bulletin du statec1 - gouvernement · 2017-01-30 · salaires, emploi et conditions de travail...

SAVOIR POUR AGIR

2017

BULLETINDU STATEC

Salaires, emploi et conditions de travail

Sommaire

Pour bien comprendre! 4 1. Emploi et salaires au Luxembourg – principaux indicateurs 5 2. Emploi et salaires par branche d’activité et par taille de l’entreprise 9 3. Emploi et salaires selon l’âge et l’ancienneté des travailleurs 16 4. Emploi et salaires selon le niveau d’éducation des travailleurs 23 5. Emploi et salaires selon le type d’occupation 28 6. Emploi et salaires selon la nationalité et la résidence des travailleurs 33 7. Emploi et salaires en fonction de la couverture par une convention collective 42 8. Emploi et salaires selon le type de contrat 48 9. Primes et gratifications 58 10. Les déterminants des salaires 60 11. Méthodologie et références 63

1

BULLETINDU STATEC

Salaires, emploi et conditions de travail

Sommaire

Pour bien comprendre! 4 1. Emploi et salaires au Luxembourg – principaux indicateurs 5 2. Emploi et salaires par branche d’activité et par taille de l’entreprise 9 3. Emploi et salaires selon l’âge et l’ancienneté des travailleurs 16 4. Emploi et salaires selon le niveau d’éducation des travailleurs 23 5. Emploi et salaires selon le type d’occupation 28 6. Emploi et salaires selon la nationalité et la résidence des travailleurs 33 7. Emploi et salaires en fonction de la couverture par une convention collective 42 8. Emploi et salaires selon le type de contrat 48 9. Primes et gratifications 58 10. Les déterminants des salaires 60 11. Méthodologie et références 63

1

SAVOIR POUR AGIR

2017

Impressum

Responsable de la publicationDr Serge Allegrezza

Coordination et rédactionPaul Reiff

STATECInstitut national de la statistiqueet des études économiques

Centre Administratif Pierre Werner13, rue Erasme L - 1468 Luxembourg-Kirchberg

Téléphone 247 - 84219 Fax 46 42 89E-mail [email protected] www.statec.lu

Février 2017Volume LXIVN° 01/2017ISSN 0076-1583

Prix de ce numéro: 3,70 euros

La reproduction totale ou partielle du présent bulletin est autoriséeà condition d’en citer la source.

Conception: Interpub’, Luxembourg

Salaires,emploietconditionsdetravail

BulletinduSTATECn°1-17 3

Table des matières

Salaires, emploi et conditions de travail Pour bien comprendre! 4

1. Emploi et salaires au Luxembourg – principaux indicateurs 5

2. Emploi et salaires par branche d’activité et par taille de l’entreprise 9

2.1.Parbranchesd’activité 9

2.2.Partailledel’entreprise 14

3. Emploi et salaires selon l’âge et l’ancienneté des travailleurs 16

3.1.Selonl’âgedestravailleurs 16

3.2.Selonl’anciennetédeservicedessalariés 20

4. Emploi et salaires selon le niveau d’éducation des travailleurs 23

5. Emploi et salaires selon le type d’occupation 28

5.1.Selonlacatégorieprofessionnelle 28

5.2.Selonqueleposteenglobeunetâchedesupervisionounon 32

6. Emploi et salaires selon la nationalité et la résidence des travailleurs 33

6.1.Selonlanationalité 33

6.2.Selonlepaysderésidence 38

7. Emploi et salaires en fonction de la couverture par une convention collective 42

8. Emploi et salaires selon le type de contrat 48

8.1.Travailtemporaire 48

8.2.Travailàtempspartiel 53

9. Primes et gratifications 58

10. Les déterminants des salaires 60

11. Méthodologie et références 63

11.1.Cadrelégal 63

11.2.Échantillonnage 63

11.3.Collectedesdonnées 63

11.4.Liens 65

11.5.Remerciements 65


BulletinduSTATECn°1-174

Pour bien comprendre! Cebulletinprésenteuneanalysedétailléedesrésul-tatsissusdel’enquêtesurlastructuredessalairesde2014auLuxembourg.

L’enquêtesurlastructuredessalaires("StructureofEarningsSurvey",enanglais)estuneenquêteme-néeauprèsd’unéchantillonreprésentatifcouvrantlesentreprisesemployantaumoins10salariés.Ellecouvrel’ensembledesactivitéséconomiques,àl’exceptiondel’agriculture,desinstitutionsinterna-tionalesetdesactivitésdesménagesentantqu’employeurs.L’enquête2014couvreégalementunepartiedusecteurpublic,àsavoirl’administrationdel’État.Depuis2002,l’enquêteestréaliséetousles4ans.

L’enquêteayantétémenéedanstouslespaysmembresdel’Unioneuropéenneainsiquedansquelquespaysendehorsdel’UE,lesrésultatspu-bliésparEurostatpermettentdescomparaisonsentretouscespays.Laprésentepublicationpré-senteendétaillesrésultatsduLuxembourgtoutensituantleGrand-DuchéparrapportauxautresÉtatsmembresdel’Unioneuropéennepourlesprincipauxindicateurs.

L’enquêtesurlastructuredessalaires2014aétéréaliséeentreavriletnovembre2015auprèsd’unéchantillonreprésentatifde2788entreprisesetde25501salariés,avecuntauxderéponsede91%.Lelecteurintéressétrouveradavantagededétailssurlaméthodologiedel’enquêtedanslederniercha-pitredecebulletin.

L’enquêtefournitdesinformationstrèsdétailléessurlessalairesdanslesdifférentssecteursd’activité.Ellepermetd’étudierlessalairesmoyensenfonctiondesprofilsdessalariés,descaractéris-tiquesdeleursoccupationsetdesprofilsdeleursemployeurs.L’enquêtefournitégalementdesinfor-mationsintéressantessurlastructuredel’emploietlesconditionsdetravail.

Pourl’analysedessalairesetdesconditionsdetra-vail,uneautresourceestsouventutilisée:l’enquêtesurlesforcesdetravail.Cetteenquêteprésentel’avantaged’êtremenéeencontinu.Elleoffredoncdessérieslonguesetdesdonnéesannuellescompa-rables.AuLuxembourgtoutefois,l’enquêtesurlesforcesdetravail,quiestuneenquêtemenéeauprèsdesménages,souffred’uninconvénientmajeur:elleestlimitéeauxtravailleursrésidents.End’autrestermes,elleexclutprèsde46%destravailleurs.L’enquêtesurlastructuredessalairesn’apascetinconvénient.Elleestmenéeauprèsdesentreprisesluxembourgeoisesetincluttousleurssalariés,qu’ilssoientrésidentsoufrontaliers.L’enquêtesurlastructuredessalairesfournitégalementuncertainnombred’informationsimportantesquinesetrou-

ventpasdanslesfichiersadministratifsdel’inspectiongénéraledelasécuritésociale(IGSS),notammentleniveaud’éducationetlaprofessiondessalariés.

Pourcesraisons,cebulletinn’estpaslimitéàl’étudedesseulssalaires.Ilabordeégalementlastructuredel’emploietlesconditionsdetravail.

Laprésentepublicationproposedoncuneanalysedelastructuredel’emploienfournissantunedes-criptiondel’emploiparrapportàdifférentscritères,telsquesexe,secteurd’activité,niveaud’éducation,typed’occupation,etc.

Danschaquechapitre,lessalairesmoyens(etlecaséchéantmédians)sontégalementprésentésenfonctiondesmêmescritèresd’analyse.

L’analysedessalairessebasesurlessalairesan-nuelsbruts.Ceux-cisontdonccalculésavantdéductiondesimpôtsetcotisationssocialesàchargedessalariés.Demême,ilsincluentlesin-demnitésquinesontpasverséeschaquemois,commep.ex.lesprimes,gratifications,péculesdevacanceset13emois.

Danslecalculdessalairesannuels,ilseposelepro-blèmedutraitementdessalariésquin’ontpastravaillétoutel’année.Laméthoded’Eurostataétéutiliséeafindeneutraliserlesdifférencesdanslespériodestravaillées,àsavoirquelessalairesdespersonnesayanttravaillémoinsde30semainesen2014ontétéécartés.Lessalairesdespersonnesayanttravailléentre30et52semainesontétéex-trapoléssuruneannéeentière.Danstoutelapublication,lorsquel’onseréfèreàunsalairean-nuel,ils’agitdoncd’unsalaireéquivalentàuneannéeentièredetravail.

Demême,ilseposelaquestiondutraitementdessalairesdespersonnesayanttravailléàtempspar-tiel.Misesàpartlespartiesdubulletinoùl’analysesepenchespécialementsurlesdifférencesentrelespersonnesayanttravailléàtempspleinetcellesquionttravailléàtempspartiel,nousavonsfaitlechoixdenousbasersurlessalairestransformésenéquivalentstempsplein(ETP)danstoutelapublica-tion,c’est-à-direquelessalairesdestravailleursàtempspartielontétéextrapoléssuruneoccupationàtempsplein,afinderendretouslessalairesan-nuelscomparables.Pourl’analysedesdonnéesduGrand-Duché,lesec-teurpublicestinclus.Pourlescomparaisonsinternationales,lesecteurpublicestexclu,étantdonnéquetouslesÉtatsmembresdel’Unioneuro-péennenefournissentpasdesdonnéessurlesecteurpublicàEurostatetquelaméthodologien’estpasharmoniséepourcesecteur.



1. Emploi et salaires au Luxembourg – principaux indicateurs

L’enquêtesurlastructuredessalairescouvrequelque314000salariés,cequicorrespondàenvi-ron85%del’emploisalariéintérieurde2014.Lessalariésnoncouvertssontessentiellementceuxquitravaillentdanslestrèspetitesentreprises,em-ployantmoinsde10personnes.Accessoirementils’agitencoredespersonnesemployéesdansl’agricultureetdanslesadministrationscommu-nales.L’enquêtecouvreaussibienlestravailleursrésidentsquelesfrontaliers.

Autotal,l’emploisecomposede39%defemmesetde61%d’hommes(voirtableau1).Étantdonnéquelesfemmestravaillentdavantageàtempspartielqueleshommes,letableaupencheencoreplusducôtédeshommessil’onconsidèrelessalariésenéquivalentstempsplein.Danscecas,l’emploisecomposede36%defemmesetde64%d’hommes.

Dansl’Unioneuropéenne(voirgraphique1),leLuxembourgestlepaysquiaffichelepourcentageleplusfaibledefemmesdansl’emploitotal.Enmoyenne,lesfemmesoccupent48%despostesdansl’Unioneuropéenne.Dansuncertainnombredepays,commelespaysbaltesetscandinaves,maisaussienIrlandeetauPortugal,lesfemmesrepré-sententplusde50%dessalariés.

Lesalaireannuelbrutmoyend’unsalariéquiatra-vaillétoutel’années’élèveà55383EUR(voirtableau2).

Tableau 1: Emploi en fonction du sexe (en %)

Graphique 1: Pourcentage de femmes dans l’emploi total, Union européenne

Source:EUROSTAT-EnquêteESS2014(horsadministrationpublique)(horsGrèceetCroatie)

En2014,lesalaireannuelmoyend’unhommeestde59536EUR,celuid’unefemmeestde49188EUR.Unefemmegagnedoncenmoyenne17%demoinsqu’unhomme.Unegrandepartiedecetécarts’expliqueparlefaitquelesfemmestravaillentplussouventàtempspartielqueleshommes.Encompa-rantlesalaireannuelmoyendeshommesetdesfemmesenéquivalentstempsplein,l’écartseréduiteneffetà6%:61182EURpourleshommes,57459EURpourlesfemmes,avecunemoyennegénéralede59744EUR.

Rappelonsqu’ils’agitdusalaireannuelbrut,doncavantdéductiondesimpôtsetcotisationssociales,etquelesrémunérationsquinesontpasverséesmensuellement,tellesqueprimes,gratifications,13emois,etc.ysontégalementincluses.

Au total, l’emploi se compose de 39% de femmes et de 61% d’hommes

Le salaire annuel moyen d’un salarié à temps plein est de 59 744 EUR

L'écart salarial entre hommes et femmes (ETP) est de 6%

Le salaire annuel moyen est le plus élevé de l'Union européenne, l'écart salarial entre sexes est le plus faible

Tous(indépendamment

dutempsdetravail)

Equivalentstempsplein

(ETP)

Femmes 38.8 35.7Hommes 61.2 64.3Total 100.0 100.0

Source:STATEC-EnquêteESS2014

LuxembourgAutricheMalte

BelgiqueItalieRép.tchèque

RoumanieAllemagneSlovénieZEFrancePologneHongrieEspagneUEPays-BasSlovaquieRoyaume-UniBulgarieChypreSuèdePortugalDanemarkLituanieIrlandeFinlande

LettonieEstonie

30 40 50 60



Étantdonnéquelessalairesprésententengénéralunedistributionplusétiréeversladroite,c.àd.quequelquespersonnesgagnentdessalairestrèsélevés,lamoyenneestinfluencéedemanièresignificativepardessalairestrèsélevés.

Pourcetteraison,onasouventrecoursdansl’analysedessalairesàundeuxièmeindicateuràcôtédelamoyenne:lamédiane.Lesalairemédianestlesalairequidiviselestravailleursendeuxgroupes:unemoitiédestravailleurstouchantunsalaireinférieuràcemontant,unemoitiédestra-vailleurstouchantunsalairesupérieuràcemontant.Lamédianeprésentedoncl’avantagequ’ellen’estpasinfluencéeparleniveaudesvaleursextrêmes.

Dansnotreanalyse,lesalairemédiand’unéquiva-lenttempspleinestde47624EURpourl’ensembledelapopulation.Quantàl’écartdesalairesentrelessexes,lerapports’inverse:Lesalairemédianestde49089EURpourlesfemmesetde46692EURpourleshommes.

Silamédianedécomposel’ensembledestravailleursendeuxpartieségales,onpeutaussiallerplusloindanscetteanalysedeladistributiondessalairesenconsidérantlesdéciles.Lapopulationdestravail-leursestainsidécomposéeen10partiesde10%chacune.Lenièmedéciledeladistributiondessa-lairesestalorslavaleurdusalairetellequendixièmesdestravailleurstouchentunsalaireinfé-rieuràcettevaleur.Ilressortainsidutableau3que1/10e(ou10%)dessalariéstouchentunsalairein-férieurouégalà27544EUR.Àl’autreextrême,9/10es(ou90%)dessalariéstouchentunsalaireinférieurouégalà103981EURouautrementdit10%gagnentunsalairesupérieuràcemontant.

Onpeutégalementconstaterdanscetableauquel’écartsalarialentrehommesetfemmesn’estpaslemêmeàtraverstouteladistributiondessalaires.Eneffet,aupremierdécile,lesfemmesgagnent13%demoinsqueleshommes.Cetécartseréduiten-suiteetsonsignes’inverse.Au5edécile(quin’estautrequelamédiane),ainsiqu’aux6eet7edéciles,l’écartestpositifenfaveurdesfemmes.

Àpartirdu8edéciledeladistributiondessalaires,leshommesgagnentànouveauplusquelesfemmes,avecunécartde7%au9edécile.Enrésu-mé:danslebasetlehautdeladistributiondessalaires,leshommesontdessalairesplusélevésquelesfemmes,alorsquedanslessalairesdumilieudeladistribution,ilyaunavantageenfaveurdesfemmes.

Tableau 2: Salaires annuels moyens et médians en fonction du sexe et du temps de travail (en EUR)

Tableau 3: Distribution des salaires annuels (ETP) en fonction du sexe (en EUR)

Encomparantlesalairemoyenannueld’unéquiva-lenttempspleinentrelesdifférentspaysdel’Unioneuropéenne,onpeutvoir(graphique2)queleLuxembourgyestlepaysquiprésentelesalairemoyenleplusélevé(59009EUR,horsadministra-tionpublique).Dansl’EspaceÉconomiqueEuropéen,cen’estquelaSuissequi,avec72134EUR,pré-senteunsalaireannuelmoyensupérieuràceluiduGrand-Duché,laNorvègeprésentantunchiffrecomparableàceluiduLuxembourg.Auseindel’Unioneuropéenne,leLuxembourgestsuiviparleDanemark,l’IrlandeetlaBelgique.ViennentensuitelesautrespaysscandinavesainsiquelesPays-Bas,l’Autricheetl’Allemagne.LamoyennepourlaZoneEuroestde36584EUR.Lesalaireannuelmoyenleplusbasdel’UEestnotéenBulgarie.Avec5756EUR,ilreprésentemoinsde10%deceluiduLuxem-bourg.LesalaireannuelmoyenduLuxembourgreprésente175%delamoyennedel’Unioneuro-péenne.

Moyenne Médiane Moyenne Médiane

Femmes 49188 40957 57459 49089Hommes 59536 45886 61182 46692Total 55383 44299 59744 47624


Tous(indépendamment

dutempsdetravail)

Equivalentstempsplein

(ETP)

Décile Total Femmes Hommes

1 27544 25277 288932 31491 29386 326583 35720 33672 365664 40860 40648 409335 47624 49089 466926 56000 58153 544467 66755 67937 657658 80668 80390 810169 103981 99206 107203




Graphique 2: Salaires annuels moyens (ETP), Union européenne, Suisse et Norvège (en EUR)


Tableau 4: Salaires annuels moyens (ETP) dans les pays voisins et les régions limitrophes du Luxembourg (en EUR)

Pourlesalairemoyenannuel,onconstatedoncdesécartsimportantsentreleLuxembourgetsespaysvoisins.Toutefois,cetécartestencoreplusgrandsil’oncompareleLuxembourgaveclesrégionslimi-trophes(voirtableau4).

Graphique 3: Écart salarial femmes/hommes (salaires annuels moyens ETP) dans l’Union européenne (en % du salaire annuel moyen des hommes)


L’écartsalarialentrefemmesethommes1observéauLuxembourg(-6%)est–avecceluidelaRoumanie–leplusbasdel’Unioneuropéenne(voirgraphique3).LeLuxembourgestsuividelaSlovénie(-9%)etdelaBelgique(-13%).L’écartmoyenpourl’Unioneuropéenneestde-22%etlesécartslesplusim-portants(en%)ontétéenregistrésenEstonie(-30%),auRoyaume-Uni(-27%)etenRépubliquetchèque(-25%).Viennentensuitel’Autricheetl’Allemagne,avec-25resp.-24%.

1L’écartsalarialestcalculédelamanièresuivante:(salairemoyenfemmes–salairemoyenhommes)/salairemoyenhommes*100

L’écartsalarialprésentéiciseréfèreausalaireannuelmoyen(primesetgratificationsannuellesincluses)d’unéquivalenttempspleinetdiffèrelégèrementdu"GenderPayGap"publiéparEurostat,quiestbasésurlesalairehorairebrut.Pour2014,cetécart-làsechiffraità5,4%àLuxembourg,à4,5%pourlaRoumanieetà16,7%dansl’Unioneuropéenne.

