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La Business Intelligence==Prsent par : BRIOUAL Amal EL MANSOUM Mohammed KHCHAF Mouna

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l'information est devenue un lment essentiel pour assurer un avantage concurrentiel aux entits qui savent l'utiliser. C'est le constat qui explique la raison poussant les entreprises mettre en placedes systmes decollecte et de traitement de donnes toujours plus performants. Elles intgrent de plus en plus des processus ncessaires la rencontre de linnovation technologique. Notamment par l'implantation acclre de solutions acclrant la fluidit de linformation dcisionnelle au sein de lentreprise.Par ailleurs, il ne faut pas perdre de vue que la mise en uvre dune solution dcisionnelle saccompagne dune conduite de changement trs pointue. Telle est vraisemblablement l'unique solution pour btir une entreprise proactive au sens propre du terme.

Tous les propos avancs nous mnent se poser la problmatique suivante : Comment ladoption des solutions de linformatique dcisionnelle peut permettre lentreprise de gagner en cadence et donc dtre plus comptitive?

Comment ladoption des solutions de linformatique dcisionnelle peut permettre lentreprise de gagner en cadence et donc dtre plus comptitive ? 02

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Plan

Introduction linformatique dcisionnelleLarchitecture dun systme dcisionnelLa conduite de projet de la Business IntelligenceBilan et perspectives

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Introduction la BI

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Les moyens, les outils et les mthodes qui permettent de collecter, consolider, modliser et restituer les donnes, matrielles ou immatrielles, dune entreprise en vue doffrir une aide la dcision .Business Intelligence BI05

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La Business Intelligence , ou Linformatique dcisionnelle ou encore DSS pour Decision Support System , ou tout simplement le dcisionnel , dsigne les moyens, les outils et les mthodes qui permettent de collecter, consolider, modliser et restituer les donnes, matrielles ou immatrielles, dune entreprise en vue doffrir une aide la dcision et de permettre davoir une vue densemble de lactivit traite. Ce type dapplication utilise en rgle gnrale un datawarehouse pour stocker des donnes transverses provenant de plusieurs sources htrognes.Il convient donc que les donnes soient filtres, croises et reclasses dans un entrept de donnes central. Cet entrept de donnes va permettre aux responsables de lentreprise et aux analystes de prendre connaissance des donnes un niveau global et ainsi prendre des dcisions plus pertinentes, do le nom dinformatique dcisionnelle.

Gense de linformatique dcisionnelleDes systmes qui envoyaient des requtes directement sur les serveurs de production, ce qui se rvlait plutt dangereux pour ces derniers1970

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Gense de la BILa notion de BI apparait la fin des annes 1970 avec les premiers infocentres. Des systmes qui envoyaient des requtes directement sur les serveurs de production, ce qui se rvlait plutt dangereux pour ces derniers. 6

L'arrive des bases relationnelles du client / serveur permet d'isoler l'informatique de production des dispositifs dcisionnels198007

Dans les annes 1980, l'arrive des bases relationnelles et du client / serveur permet d'isoler l'informatique de production des dispositifs dcisionnels. Dans la foule, des acteurs se sont lancs dans la dfinition de couches d'analyse "mtier", dans le but de masquer la complexit des structures de donnes.

les plateformes de BI s'articulent autour d'un entrept de donnes (ou datawarehouse) pour intgrer et organiser des informations en provenance des applications d'entreprise (via des mcanismes d'extraction, de transfert et de consolidation - ou ETL).

1990 -2000

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A partir des annes 90 et 2000, les plateformes de BI s'articulent autour d'un entrept de donnes (ou datawarehouse) pour intgrer et organiser des informations en provenance des applications d'entreprise (via des mcanismes d'extraction, de transfert et de consolidation - ou ETL).

