour transforme :

    ( )pG.p .( ) ( )FpH =

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    21/139

    Chapitre 2 Les systmes linaires continus

    Thorme du dveloppement de Heaviside : Pour trouver loriginale dune fraction

    rationnelle)p(G

    )p(F, o le degr de ( )pF est infrieur au degr de ( )pG , on la

    dcompose en lments simples de premire espce, et lon applique la formule:

    k

    at1K

    )ap(

    1e)!1K(

    tLP

    =

    3.3.Table des transformes de LaplaceIl est souvent plus simple de calculer la transforme de Laplace dune fonction

    partir de la transforme connue dune autre fonction en utilisant les proprits et thormesnoncs. A partir de quelques rsultats de base, on peut ainsi retrouver rapidement lesTransformes de Laplace de la plupart des fonctions utilises en lectronique ou enautomatique dans les asservissements. Afin dviter le calcul systmatique de ces fonctions

    de base, on les regroupe dans des tables de Transformes de Laplace. Une table rsume desTransformes de Laplace les plus usuelles en lectronique est la suivante :

    ( )tf ( )pF

    )t( 1

    )t()n( 0np n >

    A p

    A

    t.A p

    A

    )!1n(

    t 1n

    nentier 1n np

    A

    T

    t

    T

    t

    T

    t

    TeTt

    e1

    e.T

    1

    +

    )Tp1(p

    1

    )Tp1(p

    1Tp1

    1

    +

    +

    +

    21 T

    t

    T

    t

    21

    eeTT

    1

    21 T

    t

    2T

    t

    1

    21

    e.Te.TTT

    11

    ( )

    +

    12 T

    t

    21

    T

    t

    22

    21

    21 e.Te.TTT

    1TTt

    )pT1).(pT1(

    1

    21 ++

    )pT1).(pT1.(p

    1

    21 ++

    )pT1).(pT1.(p

    1

    21 ++

    Cours dautomatique et rgulation 14

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    22/139

    Chapitre 2 Les systmes linaires continus

    ( )tf ( )pF

    T

    t

    3e).tT(

    T

    1

    T

    t

    2 e.T

    t

    T

    t

    e.T

    t11

    +

    T

    t

    e).T2t(T2t

    ++

    2)Tp1(

    p

    +

    2)Tp1(

    1

    +

    2)Tp1.(p

    1

    +

    22 )Tp1.(p

    1

    +

    ( )zcosArc

    0tzw

    20 tz1wsin.e.

    z1

    w0

    =

    +

    ( ) 1z0tz1wsin.e.z1

    w0

    tzw0 0

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    Chapitre 2 Les systmes linaires continus

    ( )tf ( )pF

    Si :22 ba >

    +tptp

    21

    2 21

    e

    1

    e

    1

    pp

    1

    b

    1

    avec

    =

    +=22

    2

    221

    baap

    baap

    Si :22 ba = ( )atat2

    e.t.ae1a

    1

    Si :22 ba <

    +

    )wtcos.wwtsin.a(w

    e1

    b

    1 at

    2

    +=

    )wtsin(.

    w

    e.b1

    b

    1 at

    2

    avec 22 abw = eta

    wtg =

    ( )222 bap2p1

    ++

    )wtsin(.e.w

    1 at ( ) 22 wap

    1

    +

    )wtcos(.eat ( ) 22 wap

    ap

    +

    )wt(sh.w

    1

    22 wp

    1

    )wt(ch 22 wp

    p

    )wt(sh.e.w

    1 at ( ) 22 wap

    1

    )wt(ch.eat ( ) 22 wap

    ap

    ab

    ee atbt

    ( ) )bp(ap

    1

    ab

    e.ae.b atbt

    ( ) )bp(app

    ab

    e).bc(e).ac( atbt

    ( ) )bp(apcp

    +

    )cb)(ca(

    e

    )bc)(ba(

    e

    )ac)(ab(

    e ctbtat

    +

    +

    )cp)(bp)(ap(

    1

    +++

    3w.2

    )wtcos(.t.w)wtsin(

    222 )wp(

    1

    +

    Cours dautomatique et rgulation 16

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    24/139

    Chapitre 2 Les systmes linaires continus

    ( )tf ( )pF

    )wtsin(.t.w2

    1

    222 )wp(

    p

    +

    w.2

    )wtcos(.t.w)wtsin( 222

    2

    )wp(

    p

    +

    )wtsin(.t.w2

    1)wtcos(

    222

    3

    )wp(

    p

    +

    )wtcos(.t 222

    22

    )wp(

    wp

    +

    =

    +=

    )x(ch)ixcos(

    )x(sh.i)ixsin(avec

    Formules en22 wp

    1

    changer wen iw

    +

    2

    wt3

    2

    2

    wt

    ewt.2

    3coswt.

    2

    3sin3

    w.3

    e 33 wp

    1

    +

    +

    2

    wt32

    wt

    ewt.2

    3sin3wt.

    2

    3cos

    w.3

    e 33 wp

    p

    +

    +

    wt.

    2

    3cos.e.2e

    3

    12

    wt

    wt 33

    2

    wp

    p

    3

    atbt

    t.).ab(2

    ee

    bpap

    1

    +++

    t.

    e t4a

    p

    epa

    .t2

    a3

    t4a

    e

    pae

    ( )atbt

    eet

    1

    +

    +bp

    ap

    Ln

    3.4.Exemple

    us

    R

    Cue

    i(t)

    Cours dautomatique et rgulation 17

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    25/139

    Chapitre 2 Les systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 18

    Le comportement de chaque constituant est dcrit par les quations suivantes :

    =

    =

    dt

    du.Ci

    )t(i.R)t(u)t(u

    s

    se

    Passons dans le domaine symboliqueOn pose :

    )p(U)]t(u[L ss = , )p(U)]t(u[L ee = , )p(I)]t(i[L = .

    Nous savons que la drive premire dune fonction temporelle est :

    )0(f)p(F.pdt

    )t(dfL +=

    , si )p(F)]t(f[L =

    de mme pour la drive seconde :

    )0(f)0(f.p)p(F.pdt

    )t(dfL 2

    2

    2+

    + =

    Nous supposons que les conditions initiales sont nulles :)p(I.R)p(U)p(U)t(i.R)t(u)t(u sese ==

    )p(U.p.C)p(Idt

    du.Ci s

    s ==

    En substituantI(p), on obtient :

    )p(U.p.1

    1)p(U)p(U.C.R)p(U)p(U essse+==

    On prend pour lentre , donc dans le domaine symbolique0e U)t(u =p

    U)p(U 0e = .

    p

    U.

    p.1

    1)p(U 0s

    +=

    Dcomposition en lments simples :

    +

    ++=

    +

    +

    =

    +

    =

    p)p.1(

    )p.1.(Bp.AU)p(U

    p

    B

    p.1

    AU

    p

    U.

    p.1

    1)p(U 0s0

    0s

    On dduit donc == A1B

    La dcomposition scrit

    +

    +

    =p

    1

    p.1U)p(U 0s

    .