0 1000020000300004000050000600007000080000

BulgarieRoumanieLituanieHongrieLettoniePologne

SlovaquieRép.tchèque

EstoniePortugal

MalteSlovénieChypreEspagne

UEItalie

FranceZE

Royaume-UniAllemagneAutrichePays-BasFinlandeSuède

BelgiqueIrlande

DanemarkNorvège

LuxembourgSuisse

Luxembourg 59009

EtatsvoisinsBelgique 45704Allemagne 40931France 36086

RégionslimitrophesRégionwallonne 42975Rheinland-Pfalz 39887Saarland 39117France-Est 32651

Source:EUROSTAT-EnquêteESS2014(horsadministrationpublique)

Estonie

Royaume-Uni

Rép.tchèque

Autriche

Allemagne

Slovaquie

UE

ZE

Pays-Bas

Finlande

Danemark

Chypre

France

Espagne

Lettonie

Italie

Suisse

Lituanie

Irlande

Portugal

Pologne

Bulgarie

Norvège

Hongrie

Malte

Suède

Belgique

Slovénie

Luxembourg

Roumanie

-35% -30% -25% -20% -15% -10% -5% 0%



Qu’enest-ildeladispersiondessalairesdanslesdifférentspaysmembresdel’Unioneuropéenne?Pourmesurerladispersionplusoumoinsgrandedessalaires,nousavonsrecoursàunindicateurlarge-mentutilisé:l’écartinterdécile.L’écartinterdéciledessalairesmetenévidenceladisparitéentrelessalaireslesplusélevésetlesmoinsélevés,enmesu-rantladispersiondes80%d’observationscentralestoutennégligeantlesvaleursextrêmes.Ilestcalcu-lédelamanièresuivante:(P90–P10)/P90(en%),avec90%dessalariésàtempspleinquigagnentunsalaireinférieuràP90et10%quigagnentunsa-laireinférieuràP10.Pluscetécartestélevé,plusladispersiondessalairesestgrande.

Letableau5indiquepourchaquepaysdel’UnioneuropéennelesniveauxdusalaireP10etP90ainsiquel’écartentrelesdeux(en%deP90).

Avecunécartinterdécilede73%,leGrand-DuchéseretrouvedanslepelotoncentraldesÉtatsmembresdel’UE,avecdespayscommel’Irlande,leRoyaume-Unietl’Allemagne.Danslespaysscandi-naves,maisaussienBelgique,enFranceetenItalie,l’écartinterdécileestinférieurà66%,cequiindiqueunerépartitionpluségaledessalaires.Parcontre,lesécartssontplusimportantsenRoumanieetenBulgarie,auPortugal,àChypreetdanslespaysbaltes.

Ils’avèreintéressantdecomparerlesindicateursdelaSuède,delaBelgiqueetduDanemarkavecceuxduLuxembourg.AlorsquelessalairesmoyensdecestroispayssontinférieursàceluiduLuxembourg,leurs1ersdécilessontsupérieursetl’écartinterdé-cileestlargementinférieur.

Tableau 5: 1er et 9e décile (en EUR) et écart interdécile (en %) des salaires annuels (ETP), Union européenne

P10 P90(P90-

P10)/P90

Suède 28228 64772 56%Belgique 30310 71111 57%Danemark 37018 91036 59%Finlande 26764 67784 61%Italie 20879 56779 63%France 20454 59157 65%Slovénie 12124 35272 66%Malte 11884 35437 66%Pays-Bas 24853 80224 69%Autriche 22050 73005 70%Rép.tchèque 5879 19697 70%Espagne 14611 49022 70%Irlande 22728 81108 72%Luxembourg 27984 101853 73%Slovaquie 5518 20145 73%Hongrie 4587 17531 74%Royaume-Uni 18245 69821 74%Pologne 5044 19530 74%Allemagne 19404 75549 74%Estonie 5863 22851 74%Lituanie 3785 14855 75%Chypre 11357 45111 75%Lettonie 4137 17506 76%ZE 15036 65560 77%Portugal 7444 32678 77%Bulgarie 2310 10542 78%Roumanie 2481 12300 80%UE 7528 62806 88%




2. Emploi et salaires par branche d’activité et par taille de l’entreprise

2.1. Par branche d’activité

Rappelonsquel’enquêtesurlastructuredessalairescouvrequelque314000salariés,soitenviron85%del’emploisalariéintérieurde2014.Touslessec-teursd’activitésontcouvertsàl’exceptiondel’agriculture,lesadministrationscommunales,ainsiquelesactivitésextraterritorialesetlesactivitésdesménagesentantqu’employeurs.L’enquêtecouvrelesentreprisesemployantaumoins10personnes.

Lessecteursd’activitéquientermesd’emploisontlesplusimportantsauLuxembourgsont(voirta-bleau6):lesecteurdesactivitésfinancièresetd’assurance(avec12%dessalariés),lecommerce(12%),laconstruction(11%),lasantéhumaineetl’actionsociale(11%)etl’industrieprisedanssonensemble(10%).

Larépartitiondel’emploiparmicessecteursn’estpasidentiquepourlesdeuxsexes.Ainsi,plusde20%desfemmestravaillentdanslesecteurdelasantéhumaineetdel’actionsociale(contre4%deshommesseulement).D’autressecteursprivilégiésparlesfemmessontlesecteurdesactivitésfinan-cièresetd’assurance(employant14%desfemmes),lesactivitésdeservicesadministratifsetdesoutien(avec11%desfemmes)etl’enseignement(9%desfemmes).L’emploideshommesestdavantagecon-centrésurdessecteurscommelaconstruction(sec-(secteurdanslequeltravaillent17%deshommes),l’industrie(14%)etlestransportsetl’entreposage(10%deshommes).

Si,enmoyenne,38.8%dusalariatsontdesfemmes,ilexistedessecteursplus"féminins"qued’autres.Entêtedeliste(voirgraphique4)vientlesecteurdelasantéetdel’actionsociale,avec75%defemmes,suiviparl’enseignement(62%desalariésdesexeféminin),lesecteurdesarts,spectacles,activitésrécréativesetautresactivitésdeservices(58%)etlesecteurdel’Horesca(avec51%defemmes).Danstouslesautressecteurs,ilyaplusd’hommesquedefemmes.Lessecteurslesplus"masculins"sontceuxdelaconstruction(91%d’hommes),destransportsetdel’entreposage(86%d’hommes)etdel’industrie(82%d’hommes).L’administrationpu-bliqueoccupe32%defemmeset68%d’hommes.

Tableau 6: Emploi selon la branche d’activité. Total, femmes et hommes (en %)

Les branches occupant le plus de salariés: le secteur financier (12%), le commerce (12%), la construction (11%) et la santé (11%)

La part des femmes dépasse 50% de l'emploi dans la santé, l'enseignement et l'horesca

Le salaire annuel moyen est le plus élevé dans le secteur financier et le plus faible dans l'horesca

Le salaire annuel moyen augmente avec la taille de l'entreprise

Total Femmes Hommes

B-E Industrie 10 5 14F Construction 11 2 17G Commerce;réparationd’automobilesetdedemotocycles 12 13 11H Transportsetentreposage 7 3 10I Hébergementetrestauration 4 5 3J Informationetcommunication 5 3 6K Activitésfinancièresetd’assurance 12 14 11M Activitésspécialisées,scientifiquesettechniques 8 9 7N+L Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien;Activitésimmobilières 9 11 8O Administrationpublique 4 3 4P Enseignement 5 9 3Q Santéhumaineetactionsociale 11 21 4R+S Arts,spectacles,activitésrécréativesetautresactivitésdeservices 2 3 1

100 100 100


Branched’activité

Total



Graphique 4: Part des femmes dans les différentes branches d’activité (en %)


Au Luxembourg, la composition de l’emploi parbranchesd’activitéssedifférenciefortementdecelledesautrespayseuropéens.Legraphique5montrel’emploiparbranched’activitédanslesdifférentspaysdel’Unioneuropéenneclassésenfonctiondupourcentagedécroissantdel’emploidanslesser-vices,horsadministrationpublique).LeLuxembourgprésenteunepartdel’emploidanslesservices(78%)supérieureàlamoyenneeuropéenne(74%).Maisàl’intérieurdesservices,onpeutconstaterquelarépartitiondel’emploisedistinguedelaplupartdesautrespaysparlefaitquel’emploidanslesec-teurfinancierreprésente13%del’emploi,contre4%enmoyenne,8%àChypre,6%enIrlandeetàMalte,etentre1et5%danstouslesautrespaysmembres.Ensuite,lessecteursL-N(Activitésimmo-bilières;activitésspécialisées,scientifiquesettechniques;activitésdeservicesadministratifsetdesoutien)représentent18%auLuxembourgcontre14%enmoyenneeuropéenne.Parcontre,lesautresservices(P-S-Enseignement;santéhumaineetac-tionsociale;arts,spectaclesetactivitésrécréatives;autresactivitésdeservices)nereprésententque18%auLuxembourg,alorsquecessecteurscomp-tentpour29%enmoyennedansl’Unioneuropéenne.Auniveaudel’industrieetdelacons-truction,onpeutencoreremarquerqu’àLuxembourg,l’industrieprésentelepourcentageleplusfaibledel’emploidansl’UE(11%contre21%enmoyenneUE)etàl’inverse,laconstructionrepré-sente12%del’emploiduLuxembourg,cequiestlechiffreleplusélevédel’Unioneuropéenne(moyennede5%).

Graphique 5: Emploi selon la branche d’activité dans l’Union européenne (en %)


0 10 20 30 40 50 60 70 80

Construction

Transportsetentreposage

Industrie

Informationetcommunication

Administrationpublique

Total

Commerce;réparationd’automobilesetdedemotocycles

Activitésspécialisées,scientifiquesettechniques

Activitésfinancièresetd’assurance

Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien;Activitésimmobilières

Hébergementetrestauration

Arts,spectacles,activitésrécréativesetautresactivitésdeservices

Enseignement

Santéhumaineetactionsociale

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Roumanie

Rép.tchèque

Bulgarie

Pologne

Slovénie

Slovaquie

Hongrie

Estonie

Italie

Autriche

Lituanie

Allemagne

Portugal

Belgique

ZE

UE

Lettonie

Finlande

France

Espagne

Luxembourg

Suède

Malte

Chypre

Irlande

Pays-Bas

Danemark

Royaume-Uni

B-E-Industrie

F-Construction

G-J-Commerce;transport;hébergementetactivitésderestauration;informationandcommunicationK-Activitésfinancièresetd’assurance

L-N-Activitésimmobilières;activitésspécialisées,scientifiquesettechniques;activitésdeservicesadministratifsetdesoutienP-S-Enseignement;santéhumaineetactionsociale;arts,spectaclesetactivitésrécréatives;autresactivitésdeservices



Lessalairesvarientfortementselonlesecteurd’activité(voirgraphique6).Remarquonsquelesécartssontengrandepartieliésauxdifférencesdessecteursentermesdeniveauxdeformationexigés,deprofilsdestravailleurs,detyped’occupation,etc.Cescaractéristiquesserontétudiéesdanslespro-chainschapitres.

Lesalaireannuelmoyenleplusélevépourunéqui-valenttempspleinobservédansl’enquêtesurlastructuredessalairesde2014est-avec89732EUR-celuidusecteurdesactivitésfinancièresetd’assurance.

Ilestsuiviparl’enseignement(86374EUR),lesac-tivitésspécialisées,scientifiquesettechniques(76444EUR)etl’administrationpublique(76192EUR).

Sionprivilégielesalairemédiancommeindicateur,onconstatequeleclassementchange:l’enseignementviententête,suiviparlesactivitésfinancières,puisl’administrationpublique,etpuisseulementlesactivitésspécialisées,scientifiquesettechniques.Cecirésultedufaitquelessalairesmoyenssontplusfortementtirésverslehautpardesvaleursextrêmesdanslesecteurdesactivitésspécialisées,scientifiquesettechniquesetlesecteurfinancier,alorsqu’ilslesontbeaucoupmoinsdanslessecteursdel’enseignementetl’administrationpublique,quiprésententunécartplusfaibleentremoyenneetmédianedessalaires.

Lessecteursprésentantlessalairesannuelsmoyenslesplusfaiblessontl’Horesca(31994EUR),lesac-tivitésdeservicesadministratifsetdesoutien(36657EUR),laconstruction(40628EUR)etlecommerce(44346EUR).Lecommerceaffichemêmeunsalaireannuelmédianinférieuràceluidelaconstruction.

Ilestégalementintéressantd’analyserparsecteurlesdifférencesdesalairesannuelsmoyensetmé-diansselonlesexe(voirtableau7).

Sionprendlesalairemoyencommeréférence,onconstatequedanschaquesecteurprisséparément,leshommesgagnentunsalaireannuelmoyensupé-rieuràceluidesfemmes,avecparfoisdesdifférencestrèsimportantes,supérieuresà20%,commep.ex.danslesecteurdesactivitésfinan-cièresetd’assurance,lesactivitésspécialisées,scientifiquesettechniques,maisaussilesactivitésdeservicesadministratifsetdesoutienouencorelesarts,spectacles,etc.Unseulsecteurfaitexcep-tion:celuidelasantéhumaineetdel’actionsociale,oùlesalairemoyendesfemmesdépasseceluideshommesd’unpourcent.

Enseréférantàlamédiane,nousavionsconstatéplushautquelesfemmesgagnentunsalaireannuelmédianplusélevéqueleshommes.Néanmoins,danslaplupartdessecteursprisisolément,lesalairemédiandesfemmesestinférieuràceluideshommes(àl’exceptiondessecteursdelasanté,delaconstructionetdestransports).Cephénomène(connusouslenomdeparadoxedeSimpson)s’expliqueparlarépartitiondesfemmesetdeshommesdanslesdifférentssecteursquenousavonsétudiéeplushaut.Eneffet,lesfemmessontplusconcentréesdanslesactivitésdanslesquelleslessalairesmédianssontplusélevés,telslasanté,l’enseignement,lesactivitésfinancières.Ceciex-pliquequelesalairemédiandesfemmesprisesdansleurensemblesoitplusélevéqueceluideshommes,alorsquedanslaplupartdesbranchesprisesindivi-duellement,cesoitlecontraire.



Graphique 6: Salaires annuels moyens et médians (ETP) par branche d’activité (en millier EUR)


Tableau 7: Salaires annuels moyens et médians (ETP) par branche d’activité et par sexe (en EUR)

Enanalysantl’emploietlessalairesparbranche,ilestégalementpertinentdefairelapartentrelesemployeurspublicsetprivés.Ainsi,letableau8pré-sentepourchaquesecteurd’activitélarépartitiondel’emploiselonletypedecontrôleéconomiquedel’entité.Ildistingueentretroiscatégories:

1) entitésà100%publiques(tellesquel’administrationpubliqueetlesécolespu-bliques,maisaussid’autresinstitutionsouentreprisesà100%souscontrôlepublic),

2) entreprisesmajoritairementpubliques(c.àd.desentreprisesdontplusde50%ducapitalestdétenupardesentitéspubliques)et

3) entreprisesmajoritairementprivées(50%ouplusducapitalestdétenupardesentitéspri-vées).

Dansl’ensemble,onconstateque80%del’emploiseretrouvedansdesentreprisesmajoritairementprivées(même88%,sionfaitabstractiondessec-teursdel’administrationpubliqueetdel’enseignement).Toutefois,onconstatedefortesdisparitésselonlessecteursd’activité.Lessecteursquiprésententdestauxdesalariéspublicsousemi-publicslesplusélevéssont-àpartl’administrationpublique(100%)etl’enseignement(94%)-lessec-teursdelasantéhumaineetdel’actionsociale(56%),lesecteurdel’informationetdelacommu-nication(26%),lestransports(19%)ainsiquelesarts,spectacles,activitésrécréativesetautresacti-vitésdeservices(24%).

0 20 40 60 80 100



Construction


Industrie







Enseignement


Total

Médiane Moyenne

Total Femmes Hommes Total Femmes Hommes

B-E Industrie 52951 44137 54823 45002 33652 46248F Construction 40628 40587 40632 35338 35590 35323G Commerce;réparationd’automobilesetdedemotocycles 44346 37363 49252 34699 32058 37736H Transportsetentreposage 53248 51975 53454 43397 47508 42903I Hébergementetrestauration 31994 29861 34271 28478 27040 30451J Informationetcommunication 68542 56943 72753 58822 50797 61861K Activitésfinancièresetd’assurance 89732 77757 99725 77510 69480 86307M Activitésspécialisées,scientifiquesettechniques 76444 64422 85478 56580 50900 61961N+L Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien;Activitésimmobilières 36657 32300 41751 31579 26584 36316O Administrationpublique 76192 75035 76733 68583 64410 69247P Enseignement 86374 85074 88508 83798 83727 85020Q Santéhumaineetactionsociale 62422 62618 61816 56603 56626 56236R+S Arts,spectacles,activitésrécréativesetautresactivitésdeservices 53929 46678 63796 45244 38024 53299

59744 57459 61182 47624 49089 46692


Moyenne Médiane


Total



Tableau 8: Répartition des salariés selon le contrôle économique de l’entreprise et par branche d’activité (en %)

Tableau 9: Salaires annuels moyens et médians (ETP), selon le contrôle économique de l’entreprise (en EUR)

Quantauxsalairesannuelsmoyensetmédians,onpeutaussiconstaterdefortesdisparitésnonseule-mentselonlesecteurmaisaussienfonctiondutypedecontrôleéconomique(voirtableau9).

L’administrationpubliqueprésentelesalairemoyen(etmédian)leplusélevé,suividesentitéspubliquesactivesdansd’autressecteurs,enenfinlesentre-prisessouscontrôlemajoritairementprivé.Parmilesentitéssouscontrôlepublic,onconstatequelessalariésdesentitéssemi-publiquesprésententdessalairesmoyenetmédiansupérieursauxsalariésdesentitésà100%publiques.Lesdifférencesdecarac-téristiques(niveaud’éducation,typesd’occupationetc.)expliquentengrandepartiecesécarts.

ComparonsàprésentlessalairesannuelsmoyenspayésdanscertainesbranchesauLuxembourgetdanssespaysvoisinsavecceuxpayésenmoyennedanslazoneEuro(graphique7).Sipourl’ensembledel’économie(horsadministrationpublique),lesa-lairemoyenestsupérieurde60%parrapportàlamoyennedelazoneEuro,iln’enestpasainsidanstouslessecteurs.Danscertainssecteurs,l’écartsa-larialenfaveurduLuxembourgn’estquefaible:ainsip.ex.,dansl’industrie,iln’estquede18%,danslesactivitésdeservicesadministratifsetdesoutien(dontfontpartielenettoyage,legardiennageetl’intérime.a.),lecommerce,lesecteurdel’informationetdescommunications,ainsiqueceluidel’Horesca,l’écartparrapportàlazoneEuron’estquedel’ordrede32à42%.Danscertainesdecesbranches,lesalairemoyenestmêmesupérieurenBelgiquequ’auLuxembourg.Dansd’autressecteursparcontre,onconstatequel’écartestsupérieuràlamoyenne.Ils’agitavanttoutdusecteurdel’enseignement(plusdudoubledelamoyennedelazoneEuro)etdusecteurdelasantéhumaineetdel’actionsociale(+83%).Danslesecteurdesactivitésfinancièresetd’assurance,ainsiqueceluidestrans-ports,lesalairemoyenauLuxembourgdépassede60%celuidelazoneEuro.