Elle associe instantanment toutes les donnes entre elles et les prsentent dans de nouvelles visualisations. Il ny a alors plus de cadre de rflexion prdfini, lutilisateur peut dcouvrir les rponses des problmatiques encore non identifies. Business Discovery

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La business discovery est une toute nouvelle approche de la BI qui confre aux utilisateurs mtiers une implication de tous les instants dans la cration de perspectives. Ainsi, ils peuvent avoir un accs simple et rapide aux informations ncessaires et prendre des dcisions optimales et innovantes. En effet, la Business Discovery permet un prolongement du raisonnement de lutilisateur mtier. Par nature elle associe instantanment toutes les donnes entre elles et les prsentent dans de nouvelles visualisations. Il ny a alors plus de cadre de rflexion prdfini, lutilisateur peut dcouvrir les rponses des problmatiques encore non identifies. Elle apporte une vision 360 de la situation et cre un contexte idal pour prendre au bon moment la bonne dcision pour le plus grand bnfice de lentreprise. A ce jour, seul lditeur Qlik propose une solution de Business Discovery, travers sa plateforme QlikView. La solution de recherche associative permet de naviguer travers les donnes quasi instantanment, davoir une visibilit optimale pour une prise de dcision innovante par les utilisateurs mtiers, grce la technologie in-memory brevete offrant des rponses instantanes. Elle permet ainside :Parcourir librement des donnes provenant de toutes sources dans une seule et mme application;Crer une relle associativit entre vos donnes;Visualiser les tableaux de bords et analyses dynamiques grce des graphiques simples et pertinents;Crer des changes en temps rel entre les collaborateurs pour une prise de dcision rapide.Contrairement la BI traditionnelle, la Business Discovery permet tous les utilisateurs mtier de participer la cration de perspectives. Chaque utilisateur pourra avoir accs aux donnes pour dtecter des opportunits nouvelles et rsoudre des problmes encore non identifis. Laccs linformation et la possibilit dexploiter pleinement les ressources ne sont dsormais plus rservs qu quelques initis. Cela permet des changes permanents entre les utilisateurs, et des prises de dcisions communes en temps rel.

Structuration et codification unifies de donnes, mmes primtres pour une vision synthtique.

Rapports et tableaux de bord de suivi des activits de l'entreprise la fois analytiques et prospectifs.Enjeux de la Business Intelligence10

Les tendances technologiques actuelles mettent lentreprise devant les dfis de ractivit, dagilit et de flexibilit informatique. Les applications basiques de stockage, restitution, et de modification spares des donnes des diffrents services oprationnels de lentreprise (logistique, gestion de la qualit, marketing, finance par loutil comptable) ne sont plus efficaces. Tous les services dune entreprise doivent dsormais avoir la mme structuration et codification de donnes, avec les mmes primtres pour pouvoir obtenir une vision synthtique. Il sagit surtout dune dmarche stratgique base sur l'exploitation d'un systme d'information dcisionnel aliment grce l'extraction de donnes diverses partir des donnes et d'informations concernant l'entreprise ou son entourage. Entre autre, la BI permet en plus de l'exploitation pertinente des donnes, une aide la dcision aux professionnels avec, en bout de chane, des rapports et tableaux de bord de suivi des activits de l'entreprise la fois analytiques et prospectifs.

Fonctions de la Business Intelligence11

Quatre majeures fonctions sont lies linformatique dcisionnelle, savoir: Fonction 1: Collecter, nettoyer et consolider les donnes. Ou encore extraire les donnes des systmes de production et les adapter un usage dcisionnel.Fonction 2: Centraliser les donnes structures et traites afin qu'elles soient disponibles pour un usage dcisionnel.Fonction 3: Faciliter l'accessibilit des informations selon les fonctions et les types d'utilisation.Fonction 4: Exploiteret assister du mieux possible l'utilisateur afin qu'il puisse extraire la substance de l'information des donnes stockes cet usage.Il est coutumier de prsenter les lments et outils composant la chane dcisionnelle en quatre catgories correspondant chacune une fonction spcifique, une phase du processus. Chose qui sera trait en deuxime chapitre.

Challenges du BI12

Les challenges dune initiative de BILes challenges dune initiative de gestion de relation client sont:Mener un projet efficace:Accepter que le retour sur investissement puisse tre faible;Choisir la solution la plus adapte fonctionnellement;Grer la relation avec lditeur et lintgrateur;Adapter le primtre fonctionnel;Inclure toutes les parties prenantes dans le projet;Dployer de manire homogne.Conduire le changement:Inclure les utilisateurs dans tout le cycle projet;Mettre en place une quipe de pilotage transversale;Sassurer de rpondre aux besoins exprims;Piloter le processus dadoption de loutil;Obtenir le support de la Direction gnrale;Former les utilisateurs et obtenir leur adhsion totale.Sassurer de la valeur ajoute de loutil:Grer linterface avec les systmes oprants;Optimiser les processus sous-jacents;Grer et administrer les donnes;Fournir des outils danalyse;Gnrer des gains pour le management, et les utilisateurs.