    Do la solution :

    =

    RC

    t

    0s e1U)t(u

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    26/139

    Chapitre 2 Les systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 19

    4. Srie de TD N1

    Exercice n11. ( )exp.2)t(s1 t.5,0=

    2. ( ) ( )t.1,0exp1.4)t(s2 =3. t3)t( s3 =Calculer la transforme de Laplace des signaux causaux, on vrifiera les thormes desvaleurs finale et initiale.Donner la rponse indicielle de ces trois fonctions.

    Exercice n2Donner les transformes de Laplace des fonctions suivantes :1. ( ) ( )tu.t.aexp.t)t(y1 = .2. ( ) ( ) ( )tu.t.wsin.t.aexp)t(y2 = .

    3. ( ) ( )tu.t.w .sin)t(y2

    3 =4. ( )tu.wt .sin.tsin)t(y .4 =

    Exercice n3Inverser la transformation de Laplace (pest la variable de Laplace) en utilisant la table deLaplace.

    1.3p0,1

    4(p)F1 +

    = .

    2.2p3p

    3(p)F

    22

    ++= .

    3. ( )p1

    p2exp0,5.(p)F3 +

    = .

    4.p)p(1

    p)24(1(p)F4 +

    += .

    Si est la rponse indicielle dun processus P, donner la rponse impulsionnelle.)t(f4

    Exercice n4

    Calculer la transforme de Laplace inverse de chacune des fonctions suivantes :

    1. ( )1pp

    1pF1

    +

    = .

    2. ( )( ) ( )22pp1p

    1pF

    2.

    32 +++= .

    3.( )4p.p

    1(p)F

    43 += .

    4.10)p2(p1)p(p

    p)3exp(1(p)F

    224

    +++

    = .

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    27/139

    Reprsentation graphique

    des systmes linaires

    continus

    Cours dautomatique et rgulation 20

    Chapitre

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    28/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 21

    Chapitre 3 : Reprsentation graphique des systmeslinaires continus

    1. Fonction de transfertUn systme linaire dentre ( )tx et de sortie ( )ty est rgi par une quation

    diffrentielle coefficients constants du type :

    x.bdt

    dxb

    dt

    dxb...

    dt

    dxb

    dt

    dxby.a

    dt

    dya

    dt

    dya...

    dt

    dya

    dt

    dya 012

    2

    21m

    1m

    1mm

    m

    m012

    2

    21n

    1n

    1nn

    n

    n +++++=+++++

    Si on crit la transformation de la Laplace de lquation diffrentielle conditions initialesnulles on trouve :

    )p(X

    )p(Y)p(H = appele fonction de transfert ou transmittance du systme :

    ( )pH est appele fonction de transfert du systme.

    Le but de cette reprsentation est de pouvoir dterminer les caractristiques de lasortie connaissant la fonction de transfert( )ty ( )pH du systme et le signal dentre ( )tx .

    On peut mettre ( )pH sous la forme :

    01n

    1nn

    n

    01m

    1mm

    m

    a.......p.ap.a

    b.......p.bp.b

    )p(X

    )p(Y)p(H

    +++

    +++==

    ( )pH peut scrire sous la forme :

    ( ))pp)......(pp).(pp(

    )zp)......(zp).(zp(kpH

    n21

    m210

    = ;

    Lensemble des forme les zros deiz ( )pH , lensemble des forme les ples deip ( )pH , etnest lordre de systme.

    Exemple Le circuit intgrateur : circuit RC :

    ( ) ( ) += dt).t(iC1

    ti.Rtx .

    ( ) ( )tydt

    dy(t).RCtx += .

    avec y(t) = ( ) = dt).t(iC1ty

    ( )tx

    L

    P LP

    ( )pH( ) ( )( )txLPpX =

    ( ) ( )( )pYLPty 1=

    ( ) ( ) ( )pX.pHpY =

    (t)

    R

    (t) C

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    29/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 22

    On appliquant la transforme de Laplace on trouve :

    ( ) ( ) ( )pXpYpY.p.RC =+ ( ) ( ) ( )pXpY.1p.RC =+

    Do la fonction de transfert de ce systme ( ) p.RC11

    X(p)

    Y(p)pH +== .

    2. Diagramme fonctionnel

    2.1.Dfinition

    Le diagramme fonctionnel ou schma bloc, constitue une reprsentation graphiquedun systme asservi ou dune partie du systme. Chaque diagramme fonctionnel estconstitu dun certains nombre de symbole graphique qui sont :

    Elment ou groupe dlment :

    * Comparateur algbrique * Branchement dun signal

    2.2.Exemple de schma bloc dun systme en boucle ferme

    2.3.Rgles de simplification

    2.3.1.Mise en srieSoit un systme form par la mise en sriede deux sous systmes de fonction de

    transfert et . La fonction de transfert de lensemble est( )pG1 ( )pG2 ( ) ( ) ( )pG.pGpG 21= .

    Equivalent :

    ( ) ( )pG.pG 21 ( )pX ( )pY

    ( )pG ( )pY ( )pX

    ( )pY

    ( )pX ( )p +_

    ( )pY

    ( )pY

    ( )pG1 ( )pY ( )pX( )p

    +_

    ( )pG2

    Capteur

    Deux signaux demme nature

    ( )pG1 ( )pG2( )pX ( )pY

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    30/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 23

    2.3.2.Mise en parallle

    Soit un systme form par la mise en paralllede deux sous systmes de fonction detransfert et . La fonction de transfert de lensemble est :

    .

    ( )pG1 ( )pG2( ) ( ) ( )pGpGpG 21 +=

    Equivalent :

    2.3.3.Structure en boucle ferme

    Equivalent :

    On a ( ) ( ) ( )pG.ppY 1= et ( ) ( ) ( ) ( )pG.pYpXp 2= .

    )p(G)).p(G).p(Y)p(X()p(Y 12= .)p(X).p(G))p(G).p(G1).(p(Y 121 =+ .

    Do ( ) ( )

    ( ) ( )pG.pG1pG

    )p(X

    )p(YpF

    21

    1

    +== : Formule de Black.

    )p(G)p(T 1= : Fonction de transfert en boucle ouverte.