100%publique

majoritairementpublique

majoritairementprivé

B-E Industrie 1.8 1.0 97.2F Construction 0.3 0.2 99.5G Commerce;réparationd’automobilesetdedemotocycles 1.3 0.3 98.3H Transportsetentreposage 2.0 17.0 81.1I Hébergementetrestauration 0.6 0.3 99.1J Informationetcommunication 23.9 1.8 74.4K Activitésfinancièresetd’assurance 7.0 0.1 93.0M Activitésspécialisées,scientifiquesettechniques 2.0 3.9 94.1N+L Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien;Activitésimmobilières 1.3 0.9 97.9O Administrationpublique 100.0 0.0 0.0P Enseignement 80.4 13.5 6.1Q Santéhumaineetactionsociale 19.0 37.2 43.8R+S Arts,spectacles,activitésrécréativesetautresactivitésdeservices 15.8 8.1 76.1

Total 13.4 6.7 79.9TotalsansOetP 5.7 6.6 87.7



Moyenne Médiane

Administrationpublique 76192 68583Entreprisesà100%publiques 66832 61088

69147 65078

55731 42400

Source:STATEC-EnquêteESS2014(horsenseignement)

Entreprisesmajoritairement(>50%)publiques

Entreprisesmajoritairement(≥50%)privées



Graphique 7: Salaires annuels moyens (ETP) dans certaines branches à Luxembourg et dans les pays voisins (en % de la moyenne de la zone Euro)

Source:EUROSTAT,STATEC-EnquêteESS2014(horsadministrationpublique)(horsGrèceetCroatie)

2.2. Par taille de l’entreprise

Onpeutaussisubdiviserlessalariésselonlatailledel’entreprisedanslaquelleilssontemployés.Ainsi,onpeutconstater–enfaisantabstractiondusec-teurdel’administrationpubliqueetdel’enseignementpublic-que27%dessalariésayantfaitpartieduchampsd’analysedel’enquêtetravail-lentdansuneentrepriseoccupantentre10à49salariés,31%dansdesentreprisesdetaillemoyenneoccupantentre50et249salariés,alorsque42%travaillentdansdesentreprisesoccupantplusde250salariés(voirgraphique8).Ilfauttoutefoisrap-pelerquel’enquêtesurlastructuredessalairesn’aétéréaliséequ’auprèsdesentreprisesd’aumoins10salariésetquelesentreprisesdetrèspetitetaillen’ontdoncpasétéprisesencompte.

Graphique 8: Répartition des salariés par taille de l’entreprise (hors secteur public et hors entre-prises de moins de 10 salariés) (en %)


Graphique 9: Salaires annuels moyens et médians (ETP) par taille de l’entreprise (hors secteur public) (en EUR)


Lesalaireannuelmoyen(etmédian)augmenteaveclatailledel’entreprise(voirgraphique9).Lesalaireannuelmoyenestdel’ordrede51000EURdanslesentreprisesde10à49salariés,etaugmentejusqu’à68000EURdanslesentreprisesoccupantplusde1000salariés(sansprendreencomptel’administrationetl’enseignementpublics).

Larépartitiondessalariéspartailled’entrepriseva-riefortementd’unpaysàl’autre(voirgraphique10).Entantqu’économiedetailleréduite,leLuxem-bourgprésenteuneproportionpluspetitedegrandesentreprisesquedespaysplusgrands.Ainsi,auRoyaume-Unip.ex.,plusd’unsalariésurdeuxtravailledansuneentreprisede1000salariésouplus.Cecin’estlecasquepourmoinsd’unsalariésur4auLuxembourg.

80% 120% 160% 200% 240%

Total(horsadministrationpublique)

Industrieetconstruction

Commerce;réparationd’automobilesetde

motocycles





Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien

Enseignement


Luxembourg Belgique France Allemagne

10à49salariés27%

50à249salariés31%

250à499salariés13%

500à999salariés10%

1000salariésetplus19%

0 50000 100000

Entreprisesde10à49salariés




Entreprisesde1000salariésouplus

Médiane Moyenne



Graphique 10: Répartition des salariés par taille de l’entreprise dans les pays membres de l’Union européenne (hors secteur public et hors entreprises de moins de 10 salariés) (en %)


Commenousl’avonsvuci-dessus,lesalairemoyenatendanceàaugmenteraveclatailledel’entreprise.Cephénomèneesttoutefoismoinspro-noncéauLuxembourgquedanslazoneEurodanssonensemble(voirgraphique11).AuLuxembourg,lesalairemoyendanslesentreprisesde1000sala-riésouplusestde114%dusalairemoyendel’ensembledel’économie.DanslamoyennedelazoneEuro,cerapportestde151%(etenAlle-magne,ilestmêmede157%).

Graphique 11: Salaires annuels moyens (ETP) par taille de l’entreprise (en % du salaire moyen de l’économie entière hors administration publique), Zone Euro et Luxembourg


0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

LituanieBulgarieEstonieMalte

SlovénieChyprePologne

LuxembourgLettonie

Rép.tchèquePortugalSlovaquieAutriche

AllemagneItalie

ZEHongrieEspagne

RoumanieIrlande

UEPays-BasBelgiqueFinlandeFrance

DanemarkSuède

Royaume-Uni

De10à49salariés De50à249salariés 250-999 1000salariésouplus

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

140%

160%

De10à49salariés

De50à249salariés

De250à499salariés

De500à999salariés

1000salariésouplus

ZoneEuro Luxembourg



3. Emploi et salaires selon l’âge et l’ancienneté des travailleurs

3.1. Selon l’âge des travailleurs

Lessalariéspeuventêtredivisésendeuxmoitiéspresqueégales(voirtableau10):ceuxdemoinsde40ansetceuxde40ansouplus.Lespersonnesendessousde25ansneconstituentquemoinsde7%dessalariés,cellesentre25et39ansreprésentent43,5%,cellesentre40et54ansenviron42%.Lespersonnesde55ansetplusnereprésententplusque8%dessalariés.

Lastructured’âgen’esttoutefoispaslamêmepourlessalariésdesdeuxsexesprisséparément.Eneffet,lesfemmessontenmoyenneplusjeunesqueleshommes.Sil’âgemoyendessalariésestde39,6ans,celuidesfemmesestde38,6etceluideshommesde40,1ans.End’autrestermes,54%desfemmesontmoinsde40anscontre48%chezleshommes.

Laconséquenceenestquelapartdesfemmesdansl’emploitotalestplusélevéedanslesclassesd’âgeplusjeunes,puisseréduitdanslesclassesd’âgeplusâgées(voirgraphique12).Ils’agitsurtoutd’uneffetdegénération,lesnouvellesgénérationsdefemmesprésentantdestauxd’emploienmoyenneplusélevésquelesgénérationsprécédentes,dema-nièreàcequelapartdesfemmesdanslesalariataugmentedemanièregénérale:en2010,seulement36%dessalariésétaientdesfemmes,en2014,ellessont39%.

Tableau 10: Répartition des salariés par catégorie d’âge. Total et par sexe (en %)

Graphique 12: Part des femmes dans l’emploi par catégorie d’âge (en %)


Lessalairessontglobalementplusélevéschezlessalariésâgésquechezlessalariésplusjeunes,l’âgepouvantêtreconsidérécommeunindicateurdel’expérienceprofessionnelle(voirgraphique13).Toutefois,laprogressiondessalairesnesefaitpasuniformémentàtraverslesclassesd’âge,maisestplusfortedanslespremièresdécennies.Lesalairemoyendes15-19esttrèsfaible(del’ordrede15800EUR),étantdonnéquecetteclassed’âgeestencorepourunelargepartconcernéepardescon-tratsd’apprentissageetdesstagesrémunérés.Ensuite,lesalairemoyenest(avec32111EUR)ledoublepourlessalariésentre20et24ans,puisaugmentedel’ordrede51%pouratteindre43355EURàlaclassed’âgesuivante.Les30-34gagnent

Les femmes représentent 43% des salariés âgés entre 25 et 34 ans, mais seulement 34% des salariés âgés de 55 ans ou plus

Jusqu'à 34 ans, les femmes gagnent en moyenne plus que les hommes. À partir de 35 ans, c'est l'inverse

Les salariés du secteur public affichent des anciennetés beaucoup plus élevées que leurs collègues du secteur privé

Par rapport à l'Union européenne, la part des salariés ayant moins d'un an d'ancienneté est élevée au Luxembourg

Total Femmes Hommes

15-39 50.1 53.7 47.815-19 0.7 0.7 0.720-24 6.0 6.4 5.725-29 13.0 14.6 12.030-34 15.4 16.6 14.735-39 15.0 15.5 14.8

40+ 49.9 46.3 52.240-44 15.5 15.3 15.645-49 14.7 13.7 15.350-54 11.7 10.3 12.655-59 6.4 5.7 6.860-64 1.5 1.3 1.665-69 0.2 0.1 0.270+ 0.1 0.0 0.1

Total 100.0 100.0 100.0


41 43

39

35 34

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

15-24 25-34 35-44 45-54 55+



enmoyenne24%deplusqueles25-29.Ensuite,laprogressiondessalairesmoyensralentitd’uneclassed’âgeàlasuivante.Ellen’estplusquede2%entrelaclassedes40-44ansetcelledes45-49ans.En-suite,laprogressiondevientdenouveauunpeuplusimportante,sousl’effetdudépartàlaretraiteplustardifdestravailleursàsalairesplusélevés,lessala-riésmoinsqualifiésquittantlavieactiveenmoyenneplustôt.

Finalement,lesalaireannuelmoyendessalariésâgésde55ansouplusestde2,3foisceluidesper-sonnesâgéesentre20et24ans.Lesalaireannuelmédianaugmentedansunemoindremesureavecl’âge.Lerapportentrelessalairesmédiansdecesdeuxmêmescatégoriesd’âgesn’estquede1,9.Rappelonstoutefoisqu’ils’agiticideladistributiondessalairestellequ’elleaétéobservéeenunean-néedéterminéeetnonpasdusuividesmêmessalariésàtraversleurcarrièreprofessionnelle.

L’augmentationdessalairesmoyensavecl’âgeestlerésultatd’unecombinaisondedifférentsfacteurs:l’expérienceaccumulée,l’anciennetéauprèsdumêmeemployeur,maisaussilefaitquelesalarié

montedanslahiérarchieinternedel’entrepriseetoccupedespostesàresponsabilitéplusgranderes-pectivementdespostesdesupervision.

Cedernierfacteurexpliquepourquoic’estsurtoutauniveaudessalaireslesplusélevés(9edécile)oùl’écartdesalaireobservéenfonctiondel’âgeestimportant,alorsquepourlessalairesfaibles(1erdécile),lessalairesmoyenssontquasimentlesmêmesdanstouteslescatégoriesd’âge.

Laprogressiondessalairesavecl’âgenesuitpaslamêmetrajectoirepourleshommesetpourlesfemmes(voirgraphique14).Eneffet,lesjeunesfemmesonttendanceàgagnerplusquelesjeuneshommes.Commenousallonslevoirplusloin,ellessonteneffetplusqualifiéesqueleurscollèguesmasculins.Danslesclassesd’âgesplusâgées,lessalairesmoyensdeshommesonttendanceàaug-menterplusrapidementqueceuxdesfemmes,sousl’impactdessalairestrèsélevésgagnésparuncer-tainnombred’hommes,alorsquelesalairemédiandesfemmesrestelégèrementsupérieuràceluideshommesdanschacunedesclassesd’âge.

Graphique 13: Salaires annuels (ETP) selon l’âge, moyenne et distribution (en EUR)


0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55+

Premierdécile Médiane Moyenne Neuvièmedécile



Graphique 14: Salaires annuels moyens et médians (ETP) selon l’âge et le sexe (en EUR)


Lesécartsdesalaireenfonctiondelaclassed’âgesontrelativementimportantsauLuxembourg.Sont-ilscomparablesàceuxdesautrespayseuropéens?Enréalité,onpeutconstaterquelesschémasva-rientfortementselonlespays.Ainsi(voirgraphique15),pourl’Unioneuropéennedanssonensemble,laprogressiondesalairesestimportantesurtoutjusqu’à40ans.Au-delàdecetâge,lessalairesn’augmententquepeud’uneclassed’âgeàlasui-vante.Danscertainspays,commelaFrance,l’ItalieoulaBelgiqueetleLuxembourgtoutefois,lesalairemoyenatendanceàêtreplusélevéencoredanslesclassesd’âgeplusavancées.Uneexplicationsouvent

avancéeestquelespersonneslesmieuxrémunéréespartentenretraiteplustardivement.Cecin’esttou-tefoispasvraidansd’autrespays,commep.ex.l’AllemagneoulesPays-Bas,oùlesclassesd’âgede50à59anset60+ontdessalairesmoyensinfé-rieursàleurscollèguesplusjeunes.Ilpourraiticis’agird’uneffetdegénération,lesgénérationsplusanciennesétantenmoyennemoinsbienformées.Dansd’autrespaysencore,commep.ex.enSuède(demêmequedanslesautrespaysscandinavesouencoreleRoyaume-Uni),onconstatequelesécartsdesalaireentrelesclassesd’âgesontrelativementfaibles.

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

15-24 25-34 35-44 45-54 55+

Moyenne

Hommes Femmes

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

15-24 25-34 35-44 45-54 55+

Médiane

Hommes Femmes



Graphique 15: Salaires annuels moyens (ETP) selon l’âge (en % du salaire moyen), Union européenne et quelques pays choisis


50%60%70%80%90%100%110%120%130%140%150%

<30 30-39 40-49 50-59 60+

UE

50%60%70%80%90%100%110%120%130%140%150%

<30 30-39 40-49 50-59 60+

Belgique

50%60%70%80%90%100%110%120%130%140%150%

<30 30-39 40-49 50-59 60+

France

50%60%70%80%90%100%110%120%130%140%150%

<30 30-39 40-49 50-59 60+

Italie

50%60%70%80%90%100%110%120%130%140%150%

<30 30-39 40-49 50-59 60+

Allemagne

50%60%70%80%90%100%110%120%130%140%150%

<30 30-39 40-49 50-59 60+

Pays-Bas

50%60%70%80%90%100%110%120%130%140%150%

<30 30-39 40-49 50-59 60+

Portugal

50%60%70%80%90%100%110%120%130%140%150%

<30 30-39 40-49 50-59 60+

Suède

50%60%70%80%90%100%110%120%130%140%150%

<30 30-39 40-49 50-59 60+

Luxembourg



3.2. Selon l’ancienneté de service des salariés

L’anciennetédeserviceesticidéfiniecommeétantlenombred’annéesqu’unsalariéatravailléauprèsdumêmeemployeur.Ils’agitd’unindicateurdelastabilitédelarelationdetravailentrelessalariésetlesemployeurs.Plusl’anciennetémoyenneestéle-vée,plusonconsidèrecetterelationcommestable.D’unautrecôté,uneanciennetémoyennefaibletémoignedeladynamiquedumarchédetravail.

Enmoyenne,l’anciennetédeserviceauprèsdumêmepatronestde7ans.Prèsdelamoitiédessa-lariésauLuxembourgontuneanciennetéinférieureà5ans(voirtableau11).Àl’autreextrême,prèsde15%dessalariésontuneanciennetédeplusde15ansauprèsdumêmeemployeur.

Larépartitiondessalariésparcatégoried’anciennetéestrelativementsimilairepourleshommesetpourlesfemmes,avecuneanciennetéenmoyennelégèrementplusélevéepourleshommes(7,2annéespourleshommescontre6,8annéespourlesfemmes).Notonsquedanslapré-senteanalyse,lesinterruptionsdecarrièreinférieuresà1an(plusfréquenteschezlesfemmes)ontétéassimiléesàdutempsdetravail.

Lapartdesfemmesdansl’emploidiminuelégère-mentselonlescatégoriesd’ancienneté(voirgraphique16).Silesfemmesreprésentent40%despersonnesayantmoinsde5ansd’ancienneté,ellesnereprésententplusque35%dessalariésayant20ansouplusd’anciennetéchezlemêmeemployeur.

Tableau 11: Répartition des salariés par catégorie d’ancienneté. Total et par sexe (en %)

Graphique 16: Part des femmes dans l’emploi selon l’ancienneté (en %)


Onpeuttoutefoisconstaterquelastabilitédelarelationdetravailvariefortementenfonctiondusecteurd’activité(voirtableau12).

Lespartsdesalariésayantdesanciennetésélevéessonteneffettrèsfaiblesdanscertainssecteurs(commep.ex.l’Horesca,lesactivitésdeservicesad-ministratifsetdesoutien(dontfontpartielesecteurdunettoyageetlesactivitésintérimaires),ouencorelesactivitésspécialisées,scientifiquesettechniques.

Desanciennetésplusimportantessontobservéesdansl’administrationpublique(où44%dessalariésontuneanciennetéde15ansouplus),l’enseignement(30%),suivisdel’industrie(21%)etlesecteurdesactivitésfinancièresetd’assurance(20%).

Onpeutremarquer(voirgraphique17)qu’ilyauneimportanteprogressiondessalairesavecl’anciennetéquelquesoitlesexe.Eneffet,unsala-riéayant20ansouplusd’anciennetégagneenmoyenne60%deplusqu’unsalariéayantmoinsde5ansàsonactif,etceaussibienpourleshommesquepourlesfemmes.

Néanmoinslesalairemoyendesfemmesestinfé-rieuràceluideshommesdanschacunedescatégoriesd’ancienneté.Sil’onconsidèrelesalairemédian,onconstatequecelui-ciestplusélevépourlesfemmesdanstouteslescatégoriesd’anciennetéàl’exceptiondespersonnesayantuneanciennetéde20ansouplus.Danscettedernièrecatégorie,lesalairemédiandeshommesdépasseeneffetceluidesfemmes.

Total Femmes Hommes

<1an 16.2 17.2 15.61à4ans 32.5 32.8 32.35à9ans 23.2 23.0 23.310à14ans 13.2 13.3 13.215à19ans 6.5 6.2 6.820ansouplus 8.3 7.5 8.8Total 100.0 100.0 100.0


39.8 38.5 39.036.7

35.1

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

moinsde5ans

5à9ans

10à14ans

15à19ans

20ansouplus



Tableau 12: Répartition des salariés selon les années d’ancienneté et par branche d’activité (en %)

Graphique 17: Salaires annuels moyens et médians (ETP) selon l’ancienneté et le sexe (en EUR)


Encomparaisoninternationale,leLuxembourgfi-gureparmilespaysdanslesquelslapartdesalariésengagésdepuismoinsd’unanestrelativementim-portante,commelemontrelegraphique18.

Enmoyenne,dansl’Unioneuropéenne,lapartdespersonnesavecmoinsd’unand’anciennetérepré-sentent13%dessalariés.Lapartdessalariésayantentre1et5ansd’anciennetéestde36%dansl’Unioneuropéenne,etde38%àLuxembourg.Fina-lement,lapartdespersonnesayantplusdecinqansd’anciennetédanslamêmeentrepriseestde51%dansl’UEetde45%seulementauLuxembourg.

Lesécartsdesalairesentrelessalariésquiontpeud’anciennetéetceuxquiontdenombreuxannéesd’anciennetéauprèsdumêmeemployeursontrela-tivementélevésàLuxembourg(voirgraphique19).Ainsi,lesalairemoyend’unepersonneayantmoinsd’unand’anciennetéestde77%dusalairemoyendelapopulationtotale,alorsqu’ilestde147%decesalairemoyenpourlespersonnesayant30ansd’anciennetéouplus.Dansl’Unioneuropéenne,ceschiffressontderespectivement76%et134%.LestroispaysvoisinsduGrand-Duchémontrentdesproportionsassezsimilairesàcelledel’Unioneuro-péennedanssonensemble.Dansd’autrespays,commeenSuèdep.ex.,l’anciennetéamoinsd’impactsurlessalaires.