Architecture dun systme dcisionel

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Architecture dun systme dcisionel

La mise en place dun systme dcisionnel dun outil BI selon notre mthodologie repose sur une architecture bien dfinie dtaillant le processus depuis le stockage des donnes jusqu leur restitution. Tout ceci, en gardant constamment lesprit que cest le besoin spcifique de lutilisateur qui doit tre la finalit de loutil. Larchitecture ci-dessous spcifie du systme dcisionnel dmontrant les diffrents outils ncessaire la collecte, la transformation et restitution.

La collecte de donnes

Donnes internes

Divers formats

Donnes externes15

La collecte seffectue partir de donnes appeles : donnes sources. Ces donnes peuvent se prsenter sous diffrents formats. Elles doivent tre identifies et extraites de leurs emplacements originels. Il s'agit majoritairement de donnes internes l'entreprise, mais diffuses, car stockes dans les bases de donnes de production des diffrents services. Ce peut tre aussi des sources externes, rcupres via des services distants, des web services ou autres.

Ce sont des donnes complexes : plusieurs technologies (types de fichiers, encodages, liens d'accs aux systmes de gestion de bases de donnes SGBD), environnements (systmes d'exploitation, matriels) et principes de scurit pour les atteindre (mcanismes rseaux, authentifications) entrent en jeu pour les acqurir.

La disparit des formats des donnes en circulation est toujours une ralit. C'est le principal obstacle technologique aux changes tendus d'informations. Avant d'tre donc utilisables, les donnes seront formates, nettoyes et consolides. Les outils d'ETL permettent d'automatiser ces traitements et de grer les flux de donnes alimentant les bases de stockage : datawarehouse ou datamart.

Le filtrage des donnes

Lidentification des donnes aberrantes

Lelimination des doublons

Le formatage si ncessaires16Lintgration de donnes

Plus connus sous le terme anglo-saxon Extract Transform Load (ETL), ces outils sont fondamentaux pour la construction des entrepts de donnes. Ils extraient les donnes des systmes htrognes sources, les normalisent et les rendent cohrentes entre elles, pour qu'elles puissent tre utilises ensemble. Les donnes sont fournies dans un format permettant leur stockage immdiat dans les entrepts, et ultrieurement exploitables, sans re-calcul par les dcideurs et les analystes. Elles sont alors stockes temporairement (staging). Le type de fichier choisi pour ce stockage (fichiers plats, XML, tables relationnelles, ...) est dcisif. Entre autre, cette tape permet:Le filtrage des donnes afin de les rendre homognes;Lidentification des donnes aberrantes ou problmatiques, notamment les donnes manquantes ;Llimination des doublons dans les fichiers informatique est ncessaire lorsque plusieurs sources de donnes partagent des donnes communes ;Le formatage dans le cas de donnes codifies (par exemple, des abrviations difficilement convertibles), ou de dates qui doivent tre dcomposes en un ensemble de champs (anne, mois, jour, heure, minute, etc.), contenant chacun une information pertinente ;La synchronisation garantit la cohrence des agrgats de l'entrept.Ces tches conditionnent la qualit des donnes du systme dcisionnel. ce titre, cette tape apparat comme la plus importante et la plus complexe effectuer lors de l'implantation d'un entrept de donnes .

Aprs lextraction de donnes issues de diffrents systmes (internes ou externes), de transformation de ces donnes (homognisation, filtrage, calcul), le systme les charge dans un ODS intermdiaire ou directement dans le DW. Elle garantit la dlocalisation de la charge de calcul et une meilleure disponibilit des sources.

LODS qui fait office de structure intermdiaire destine stocker les donnes issues des systmes de production oprationnelle. Ce sont en quelque sorte des zones de prparation avant lintgration des donnes dans le DW. LODS ne contient des donnes que sur une faible priode et ces donnes vont tre manipules, transformes, traites, modifies plusieurs fois avant dtre copies dans le DW. On peut se passer dutilisation dun ODS dans un seul cas : si les donnes du DW sont une simple copie (cest--dire quil ny a pas de traitements faire et que les donnes extraites ne vont pas voluer) des donnes de production (sources) ce qui nest malheureusement pratiquement jamais le cas dans de grosses structures.