    )p(F : Fonction de transfert en boucle ferme.

    Remarques :* Dans le cas o 1)p(G2 = ( )

    ( )( )pG1

    pG

    )p(X

    )p(YpF

    1

    1

    +== .

    )(pF a une chane de retour de transmittance 1.

    * Il est toujours possible de ramener un systme retour non unitaire un systme retourunitaire.

    ( )pY ( )pX ( )pF

    ( ) ( )pGpG 21 + ( )pX ( )pY

    ( )pG1

    ( )pY ( )pX ++

    ( )pG2

    ( )pG1 ( )pY ( )pX ( )p

    +_

    ( )pG2

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    31/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 24

    Equivalent :

    2.3.4.Dplacement des nuds dinformations

    De lamant laval

    De laval lamant

    2.3.5.Permutation de deux nuds successifs

    2.3.6.Dplacement de sommateurs

    De lamant laval

    ( )pY( )pX ( )p

    +_ ( ) ( )p2G.pG1 )p(G

    1

    2

    ( )pG1 ( )pY ( )pX ( )p

    +_

    ( )pG2

    G(p)

    (p)

    Y(p)(p) = G(p)

    (p)

    Y(p)(p)

    )(1pG

    G(p)

    Y(p)

    Y(p)(p) G(p)

    Y(p)

    Y(p)X(p)

    G(p)

    =

    N1

    N2

    N1

    N2=

    G(p)G(p) Y(p)++

    X1(p)

    X2(p)

    Y(p)++

    X1(p)

    X2(p) G(p)

    =

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    32/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 25

    De laval lamant

    2.3.7.Permutation de deux sommateurs successifs

    2.4.Principales transmittances lectriques et mcaniques

    Rsistance

    Inductance

    Condensateur

    Ressort

    Frottement

    visqueux(amortisseur)

    Masse

    Inertie en

    rotation

    G(p) Y(p)++

    = X1(p)

    X2(p)

    G(p) Y(p)++

    X1(p)

    X2(p) )(1pG

    =Y(p)++

    ++

    X(p)

    X1(p) X2(p)

    Y(p)++

    ++

    X(p)

    X2(p) X1(p)

    F(p) X(p)

    Ri

    uu=Ri

    RU(p)I(p)

    1/RI(p)U(p)

    I(p)U(p)

    Li

    udt

    diLu=

    U(p)Lp

    I(p)

    1/Lp

    i

    u

    C

    = idtC

    1u

    I(p)

    U(p) I(p)

    U(p)1/Cp

    Cp

    FF

    F=KxF(p)X(p)

    K

    1/K

    dt

    dxfvF=

    FFX(p) F(p)

    fv.p

    F

    m

    dt

    xdmF=

    X(p) F(p)m.p

    w

    (p)

    dt

    dwJC= C(p)J.p

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    33/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 26

    2.5.Applications

    2.5.1.Systme lectronique

    Les quations rgissant ce systme sont :

    ( ) ( ) ( )

    ( ) ( ) ( )

    =

    =

    3

    2

    1

    1

    RpSpUpI

    R

    pVpEpI

    ( ) ( )

    ( )

    ( ) ( ) ( )( )

    ( ) ( )

    =

    =

    +=

    p.C

    pIpS

    pIpIRpU

    pUp.C

    pIpV

    2

    2

    212

    1

    1

    Le diagramme fonctionnel relatif ces systmes dquations :

    Avec :

    p.C.R1

    1

    p.C.R11

    p.C.R

    1

    B23

    23

    231

    +

    =

    +

    =

    e(t)

    R1 R3

    R2

    C1

    C2 s(t)v(t) u(t)

    i2(t)i1(t)

    1R

    1E(p)

    _

    +

    pC

    1

    1

    R2 S(p)_+_+3R

    1

    pC

    1

    2

    V(p) ++

    U(p)I1(p) I2(p)

    1R

    1E(p)

    _

    +

    pC

    1

    1

    R2 S(p)_+_+pC.R

    1

    23

    pC2

    B1

    ++

    V(p)

    U(p)I1(p)

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    34/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 27

    Avec :p.C.R.B1

    B.RB

    221

    122 +

    =

    Avec :

    ++=

    p.C.B

    1

    B

    1

    R

    R1

    RB

    B

    1211

    2

    1

    2

    3

    1R

    1E(p)

    _

    +

    pC

    1

    1

    R2_+

    pC2

    B1

    1B

    1

    B2

    ++

    V(p)

    S(p)U(p)I1(p)

    1R

    1E(p)

    pC

    1

    1

    _+ B2

    1B

    1++

    S(p)

    V(p)

    I1(p)

    E(p)

    pC.B

    1

    12

    _+

    1B

    1++

    V(p)

    S(p)21

    B.R

    1

    E(p)

    pC.B

    1

    B

    1

    121

    +

    _+

    B3

    1

    2

    RB

    V(p)

    S(p)

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    35/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 28

    2.5.2.Moteur courant continuVu de lextrieur, la machine peut tre reprsente par la mise en srie dune

    rsistance R, d'une inductance L et dune f.e.m vide donne par la relationEv.KEv= , si est la vitesse de rotation. Nous supposerons que l'ensemble fix l'arbre

    de la machine est de moment d'inertie J et que le moment du couple de frottement est

    .fC= (frottement visqueux).

    Equation lectrique : )t(.Kdt

    )t(di.L)t(i.R)t(e ++=V

    Soit en variable de Laplace )p(.K)p(I.p.L)p(I.R)p(Ve ++=

    Equation mcanique : )t(C)t(.f)t(i.Kdt

    )t(d.J ch=

    Soit en variable de Laplace )p(C)p(.f)p(I.K)p(.p.J ch=

    )t(Cch est le moment du couple de charge. Si lon suppose que la charge mcanique

    de notre moteur est une gnratrice courant continu dbitant sur une charge , alors on

    peut dire que :chR

    .R

    K

    R

    E.KI.KC

    chch

    chch === soit '.K.R

    KC

    ch

    ch == .