0-4 5-9 10-14 15-19 20+

B-E Industrie 33 28 19 10 11F Construction 48 26 13 7 6G Commerce;réparationd’automobilesetdedemotocycles 52 26 13 5 4H Transportsetentreposage 42 27 13 8 9I Hébergementetrestauration 68 19 8 4 2J Informationetcommunication 55 23 9 4 9K Activitésfinancièresetd’assurance 41 24 14 8 12M Activitésspécialisées,scientifiquesettechniques 66 17 8 5 4N+L Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien;Activitésimmobilières 74 16 7 3 1O Administrationpublique 21 17 17 11 33P Enseignement 27 25 18 11 19Q Santéhumaineetactionsociale 51 23 15 5 5R+S Arts,spectacles,activitésrécréativesetautresactivitésdeservices 51 21 15 7 6

49 23 13 7 8



Total

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

moinsde5ans

5à9ans

10à14ans

15à19ans

20ansouplus

Moyenne

Hommes Femmes

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

moinsde5ans

5à9ans

10à14ans

15à19ans

20ansouplus

Médiane

Hommes Femmes



Graphique 18: Répartition des salariés par caté-gorie d’ancienneté (en %), pays de l’Union européenne

Source:EUROSTAT-EnquêteESS2014(horsadministrationpublique)(horsGrèceetCroatie) Graphique 19: Salaires annuels moyens (ETP) selon l’ancienneté (moyenne générale=100%), Union européenne et pays choisis


0% 20% 40% 60% 80% 100%

Danemark

Irlande

Bulgarie

Chypre

Autriche

Lituanie

Estonie

Royaume-Uni

Lettonie

Hongrie

Rép.tchèque

Luxembourg

Portugal

Malte

Slovaquie

Espagne

Finlande

Belgique

UE

Slovénie

Italie

Pologne

Roumanie

ZE

France

Pays-Bas

Allemagne

Suède

Inférieurà1an De1à5ans 6ansouplus

70%

80%

90%

100%

110%

120%

130%

140%

150%

<1 1-5 6-9 10-14 15-19 20-29 30+

Luxembourg

70%

80%

90%

100%

110%

120%

130%

140%

150%

<1 1-5 6-9 10-14 15-19 20-29 30+

Allemagne

70%

80%

90%

100%

110%

120%

130%

140%

150%

<1 1-5 6-9 10-14 15-19 20-29 30+

Belgique

70%

80%

90%

100%

110%

120%

130%

140%

150%

<1 1-5 6-9 10-14 15-19 20-29 30+

UE

70%

80%

90%

100%

110%

120%

130%

140%

150%

<1 1-5 6-9 10-14 15-19 20-29 30+

Suède

70%

80%

90%

100%

110%

120%

130%

140%

150%

<1 1-5 6-9 10-14 15-19 20-29 30+

France



4. Emploi et salaires selon le niveau d’éducation des travailleurs

L’enquêtesurlastructuredessalairesclasselessa-lariésenquatrecatégoriesselonleurniveaud’éducation:

- Niveaudebase:niveausecondaireinférieurachevéoumoins(c.àd.éducationprimaireachevéeounon)

- Niveausecondaire:étudessecondairessupé-rieuresachevées(sansfaireladistinctionentrep.ex.unbac,undiplômedetechnicienouundiplômeprofessionnel)ouétudespost-secondairesnontertiaires(p.ex.maîtrisedansl’artisanat)

- Niveautertiaire1:diplômedeniveauBache-loroumoins(étudespluscourtes)

- Niveautertiaire2:diplômedeniveauMasterouplus(p.ex.doctorat)

Enanalysantlesrésultatsdel’enquête,etsurtoutencomparantlessalairesmoyensdesdifférentescaté-gories,ilfautgarderàl’espritquecescatégoriessonttrèslarges,etqu’auseind’unemêmecatégorie,letypedediplômesprépondérantspeutvarierlar-gementenfonctiondusecteurd’activité,dusexe,etc.),cequipeutexpliquercertainsécarts.

Ilressortdesrésultatsdel’enquêtesurlastructuredessalairesqu’en2014,34%dessalariésauLuxembourgontunniveaud’éducationtertiaire,dont14%undiplômedeMasterouundoctorat.

Graphique 20: Répartition de l’emploi selon le niveau d’éducation. Total et par sexe (en %)


Tableau 13: Répartition de l’emploi selon le niveau d’éducation. Par tranche d’âge et par sexe (en %)

39%ontterminédesétudessecondairessupé-rieures,et27%dessalariésontterminéauplusdesétudessecondairesinférieures(voirgraphique20).

Parmilesfemmes,lepourcentagedediplômésdutertiaireestplusélevéqueparmileshommes:38%contre31%.

L’avantageenfaveurdesfemmesdevientencoreplusparlantsil’onconsidèrelesdifférentestranchesd’âges.Letableau13montretrèsbienl’effetdegé-nérationquel’onpeutobserverdansl’emploi.Ilressorteneffetdecetableauquelepourcentagedefemmesdiplôméesdutertiairedépassedeloinceluideshommesdanslesclassesd’âgelesplusjeunes.

34% des salariés ont un niveau d'éducation tertaire, 39% un niveau secondaire, 27% un niveau secondaire inférieur ou moins

77% des salariés sont diplômés du tertaire dans l'enseignement, 67% dans les finances, 9% dans la construction

Parmi les salariés âgés de 25 à 34 ans, 51% des femmes sont diplômées du tertiaire, contre 37% des hommes

Un diplômé de niveau master ou plus gagne en moyenne 2,5 fois ce que gagne un salarié de niveau d'éducation de base

24.5 29.2 27.4

37.239.5 38.6

24.9 17.1 20.1

13.4 14.3 14.0

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Femmes Hommes Total

Tertiaire:MasterouplusTertiaire:BacheloroumoinsSecondairesupérieurSecondaireinférieuroumoins

Secondaireinférieurou

moinsSecondairesupérieur Tertiaire Total

Hommes15-24 40.8 43.5 15.7 100.025-34 24.8 37.9 37.3 100.035-44 26.1 37.4 36.5 100.045-54 32.1 42.9 25.0 100.055+ 35.2 37.7 27.1 100.0Total 29.2 39.5 31.4 100.0

Femmes15-24 30.1 46.0 24.0 100.025-34 15.5 34.0 50.5 100.035-44 22.2 34.2 43.6 100.045-54 32.8 41.7 25.5 100.055+ 40.3 40.1 19.6 100.0Total 24.5 37.2 38.3 100.0




Tableau 14: Répartition de l’emploi selon le niveau d’éducation. Par branche d’activité (en %)

Graphique 21: Salaires annuels moyens et médians (ETP) selon le niveau d'éducation et le sexe (en EUR)


Parmilesfemmessalariéesâgéesentre25et34ans,plusde50%sonttitulairesd’undiplômed’enseignementtertiaire,contre37%dessalariésmasculins.Danslaclassed’âgedes55+aucon-traire,cesontencoreleshommesquisontplusdiplômés.

L’importancecroissantedelamain-d’œuvrequali-fiéeestdansunelargemesureuneconséquencedel’évolutiondel’économieluxembourgeoise.Ainsi,lacompositiondel’emploidiffèredansunelargeme-sureenfonctiondessecteursd’activité(voirtableau14).

Lessecteursquiemploientlaproportionlaplusim-portantedediplômésdutertiairesontl’enseignement(77%),lesecteurfinancier(67%)etceluidel’informationetdelacommunication(64%).Enrevanche,lessecteursdelaconstruction,

destransportsetdel’Horesca,lesactivitésdeser-vicesadministratifsetdesoutienetlecommerceemploientlespourcentageslesplusfaiblesdedi-plômésdeniveautertiaire(entre9et20%).

Enrevanche,l’industrie,lecommerce,l’administrationpubliqueetlesecteurdelasantéetdel’actionsocialeprésententdesproportionsim-portantesdediplômésdusecondairesupérieur.

Lesalairemoyenaugmenteenfonctionduniveaud’éducation(voirgraphique21):pourleniveauleplusbas,lesalairemoyenestde38925EUR,pourleniveausecondairesupérieur,ilestde52415EUR.Auniveautertiaire,lesalairemoyendiffèreaussiconsidérablementenfonctiondutypedediplômeobtenu:75952EURpourlesdiplômésdetypeBa-cheloroupluscourts,et96769EURpourlesdiplômésdetypeMasterouplus.Lesalairemoyen

Secondaireinférieuroumoins

Secondairesupérieur Tertiaire

B-E Industrie 25.9 53.3 20.8F Construction 46.6 44.6 8.8G Commerce;réparationd’automobilesetdedemotocycles 30.4 49.9 19.7H Transportsetentreposage 44.5 44.9 10.5I Hébergementetrestauration 44.0 44.7 11.3J Informationetcommunication 16.1 20.4 63.5K Activitésfinancièresetd’assurance 7.5 25.7 66.8M Activitésspécialisées,scientifiquesettechniques 6.2 15.5 78.3N+L Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien;Activitésimmobilières 50.5 36.0 13.5O Administrationpublique 25.3 52.1 22.6P Enseignement 5.3 17.8 77.0Q Santéhumaineetactionsociale 25.1 45.6 29.3R+S Arts,spectacles,activitésrécréativesetautresactivitésdeservices 19.5 47.2 33.3Total 27.4 38.6 34.1



0

20000

40000

60000

80000

100000

120000


moins

Secondairesupérieur

Tertiaire:Bachelorou

moins

Tertiaire:Masterou

plus

Total

Moyenne

Total Hommes Femmes

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000


moins


Tertiaire:Bachelorou

moins

Tertiaire:Masterou

plus

Total

Médiane

Total Hommes Femmes



pourcederniertypedediplômescorresponddoncà2,5foislesalairemoyendessalariésduniveaud’éducationleplusbas.

Lessalairesmoyensdeshommessontsupérieursàceuxdesfemmespourchaqueniveaud’éducationprisséparément,etl’écartestleplusimportantpourleniveautertiaire:auniveauBacheloroumoins,unefemmegagneenmoyenne8%demoinsqu’unhomme,auniveauMasterouplus,cesontmême17%.C’estauniveausecondairequelessalairesmoyensdeshommesetdesfemmessontlesplusprochesavec-4%.Sionpréfèreraisonnerenayantrecoursàlamédianedessalaires,onconstatequelesécartsentrelessexessontmoinsélevés(àpartpourlessalariéstrèspeudiplômés,oùl’écartestde15%endéfaveurdesfemmes).

Étantdonnéquelacompositiondel’emploientermesdeniveauxd’éducationdessalariésvariefortementenfonctiondusecteurd’activité(comme

nousl’avonsvudansletableau14),ilestintéres-santaussidecomparerlessalairesdanslesdifférentssecteursetparniveaud’éducation(voirtableau15).

Lesalairemoyendesdiplômésdutertiaireestleplusélevédansl’administrationpublique,suividusecteurfinancieretdel’enseignement.Lesalairemoyenlemoinsélevépourlesdiplômésdutertiairesetrouvedanslesecteurdel’Horesca.Pourlesdé-tenteursd’undiplômedeniveausecondaire(rappelonsquecettecatégorieesttrèslarge:elleregroupetouslesdiplômesdusecondairesupérieur,quecesoitunDAP,undiplômedetechnicienouencoreundiplômedefind’étudessecondaires,ainsiquelesdiplômesdemaîtrisedansl’artisanat),lesalairemoyenleplusélevéestenregistrédanslesecteurfinancier,suiviparl’administrationpubliqueetl’enseignement.Ilenestdemêmepourlessala-riésayantauplusterminélesecondaireinférieur.

Tableau 15: Salaires annuels moyens (ETP) selon le niveau d’éducation, par secteur d’activité (en EUR)

Secondaireinférieuroumoins

Secondairesupérieur Tertiaire

B-E Industrie 39862 48230 81437F Construction 36062 40275 66661G Commerce;réparationd’automobilesetdedemotocycles 33784 39663 74024H Transportsetentreposage 42362 59525 71691I Hébergementetrestauration 28244 33624 40073J Informationetcommunication 52311 66402 73921K Activitésfinancièresetd’assurance 73220 82455 94521M Activitésspécialisées,scientifiquesettechniques 45930 60900 82192N+L Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien;Activitésimmobilières 31316 34938 59091O Administrationpublique 54057 72125 109553P Enseignement 50611 70966 92403Q Santéhumaineetactionsociale 37132 59561 87394R+S Arts,spectacles,activitésrécréativesetautresactivitésdeservices 34666 46796 73097Total 38925 52415 84400




Legraphique22montrequ’entermesdepourcen-tagedesalariésdeniveaud’éducationtertiaire,leLuxembourgsesitue(avec35%,horsadministrationpublique)légèrementau-dessusdelamoyenneeu-ropéenne(33%).L’Étatmembrequiprésentelepourcentageleplusélevédediplômésdutertiaireestl’Irlande,avec54%,lepaysaveclepourcentagelemoinsélevéétantlaRépubliquetchèque(19%),suiviparl’Allemagne(21%).Cesdeuxpaysprésen-tenttoutefoisdespartstrèsimportantesdediplômésdusecondaireetdupost-secondairenontertiaire,cequiprovientdufaitquelesystèmesco-laireestdavantageorganiséautourdeformationsprofessionnellesnontertiaires.

LeLuxembourgprésentecependantunepartdetra-vailleursquin’ontterminéquedesétudesdeniveauprimaireousecondaireinférieurassezimportante(27%)parrapportàlamoyenneeuropéenne(17%).Cepourcentagen’estsupérieuràceluiduLuxem-bourgquedans4autresÉtatsmembres:lePortugal(47%),l’Espagne(39%),Malte(33%)etl’Italie(30%).Enconséquence,avec38%dediplômésdusecondairesupérieur,leLuxembourgprésenteunpourcentageinférieuràlamoyenneeuropéenne(50%).

Graphique 22: Répartition de l’emploi selon le niveau d’éducation, Union européenne (en %)


DanstouslesÉtatsmembresdel’UE,onconstatequelesalairemoyenaugmenteavecleniveaud’éducation.Toutefois,lesécartsdesalaireenfonc-tionduniveaud’éducationsontd’importancerelativetrèsdifférenteselonlespays.Legraphique23montrelessalairesmoyensdessalariésdesdiffé-rentsniveauxd’éducationexprimésenpourcentagedusalairemoyendessalariésduniveaud’éducationdebase(c.àd.secondaireinférieuroumoins).Ilindiquedoncenquelquesorte"laprime"enmatièredesalaired’unniveaud’éducationsupérieurauni-veaudebase.Lespaysdanslesquelsl’écartsalarialpourlesdiplômésdutypemasterousupérieurestleplusgrandsontlaRoumanie,laHongrie,l’AllemagneetlaSlovaquie,leLuxembourgseposi-tionnantenneuvièmeplace,toutdemêmeloinau-dessusdelamoyenneeuropéenne.Pourlesdiplô-mésdutypebachelor,demêmequepourlesdiplômésdusecondaire,leLuxembourgseposi-tionneen5eplace.

Graphique 23: Salaires annuels moyens (ETP) selon le niveau d’éducation, Union européenne (en % du salaire moyen des salariés du niveau de base)


0% 20% 40% 60% 80% 100%

Rép.tchèqueAllemagne

ItalieAutriche

MalteSlovaquieHongriePortugal

RoumanieZE

SlovénieUE

LuxembourgBulgarie

DanemarkPologneSuède

EspagneBelgiqueLettoniePays-BasFranceChypre

Royaume-UniEstonieLituanieFinlandeIrlande

Premiercycledel’enseignementsecondaireouinférieur

Deuxièmecycledel’enseignementsecondaireetenseignementpost-secondairenon-supérieurEnseignementsupérieur

100% 150% 200% 250% 300% 350%

Royaume-UniFinlandeSuèdeIrlandeItalie

EstonieEspagne

UELettonie

DanemarkFrance

BelgiquePays-Bas

MaltePologne

ZELituanieSlovénieChypre

LuxembourgRép.tchèque

AutrichePortugalBulgarie

SlovaquieAllemagne

HongrieRoumanie

Enseignementsupérieur-masterouplus

Enseignementsupérieur-bacheloroumoins

Deuxièmecycledel’enseignementsecondaireetenseignementpost-secondairenon-supérieur



Danscertainspaysdel’Unioneuropéennetoutefois,lefaitdedisposerd’undiplômedeniveausupérieuresttrèspeurémunéréenmoyennesurlemarchédutravail.Ils’agitp.ex.duRoyaume-Uni,delaFin-lande,delaSuède,del’Irlande,ouencoredel’Italie.Danscedernierpays,p.ex.lesalairemoyendesba-chelorsouéquivalentsestinférieuràceluidesdiplômésdusecondaireoupost-secondairenonter-tiaire.Commenousl’avonsvuplushaut,auLuxembourg,lesalairemoyenvariede1à2,5entrelepremieretlequatrièmeniveaud’éducation.PourlaRoumanieetlaHongrie,cettefourchetteestde3,2;pourleRoyaume-Uniellen’estquede1,6.Enmoyennedel’UE,elleestde1,9etpourlazoneEuroelleestde2,3.

Quantàl’écartsalarialentrehommesetfemmes,nousavonsdéjàconstatéplushautqueleLuxem-bourgprésentel’écartsalariallemoinsélevédel’Unioneuropéenne(aveclaRoumanie).Ceciestégalementvraipourlesdifférentsniveauxd’éducationprisséparément,àquelquesexceptionsprès.Legraphique24présentelesécartssalariauxparniveaud’éducationpourl’Unioneuropéenneetquelquespayschoisis(horsadministrationpu-blique).

Pourlepremierniveau,seulelaBelgiqueprésenteunécartsalarial(9%)inférieuràceluiduLuxem-bourg(avecl’AllemagneetlaHongrie)(11%),lamoyenneeuropéenneétantde26%.Pourledeu-xièmeniveau,leLuxembourgaffichel’écartsalarialHommes/femmeslemoinsélevédel’Union:4%,contre22%enmoyenne.

Pourletroisièmeniveau(Étudestertiaires–bache-loroupluscourtes),l’écartestde37%enmoyenneeuropéenne,alorsqueleLuxembourgaffichel’écartlemoinsélevé:9%.L’écartsalarialendéfaveurdesfemmesestleplusimportantparmilesdiplômésduniveaud’éducationleplusélevé:enmoyenneeuro-péenne,ilestde49%.LeLuxembourgsesitueicientroisièmeplaceavecunécartde21%(aveclaRou-manie),derrièrelaBelgique(17%)etlaSuède(14%).

