CNPMEMENSAR

Physique

Panaches

Upwelling

Accore (mélange)

Introduction : le recrutement de l’anchois dans le golfe de Gascogne

Aire deponte

Anticyclonemars/juillet

Coups de vent

juin/juillet

Stratification

Rupture de

Recrutement (observé, en millions)

rec = + a*upwelling - b*rupture strat

Circulation

Données physiquesSimulations hydrodynamiques 3DTrajectoires + paramètres

Données biologiquesCampagnesOtolithes larves + juvéniles

Couplage physique-biologie

Modélisationinférence d’IBM de croissance et de survie

Simulationde l’individu à la population : modèle de ponte + intégration

Régressions à grande échelle Modèles trophodynamiquesindividu-centrés

prédiction ?empiriques déterministes

recrutement - climat

calibration

LagrangienStochastique

Modélisation : transport des larves et juvéniles

Campagne Lieu + date de pêche

Otolithe date de naissance

Lâcher de particules

Dérive des particules(courant moyen 0-30 m)

date de pêcheSélection d’unetrajectoire :

origine

Couplage physique-biologie

environnement « vécu »

Bio

otolithe

Phys

Histoire physique de la masse d’eau (0-30 m)trajectoire

T S Kz

?

Taux (m/jour)

Modélisation : couplage physique-biologie

t

L

Taux de croissance

jourst 5

Histoire de croissance individuelle

Ajustement de GAM

âge température

stratification profondeurde mélange

Construire le long des trajectoires des courbes de croissancedépendant des paramètres physiques

Modèle de croissance

Le taux de croissance le long des trajectoires dépend de : (74 %) :

102 larves + 89 juvéniles échantillonnés en1999

Modèle de survie

Trajectoires sélection de larves et juvéniles issus des mêmes pontes

Tau

x de

cro

issa

nce

(m

/jour

)

âge (jours)

Juveniles = survivants parmi la micro-cohorte de larves

Mortalité liée à la croissancesurvie

mort

Distribution dutaux de croissance

Probabilitéde survieà l’âge

seuil

Comparaison des taux de croissance des juvéniles et larves

Simulation : modèle de ponte

N oeufs = f (espace, temps)

Avril Juin

Campagnes

Lâcher des particules chaque semaine, d’avril à août

Zones de ponte Ogives de ponte+

Croissance

Survie

Température

Stratification

Simulation le long des trajectoires : de la physique à la biologie

Physique Biologie

1997

1998

Transport 100 jours

Simulation : intégration et prévision du recrutement

tempsespace

1997 1998

Recrutement

semaines

ogiveponte/100

évaluation (CIEM)

modèle

min

max

97 98

fenêtres de survierétention sur le plateauforte faible

…à suivre

99

Conclusion

Concepts écologiques : application au GGrétention (sur le plateau)structure verticale (Lasker)fenêtre environnementale optimale (stratification - croissance)

Particularités du modèle

Physique (+ processus trophiques dépendants)Advection (pas de diffusion)IBMs ajustés sur des données de campagnes

Validation et calibrationPonte : campagnesTransport : pêcherie

Croissance et survie : campagnesRecrutement : évaluations CIEM

PerspectivesSérie 1986-2002Sensibilité

Mécanismes reliant grande et petite échelleAide à la gestion