    Le systme peut tre reprsent par :

    On peut crire alors :

    p.Jf

    )p(C)p(I.

    p.Jf

    K)p( ch

    +

    += et )p(.

    p.LR

    K

    p.LR

    )p(V)p(I e

    +

    +=

    Le digramme fonctionnel de ce systme est le suivant :

    Ve(p)

    SystmeVe(p) )p(

    Cch(p)

    p.LR

    1

    +

    p.LR

    K

    +

    +__

    +Ve(p) )p(

    Cch(p)

    I(p)

    p.Jf

    K

    +

    p.Jf

    1

    +

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    36/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 29

    3. Lieux de transfert

    3.1.Introduction

    On applique au systme une entre harmonique : ).wtsin(.u)t(u o=

    En rgime permanent ; on admet que la sortie est galement un signal sinusodal dphas ;on a donc : ).wtsin(.u.A)t(y o +=

    On peut dire la mme chose de lentre ).wtcos(.u)t(u o=

    Donc galement de lentre qui ; daprs le

    thorme de superposition nous donne la sortie :

    jwtooo e.u)wtsin(.u.j)wtcos(.u)t(u =+=

    .e.u).w(A)wtsin(.u).w(A.j)wtcos(.u).w(A)t(y jwtooo +=+++=

    Plus gnralement ; on peut donc considrer une entre de la forme ; qui nous

    donnera une sortie de la forme :

    jwto e.u

    .e.u).w(A jwto+

    Appliquons cette entre lquation diffrentielle ;x.b

    dt

    dxb...

    dt

    dub

    dt

    duby.a

    dt

    dya...

    dt

    dya

    dt

    dya 011m

    1m

    1mm

    m

    m011n

    1n

    1nn

    n

    n ++++=++++

    On obtient :

    [ ][ ] jwto001m1mmm

    )wt(jo

    00

    1n1n

    nn

    e.u.)jw.(b...)jw.(b)jw.(b

    e.u.A.)jw.(a...)jw.(a)jw.(a

    +++=

    +++

    +

    .

    Ou bien :

    [ ][ ]001n1nnn

    00

    1m1m

    mmj

    )jw.(a...)jw.(a)jw.(a)jw.(b...)jw.(b)jw.(be.A

    )jw(u)jw(y

    ++++++==

    .

    Il apparat dans cette expression que le terme de droite nest rien dautre que la fonction detransfert dans la quelle on a remplac les "p" par des "jw".

    On a donc : ;)jwp(He).w(Aj ==

    oAest le gain en amplitude du signal et le dphasage de ce signal.

    3.2.Interprtation dans le plan complexe

    )wt(jo e.u.A

    + est le vecteur damplitude A et de dphasage par rapport au vecteur

    dorigine : .jwto e.u

    Re

    Im

    [ ])wtsin(.j)wtcos(u).w(A o +++

    [ ])wtsin(.j)wtcos(uo +

    [ ])wtcos(u).w(A o +

    [ ])wtsin(u).w(A o +

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    37/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 30

    On obtient donc le gain en prenant le module du nombre complexe et le

    dphasage

    )w(A )jw(H

    en recherchant langle )cos

    sintg(

    = donc :

    =

    =

    ))jw(HRe(

    ))jw(HIm(arctg

    ;)jw(H).jw(HA *

    Remarque :Attention la dfinition de larctg: on doit en considrer deux dfinitions diffrentes pourles demi-plans rels positifs et ngatifs.

    Pour les parties rels positifs : La dfinition prcdente est bonne.

    =

    ))jw(HRe(

    ))jw(HIm(arctg

    Pour les parties rels ngatifs : .))jw(HRe(

    ))jw(HIm(arctg

    +=

    Lorsque la partie relle est nulle, on na pas besoin de cette dfinition, on considredirectement laffixe (le vecteur est sur laxe des imaginaires).

    01n

    1nn

    n

    01m

    1mm

    m

    a...)jw.(a)jw.(a

    b...)jw.(b)jw.(b)jw(H

    +++

    +++=

    Pour un systme physique; le gain tend vers 0quand la frquence tend vers ; on adonc :m

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    38/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Dans le plan complexe, le lieu de Nyquistreprsente pour chaque point (frquencedonne); la partie relle en l'abscisse; la partie imaginaire en l'ordonne.

    3.3.3.Lieu de BlackLe lieu deBlackest une reprsentation comportant en abscisse; la phase en chelle

    linaire; et en ordonne le gain; en chelle linaire; mais exprim en dcibels.

    3.3.4.Abaque de Black

    Le diagramme de Black est une reprsentation de la rponse harmonique dusystme, c'est dire une reprsentation de ( )jwH quand parcourtR, o est lafonction de transfert du systme.

    w ( )pH

    o en abscisse: phase (en degrs)

    o en ordonne: gain (en dcibels)

    Cours dautomatique et rgulation 31

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    39/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 32

    4. Srie de TD N2

    Exercice n1 :

    Dduire les diagrammes fonctionnels suivants afin de se ramener dans les deux cas lastructure suivante :

    et donner les expressions deD(p)et deR(p).

    Cas 1 :

    Cas 2 :

    _+E(p) S(p)

    R(p)

    D(p)

    _+ G3G1E(p) ++ _+

    _G2

    ++

    H2

    H1

    H3

    S(p)

    E(p)2R

    1 S(p)

    1R

    1

    pC

    1

    2_+ _+

    pC

    1

    1

    _+

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    40/139

    Chapitre 3 Reprsentation graphique des systmes linaires continus

    Cours dautomatique et rgulation 33

    Exercice n2 :

    Simplifier le schma fonctionnel suivant et dterminer sa fonction de transfert.

    Exercice n3 :

    Dterminer la transmittance des circuits suivants :1-

    2-

    _+ G1 G3

    G2

    H1

    ++

    _ +H2

    G4

    E(p) S(p)

    e(t)

    R1

    C1

    C2s(t)

    R3

    R2I1

    I

    I2

    I3

    I4

    V1 V2

    e(t) s(t)

    R

    C

    R

    C

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    41/139

    Etudes des systmes

    lmentaires

    Cours dautomatique et rgulation 34

    Chapitre

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    42/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Chapitre 4 : Etudes des systmes lmentaires

    1. Etude d'un systme de premier ordre

    1.1. Etude temporelle

    1.1.1.DfinitionUn systme physique dentre e(t)et de sorties(t)est du premier ordre, sil est rgi

    par une quation diffrentielle du premier ordre coefficients constants :

    )t(e.K)t(sdt

    )t(ds=+

    oKest le gain du systme et est la constante du temps.Si les conditions initiales sont nulles (s(0)=0), la fonction de transfert dans le domaine deLaplace scrit : ( ) )p(E.K)p(S.1p. =+

    Soitp.1

    K

    )p(E

    )p(S)p(H

    +==

    1.1.2.Rponse impulsionnelleLentre est dfinie par )t()t(e = , soit dans le domaine de LaplaceE(p)=1.

    La sortie a donc pour expression dans le domaine de Laplace : .p

    1

    K

    p.1

    K

    )p(S+=+=

    La rponse temporelle a donc pour expression : )t(u.e.K

    )t(s

    t

    = .