Graphique 24: Écarts salariaux entre hommes et femmes (salaires annuels moyens ETP) selon le niveau d’éducation, Union européenne et quelques pays choisis


0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%

Luxembourg

Belgique

Suède

Portugal

France

Pays-Bas

UE

Allemagne

Royaume-Uni

Enseignementsupérieur-masterouplus

Enseignementsupérieur-bacheloroumoins

Deuxièmecycledel’enseignementsecondaireetenseignementpost-secondairenon-supérieur

Premiercycledel’enseignementsecondaireouinférieur



5. Emploi et salaires selon le type d’occupation

5.1. Selon la catégorie professionnelle

Pourclasserlesprofessionsenunnombrelimitédegroupes,nousavonsrecoursàlaclassificationin-ternationaletypedesoccupations(CITPouISCO,enanglais).Lacompositiondel’emploiauGrand-DuchédeLuxembourgentermesdecatégoriespro-fessionnelles(voirtableau16)estlerefletdel’importancecroissantedesservicesdansl’économie.Eneffet,45%del’emploisontàclasserdanslacatégoriedes"colsblancsqualifiés"quire-groupelesdirecteurs,cadresdedirectionetgérants,lesprofessionsintellectuellesetscientifiquesainsiquelesprofessionsintermédiaires(telsquep.ex.lestechniciens,infirmiers,secrétairesspécialisés,etc.).Endeuxièmelieu,ondistingueles"colsblancspeuqualifiés"(regroupantlesemployésdutypeadmi-nistratifetlepersonneldesservicesdirectsauxparticuliers,lescommerçantsetlesvendeurs),avec22%dessalariés.

Viennentensuiteles"colsbleusqualifiés",c.àd.surtoutlesmétiersqualifiésdel’industrieetdel’artisanat(etdansunemoindremesurelesagricul-teursetouvriersqualifiésdel’agriculture).Cegroupereprésente13%dessalariés.Enfin,les"colsbleuspeuqualifiés"regroupentlestravailleursma-nuelspeuoupasqualifiéscommelesconducteursd’installationsetdemachines,lesouvriersdel’assemblageainsiquelesprofessionsélémentaires.Cegroupereprésente20%dessalariés.

Tableau 16: Répartition de l’emploi selon les ca-tégories professionnelles (CITP08) et le sexe (en %)

Graphique 25: Répartition de l’emploi par sexe dans les différentes catégories professionnelles (en %)


Onpeutégalementconstaterdefortesdisparitésentrelessexesquantauxcatégoriesprofession-nelles.Nonmoinsde82%desfemmespeuventêtrequalifiéesde"colsblancs",contre57%seulementdeshommes.

Pourmieuxappréhenderlaréalitédanslemondedutravail,ilvauttoutefoismieuxanalyserquelleestl’importancerelativedesdeuxsexesdanschaquecatégorieprofessionnellepriseséparément(voirgraphique25).Ainsi42%descolsblancsqualifiéssontdesfemmes,ainsique59%descolsblancspeuqualifiés.Parmilescolsbleusqualifiés,onnetrouveque3%defemmes,etparmilescolsbleuspeuqua-lifiés,ellessont33%.Rappelonsquedansl’emploitotal,lesfemmesreprésentent39%.

Sileniveaud’éducationrequisestfortementcorréléauxdifférentescatégoriesprofessionnelles,iln’yapasderelationparfaite,commelemontrelegra-phique26:parmilesdirecteurs,cadresdedirectionetgérantsparexemple,78%sontdiplômésdel’enseignementtertiaire,mais19%disposentd’un

82% des femmes travaillent dans des professions du type "cols blancs", contre 57% des hommes

A Luxembourg, 24% des "Directeurs, cadres de direction et gérants" sont des femmes (contre 36% dans l'UE)

Le Luxembourg a les salaires les plus élevés de l'UE dans certaines catégories professionnelles, mais pas dans toutes

72% des postes avec activité de supervision sont occupés par des hommes

Total F M

1à3 colsblancsqualifiés 45 48 424à5 colsblancspeuqualifiés 22 34 156à7 colsbleusqualifiés 13 1 208à9 colsbleuspeuqualifiés 20 17 23

Total 100 100 100


Catégorieprofessionnelle(CITP2008)

5841

97

67

4259

3

33

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

colsblancsqualifiés

colsblancspeuqualifiés

colsbleusqualifiés

colsbleuspeuqualifiés

Hommes Femmes



niveaud’étudessecondaires,et3%ontunniveaud’éducationdebase.Al’inverse,si79%desper-sonnesexerçantdesprofessionsélémentairesn’ontqu’unniveaud’éducationdebase,plusde20%ontunniveaud’éducationmoyenet1%unniveauéle-vé.

Quantauxsalaires(voirtableau17),ilsreflètentévidemmentdansunecertainemesurelesdiffé-rencesdequalificationquenousvenonsdedécrire.Ainsilesalaireannuelmoyend’unDirecteur,cadrededirectionougérantestdel’ordrede129000EUR.Ànoteraussil’écartdesalaireimportantentre

lessexespourcettecatégorie(plusde20%).Pourlescatégories2à4,l’écartestfaible,puisilrede-vientplusimportantpourlesoccupationsdemandantmoinsdequalifications.

Avec32472EUR,lesalairemoyenestleplusfaibledanslacatégorie9(professionsélémentaires),alorsquelescatégories5,7et8présententdessalairesmoyenssimilairesd’unpeuplusde40000EUR,alorsquelaproportiondepersonnesdeniveaudequalificationmoyenestmoinsimportantedanslacatégorie8quedanslesdeuxautres.

Graphique 26: Répartition de l’emploi par niveau d’éducation dans les différentes catégories professionnelles (en %)


Tableau 17: Salaires annuels moyens (ETP) selon les catégories professionnelles (ISCO08) et le sexe (en EUR)1

1Lescatégories6:Agriculteursetouvriersqualifiésdel’agriculture,delasylvicultureetdelapèche,et0:Professionsmilitairesnesontpasindiquéespourcaused’échantillontropfaible

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Total

Professionsélémentaires

Conducteursd’installationsetdemachinesetouvriersdel’assemblage

Métiersqualifiésdel’industrieetdel’artisanat

Personneldesservicesdirectsauxparticuliers,commerçantsetvendeurs

Employésadministratifs

Professionsintermédiaires

Professionsintellectuellesetscientifiques

Directeurs,cadresdedirectionetgérants

Secondaireinférieuroumoins Secondairesupérieur Tertiaire

Total Femmes Hommes

1 Directeurs,cadresdedirectionetgérants 128952 107391 1358402 Professionsintellectuellesetscientifiques 82285 80787 834633 Professionsintermédiaires 63693 63707 636824 Employésadministratifs 52645 52135 533745 Personneldesservicesdirectsauxparticuliers,commerçants

etvendeurs 40368 38271 435367 Métiersqualifiésdel’industrieetdel’artisanat 40247 34469 404228 Conducteursd’installationsetdemachinesetouvriersde

l’assemblage 40899 33409 415639 Professionsélémentaires 32472 31744 33397


Catégorieprofessionnelle(ISCO2008)



Contrairementàcequel’onpourraitcroire,leGrand-DuchénefaitpaspartidesÉtatsmembresdel’Unioneuropéennequiontlapluslargeproportiondesalariésdutype"colsblancs"(anciennementap-pelésemployés).Enréalité,lapartde"colsblancs"dansl’emploitotalestde2/3àLuxembourg,alorsqu’elleestde70%enmoyenneeuropéenne(voirgraphique27).Danscertainspays,cettepartestmêmesupérieureà3/4:c’estlecasauRoyaume-Uni,danslespaysscandinaves,enIrlandeetauxPays-Bas.Àl’autreboutdel’échelle,les"colsblancs"nereprésententqu’unsalariésurdeuxenHongrie.

Sil’onneprendenconsidérationqueles"colsblancsqualifiés",leLuxembourgsesitueavec45%del’emploilégèrementau-dessusdelamoyenneeuropéenne(42%),maisrestederrièreles49%duRoyaume-Uni.

Graphique 27: Répartition de l’emploi selon les catégories professionnelles (en %), Union européenne


Qu’enest-ildelarépartitionentrelessexesdanslesdifférentescatégoriesprofessionnelles.Àtitred’exemple,prenonslapremièrecatégoriedelaclas-sificationinternationaletypedesoccupations,àsavoircelledes"Directeurs,cadresdedirectionetgérants".Auniveaudel’Unioneuropéenne,lespostesdecettecatégoriesontoccupéspour64%pardeshommesetpour36%pardesfemmes(voirgraphique28).ÀLuxembourg,onytrouveseule-ment24%defemmes.Cepourcentageestplusfaibleencoredansseulement5pays:enBelgiqueetenAutriche(23%),enAllemagne,enItalieetenChypre(22%).Parcontre,ilestentre40et44%dans9Étatsmembres:laSuède,laFrance,laLitua-nie,laHongrie,laRoumanie,l’Estonie,l’Irlande,laBulgarieetlaPologne.Enfin,cetypedepostesestoccupéà53%pardesfemmesenLettonie.

Graphique 28: Part de femmes dans l’emploi de la catégorie des Directeurs, cadres de direction et gérants (ISCO 1) (en %), Union européenne


0% 20% 40% 60% 80% 100%

Hongrie

Roumanie

Rép.tchèque

Bulgarie

Slovaquie

Lituanie

Slovénie

Autriche

Pologne

Estonie

Lettonie

Portugal

Belgique

Luxembourg

Allemagne

Espagne

ZE

Italie

UE

Chypre

France

Malte

Pays-Bas

Finlande

Irlande

Danemark

Suède

Royaume-Uni

colsblancsqualifiés colsblancspeuqualifiés

colsbleusqualifiés colsbleuspeuqualifiés

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%

ChypreItalie

AllemagneAutricheBelgique

LuxembourgPays-Bas

Rép.tchèqueDanemark

MaltePortugal

ZEFinlande

UERoyaume-Uni

EspagneSlovénieSlovaquie

SuèdeFrance

LituanieHongrie

RoumanieEstonieIrlande

BulgariePologneLettonie



Commenousl’avonsvuplushaut,lesalairemoyenauLuxembourgestleplusélevédel’Unioneuro-péenne.Maisest-celecaspourtouslestypesd’occupation?Legraphique29montrequepourlesquatrepremièrescatégoriesdelaclassificationin-ternationaletypedesoccupations,c’esteffectivementlecas.Parcontre,pourquatreautrescatégoriesprofessionnelles,lesalairemoyenluxem-

bourgeois,bienquelargementsupérieuràlamoyenneeuropéenne,estdétrônéparceuxdequelquesautresÉtatsmembres,notammentlaSuède,leDanemark,laFinlande,l’IrlandeetlaBel-gique,selonlacatégorie.Ainsi,p.ex.lesalairemoyendanslesprofessionsélémentairesestplusélevéauDanemark,enSuèdeetenBelgiquequ’auLuxembourg.

Graphique 29: Salaires annuels moyens (ETP) selon les catégories professionnelles (ISCO08), Union européenne et pays choisis (en EUR)


0 20000 40000 60000 80000

UE

France

ZE

Allemagne

Finlande

Suède

Belgique

Irlande

Danemark

Luxembourg

Total

0 50000 100000 150000

Irlande

UE

France

Suède

ZE

Belgique

Finlande

Danemark

Allemagne

Luxembourg

Directeurs, cadres de direction et gérants

0 20000 40000 60000 80000 100000

UE

France

ZE

Suède

Finlande

Belgique

Allemagne

Irlande

Danemark

Luxembourg

Professions intellectuelles et scientifiques

0 20000 40000 60000 80000

France

UE

ZE

Finlande

Allemagne

Suède

Belgique

Irlande

Danemark

Luxembourg

Professions intermédiaires

0 20000 40000 60000

France

UE

ZE

Finlande

Suède

Allemagne

Irlande

Belgique

Danemark

Luxembourg

Employés de type administratif

0 20000 40000 60000

UE

ZE

France

Allemagne

Irlande

Finlande

Belgique

Luxembourg

Danemark

Suède

Pers. des services directs aux particul., commerçants et vendeurs

0 20000 40000 60000

UE

France

ZE

Allemagne

Belgique

Finlande

Suède

Luxembourg

Irlande

Danemark

Métiers qualifiés de l'industrie et de l'artisanat

0 20000 40000 60000

UE

France

ZE

Allemagne

Suède

Irlande

Belgique

Luxembourg

Finlande

Danemark

Conducteurs d'installations et de machines & ouvriers de l'assemblage

0 20000 40000 60000

UE

ZE

France

Allemagne

Finlande

Irlande

Luxembourg

Belgique

Suède

Danemark

Professions élémentaires



5.2. Selon que le poste englobe une tâche de supervision ou non

L’enquêtesurlastructuredessalairespermetéga-lementdeventilerlessalariésselonlefaitqu’ilsoccupentunposteàresponsabilitéoudesupervi-sionounon(voirtableau18).Unepersonneauneactivitédesupervisionsielleestchargéed’organiseretdesuperviserletravaild’aumoinsuneautreper-sonne.

17%dessalariésoccupentunposteavecactivitédesupervision.Alorsqueparmilessalariésmasculins,20%occupentuntelposte,cenesontque12%dessalariésféminins.Vud’unautreangle,onpeutaussiaffirmerque28%despostesdesupervisionsontoccupéspardesfemmeset72%pardeshommes,alorsque,rappelons-le,dansl’emploitotal,ilya39%defemmes.

Enventilantlessalariésparniveaud’éducation,onconstate(voirtableau19),queparmiceuxquiontunniveaud’éducationtertiaire,28%occupentdespostesdesupervision(contre16%seulementparmiceuxquiontunniveaud’éducationsecondairesu-périeur,etseulement6%dessalariésquin’ontpasunteldiplôme).Ilenrésultequedetouslespostesdesupervision,55%sontoccupéspardessalariésayantunniveaud’éducationtertiaire.

Auniveaudessalaires(voirtableau20),uneper-sonnequioccupeunposteavecactivitédesupervisiongagneenmoyenne69%deplusqu’unepersonnequioccupeunpostesansactivitédesu-pervision.Chezlesfemmes,cetécartn’estquede47%,contre78%chezleshommes.Onpeutaussiconstaterqueparmilespostessansactivitédesu-pervision,lesfemmesontunsalairemoyensupé-supérieuràceluideshommes.

Tableau 18: Répartition des salariés selon qu’ils occupent un poste avec ou sans activité de supervision et selon le sexe (en %)

Tableau 19: Répartition des salariés selon qu’ils occupent un poste avec ou sans activité de supervision et selon le niveau d’éducation (en %)

Tableau 20: Salaires annuels moyens et médians (ETP) selon que les salariés occupent un poste avec ou sans activité de supervision et selon le sexe (en EUR)

Postesansactivitédesupervision

Posteavecactivitédesupervision Total



Femmes 88 12 100 41 28 39Hommes 80 20 100 59 72 61Total 83 17 100 100 100 100






Moinsquesecondaire 94 6 100 31 10 27Secondaire 84 16 100 39 35 39Tertiaire 72 28 100 30 55 34Total 83 17 100 100 100 100


Total Femmes Hommes Ecart F/H en % Total Femmes Hommes Ecart F/H en %

Posteavecactivitédesupervision 89491 79428 93327 -15 71896 67650 73542 -8Postesansactivitédesupervision 53053 54142 52292 4 43727 47330 42395 12Écart avec/sans en % 69 47 78 64 43 73


MédianeMoyenne



6. Emploi et salaires selon la nationalité et la rési-dence des travailleurs

6.1. Selon la nationalité

LesLuxembourgeoisnereprésententplusque29%dessalariés.Ilsconstituentnéanmoinslegroupenationalleplusimportantdansl’emploitotal(voirgraphique30).Ilssontsuivisdeprèsparlesressor-tissantsfrançais(26%)etportugais(13%).Lessalariésdenationalitébelgeetallemandereprésen-tent11%respectivement.Enfin,6%dessalariéssontoriginairesd’autrespaysmembresdel’Unioneuropéenne,alorsqueles4%restantssontorigi-nairesd’unpaystiers.

Ilestintéressantdevoir(tableau21)quelacompo-sitiondel’emploiparsexediffèreselonlanationalité:alorsqueparmilestravailleursluxem-bourgeois,45%sontdesexeféminin,lesfemmessontmoinsbienreprésentéesparmilesautresna-tionalités.Leurpartvarieentre32%chezlesBelgeset40%chezlespersonnesissuesd’unpaystiers.

Quantauniveaud’éducation(voirtableau22),lesdiplômésdutertiairesontlégèrementmoinsrepré-sentésparmilessalariésluxembourgeoisquedanslamoyenne.Lesdiplômésdutertiairesontsurrepré-sentésparmilesBelges,lesFrançaisetlesressortissantsdesautrespaysdel’Unioneuropéenne(entre42et49%).LesdiplômésdusecondairesontparticulièrementbienreprésentésparmilesLuxem-bourgeoisetlesAllemands,alorsquelepourcentagedepersonnesdeniveaud’éducationfaibleesttrèsélevéparmilestravailleursportugaisetceuxvenantdepaystiers.

Graphique 30: Répartition de l’emploi selon la nationalité des salariés (en %)


Tableau 21: Répartition de l’emploi selon le sexe, par nationalité (en %)

Quantauniveaud’éducation(voirtableau22),lesdiplômésdutertiairesontlégèrementmoinsrepré-sentésparmilessalariésluxembourgeoisquedanslamoyenne.Lesdiplômésdutertiairesontsurrepré-sentésparmilesBelges,lesFrançaisetlesressortissantsdesautrespaysdel’Unioneuropéenne(entre42et49%).LesdiplômésdusecondairesontparticulièrementbienreprésentésparmilesLuxem-bourgeoisetlesAllemands,alorsquelepourcentagedepersonnesdeniveaud’éducationfaibleesttrèsélevéparmilestravailleursportugaisetceuxvenantdepaystiers.

Tableau 22: Répartition de l’emploi selon le niveau d’éducation des salariés, par nationalité (en %)

Les Luxembourgeois représentent 29% des salariés, les Français 26%, les Portugais 13%

45% des Luxembourgeois travaillent dans l'administration publique, l'enseignement et la santé

Les frontaliers représentent 46% de l'emploi (dont 1% sont des frontaliers de nationalité luxembourgeoise)

Les Luxembourgeois ont le salaire annuel moyen le plus élevé; ils sont suivis par les résidents étrangers, puis par les frontaliers

Luxembour-geois29%

Français26%

Portugais13%

Belges11%

Allemands11%

Autrespaysdel’UE6%

Paysendehorsdel’UE4%

Nationalité Femmes Hommes

Luxembourgeois 45 55Français 38 62Portugais 38 62Belges 32 68Allemands 33 67Autrespaysdel’UE 33 67Paysendehorsdel’UE 40 60Total 39 61


NationalitéMoinsquesecondaire Secondaire Tertiaire Total

Luxembourgeois 23.7 46.1 30.3 100.0Français 19.2 38.5 42.3 100.0Portugais 67.6 27.4 5.0 100.0Belges 16.8 34.1 49.1 100.0Allemands 16.3 50.1 33.6 100.0Autrespaysdel’UE 25.3 25.3 49.4 100.0Paysendehorsdel’UE 42.5 21.3 36.2 100.0Total 27.4 38.6 34.1 100.0




Letableau23montrepourchaquenationalitésépa-rément,commentserépartissentlestravailleursentrelesdifférentsgroupesdeprofessions.Onpeutremarquerquelessalariésdecertainesnationalitéssontconcentrésdansquelquestypesd’occupationsseulement.Ainsip.ex.25%dessalariésluxembour-geoisexercentdesprofessionsintellectuellesetscientifiques,18%desprofessionsintermédiaireset17%sontdesemployésadministratifs.Aucontraire,lestravailleursdenationalitéportugaiseseretrou-ventpour27%danslesmétiersqualifiésetpour36%danslesprofessionsélémentaires.HormislesPortugais,lesAllemandsprésententleplusfortpourcentaged’artisansqualifiés(20%dessalariésallemands).PlusdelamoitiédesBelgesoccupentdespostesdestroispremièrescatégories,toutcommelesressortissantsdes"autrespaysdel’Unioneuropéenne".