ETL ou Extract, transform, load est un outil charg d'extraire les donnes dans diffrentes sources, de les nettoyer et de les charger dans un entrept de donnes. Une base de donnes oriente texte est un modle de base de donnes sous la forme d'un simple fichier. Un fichier plat est un fichier texte ou du texte combin avec un fichier binaire contenant gnralement un seul enregistrement par ligne.Le XML est un langage informatique populaire standardis. Il est plus ou moins similaire l'HTML.Un ODS (ou Operational data store) est une base de donnes conue pour centraliser les donnes issues de sources htrognes afin de faciliter les oprations d'analyse et de reporting. Un ODS est gnralement destin contenir des donnes de niveau fin comme un prix ou le montant d'une vente, en opposition aux donnes agrges tel que le montant total des ventes. Les donnes agrges sont stockes dans un entrept de donnes (data warehouse).

Lentrept des donnesDatamartDatawarehouse17

A ce niveau, les donnes sont stockes dans le datawarehouse. Cet entrept contient les donnes orientes mtier, dates, historises et documentes. Cette structure de donnes est volontairement dnormalise pour pouvoir optimiser les temps de rponses lorsque lon fait des analyses de type OLAP qui se rfre une base de donnes multidimensionnelle (aussi appele cube ou hypercube). Elle est constitue de dimensions ou axes danalyse (laxe temporel ou gographie sont des exemples courant) et de faits ou indicateurs (tels que le chiffre daffaires). Un lment important vient du fait que les donnes stockes dans le DW ne doivent plus changer une fois lintrieur. Ce sont des donnes consolides et figes qui vont nous permettre de faire toute sorte danalyses et statistiques. L'entrept est organis sur le modle multidimensionnel voqu prcdemment. Il y a nanmoins deux types de stockage :L'entrept (data warehouse), qui concentre toutes les donnes ;Le march de donnes (datamart) focalise sur une partie du mtier, comme les relations clients, par exemple.En effet, ls Datamart, comme le datawarehouse, est un entrept de donnes mais ddi une fonction de lentreprise pour des raisons daccessibilit, de facilit dutilisation ou de performance. Son rle est de retraiter linformation pour la rendre exploitable par un corps de mtier de lentreprise. A chaque mtier son Datamart : linformation, pour tre transforme en ressources, doit tre retravaille sous forme dagrgats pour tre comprhensible de lutilisateur. Un comptable et un Marketeux ne partagent pas la mme vision de lentreprise, donc linformation doit leur tre adapte.Le Datamart est un prisme qui adapte la donne lutilisateur. En cela, ses cls de succs tiennent beaucoup la faon dont la donne est agence. Plus elle est comprhensible par lutilisateur, meilleur est le rsultat. Par ailleurs, si un expert en base de donnes peut comprendre de devoir attendre plusieurs minutes pour obtenir la rponse une requte sur la base, un utilisateur classique y verra un bug. Cest pour cela quun Datamart prcalcule la plupart des combinaisons de champs en dehors des heures de bureau. Ainsi, tous les rsultats sont pr-enregistrs et lutilisateur obtient sa rponse en quelques secondes.Bien videmment, un Datamart permet moins de souplesse dans la manipulation de linformation, mais au moins celle-ci a du sens et permet de diffuser la connaissance clients.OLAP ou traitement analytique en ligne est un type d'application informatique orient vers l'analyse sur-le-champ d'informations selon plusieurs axes, dans le but d'obtenir des rapports de synthse tels que ceux utiliss .

La restitution

Reporting

OLAP

Data mining

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Le Projet BI

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Les moyens, les outils et les mthodes qui permettent de collecter, consolider, modliser et restituer les donnes, matrielles ou immatrielles, dune entreprise en vue doffrir une aide la dcision .Pourquoi investir dans la Business Intelligence ?

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Dans les premiers temps dun projet CRM, les Marketeux produisent la main leurs analyses Si ces Marketeux ne sont pas trop mauvais, leurs analyses sont apprcies. Alors un chef demande de les produire rgulirement, afin dobserver lvolution des comportements dans le temps. Un bataillon de stagiaires ou de CDI juniors entre donc en scne pour produire ces analyses.

Lobjectif dun projet de Business Intelligence est dautomatiser ces rapports, et de permettre plus gnralement de manipuler la Data facilement, cest--dire sans tre un expert en base de donnes ou en statistiques.