    La reprsentation graphique de la rponse impulsionnelle dun systme de premier ordre estdonne par la figure ci-dessous :

    Cours dautomatique et rgulation 35

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    43/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Cours dautomatique et rgulation 36

    1.1.3.Rponse indicielle

    Lentre est dfinie par e(t)=u(t), soit dans le domaine de Laplace .p

    1)p(E =

    La sortie a donc pour expression dans le domaine de Laplace : .

    )p.1(p

    K)p(S

    +

    =

    Une dcomposition en lments simples nous donne :p.1

    .K

    p

    K

    p.1

    B

    p

    A)p(S

    +=

    ++= .

    La rponse temporelle a donc pour expression : )t(ue1K)t(s

    t

    =

    .

    La reprsentation graphique de la rponse indicielle dun systme de premier ordre estdonne par la figure ci-dessous :

    Particularits :Pente lorigine.

    t

    e.K

    )t('s

    = do

    K)t('slim

    0t=

    +.

    Temps de rponse 5%.On cherche t5%tel ques(t5%)=0.95.K.

    %5t

    e05.0

    = soit

    %5t05.0Ln =

    .3t %5 .

    Dtermination exprimentale des paramtres du modle dordre 1Utiliser la valeur finale pour dterminer le gainK.Utiliser la pente lorigine pour dterminer la constante de temps .Utiliser 63%de la valeur finale pour dterminer la constante de temps .

    1.1.4.Application

    Rponse un chelon de vitesse (rampe)

    x(t) = a.t, on obtient alors :2p

    a.

    p.1

    K)p(Y

    += .

    p

    .a.K

    p

    a.K

    p.1

    .a.K

    p

    1.

    p1

    1.

    Ka)p(Y

    22

    +

    +=

    += .

    Do ).t(u.texp.)t(.Ka)t(y

    +=

    Pente lorigine : ( ) )0('sK

    tg ==

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    44/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    1.1.5.Relation tempsfrquenceLe comportement dynamique dun systme est entirement dcrit par sa constante

    de temps. Cette dynamique est aussi appel espace frquentiel. On dfinie pulsation de

    coupure

    1wc = , donc la frquence de coupure est .2

    1=cf .

    On appelle temps de monte du systme : cest le temps ncessaire pour passer

    de10%de la valeur finale de la sortie 90 %de la valeur finale pour un chelon dentre.)t(u).

    texp(1(K)t(w

    = .

    On a etK.1,0)t(w %10 = k.9,0)t(w %90 =

    Or %10%90m ttt =Aprs tout calcul fait on obtient tm=2,2.

    Doncc

    mf

    35.0t = .

    1.2.Etude harmonique

    ( )p.1

    KpH

    += et en posantp=jw ( )

    wj1jwH

    K

    += .

    )jexp(.H))w(jArctgexp(.)w(1

    )w.j(HK

    =+

    =

    ( ) ( )

    +=

    +=

    ++

    +=

    w1

    K)H(jw)(Im

    w1K

    )H(jw)(Re

    .w1

    jK

    .w1K

    H(j.w)

    .

    Dans la pratique trois mthodes de reprsentations sont utilises.

    Cours dautomatique et rgulation 37

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    45/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Cours dautomatique et rgulation 38

    1.2.1.Reprsentation de BodeOn trace les deux courbes suivantes :

    dBwjH ).( de la fonction )w.j(H en fonction de la pulsation w.

    ))w.j(H(Arg= de la fonction )w.j(H en fonction de la pulsation w.

    Reprsentation du module en dB

    ( )( ) ( )[ ]21010

    210dB

    w.1log.10Klog.20w.1

    Klog.20)w.j(H

    +=

    +=

    Etude des asymptotes Pour 1

    w

    w

    c

    > ( )w.log.20)w.j(H 10dB .

    ( ) ( )( )110110dB1dB1 w.log.20w.10.log.20)w.j(H)w.10.j(H = ( ) ( )( )110110 w.logw.10.log.20 =

    ( ) dB2010log.20w.w.10.

    log.20 101

    110 ===

    Cest une droite de pente20dB/dcade.

    ou( ) ( )( )110110dB1dB1 w.log.20w.2.log.20)w.j(H)w.2.j(H =

    ( ) ( )( )110110 w.logw.2.log.20 =

    ( ) dB62log.20w.

    w.2.log.20 10

    1

    110 ===

    Cest une droite de pente6dB/octave.

    Reprsentation de la phase= w.arctg))w.j(H(Arg = .

    Etude des asymptotes Pour 0w 0= : asymptote horizontale.

    Pour

    1w=

    41Arctg

    == .

    Pour w 2

    arctg))w.j(H(Arg

    === : asymptote horizontale2

    = .

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    46/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Cours dautomatique et rgulation 39

    1.2.2.Reprsentation de Nyquist

    On trace la courbe ( ) ( )( )( )jwHRef).j(HIm =

    Soient ( )( )jwHRex= et ( )( )jwHImy= .

    Do( )2w.1

    Kx

    += (1) ;

    ( )2w.1

    w..Ky

    += (2)

    (y

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    47/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9

    -0.6

    -0.5

    -0.4

    -0.3

    -0.2

    -0.1

    0K/2

    -K/2

    K

    0

    Im Re

    w w 0

    wc

    1.2.3.Reprsentation de BlackOn reprsente ( )fGdb= : Cest un diagramme contract obtenu en liminant w.

    Etude des asymptotes : Pour 0w Klog.20)w.j(H 10dB ; =0.

    Pour

    1w= dB3Klog.20)w.j(H

    10dB = ;

    4

    = .

    Pour w 2

    et)w.j(HdB

    .cest une asymptote.

    -90 -75 -60 -45 -30 -15 0-70

    -60

    -50

    -40

    -30

    -20

    -10

    0

    Nichols Chart

    wc-3dB

    GdB

    Phase

    Cours dautomatique et rgulation 40

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    48/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Exemple

    Cx(t)

    R

    Le circuit intgrateur : circuitRC:

    ( ) ( ) += i(t).dtC

    1ti.Rtx

    y(t)

    avec ( ) = i(t).dtC1

    ty

    ( ) ( )

    ( )tydt

    tdy.RCtx +=

    On conclue que = RC et K=1.

    ( ) ( )

    ( )tydt

    tdy.tx +=

    A.N. :R=10k; C=10F ; 1,0= et K=1.