Letableau24donneuneimagedelarépartitionparnationalitédel’emploitotald’unecatégorieprofes-sionnelle.Poursimplifierlaprésentation,lescatégoriesprofessionnellesontétéregroupéesenquatreclassesseulement.Onpeutainsiconstaterqueparmiles"colsblancsqualifiés",lesLuxem-bourgeoisconstituentlegroupeleplusimportant(avec32%dessalariés),suivisdesFrançais(avec27%dessalariés).Parmiles"colsblancspeuquali-fiés",lesLuxembourgeoisreprésententmême41%dessalariés.Parmiles"colsbleusqualifiés"etles"colsbleuspeuqualifiés"parcontre,lesLuxem-bourgeoisneconstituent(avec17%)queletroisièmegroupe,aprèslesPortugais(27resp.31%)etlesFrançais(23%).

Tableau 23: Répartition de l’emploi selon la profession des salariés, par nationalité (en %)

Tableau 24: Répartition de l’emploi selon la nationalité, par catégorie professionnelle des salariés (en %)

Luxembour-geois Français Portugais Belges Allemands

Autrespaysdel’UE

Paysendehorsdel’UE Total

1 Directeurs,cadresdedirectionetgérants 6 7 1 10 7 14 8 72 Professionsintellectuellesetscientifiques 25 20 2 23 19 26 20 203 Professionsintermédiaires 18 20 7 23 24 17 9 184 Employésadministratifs 17 8 4 8 8 7 3 105 Personneldesservicesdirectsauxparticuliers,

commerçantsetvendeurs 14 14 10 9 8 10 14 127

Métiersqualifiésdel’industrieetdel’artisanat 7 11 27 11 20 8 8 138 Conducteursd’installationsetdemachinesetouvriers

del’assemblage 6 10 12 13 10 9 13 109 Professionsélémentaires 6 9 36 3 4 9 24 11

Total 100 100 100 100 100 100 100 100




Autrespaysdel’UE


1à3 colsblancsqualifiés 32 27 3 14 13 8 3 1004à5 colsblancspeuqualifiés 41 27 8 9 8 5 3 1006à7 colsbleusqualifiés 17 23 27 9 17 4 2 1008à9 colsbleuspeuqualifiés 17 23 31 9 8 6 7 100

Total 29 26 13 11 11 6 4 100





Tableau 25: Répartition de l’emploi selon la nationalité et la branche d’activité des salariés (en %)

Laconcentrationplusoumoinsfortedessalariésdecertainesnationalitésdansquelquestypesd’occupationsasonrefletégalementdanslarépar-titiondessalariésparbranched’activitééconomique(voirtableau25).Ainsipeut-onobser-verque45%dessalariésluxembourgeoisseretrouventconcentrésdanstroisbranchesseule-ment,àsavoirlasantéhumaineetl’actionsociale,l’enseignementetl’administrationpublique.Lesres-sortissantsportugaissontencoredavantageconcentréssurquelquessecteurs:31%travaillentdanslaconstruction,21%danslesactivitésdeser-vicesadministratifsetdesoutien(dontfaitpartielesecteurdunettoyage),et12%danslecommerce.Silessalariésfrançaisetbelgesserépartissentsurdeplusnombreuxsecteursd’activité,onpeuttoutdemêmeconstaterqu’unpourcentageélevétravailledanslesactivitésfinancières(18%desBelgeset14%desFrançais),lesactivitésspécialisées,scienti-fiquesettechniques,ainsiquelecommerce.Lestravailleursallemandsseretrouventsurtoutdanslaconstruction,lesecteurfinancieretl’industrie,mais

égalementdanslecommerceetlesecteurdelasantéetdel’actionsociale.

Puisque45%desLuxembourgeoistravaillentdanstroissecteursseulement,ilestégalementintéres-santdevoirlapartdel’emploidechaquebrancheoccupéepardesLuxembourgeois.Ainsi,legraphique31nousrenseignesurlefaitque-sanssurprise-l’administrationpubliqueestlesecteurquioccupelepourcentageleplusélevédeLuxembourgeois(97%),suividel’enseignement(79%)etdusecteurdelasantéetdel’actionsociale(49%).Danslesarts,spectacles,activitésrécréativesetautresacti-vitésdeservices,42%dessalariéssontdesLuxembourgeois,et32%danslesecteurdestrans-portsetdel’entreposage.Danstouslesautressecteurs,lesLuxembourgeoisreprésententmoinsde29%dessalariés,chiffrequicorrespondaupour-centagedeLuxembourgeoisdansl’emploitotal.Danslesecteurprivé(correspondantàl’emploitotalmoinsl’administrationpubliqueetl’enseignementpublic),lepourcentagedeLuxembourgeoisestde23%.


Autrespaysdel’UE


B-E Industrie 8 12 8 11 15 9 7 10F Construction 4 8 31 11 18 7 7 11G Commerce;réparationd’automobilesetdede

motocycles 9 14 12 14 11 12 11 12H Transportsetentreposage 8 5 4 11 9 9 11 7I Hébergementetrestauration 1 6 6 2 1 7 12 4J Informationetcommunication 5 6 1 6 3 7 7 5K Activitésfinancièresetd’assurance 9 14 2 18 16 22 8 12M Activitésspécialisées,scientifiqueset

techniques 5 11 2 13 8 12 9 8N+L Activitésdeservicesadministratifsetde

soutien;Activitésimmobilières 2 14 21 4 3 7 14 9O Administrationpublique 13 0 1 0 0 0 0 4P Enseignement 14 1 2 1 1 3 5 5Q Santéhumaineetactionsociale 18 6 9 7 11 5 8 11R+S Arts,spectacles,activitésrécréativesetautres

activitésdeservices 3 2 1 1 1 2 2 2100 100 100 100 100 100 100 100



Total



Graphique 31: Part des Luxembourgeois dans l’emploi selon la branche d’activité des salariés (en %)


Puisque,commeonvientdeleconstater,lesressor-tissantsluxembourgeoissontdavantageconcentrésdanslessecteursd’activitéetlescatégoriesprofes-sionnellesprésentantdessalairesplusélevés,ilestsanssurprisequ’ilsaffichentlesalairemoyenleplusélevé,suividesressortissantsdesautrespaysdel’UE,puisdesBelges(voirtableau26).Lesressortis-santsluxembourgeoisgagnentenmoyenne19%deplusquelamoyenne.L’écartsalarialentrefemmesethommesestleplusélevéparmilesressortissantsdesautrespaysdel’UE(-18%)etlesressortissantsdepaystiers(-19%),alorsqu’ilestmoinsélevéparmilesLuxembourgeois(-9%),lesBelges(-8%),lesPortugais(-5%)etlesFrançais(-3%).Pourlesressortissantsallemands,onconstatemêmeunécartenfaveurdesfemmesde1%.

Letableau27renseignelessalairesmoyensetmé-diansparnationalitéséparémentpourlesdifférentsniveauxd’éducation.OnpeutyconstaterquelesLuxembourgeoisgagnentdessalairessupérieursàlamoyennedanschacundestroissous-groupes.Pourlestravailleursayantunniveaud’éducationsecon-daireinférieuroumoindre,l’écartestde24%parrapportàlamoyenne,pourlestravailleursayantundiplômedeniveausecondaire,l’écartestde22%,alorsquepourlesdiplômésdutertiaire,ilestde16%.Remarquonsquececonstatrestevraidansles

grandeslignessil’onneprendencomptequelesecteurprivé.Ilfauttoutefoisgarderàl’espritquecescatégoriesregroupentunemultitudededi-plômesdifférentsetquelacompositiond’unsous-groupepeutvarierfortementd’unenationalitéàl’autre.Lesalairemoyend’unsalariédutroisièmegroupeestdel’ordrededeuxfoisceluid’unsalariédupremiergroupe,saufpourlesressortissantsdesautrespaysdel’UEainsiquedesressortissantsdepaystiers,oùcefacteurmultiplicateurestdel’ordrede2,6respectivementde3.

Enconsidérantlessalairesséparémentpourchaquesecteurd’activité,forceestdeconstaterquelesres-sortissantsluxembourgeoisgagnentunsalairemoyenquireprésenteentre99,8et136%dusalairemoyendusecteur.L’écartleplusimportantesten-registrédanslesecteurdelaconstruction,alorsqu’ilestprochedezérodanslesecteurdesactivitésfinancièresetdesassurancesainsiquedanslesec-teurdelasantéhumaineetdel’actionsociale(voirgraphique32).Néanmoins,danslaplupartdessec-teurs,lesressortissantsd’autresnationalitésprésententdessalairesmoyenssupérieursàceluidesLuxembourgeois,commep.ex.dansl’industrie,lesactivitésfinancièresetd’assuranceouencorelecommerce.

0 20 40 60 80 100

Total



Construction


Industrie







Enseignement




Tableau 26: Salaires annuels moyens et médians (ETP) selon la nationalité et le sexe (en EUR)

Tableau 27: Salaires annuels moyens et médians (ETP) selon la nationalité et le niveau d’éducation (en EUR)

Graphique 32: Salaires annuels moyens (ETP) selon la nationalité dans quelques secteurs d’activité choisis (en EUR)


Nationalité Total Femmes Hommes Total Femmes Hommes

Luxembourgeois 70836 67042 73925 62956 62912 63087Français 54384 53476 54953 43748 43923 43679Portugais 36738 35673 37403 32804 28460 34491Belges 64130 60415 65875 49330 49928 49198Allemands 58356 58810 58142 45942 50764 44541Autrespaysdel’UE 70571 61590 74955 51212 51348 51208Paysendehorsdel’UE 55448 48445 59880 34658 31974 36678Total 59744 57459 61182 47624 49089 46692


Moyenne Médiane

NationalitéMoinsquesecondaire Secondaire Tertiaire

Moinsquesecondaire Secondaire Tertiaire

Luxembourgeois 48418 63927 98048 44445 58113 90830Français 35992 44585 71274 32819 38177 61637Portugais 34942 36820 62293 32301 32350 56236Belges 37863 48395 83838 35922 40911 70610Allemands 37495 49776 81596 33311 41722 70760Autrespaysdel’UE 36501 57937 93743 31480 41133 74032Paysendehorsdel’UE 30794 39473 93365 27553 31637 68707Total 38925 52415 84400 34148 43816 73176


Moyenne Médiane

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

L F P B D AutresUE

HorsUE Total

Industrie

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

L F P B D AutresUE

HorsUE Total

Construction

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

L F P B D AutresUE

HorsUE Total

Commerce

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

L F P B D AutresUE

HorsUE Total

Inform. & communication

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

L F P B D AutresUE

HorsUE Total

Activ. financières & d'ass.

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

L F P B D AutresUE

HorsUE Total

Santé hum. & action sociale



6.2. Selon le pays de résidence

Considéronsàprésentlacompositiondel’emploienfonctiondulieuderésidence(voirgraphique33).LespersonnesquirésidentauGrand-Duchéconsti-tuent54%del’emploi(28%pourlesrésidentsdenationalitéluxembourgeoise,26%pourlesrésidentsdenationalitéétrangère).Lesfrontaliersreprésen-tent46%del’emploi(dontlesfrontaliersdenationalitéluxembourgeoise,quiconstituent1%del’emploi).CesfrontaliersviennentmajoritairementdeFrance(23,4%del’emploitotal),etdansunemoindremesuredeBelgique(11,1%)etd’Allemagne(11,4%).

Letableau28montrequelacompositiondel’emploiparsexen’estpaslamêmepourlesdiffé-rentssous-groupes.Ainsi,sienmoyenne,39%dessalariéssontdesfemmes,celles-cireprésentent42%desrésidents,maisseulement32%desfronta-liersbelgesetallemands.

Encroisantlepaysderésidenceaveclanationalitédessalariés,onconstate(voirtableau29)queseu-lement91%desfrontaliersvenantdeFranceontlanationalitédeleurpaysderésidence,etqu’ilsnesontque83%danscecasparmilesfrontaliersve-nantdeBelgiqueet86%parmilesfrontaliersvenantd’Allemagne.ÀremarqueraussiqueparmilesfrontaliersvenantdeBelgiqueetd’Allemagne,nonmoinsde5%sontdesLuxembourgeois.

Encequiconcerneleniveaud’éducation(voirta-bleau30),lestravailleursrésidantauLuxembourgserépartissentrelativementuniformémententrelestroiscatégories(33%,36%et31%respectivement),alorsquececin’estpaslecaspourlesfrontaliers.Parmiceux-ci,lessalariésdeniveaud’éducationfaible(secondaireinférieuroumoins)sontsous-représentés,alorsqueceuxayantterminédesétudessecondairesoutertiairessontsurreprésentés.Pourlesfrontaliersvenantd’Allemagne,lesdiplô-mésdusecondairereprésentent50%delamain-d’œuvre.ParmilesfrontaliersvenantdeBelgique,lesdiplômésduniveautertiairereprésententmême45%.

Graphique 33: Répartition de l’emploi selon le pays de résidence et la nationalité des salariés (en %)


Tableau 28: Répartition de l’emploi selon le pays de résidence des salariés et le sexe (en %)

Tableau 29: Répartition de l’emploi selon le pays de résidence et la nationalité des salariés (en %)

Tableau 30: Répartition de l’emploi selon le pays de résidence et le niveau d’éducation des salariés (en %)

Résidentsluxem-

bourgeois28%

Résidentsétrangers26%

Frontaliersluxembour-

geois1%

Frontaliersétrangers45%

Paysderésidence Total Femmes Hommes

Luxembourg 54.1 42 58France 23.4 38 62Belgique 11.1 32 68Allemagne 11.4 32 68Total 100.0 39 61


dont(en%dutotal):

NationalitéLuxem-bourg France Belgique Allemagne

Luxembourgeois 51 1 5 5Français 7 91 4 2Portugais 21 3 3 1Belges 3 1 83 1Allemands 2 1 1 86Autrespaysdel’UE 9 2 3 4Paysendehorsdel’UE 6 1 2 2Total 100 100 100 100


Paysderésidence

Luxem-bourg France Belgique Allemagne

Secondaireinférieuroumoins 33 23 20 18Secondairesupérieuroupost-secondairenontertiaire 36 41 35 50Tertiaire 31 36 45 32Total 100 100 100 100


Paysderésidence



Graphique 34: Répartition de l’emploi selon le pays de résidence, par niveau d’éducation des salariés (en %)


Graphique 35: Répartition de l’emploi selon le pays de résidence, par catégorie socio-professionnelle des salariés (en %)


Ilenrésulteunerépartitiondel’emploientrerési-dentsetfrontaliersquin’estpashomogèneenfonctionduniveaud’éducation(voirgraphique34):lesrésidentsreprésententeneffet65%dessalariésn’ayantpasachevédesétudessecondaires,contre50%seulementparmilesdiplômésdeniveause-condaireoutertiaire.Notonsencorequ’avec15%,lesfrontaliersenprovenanced’Allemagnesontsur-représentésparmilesdiplômésdusecondaire(contre11%enmoyenne),etquelesfrontaliersve-nantdeBelgiquesontsurreprésentésparmilessalariésdiplômésdutertiaire(15%contre11%enmoyenne).

Lacompositiondelamain-d’œuvreenfonctiondupaysderésidenceestégalementdifférenteselonletyped’occupation(voirgraphique35).Lesrésidentssontleplusfortementreprésentésparmilescolsblancspeuqualifiés(58%),alorsquelapartdesfrontaliersestlaplusimportanteparmilescolsbleusqualifiés(54%).Parmicesderniers,remar-quonslapartimportante(18%)defrontaliersenprovenanced’Allemagne.

Avec60%dessalariés,lepourcentagedefrontaliersestleplusimportantdansl’industrie(voirgraphique36).D’autressecteursemployantunepartimpor-tantedefrontalierssontlesecteurdesactivitésdeservicesadministratifsetdesoutien(55%)etlecommerce(53%).Parmilessecteursquin’occupentqu’unepartfaibledefrontaliers,ontrouvel’administrationpublique(2%)ainsiquel’enseignement(10%),maisaussilesecteurdelasantéetdel’actionsociale(33%).

Graphique 36: Pourcentage de frontaliers par branche d’activité (en %)


0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%


moins


Tertiaire Total

D

B

F

L

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

colsblancsqualifiés

colsblancspeuqualifiés

colsbleusqualifiés

colsbleuspeuqualifiés

D

B

F

L

0 10 20 30 40 50 60 70


Enseignement







Construction




Industrie

Total



Pourclôturercetteanalyse,ilestintéressantdecroiserlesinformationsdontnousdisposonsausu-jetdelanationalité,dupaysderésidence,dessecteursd’activitéetduniveaud’éducation.Pourfaciliterlalecture,lessalariésontétéregroupésentroisgroupes:résidentsluxembourgeois,résidentsétrangers,etfrontaliers(voirtableau31).

Plusieursrésultatsressortentdecetableau.Ainsip.ex.lesrésidentsluxembourgeoissontconcentrésdansquelquessecteursseulement,maiscessecteursdiffèrentenfonctionduniveaud’éducation:lessa-lariésdeniveaud’éducationfaible(secondaireinférieuroumoins)sontconcentréssurtoutdanslesecteurdelasantéetdel’actionsociale(19%),lestransports(14%)etl’administrationpublique(14%).Pourlesrésidentsluxembourgeoisdeniveaud’éducationmoyen(secondairesupérieuroupost-secondairenontertiaire),lesprincipauxsecteurssontlasanté(20%),l’administrationpublique(16%)etlecommerce(11%).Pourlesdiplômésdutertiairecependant,laconcentrationestencoreplusforte:nonmoinsde62%desrésidentsluxembourgeoisdiplômésdutertiaireseretrouventsoitdansl’enseignement(38%),lasantéetl’actionsociale(14%)oul’administrationpublique(10%).

Maiscephénomènedeconcentrationsurquelquesbranchesn’estpasspécifiqueauxrésidentsluxem-bourgeois.Onpeutleconstatertoutautantchezlesrésidentsétrangersetchezlesfrontaliers.Toutefois,lessecteursdeprédilectionsontdifférents.

Ainsi,lesrésidentsétrangersdefaibleniveaud’éducationsontconcentrésdanslaconstruction(28%),lesactivitésdeservicesadministratifsetdesoutien(18%)etlecommerce(11%).

Lesrésidentsétrangersdeniveaud’éducationélevéseretrouventsurtoutdanslesactivitésfinancièresetd’assurance(31%),lesactivitésspécialisées,scientifiquesettechniques(25%)etlesecteurdel’informationetdelacommunication(11%).Lesfrontaliersdeniveaud’éducationélevéseconcen-trentautourdecesmêmessecteurs.