Le choix de loutil BI PublicBudget Compatibilit 1970

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Il existe une multiplicit de choix doutil de BI, mais elle reste une affaire de :

public : pour un rapport une Direction Gnrale, prfrez un outil peu interactif mais avec un beau rendu. Pour des Marketeux trs analytiques, un module Excel leur facilitera la prise en main

budget : les prix peuvent tre costauds, et sont lis ou non un nombre dutilisateurs. Faites vos calculs sur le formule la plus avantageuse.compatibilit : les diteurs de solution dveloppent gnralement des connecteurs standard avec les plus gros outils CRM du march21

Le march de la BI

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Gartner est une entreprise amricaine, leader mondial en matire de conseil et de recherche dans le domaine des technologies dinformation..Top 10 des vendeurs de solutions "BI" dans le moyen orient et lAfrique du nord, en millions de dollars, entre 2013 et 2014

Le march de la BI

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Forrester Research est une entreprise indpendante qui fournit ses clients des tudes de march sur l'impact des technologies dans le monde des affaires des 11 plus importants diteurs de plateformes BI

La mise en oeuvre des technologies complexes exigent un temps d'adaptation relativement long et la mesure financire est un indicateur particulirement lent et rmanent.

Pourtant, il faut bien tre en mesure d'estimer le gain potentiel afin de dimensionner l'enveloppe budgtaire initiale et de juger de l'opportunit de lancer ledit projet. Il est primordial d'entreprendre au pralable une analyse financire suffisamment concrte et complte afin d'estimer le ROI, Retour sur Investissement en franais.

Le Retour Sur investissement le ROI

Le ROI d'un projet est le ratio du gain apport par ce projet par rapport au montant investi ; il permet d'valuer la rentabilit du projet.

Calcul Du ROI

ROI = Bnfice du projet / cot du projet

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Comme souLe rsultat n'est pas immdiat. La mise en oeuvre des technologies complexes exigent un temps d'adaptation relativement long et la mesure financire est un indicateur particulirement lent et rmanent.

Il est primordial d'entreprendre au pralable une analyse financire suffisamment concrte et complte afin d'estimer le ROI, Retour sur Investissement en franais.vent dans les projets d'investissement informatique, le cot du logiciel n'est que l'arbre qui cache la foret

Calcul du cotLicences logicielles : systme d'exploitation, base de donnes, applications BI, autres applications... Cot du matriel : serveurs, stockage, rseau, autre...Consulting : Prestation de consultingPersonnel : salaires du personnel travaillant sur le projet * dure du projetFormation : ensemble des frais lis la formation des utilisateurs

Pour calculer le cot total de possession (appel TCO) d'une solution dcisionnelle, il convient de prendre en compte aussi bien les cots directs que les cots indirects lis l'acquisition et utilisation de la solution25

Une large part des lments calculs est issue d'estimations. Ces estimations doivent tre rgulirement confirmes auprs des dpartements comptents afin d'affiner le rsultat de l'indicateur.Calcul des bnfices

Ceci est la partie la plus difficile et la plus dlicate pour la simple et bonne raison qu' l'inverse des cots qui sont certains les bnfices attendus le sont beaucoup moins.

Le modle A.R.R.C.A.P

Augmenter les Revenus

Rduire les Cots

Amliorer la Productivit.

D'une perspective financire, l'objectif d'une solution dcisionnelle n'est qu'un mix de ces trois lments. Cela explique par ailleurs que les dpartements de finance et de marketing soient les plus gros demandeurs de ce type de solution car leurs propres objectifs sont troitement lis aux objectifs cits prcdemment

1 Cette partie vise calculer les gains de revenus gnrs Quel est le revenu annuel de votre socit ? Quel est le pourcentage de croissance ralise grce aux actions entreprises suite une meilleure visibilit sur les donnes des ventes ? De faon similaire l'augmentation des revenus, estimer les conomies de cots ralises A combien slvent les dpenses annuelles de la socit ? Quel est le pourcentage d'conomies ralises

3 Sans solution dcisionnelle, les employs n'ont d'autres moyens pour couvrir leurs besoins d'analyse et de reporting que de produire leurs rapports manuellement, cela inclut la collecte des donnes, leur agrgation, mise en forme... Certaines entreprises comptent parmi elles des employs entirement ddis la consolidation de rapports

Video de dmonstration

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