    W(rd/s) 0 0.01 0.1 0.12 0.5 1 2 5 10 20 50 100 200 500 103

    H

    dbH

    )jw(H(e

    )jw(HIm(

    Remplir le tableau. Faire ltude temporelle et dgager les diffrents paramtres (fc, tm, ). Effectuer ltude harmonique par les trois mthodes.

    2. Etude d'un systme de second ordre

    2.1.DfinitionUn systme physique dentre e(t) et de sortie s(t)est du deuxime ordre, sil estrgi par une quation diffrentielle du second ordre coefficients constants :

    )t(e.K)t(sdt

    )t(ds.

    w

    z.2

    dt

    )t(sd.

    w

    1

    02

    2

    20

    =++

    o Kest le gain du systme.w0est la pulsation propre non amortie positif.

    zest le coefficient damortissement positif.

    Cours dautomatique et rgulation 41

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    49/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Cours dautomatique et rgulation 42

    Si les conditions initiales sont nulles (s(0)=s(0)=0) , la fonction de transfert dans le

    domaine de Laplace scrit : )p(E.K)p(S.1pw

    z2p

    w

    1

    0

    2

    20

    =

    ++

    Soit

    1pw

    z.2

    w

    pK

    wp.w.z.2pw.K

    )p(E)p(S)p(H

    020

    2200

    2

    20

    ++

    =++

    ==

    2.2.Etude temporelle

    2.2.1. Rponse impulsionnelleLentre est dfinie par )t()t(e = , soit dans le domaine de LaplaceE(p)=1.La sortie a donc pour expression dans le domaine de Laplace :

    200

    2

    2

    0

    wp.w.z.2p

    w.K)p(S ++= .

    Discriminant : 1zw4 220 = .

    Cas 1 :z>1 , le systme est amorti est le dnominateur possde deux racines relles :0>

    .01zzwp 2021

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    50/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Cours dautomatique et rgulation 43

    Cas 3 :z

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    51/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Reprsentation graphique :

    s()=K.E

    t10%

    tm

    t90%t5%

    Particularits : Pente lorigine :

    ( )tptp2

    20 21 ee

    1z2

    Kw)t('s

    = do 0)t('slim0t

    =+

    Temps de rponse 5%:Il ny pas de formule simple.

    Temps de monte :tm=t90% t10%

    Cas 2 :z=1, amortissement critique. La sortie dans le domaine de Laplace scrit :

    .p

    K

    wp

    K

    )wp(

    w.K

    p.)wp(

    w.K)p(S

    02

    0

    0

    20

    20 +

    +

    ++

    =

    +=

    La rponse temporelle a pour expression : ( )( )tw0 0etw11K)t(s += .

    Particularits : Pente lorigine.

    ( )( ) tw20000tw 00 e.w.Kwtw1we.K)t('s

    =+= do 0)t('slim0t

    =+

    Temps de rponse 5%.Il ny pas de formule simple.

    Cas 3 :z

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    52/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    On modifie le dnominateur dordre 2 pour faire apparatre un carr parfait :

    ( ) ( )220200

    20

    20

    220

    20

    2

    0

    z1ww.zp

    w.z.K.2p.K

    p

    K

    ww.zw.zp.w.z.2p

    w.z.K.2p.K

    p

    K)p(S

    ++

    +=

    +++

    += .

    Une nouvelle transformation permet didentifier les transformes de Laplace des cosinus et

    sinus amortis :

    ( ) ( ) ( ) ( )

    ++

    ++

    +=

    22

    0

    20

    20

    2220

    20

    0

    z1ww.zp

    z1w

    z1

    z

    z1ww.zp

    w.zp

    p

    1K)p(S .

    La rponse dans le domaine temporel scrit donc :

    ( ) ( ) .t.z1wsin.e.z1

    zt.z1wcos.e1K)t(s

    20

    tzw

    2

    20

    tzw 00

    =

    On pose zcos = et 2z1sin = .

    La rponse temporelle scrit : ( ) .t.z1wsin.e.z1

    11K)t(s 20

    tzw

    2

    0

    +

    =

    Reprsentation graphique :

    Particularits : Pseudopriode.

    La rponse prsente des oscillations amorties dont la priode, appele pseudopriode, est :

    a2

    0w

    2

    z1w

    2Ta

    =

    = o 20a z1ww = est la pulsation amortie.

    Pente lorigine.

    ( )t.z1.wsin.e.z1

    w.K)t('s 20

    tzw

    2

    0 0

    = donc 0)t('slim0t

    =+

    et la pente est nulle.

    Dpassements relatifs.Les dpassements relatifs sont donns pour les instants tktels ques(tk)=0.

    Donc2

    0

    k

    z1wkt

    =

    avec k entier.

    On dfinit le dpassement relatif dordre k par :

    ( )2

    k0

    z1

    .k.z

    k

    2

    02

    tzwk

    rk et.z1wsin.z1

    e

    )(s

    )t(s)(s

    D

    =+=

    =

    .

    Cours dautomatique et rgulation 45

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    53/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Les dpassements relatifs ne dpendent donc que du coefficient damortissement z:

    2z1

    .k.z

    rk eD

    =

    . On utilise cette particularit pour identifier z partir dun trac

    exprimental modlisable par une fonction de transfert de second ordre. Le premierdpassement est retenu et on a :

    ( )

    ( )21r2

    21r

    Dln

    Dlnz

    +=

    avec

    )(s

    DD 11r

    = . (Voir annexe)

    Temps de rponse.Il ny a pas dexpression simple. Un abaque donne la valeur du temps de rponse rduit,t5%.w0, en fonction du coefficient damortissement. Le temps de rponse minimum estobtenu pour un dpassement relatif de 5% ce qui correspond un coefficientdamortissement de valeurz=0,7. On a alors : t5%: w0=3.

    Pulsation de rsonancePourz< 0,7Alors la rponse prsente une rsonance pour la pulsation :

    z1ww 0R =

    Temps de stabilisationLe temps de stabilisation est dfinit par :

    Ts 3/z.w0 5% pourz< 0,7.Ts 4/z.w0 2% pourz< 0,7.