Quantauxsalariésdeniveaud’éducationmoyen,onpeutconstaterquelesrésidentsétrangersserépar-tissentsurdenombreuxsecteurs,alorsquel’onpeutremarquerpourlesfrontaliersuneassezforteconcentrationdansl’industrie(19%),laconstruc-tion(18%)etlecommerce(18%)

Tableau 31: Répartition de l’emploi salarié selon la branche d’activité. Par résidence et par niveau d’éducation des salariés (en %)

faible moyen élevé total faible moyen élevé total faible moyen élevé total

B-E Industrie 8 9 5 7 8 10 5 8 12 19 8 13F Construction 5 5 2 4 28 14 1 16 18 18 4 13G

Commerce;réparationd’automobilesetdedemotocycles 12 11 4 9 11 16 8 11 16 18 8 14

H Transportsetentreposage 14 9 2 8 8 8 1 6 16 8 3 8I Hébergementetrestauration 2 1 1 1 9 10 2 7 5 5 1 4J

Informationetcommunication 7 4 4 5 2 2 11 5 2 2 11 5K

Activitésfinancièresetd’assurance 9 10 9 9 1 7 31 13 2 7 27 14M Activitésspécialisées,scientifiques

ettechniques 3 4 8 5 1 3 25 9 2 3 20 9N+L

Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien;Activitésimmobilières 4 2 1 2 18 16 4 13 23 10 5 10

O Administrationpublique 14 16 10 14 1 0 0 0 0 0 0 0P Enseignement 2 7 38 15 1 1 6 3 0 0 3 1Q Santéhumaineetactionsociale 19 20 14 18 10 10 5 8 4 9 9 8R+S

Arts,spectacles,activitésrécréativesetautresactivitésdeservices 2 3 3 3 1 3 2 2 1 2 1 1

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100


Niveaud’éducation

Total

Résidentsluxembourgeois Résidentsétrangers Frontaliers



Tableau 32: Salaires annuels moyens et médians (ETP) selon le pays de résidence et le sexe (en EUR)

Étantdonnéquelessalariésrésidentsetfrontalierspossèdentdescaractéristiquesdifférentesentermesdequalificationsetdepostesoccupésetdesecteursd’activité,onpeutaussis’attendreàcequeleurssalairesmoyensdiffèrent.Letableau32présentelessalairesmoyensetmédianspourlesfemmesetleshommesselonleurpaysderésidence.

Enmoyenne,lesalaireannueld’unfrontalierestinférieuràceluid’unrésident.Ilfauttoutefoisrele-verlesécartsentrelessalairesmoyensdesfrontaliersselonleurpaysderésidence,demêmequel’écartentrelesrésidentsauLuxembourgselonqu’ilssontdenationalitéluxembourgeoiseounon.Encequiconcernel’écartsalarialentrelesdeuxsexes,onpeutvoirqueparmilesfrontaliersenpro-venanced’Allemagne,lesfemmesgagnentunsalairemoyenplusélevéqueleshommes.Sionprendcommeréférencelesalairemédian,ceciestvraiégalementpourlesfrontaliersdeBelgiqueainsiquelesfrontaliersprisdansleurensembleetlesrésidentsprisdansleurensemble.

Lesrésidentsdenationalitéluxembourgeoisega-gnentenmoyennedavantagequelesrésidentsétrangers,qui,euxgagnentenmoyenneplusquelesfrontaliers.Ilfauttoutefoisnuancerceconstatenséparantlessalariésentroisgroupesselonleurni-veaud’éducation(voirgraphique37).Onconstatealorsquecetordreestsurtoutvraipourlesdiplô-mésdeniveausupérieur,oùlesrésidentsétrangersgagnentenmoyenne31%deplusquelesfronta-liers.Pourlessalariésdeniveaud’éducationmoyen,lesalairemoyendesrésidentsétrangersetdesfron-taliersestquasimentidentique,alorsquepourlessalariésdeniveaud’éducationfaible,lesfrontaliersgagnentenmoyenne6%deplusquelesrésidentsétrangers.

Graphique 37: Salaires annuels moyens (ETP) selon le pays de résidence, la nationalité et le niveau d’éducation (en EUR)



Total 59744 57459 61182 47624 49089 46692

RésidentsàLuxembourg 64497 60455 67448 51907 52514 51516dont: résidentsdenationalitéluxembourgeoise 71159 67360 74254 63219 62956 63591

résidentsdenationalitéétrangère 56920 51439 60442 39353 36840 40400

Frontaliers 54046 53049 54567 43530 44971 43063dont: frontaliersayantleurrésidenceenFrance 50124 49238 50654 41054 40641 41241

frontaliersayantleurrésidenceenBelgique 59667 57464 60685 47203 48044 46868frontaliersayantleurrésidenceenAllemagne 56288 57671 55665 45545 50923 43885


Moyenne Médiane

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

100000

faible moyen élevé

Résidentsluxembourgeois Résidentsétrangers Frontaliers



7. Emploi et salaires en fonction de la couverture par une convention collective

D’aprèslalégislationluxembourgeoise,uneconven-tioncollectiveestuncontratquiportesurlesrelationsetlesconditionsdetravail,concluparunouplusieurssyndicatsetuneouplusieursorganisa-tionsd’employeurs,respectivementparuneouplusieursentreprises.Néanmoins,unetelleconven-tionneportepasnécessairementsurl’ensembledessalariésd’uneentrepriseoud’unebranche.Ilestpossibled’excluredesonchampd’applicationcer-tainescatégoriesdesalariés,notammentlespersonnesexerçantdestâchesdesupportetd’encadrementnonliéesàl’activitéprincipaledel’entreprise.Enoutre,lescadressupérieurssontenprincipeexclusduchampd’application.

L’enquêtesurlastructuredessalairespermetdedéterminerpourchaquesalariéindividuellements’ilestcouvertparuneconventioncollectiveounon.

Pourlesecteurpublic,lesrelationsetconditionsdetravaildesfonctionnairesetemployéspublicssontrégiesparlaloi.Puisqueleseffetsdelaloisontcomparablesàceuxd’uneconventioncollective,elleyaétéassimiléepourlesbesoinsdecetteanalyse,malgrésanaturejuridiquedifférente.

Tableau 33: Évolution du taux de couverture des conventions collectives, par sexe (en %)

Commel’indiqueletableau33,letauxdecouver-turedessalariésparuneconventioncollectiveesten2014de57%,sil’onprendencomptelesecteurpublic,etde53%pourlesecteurprivéuniquement.Letauxestlégèrementplusélevépourlesfemmesquepourleshommes.

Lepourcentagedesalariéscouvertsparuneconven-tioncollectiveadiminuéaufildutemps:enfaisantabstractiondusecteurpublic,letauxétaitde57%en2006,55%en2010et53%en2014.Letauxdecouvertureadiminuéplusfortementpourleshommesquepourlesfemmes.

Lessecteursd’activitédanslesquelslessalariéssontlepluscouvertsparuneconventioncollectivesontl’administrationpublique(dufaitquenousassimi-lonsicilestatutdesfonctionnairesetemployéspublicsàuneconventioncollective).Letauxdecouvertureestdèslorsde100%dansl’administrationpublique(voirgraphique38).Endeuxièmelieu,letauxdecouverturedusecteurdel’enseignementestde83%.Ceciestégalementdûàlacouverturequasi-totaledespersonnesactivesdansl’enseignementpublic.Pourl’enseignementprivé,letauxdecouverturen’estquede25%.

Destauxdecouvertureimportantssontmesuréségalementdanslesecteurdelasantéhumaineetdel’actionsociale(82%),lesactivitésdeservicesadministratifsetdesoutien(quiregroupelesser-vicesdenettoyage,degardiennageouencoredeprêtdemain-d’œuvre)(76%),laconstruction(68%),l’industrie(65%)etlestransports(64%).Danslesecteurdesactivitésfinancièresetd’assurance,letauxdecouvertureestprochedelamoyenne,avec55%.

Danscertainsautressecteursparcontre,lepour-centagedesalariéscouvertsparuneconventioncollectiveestfaible:danslesecteurdel’Horesca,ilsesitueà7%,danslesactivitésspécialisées,scien-tifiquesettechniques,ilestdel’ordrede14%.

53% des salariés sont couverts par une convention collective en 2014 (hors secteur public), tendance à la baisse

Le taux de couverture augmente avec la taille de l'entreprise et l'âge du salarié

Les cols bleus sont plus souvent couverts que les cols blancs

Dans certaines branches (p.ex. finances) et occupations (p.ex. cols blancs qualifiés), les salariés non couverts gagnent davantage

2014 2010 2014 2010 2006

Femmes 58 61 54 56 56Hommes 56 57 52 54 58Total 57 59 53 55 57

Source:STATEC-EnquêtesESS2014,ESS2010etESS2006

Avecl’administrationetl’enseignementpublics

Sansl’administrationetl’enseignement

publics



Graphique 38: Taux de couverture par branche d’activité (en %)


Letauxdecouvertureestégalementcorréléaveclatailledel’entreprise.Pluscelle-ciestimportante,pluslessalariéssontsusceptiblesd’êtrecouvertsparuneconventioncollective(voirgraphique39).Letauxdecouvertureestde30%pourlesentreprisesde10à49salariés,etaugmentejusqu’à79%pourlesentreprisesemployantplusde1000salariés(yincluslesecteurpublic).Petitenuance:enexcluantlesecteurpublic,cedernierchiffren’estquede69%,donclégèrementinférieurautauxdecouver-turedesentreprisesde500à999salariés(74%).

Étantdonnéquelessalariésrésidentsetfrontaliers,luxembourgeoisetétrangers,travaillentdansdessecteursetentreprisesdifférentes,leurtauxdecou-verturen’estpaslemême.Ainsiilsortdel’analysequ’avec59%,lesrésidentssontlesmieuxcouvertsparlesconventionscollectives,alorsquelesfronta-lierslesontunpeumoins(56%pourlesfrontaliersenprovenancedeFrance,53%pourceuxvenantd’Allemagneet49%pourceuxvenantdeBelgique)(voirgraphique40).

Auniveaudelanationalitédessalariés,onpeutconstaterquelesPortugaisetlesLuxembourgeoissontlepluscouverts(avec68%),suivisdesFrançaisetAllemands(avec52%),alorsquelesressortis-santsdepaystiersnesontcouvertsquepour35%(voirgraphique41).

Graphique 39: Taux de couverture selon la taille de l’entreprise (en %)


Graphique 40: Taux de couverture selon le pays de résidence du travailleur (en %)


0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100








Industrie

Construction



Enseignement


0 20 40 60 80

Entreprisesde1000salariésouplus





0 20 40 60 80

Belgique

Allemagne

France

Luxembourg



Graphique 41: Taux de couverture selon la natio-nalité du travailleur (en %)


Graphique 42: Taux de couverture selon l’âge du travailleur, 2010 et 2014 (en %)

Source:STATEC-EnquêtesESS2014etESS2010

Graphique 43: Taux de couverture selon le niveau d’éducation du travailleur (en %)


Lacouverturecollectiveaugmenteavecl’âge.Ainsi(voirgraphique42),lesjeunessalariésentre15et24anssontcouvertspour50%paruneconventioncollective,contre61%dessalariésayant45ansouplus.Cemêmephénomèneavaitdéjàétéobservéen2010.Pourchaqueclassed’âgepriseséparément,letauxdecouvertureestmoinsélevéen2014qu’en2010.

Lessalariésayantunniveaud’éducationfaible(pri-maireousecondaireinférieur)sontdavantagecouvertsparuneconventioncollective(65%)quelessalariésayantunniveaud’éducationsecondairesupérieur(61%)ouundiplômed’étudessupérieures(46%)(voirgraphique43).

Demême,certainesprofessionssontmoinscou-vertesqued’autres(voirgraphique44).Lesdirecteurs,cadresdedirectionetgérantsétantsou-ventexclusdeschampsd’application,ilestlogiquequecetteclassedesalariésn’estquefaiblementcouverte:19%.Lestauxdecouverturedesquatreclassessuivantesduclassementinternationaltypedesprofessionsvariententre50et56%,alorsquelesmétiersqualifiésdel’industrieetdel’artisanat,ainsiquelesconducteursd’installationsetdema-chinesetlesouvriersdel’assemblagesontlesmieuxcouverts(avecrespectivement70%et73%).Enfin,lesprofessionsélémentairessontcouvertesà68%.

0 20 40 60 80

autreUE

autreendehorsdel’UE

belge

allemande

française

luxembourgeoise

portugaise

0

10

20

30

40

50

60

70

15-24 25-34 35-44 45-54 55+ Total

2010 2014

0 20 40 60 80

Niveaudebase

Niveausecondaire

Niveautertiaire



Graphique 44: Taux de couverture des conventions collectives par catégorie professionnelle (en %)

Source:STATEC-EnquêteESS2014Undesprincipauxobjectifsdesconventionscollec-tivesétantdegarantirauxsalariéscouvertscertainesrèglesdefixationdessalaires,onpourraits’attendreàcequelessalariéscouvertsparuneconventioncollectivebénéficientdesalairesmoyensplusélevésqueceuxquinesontpascouverts.

Or,commedansbeaucoupdesecteurs,cesontjus-tementlesoccupationsexigeantunniveaud’éducationplusélevéetprésentantdestâchesdesupervisionetdesresponsabilitésplusimportantessontexcluesdesconventionscollectives,alorsquecelles-cifixentlesrèglesderémunérationdesoccu-pationsplusélémentaires,onobservequedansl’ensemble,lesalairemoyendessalariéscouvertsparuneconventioncollectiveestinférieuràceluidessalariésnoncouverts(voirtableau34).

Eneffet,unsalariécouvertgagneenmoyenne57655EUR,contre62543EURpourunsalariénoncouvert.Pourleshommes,ladifférenceestencoreplusgrande.Pourlesfemmesparcontre,lesper-sonnescouvertesgagnentplusquelespersonnesnoncouvertes.Cecirésultedufaitquelesfemmessontplusfortementreprésentéesdanscertainesbranchesquisontbiencouvertesparlesconven-tionscollectives,commelesecteurdelasantéetdel’actionsocialeouencorel’enseignement,etdanslesquelslessalairessontplusélevésquelamoyenne.

Lesalairemédiandespersonnescouvertesestdansl’ensemblesupérieurausalairemédiandesper-sonnesnoncouvertes,indiquantquelesconventionscollectivessoutiennentefficacementlessalariésdanslamoitiéinférieuredeladistribu-tiondessalaires.

Letableau35présentelessalairesmoyensetmé-dianspourlessalariésdesdifférentssecteursd’activité,selonqu’ilssoientcouvertsparunecon-ventioncollectiveounon.Onpeutyvoirquedanslaplupartdessecteurs,lesalairemoyendesper-sonnesconventionnéesestinférieurausalairemoyendespersonnesnoncouvertes,etcecipourlesraisonsdéjàévoquéesplushaut.Ainsiparexemple,danslesecteurdelaconstruction,lessalariéscou-vertssontprincipalementlestravailleursnonqualifiés,alorsquelepersonneladministratifetd’encadrementn’estpascouvert,cequiexpliqueunécartde16%auniveaudusalairemoyen.Danslesecteurdesactivitésfinancièresetd’assurance,lescadressupérieurssontexclusdesconventionscol-lectives,d’oùunécartde37%auniveaudusalairemoyen.

Àl’inverse,danslessecteursdel’enseignementetdelasanté,laplupartdessalariésétantcouverts,cenesontsouventquedessalariésexerçantdesfonc-tionsauxiliairesquinelesontpas,d’oùilrésulteunécartsalarialimportantenfaveurdessalariéscou-verts.

Ilressortdutableau36quecesontsurtoutlestra-vailleurspeuqualifiésquiprofitentdesconventionscollectives.Chezlescolsbleusnonqualifiés,lesa-lairemoyendessalariésconventionnésdépasseceluidessalariésnonconventionnésde16%.Chezlescolsblancsnonqualifiés,cetteprimeestencoreplusimportante:30%,alorsqu’elleestplusfaiblepourlescolsbleusqualifiés:10%.Enfin,pourlescolsblancsqualifiés,lessalariésnonconventionnésgagnentenmoyenneplusquelessalariésconven-tionnés.

0 20 40 60 80











Tableau 34: Salaires annuels moyens et médians (ETP) selon la couverture par une convention collective, total et par sexe (en EUR)

Tableau 35: Salaires annuels moyens et médians (ETP) selon la couverture par une convention collective, par branche d’activité (en EUR)

Tableau 36: Salaires annuels moyens et médians (ETP) selon la couverture par une convention collective, par grande catégorie professionnelle (en EUR)

Couvertparuneconventioncollective non oui diff.(en%) non oui diff.(en%)

Femmes 52612 60798 16 39324 56484 44Hommes 68345 55564 -19 48591 45588 -6Total 62543 57655 -8 44851 49143 10


Moyenne Médiane


XB-E Industrie 52471 53196 1 37517 47505 27XF Construction 45786 38256 -16 36202 35020 -3XG Commerce;réparationd’automobilesetdede

motocycles 46475 40748 -12 34610 35011 1XH Transportsetentreposage 57720 50759 -12 51907 41376 -20XI Hébergementetrestauration 32048 31245 -3 28537 28096 -2XJ Informationetcommunication 71110 59227 -17 59310 56421 -5XK Activitésfinancièresetd’assurance 112543 71225 -37 99265 66944 -33XM Activitésspécialisées,scientifiquesettechniques

78089 66879 -14 55644 60965 10XN+L Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien;

Activitésimmobilières 49654 32117 -35 39924 29270 -27XO Administrationpublique 76192 68583XP Enseignement 66937 89942 34 58741 86802 48XQ Santéhumaineetactionsociale 35916 67297 87 27131 62162 129XR+S Arts,spectacles,activitésrécréativesetautres

activitésdeservices 51272 60944 19 38834 55495 43


Moyenne Médiane


Colsblancsqualifiés 83964 79856 -5 66495 74419 12Colsblancsnonqualifiés 39622 51595 30 32673 47194 44Colsbleusqualifiés 37648 41233 10 33613 37159 11Colsbleusnonqualifiés 32820 38075 16 29050 34734 20


Moyenne Médiane



Afindepouvoircomparerletauxdecouvertureluxembourgeoisavecceluidesautrespaysdel’Unioneuropéenne,nousdevonsavoirrecoursàunindicateurlégèrementdifférent.Eurostatnemesureeneffetpasdirectementlepourcentagedesalariéssoumisàuneconventioncollective,maisdemandeauxentreprisessilamajoritédeleurpersonnelestsoumisounonàuneconventioncollectivedetra-vail.Onpeutensuitecalculerlepourcentagedesalariésquitravaillentdanscesentreprisessoumisesàuneconventioncollectivedetravail.PourleLuxembourg,cechiffreestde61%,donclégère-mentsupérieurautauxdecouverturequenousavonsprésentéplushaut.Legraphique45montrequeleGrand-Duchésesituelégèrementen-dessousdelamoyennedel’Unioneuropéenne,etquedanscertainspayscommelaBelgiqueoulaFrance,laquasi-totalitédessalariéstravailledansdesentre-prisessoumisesmajoritairementàuneconventioncollective.Parcontre,dansd’autrespays,commep.ex.enAllemagne(51%),auRoyaume-Uni(42%),ouencoreenHongrie(22%),lestauxsontnette-mentinférieurs.

Graphique 45: Pourcentage de salariés travaillant dans des entreprises soumises à une convention collective (en %)

Source:EUROSTAT-EnquêteESS2014(horsadministrationpublique)(horsGrèce,CroatieetSuède)

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Estonie

Hongrie

Lituanie

Bulgarie

Lettonie

Pologne

Royaume-Uni

Chypre

Malte

Rép.tchèque

Allemagne

Slovaquie

Luxembourg

UE

ZE

Pays-Bas

Portugal

Danemark

Espagne

Autriche

Roumanie

Finlande

France

Italie

Belgique

Irlande

Slovénie



8. Emploi et salaires selon le type de contrat

Cechapitreestconsacréàl’analysedel’emploidit"atypique".Nousdistingueronsdeuxformesparticu-lièresdecontratsdetravail:d’abordletravailtemporaire,c.àd.régiparuncontratàduréedé-terminéeetensuiteletravailàtempspartiel.