    0 100 200 300 400 500 6000

    0.2

    0.4

    0.6

    0.8

    1

    1.2

    1.4

    1.6

    1.8

    Step Response

    Time (sec)

    A

    mplitude

    z=0.1

    z=0.3

    z=0.5

    z=0.7

    z=1

    z=2

    Cours dautomatique et rgulation 46

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    54/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Cours dautomatique et rgulation 47

    2.3.Etude harmoniqueOn a jwp= , ce qui donne :

    0

    2

    0

    022

    0

    20

    w

    w.z.j.2

    w

    w1

    K

    w.w.z.j.2ww

    w.K)w.j(H

    +

    =+

    =

    On a alors : ( ) ( )( )2202440102010dB w.w.2z.4ww10.log-w.Klog.20)w.j(H ++=

    ( )

    +

    =

    2

    0

    22

    0

    1010dB w

    w.z.2

    w

    w110.log-Klog.20)w.j(H

    2.3.1. Diagrammes de Bode

    A/ Reprsentation du module( )

    +

    =

    2

    0

    22

    0

    1010dB w

    w.z.2

    w

    w110.log-Klog.20)w.j(H

    Etude des asymptotes :

    Pour 1w

    w

    0

    >

    0

    10dB w

    wlog40)w.j(H .

    =

    0

    110

    0

    110dB1dB1 w

    wlog.40w

    w.10log.40)w.j(H)w.10.j(H

    =

    0

    110

    0

    110

    w

    wlog.40

    w

    w.10log.40

    ( ) dB4010log.40

    w

    w

    w

    w.10

    log.40 10

    0

    1

    0

    1

    10 ==

    =

    Cest une droite de pente40dB/dcade.

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    55/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Cours dautomatique et rgulation 48

    B/ Reprsentation de la phase

    ou

    =

    0

    110

    0

    110dB1dB1 w

    wlog40

    w

    w.2log40)w.j(H)w.2.j(H

    =

    0

    110

    0

    110

    w

    wlog.40

    w

    w.2log.40 ( ) dB122log.40

    w

    w

    w

    w.2

    log.40 10

    0

    1

    0

    1

    10 ==

    =

    Cest une droite de pente12dB/octave.

    .arctg))w.j(H(Arg == 2

    0

    0

    w

    w1

    w

    w.z.2

    arctg)w.j(H

    =

    Etude des asymptotes :

    On a asymptote horizontale de

    Pour 0w 0 : asymptote horizontale.

    Pour 0w w= ( )2

    Arctg

    +=

    =

    Pour w ( ) == 0 arctg))w.j(H(Arg= .

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    56/139

    10-3

    10-2

    10-1

    100

    -100

    -80

    -60

    -40

    -20

    0

    20G dB

    3 dB

    f1

    40 dB/de c

    wo

    20.logK

    z=2z=1

    z=0.7

    z=0.5

    z=0.1

    Chapitre 4

    Cours dautomatique et rgulation

    10-3

    10-2

    10-1

    100

    -200

    -150

    -100

    -50

    0Dephasage

    -90

    -180

    wo

    z=2

    z=1 z=0.7

    z=0.5z=0.1

  • 7/22/2019 Cours Automatique Regulation

    57/139

    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    2.3.2. Reprsentation dans le plan de Nyquist

    ( )( ) ( ) ( ) ( )20

    2220

    20

    20

    2220

    220

    20

    w.w.z.2ww

    w.w.K2j

    w.w.z.2ww

    ww.w.K)w.j(H

    +

    +

    =

    -3 -2 -1 0 1 2 3-6

    -5

    -4

    -3

    -2

    -1

    0ReIm

    z=0.1

    z=0.5

    z=0.7z=1

    z=2

    2.3.3. Reprsentation dans le plan de Black20log ( )f)w.j(Hlog.20 10 = Cest un diagramme contract obtenu en liminant w.

    Etude des asymptotes : Pour 0w kwjH

    dBlog20).( ; =0.

    Pour 0w w= dBkwjH dB 3log20).( = ; = 2

    =

    2

    2z

    Pour w dB

    )w.j(Het

    = y .Cest une asymptote.

    -180 -135 -90 -45 0-120

    -100

    -80

    -60

    -40

    -20

    0

    20

    Nichols Chart

    z=0.1

    z=0.7z=1

    z=2

    GdB

    Dephasage

    Cours dautomatique et rgulation 50

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    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    2.3.4. Exemple

    Le circuit Oscillateur amorti :

    dt)t(iC

    1

    i(t)Rdt

    )t(di

    Lx(t) ++= (t) y(t)CLR

    avec dt)t(iC

    1)t(y =

    )t(ydt

    )t(dyRC

    dt

    )t(ydLCx(t) ++=

    1RCpLCp

    1H(p)

    ++=

    Identifions les paramtres :

    LC

    1w0= est la pulsation propre dun circuit oscillantLC.

    C

    L.2

    Rz = est le facteur damortissement.

    A.N. :R=100; C=100F etL=1H.

    W(rd/s) 0 0.1 1 2 5 10 20 50 100 200 500 103 2.103 5.103 104

    H

    dbH

    )jw(H(e

    W(rd/s)

    Remplir le tableau. Faire ltude temporelle et dgager les diffrents paramtres (fc, tm, ). Effectuer ltude harmonique par les trois mthodes.

    Cours dautomatique et rgulation 51

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    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    3. Srie de TD N2

    Exercice n1 :

    Un systme physique a pour fonction de transfert :

    )20p4p).(1p(

    2p)p(H

    2

    +++

    +=

    1. DcomposerH(p)en lments simples.2. En dduire la rponse impulsionnelle du systme.

    Exercice n2 :

    Soit un processus linaire dfini par la fonction de transfert suivante :

    )5p2p).(1p(

    4pp)p(F

    2

    2

    +++

    ++= transforme def(t).

    1. Calculerf(0)et )(f + partir deF(p).2. DcomposerF(p)en lments simples et en dduire la rponse impulsionnellef(t).

    3. En dduire la rponse indicielles(t), vrifier en calculant directements(0)et )(s + partir deF(p).

    Exercice n3 :

    On considre le rseau suivant :

    K100R1= ; K200R2= ; F10C1= ; F50C2 = .

    1. Dterminer la fonction de transfert)p(Ve

    )p(Vset en dduire la nature de ce correcteur.

    2. Tracer dans le lieu deBodela rponse harmonique relle.

    Exercice n4 :

    Soit le rseau suivant

    Avec K1R= ; H1L= et F100C= .

    Cours dautomatique et rgulation 52

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    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Cours dautomatique et rgulation 53

    1. Montrer que la fonction de transfert du rseau peut se mettre sous la forme :

    2BpAp1

    K)p(F

    ++= en prcisant les valeurs deK,AetB.

    2. En dduire le gain statique, la frquence propre non amortie et le coefficientdamortissement du rseau.

    3. En dduire que la fonction de transfert prcdente est quivalente deux lmentsdu premier ordre en srie.

    Exercice n5 :On souhaite identifier un systme par une analyse harmonique. Pour ceci on enregistre larponse du procd des sinusodes A.sin(wt)pour diffrentes valeurs de w. on relve la

    phase (en degrs) et le gain G(en dB).

    W(rd.s-1) (degrs) G(db)0

    0.10.3

    0.50.70.80.9

    1.00235

    10

    0-5.8

    -18.2

    -33.7-53.9-65.8-78.1-90.0

    -146.3-159.4-168.2-174.2

    20.0020.0420.37

    20.9021.2521.1420.720.08.91.4-7.8-20

    1. Dessiner ces courbes dans le plan deBode.2. Dire en le justifiant sil sagit dun systme du premier ou du deuxime ordre.

    3. donner la fonction de transfert du prcd.

    Exercice n6 :

    Reprsenter dans le plan de Nyquist, Bode et Black le lieu des fonctions de transfertsuivantes :

    1. Intgrateur pur :p

    1)p(H = .

    2. Drivateur pur : p)p( .H =

    3. Double intgrateur pur :2p

    1)p(H = .

    Exercice n7 :On considre un systme du second ordre ayant comme fonction de transfert :

    2

    00 w

    pp

    w

    z21

    K)p(H

    ++

    =

    avecz=0,1;K=1et w0=1.

    Ce systme est insr dans une boucle retour unitaire afin deffectuer un asservissement.

    1. Le systme en boucle ouverte possde-t-il des rsonances ?2. TracerH(p)dans le diagramme deBodeen boucle ouverte puis en boucle ferme.

    H(p)E(p)

    + -S(p)

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    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Exercice n8 :

    1. TracerH(p)dans labaque deBlacken prenant les points suivants pour la pulsation w:

    w (rd/s) 0.4 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6

    2. Dterminer laide de labaque deBlackle facteur de surtensionMwet la pulsation dersonance wRWen boucle ferme.

    Tracer la fonction de transfert en boucle ferme dans le lieu deBode.3. Peut-on rglerKafin de diminuer le facteur de surtension pour obtenirMWdb=10dB?

    Justifier votre rponse laide de labaque deBlackpuis par un calcul direct.

    Pour cela, exprimer la fonction de transfert en boucle fermeE(p)

    S(p)W(p)= sous la forme :

    2

    W0W0

    W

    W

    w

    pp

    w

    z.21

    K

    )p(W

    ++

    =

    Et donner les expressions dezW,KWet w0W.En dduire wRWetMW. Comparer avec les rsultats obtenus laide de labaque deBlack.

    Exercice n9 :

    On considre un systme du second ordre ayant comme fonction de transfert :

    2

    p.10p.52

    3)p(H

    ++

    = .

    1. Dduirez;Ket w0.2. Tracer la rponse indicielle.3. Tracer la rponse du systme dans le lieu de Bode, le lieu de Nyquist et le lieu de

    Black.

    Corrig exercice n9 :

    1. K = 1,5.z = 0,56.

    w0= 0,447.

    2. Rponse indicielle

    ( )k12,2exp.100Dk% = .%12D1= , %44,1D2= .

    7,2..kTpic = .

    s5,8Tp1= , s17Tp2= .

    s17Ta= .s12Tr5%= , .s16Tr2%=

    Cours dautomatique et rgulation 54

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    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    0 5 10 15 20 250

    0.2

    0.4

    0.6

    0.8

    1

    1.2

    1.4

    1.6

    1.8

    System: sys

    Time (sec): 8.5

    Amplitude: 1.68System: sys

    Time (sec): 12

    Amplitude: 1.57System: sys

    Time (sec): 17

    Amplitude: 1.48

    Step Response

    Time (sec)

    Amplitude

    3. Etude Harmonique.

    Lieu de Bode

    -60

    -40

    -20

    0

    20

    Magnitude(dB)

    10-2

    10-1

    100

    101

    -180

    -135

    -90

    -45

    0

    Phase(deg)

    Bode Diagram

    Frequency (rad/sec)

    Cours dautomatique et rgulation 55

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    Chapitre 4 Etude des systmes lmentaires

    Lieu deNyquist

    -1 -0.5 0 0.5 1 1.5-1.5

    -1

    -0.5

    0

    0.5

    1

    1.5

    Nyquist Diagram

    Real Axis

    ImaginaryAxis

    Lieu deBlack

    -180 -135 -90 -45 0

    -60

    -50

    -40

    -30

    -20

    -10

    0

    10Nichols Chart

    Open-Loop Phase (deg)

    Open-LoopGain(dB)

    Cours dautomatique et rgulation 56

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    Performances des systmes

    asservis linaires

    Cours dautomatique et rgulation 57

    Chapitre

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    Chapitre 5 Performances des systmes asservis linaires

    Chapitre 5 : Performances des systmes linairesasservis

    1. IntroductionOn sintresse ltude des systmes asservis retour unitaire, puisque tout

    systme pouvant tre transform en systme retour unitaire.

    T(p) S(p)(p)+_E(p)

    )p(T : Fonction de transfert en boucle ouverte.

    ( )( )pT1

    pT)p(F

    += : fonction de transfert en boucle ferme.

    ( ) ( )

    ( )pDpN

    pa...papaa

    pb...pbpbbpF

    nn210

    mm

    2210 =

    ++++

    ++++= , o n m.

    Analyser le systme asservi linaire revient tudier la fonction de transfert enboucle ouverte ( )p(T1 + ).Ltude des performances consiste tudier :

    La stabilit et la rapidit qui sont deux critres dynamiques. La prcision qui est un critre statique.

    ( ) n22

    210 pa...papaapD +++= : sappelle quation caractristique.Les racines deN(p)sappellent les zros deF(p).Les racines deD(p)sappellent les ples deF(p).

    2. Stabilit

    2.1. DfinitionUn systme initialement au repos est stable si pour une entre impulsion de Dirac, le

    systme rejoint une position dquilibre aprs un certain temps.2.2. Condition de stabilitLtude de la stabilit revient rsoudre lquation caractristiqueD(p)=0.Soit : iii jp = une racine deD(p).

    La condition ncessaire et suffisante pour que le systme soit stable est : toutes lesracines de D(p) sont partie relle strictement ngative.i

    RemarqueCette condition ncessaire est suffisante exige un calcul des racines ce qui rend cette

    condition inexploitable lorsque lordre du systme devient important, pour cela on proposele critre algbrique suivant.

    Cours dautomatique et rgulation 58

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    Chapitre 5 Performances des systmes asservis linaires

    2.2.1. Critre de Routh

    Pour cette section, l'approche est purement algbrique et ne requiert pas dereprsentation graphique. Le polynme dnominateur du systme en boucle ferme est critsous sa forme dveloppe et on utilise les proprits des polynmes pour tirer desconclusions concernan