8.1. Travail temporaire

Lecodedutravailluxembourgeoisdisposeque,pardéfaut,uncontratdetravailestconcluàduréein-déterminée(CDI),toutenautorisantunemployeur,souscertainesconditions,d’avoirrecoursàdescon-tratsàduréedéterminée(CDD).

Ondistinguetroistypesdecontratsàduréedéter-minée.Danslamajoritédescas,ils’agitd’unCDDauquell’employeurpeutavoirrecourspourl’exécutiondetâchesprécisesetnondurables.

Ledeuxièmetypedecontratsdetravaillimitésdansletempsconcernelesapprentis,leursrelationsaveclepatronétantrégiesparuncontratd’apprentissagedanslecadredeleurformation.

Enfin,letroisièmetypedecontratsàduréelimitéeconcernelesintérimaires,quisignentuncontratavecuneentreprisedetravailintérimairequilesmetàdispositiond’uneautreentreprise.Letableau37présentelespourcentagesdetravailleursquisontsoumisauxdifférentstypesdecontrats.91%dessalariésbénéficientd’unCDI,contre9%quidisposentd’unCDD,dontunpeumoinsd’unpour-centconcerneuncontratd’apprentissageetunpeuplusde3%desintérimaires.

Tableau 37: Travail temporaire par rapport à l’emploi salarié total, par sexe (en %)

Tableau 38: Travail temporaire, évolution (en % de l’emploi salarié total)

Leshommesprésententautotalunpourcentagelégèrementsupérieurdecontratsàduréedétermi-néequelesfemmes,etparmilesCDD,ceuxquiconcernentdescontratsd’intérimsontaussiplusimportantschezleshommes(4%).

Letravailtemporaireaen2014légèrementreculéenimportanceparrapportà2010(voirtableau38),etcecisuiteàunreculdutravailintérimaireforte-mentcyclique.Lerecoursàdescontratsàduréedéterminéehorsapprentissageetintérimaquantàluilégèrementaugmenté.

Legraphique46montrel’importance(en%del’emploitotal)queprendletravailtemporairedanslesdifférentssecteurs.Notonsquel’ensembledesentreprisesd’intérimseretrouventdanslesecteur"Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien",etqueles3,2%decontratsd’intérimairessontdonccomptabilisésdanscesecteur,étantdonnéquelesintérimairessontliéscontractuellementàcesen-treprises.Iln’estdèslorspaspossibledanslecadredecetteanalysedevoirdansquelssecteursd’activitélesintérimairessontdétachéseffective-ment.Legraphiqueselimitedoncàprésenterlesdeuxautrestypesdecontratsàduréedéterminéeparsecteur.

LessecteursquiontleplusrecoursàdesCDD(horsintérimsetapprentis)sontlesecteurdelasantéhumaineetdel’actionsociale(9,6%)etl’enseignement(8,8%).

91% des salariés ont un CDI; 3% ont un contrat d'intérimaire, 1% un contrat d'apprentissage et 5% un autre CDD

Les CDD concernent le plus les secteurs de la santé et de l'enseignement, les jeunes et les moins diplômés

19% des salariés travaillent à temps partiel (39% des femmes et 6% des hommes)

Chez les femmes, les temps partiels sont plus fréquents à partir de 35 ans; chez les hommes: en début et en fin de carrière

Total Femmes Hommes

CDI 91.0 91.6 90.5CDD-Apprentis 0.9 0.8 0.9CDD-Intérimaires 3.2 1.8 4.0CDD-Autres 5.0 5.7 4.6Total 100.0 100.0 100.0


2006 2010 2014

CDD-Apprentis 1.1 0.9 0.9CDD-Intérimaires 2.4 3.5 3.2CDD-Autres 3.9 4.8 5.0TotalCDD 7.3 9.2 9.0

Source:STATEC-EnquêtesESS2006/2010/2014



Graphique 46: Travail temporaire par rapport à l’emploi salarié total dans les différentes branches d’activité (hors intérim) (en %)

Source:STATEC-EnquêteESS2014Àl’inverse,lessecteursoccupantlaplusfaiblepro-portiondeCDDsontl’industrie,laconstructionetlestransports.

Quantauxapprentis,ilssontlogiquementconcen-trésdanscertainesbranches:lesecteurdesartsetspectaclesetautresactivitésdeservice(parmiles-quellesfigurentlesservicespersonnelscommep.ex.lacoiffure),lecommerce,laconstruction,l’industrieetl’Horesca.

Lesjeunessontleplustouchésparletravailtempo-raire(voirgraphique47).Eneffet,38%desjeunesentre15et24anstravaillentsousunCDD.Cetteproportionestrestéerelativementstable,elleétaitde37%en2010.Laforteprévalencedecontratstemporairesparmilesjeuness’expliqueparplusieursphénomènes.D’uncôté,bonnombredejeunesdé-butentleurcarrièrepardescontratsderemplacementquisontparessenceàduréedéter-minée.D’autrepart,lesjeunesbénéficientsouventdemesuresd’insertiondel’ADEM.Parailleurs,lesjeunesontsouventrecoursàl’intérimpourfaireleurspremierspasdanslemondedutravail.Ainsiplusd’unquartdesjeunestravaillesousCDD.Àceux-civiennents’ajouterlescontratsd’apprentissage,quiconcernent11%desjeunes.

Parmilestravailleursâgésentre25et34ans,lepourcentagedeCDDtombeà11%autotal.Àpartirde35ans,lesCDDneconcernentplusqu’environ5%dessalariés.

2/3dessalariésavecCDDontmoinsde35ans,1/3ena35ouplus.

Letravailtemporairetouchedoncsurtoutlesjeunes.Commelemontrelegraphique48,iltoucheaussidavantagelessalariésdeniveaud’éducationdebase(primaireousecondaireinférieur)(15%),etdansunemoindremesurelesdiplômésdusecon-daire(8%)etdutertiaire(6%).OnpeutnotertoutefoisquelesdiplômésdeniveausupérieurontplussouventunCDDordinairequelesdiplômésdusecondaire,alorsquec’estl’inversepourlescontratsd’intérimaires.

Graphique 47: Travail temporaire par rapport à l’emploi salarié total selon les classes d’âge (en %)


0 2 4 6 8 10

Industrie

Construction










Enseignement


CDD-Autres CDD-Apprentis

0

5

10

15

20

25

30

35

40

15-24 25-34 35-44 45-54 55+

CDD-Autres CDD-Intérimaires CDD-Apprentis



Graphique 48: Travail temporaire par rapport à l’emploi salarié total selon le niveau d’éducation des travailleurs (en %)


Lescontratstemporairessontdoncglobalementplusrépandusparmilestravailleurspeuqualifiés.Legraphique49confirmececonstatenprésentantlespourcentagesdeCDDselonlescatégoriesprofes-sionnelles.CesontsurtoutlestravailleursactifsdanslesprofessionsélémentairesquisonttouchésparlesCDD(19%,dont11,4%deCDDordinaireset7,5%decontratsd’intérim),suivisparlessalariésdesmétiersqualifiés(13,7%)ainsiquelepersonneldesservicesdirectsauxparticuliers,lescommer-çantsetlesvendeurs(11,8%).Parmilesdirecteurs,cadresetgérants,unepersonneseulementsurcentaunCDD.

Graphique 49: Travail temporaire par rapport à l’emploi salarié total selon les catégories professionnelles (en %)


0 2 4 6 8 10 12 14 16

Niveaudebase

Niveausecondaire

Niveautertiaire


0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20












Graphique 50: Travail temporaire par rapport à l’emploi salarié total selon le pays de résidence des travailleurs (en %)


Graphique 51: Travail temporaire par rapport à l’emploi salarié total selon la nationalité des tra-vailleurs (en %)


Lesintérimairessontlesplusfréquents(7,6%)parmilessalariésfrontaliersenprovenancedeFrance(voirgraphique50),alorsquelogiquement,lesapprentisseretrouventsurtoutparmilesrésidentsduGrand-Duché.QuantauxautresCDD,ilstouchentplusfré-quemmentdesrésidents(6%)quedesfrontaliers(entre3,4et4,2%selonleurpaysd’origine).

Sil’ondépartagelessalariésparnationalités,onpeutconstater(voirgraphique51)quelessalariésproportionnellementlesplustouchésparlephéno-mènedescontratstemporairessontlessalariésdespaystiers(17%),suivisparlesPortugais,lesressor-tissantsdes"autrespaysmembresdel’Unioneuropéenne"etlesFrançais.Lepourcentaged’intérimairesestparticulièrementélevéparmilesPortugais(6,5%)etlesFrançais(6,4%).

LessalariésayantdesCDDgagnentenmoyennedessalairesplusfaiblesquelessalariésayantdesCDI(voirtableau39).Silesalairemoyend’unsalariéavecCDIestdeplusde60000EUR,unapprentidoitsecontenterenmoyennedemoinsde20000EUR,unintérimairepeutespérer35000EURetuntravailleuravecunCDDordinaire40000EUR,soit2/3dusalairemoyend’untravailleuravecCDI.No-tonstoutefoisquecesdifférencesdesalairesmoyenss’expliquentdansunelargemesureparlescaractéristiquesdifférentesdessalariésetdesem-ploisconcernésparlesCDDrespectivementlesCDIquenousvenonsd’exposerci-dessus.

Dansl’Unioneuropéenne,lepourcentagedesalariéstravaillantsouscontratàduréedéterminéevariede1%enIrlandeà30%auxPays-Bas(voirgraphique52).Avecses9%deCDD(apprentisinclus),leLuxembourgsesitueàla9ièmeplace,lamoyennedansl’Unioneuropéenneétantde15%.

Tableau 39: Salaires annuels moyens et médians (ETP) selon le type de contrat, par sexe (en EUR)

0.0 5.0 10.0 15.0

Belgique

Allemagne

France

Luxembourg


0 5 10 15 20

belge

allemande

luxembourgeoise

française

autreUE

portugaise




CDI 60932 58496 62479 48753 50490 47850CDD-Apprentis 16653 15298 17463 11485 10499 12347CDD-Intérimaires 35544 30214 36365 32597 28841 32978CDD-Autres 39880 37881 41260 31255 30870 31976Total 59744 57459 61182 47624 49089 46692


Moyenne Médiane



Graphique 52: Travail temporaire par rapport à l’emploi salarié total dans l’Union européenne (en %)


Danslaplupartdespaysmembres,lepourcentagedeCDDn’estpaslemêmepourlesfemmesquepourleshommes(voirgraphique53).Toutefois,danscer-tainspays,leshommessonttouchésdavantageparcephénomènequelesfemmes,commep.ex.enSlo-vénie(+5pointsdepourcentage),laLettonie(+2%)ouencorelePortugal(+2%),alorsquedansd’autrespays,c’estchezlesfemmesquelesCDDsontplusfréquents:enFrancep.ex.(+5%),ouenFinlande,enRépubliquetchèqueetenAllemagne(+3%).Enmoyenne,pourl’Unioneuropéenne,16%desfemmeset14%deshommestravaillentsousCDD.

Graphique 53: Travail temporaire par rapport à l’emploi salarié total dans l’Union européenne selon le sexe (en %)


Dansl’Unioneuropéenne,unCDDgagneenmoyenne72%d’unCDI(voirgraphique54).LeLuxembourgfigureparmilespaysoùl’écartesttrèsimportant(unCDDnegagnantenmoyenneque65%d’unCDI).Danscertainspays(commel’Autriche,laLettonieetl’Estonie),lesalairemoyend’unCDDestmêmesupérieuràceluid’unCDI.

0% 10% 20% 30%

Pays-BasPolognePortugal

Rép.tchèqueSlovénieEspagne

SlovaquieAllemagne

ZEUE

FinlandeItalie

FranceBelgique

MalteChypre

BulgarieRoyaume-UniLuxembourg

AutricheDanemarkLituanieLettonieEstonieHongrie

RoumanieIrlande

Duréedéterminée(exceptéapprentis) Apprentis0% 10% 20% 30%

FranceFinlande

Rép.tchèqueAllemagne

ZEBelgique

MalteUE

EspagneRoyaume-Uni

Pays-BasSlovaquieHongrie

ItalieChypreEstonieIrlande

RoumanieAutricheLituanie

DanemarkLuxembourg

BulgariePolognePortugalLettonieSlovénie

TotalCDDFemmes TotalCDDHommes



Graphique 54: Salaires annuels moyens (ETP) d’un Contrat à durée déterminée (hors apprentis) dans l’Union européenne (en % du salaire annuel moyen d’un CDI)


8.2. Travail à temps partiel

81%dessalariéstravaillentàtempsplein,19%àtempspartiel(voirgraphique55).Untravailàtempspleincorrespondd’aprèsladéfinitiondel’enquêteaunombrecontractuelhabitueldansl’entreprise(quiestengénéralde40heuresparsemaines,maispeutêtrelégèrementsupérieurouinférieurselonlesentreprises).Enconséquence,lestempspartielsnesontpasexprimésenheuresmaisenpourcentagesd’untempsplein.

Surles19%desalariéstravaillantàtempspartiel,8%travaillententre75et99%d’untempsplein,8%travaillententre50et74%d’untempsplein,et3%ontunechargedetravailquicorrespondàmoinsde50%d’untempsplein.Untravailleuràtempspartieltravailleenmoyenne61%d’untempsplein.Toussalariésconfondustravaillentenmoyenne93%d’untempsplein.

Lepourcentagedesalariéstravaillantàtempspar-tielvariefortementenfonctiondusexe(voirgraphique56).Ainsi,39%desfemmestravaillentàtempspartielcontre6%seulementdeshommes.

Vud’unautreangle(deuxièmepartiedugraphique56),onpeutaussiconstaterque79%despostesàtempspartielsontoccupéspardesfemmeset21%pardeshommes,alorsquepourlespostesàtempspleinc’estpresquel’inverse:29%despostesàtempspleinsontoccupéspardesfemmes,et71%pardeshommes.

Graphique 55: Travail à temps plein et à temps partiel (en %)


50% 75% 100% 125% 150%

PortugalPologne

LuxembourgUE

Pays-BasIrlande

AllemagneHongrie

ZERép.tchèque

FranceItalie

SlovénieEspagne

Royaume-UniSlovaquieBelgique

MalteDanemarkFinlandeBulgarieLituanieChypre

RoumanieAutricheLettonieEstonie

De1à24%1%

De25à49%2%

De50à74%8%

De75à99%8%

Tempsplein81%



Graphique 56: Travail à temps plein et à temps partiel selon le sexe; sexe des travailleurs à temps plein et à temps partiel (en %)


Lerecoursautravailàtempspartielestliédansunelargemesureaucycledevie(voirgraphique57).Chezleshommes,letauxdetravailleursàtempspartielestsurtoutélevéendébutdecarrière(19%des15-19ans;11%des20-24ans)etenfindecar-rière(25%dessalariésâgésdeplusde60ans).Chezlesfemmes,lepourcentagedetempspartielsestdel’ordrede28%pourlessalariésayantmoinsde25ans.Pourlesfemmesentre25et29ans,letauxestlemoinsélevé:18%.Entre30et34ans,ilestdenouveau28%,etpourlesclassesd’âgeàpartirde35ans,iloscilleentre45et50%.

Letravailàtempspartielesttrèsrépandudanscer-tainssecteursd’activité(voirgraphique58).Dansle

secteurdesactivitésdeservicesadministratifsetdesoutien(quiinclutp.ex.lenettoyage,legardiennageetl’intérim),41%dessalariéstravaillentàtempspartiel.Ilenestdemêmepourlesecteurdelasantéhumaineetdel’actionsociale.Danscesdeuxsec-teurs,plusd’unefemmesurdeuxtravailleàtempspartiel.Dansl’enseignement,26%dessalariéstra-vaillentàtempspartiel.

D’autressecteursemployantbeaucoupdesalariésàtempspartielsontlesartsetspectacles,ainsiquel’Horesca.Rappelonsqu’ils’agitdessecteursdanslesquelslepourcentagedesalariésfémininsestpar-ticulièrementélevé.

Graphique 57: Travail à temps partiel selon l’âge et le sexe (en %)


61

9481

39

619

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Femmes Hommes TotalTempspartiel Tempsplein

71

21

61

29

79

39

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Tempsplein Tempspartiel Total

Femmes Hommes

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60+Hommes Femmes Total



Graphique 58: Travail à temps partiel selon la branche d’activité et le sexe (en %)

Source:STATEC-EnquêteESS2014Letravailàtempspartielestlégèrementplusfré-quentparmilesrésidents(20%)queparmilesfrontaliers(18%)(voirgraphique59).

C’estparmilestravailleursdenationalitéportugaisequelepourcentagedetempspartielsestlepluséle-vé(23%),suividesLuxembourgeois(21%)(voirgraphique60).

Lessalariésdeniveaud’éducationfaiblesontplusfréquentsàtravailleràtempspartiel(23%)queleurscollèguesayantunniveaud’éducationsecon-daire(19%)ousupérieur(16%)(voirgraphique61).

Cecisereflèteégalementdansunecertainemesuredanslegraphique62,quiregroupelessalariésparcatégorieprofessionnelle.Onyvoitquedanslesprofessionsélémentaires(engénéralàfaibleniveaud’éducation),40%dessalariéstravaillentàtempspartiel(etmême63%desfemmes).Ledeuxièmetyped’occupation,danslequellestempspartielssontfréquents,c’estlepersonneldesservicesdirectsauxparticuliers,lescommerçantsetlesvendeurs.Danscegroupe,28%dessalariés(40%desfemmes)travaillentàtempspartiel.

Lestempspartielssontlesmoinsfréquentsdanslesmétiersqualifiésdel’industrieetdel’artisanat(5%),oùlapartdesalariésfémininsesttrèsfaible,ainsiqueparmilesdirecteurs,cadresdirigeantsetgé-rants(7%).Àremarquerquepourcettedernièrecatégorie,3%seulementdeshommes,maistoutdemême20%desfemmestravaillentàtempspartiel.

Graphique 59: Travail à temps partiel selon le pays de résidence du travailleur (en %)


Graphique 60: Travail à temps partiel selon la nationalité du travailleur (en %)


0 10 20 30 40 50 60 70

Construction

Industrie









Enseignement



Hommes Femmes Total

0 5 10 15 20 25

Allemagne

Belgique

France

Luxembourg

0 5 10 15 20 25

autreUE

belge

allemande

française


luxembourgeoise

portugaise



Graphique 61: Travail à temps partiel selon le niveau d’éducation du travailleur (en %)


Letableau40présentelessalairesmoyensetmé-diansdessalariésàtempspleinetàtempspartielainsiquelessalairesd’unepersonnetravaillantàtempspartiel,transforméenéquivalenttempsplein.Ainsi,unsalariétravaillantàtempspleingagneenmoyenne59559EUR,unsalariétravaillantàtempspartielgagneenmoyenne37391EUR.Lesalairemoyentoussalariésconfondusquiendécouleestde55538EUR.Sil’ontransformelessalairesdestra-vailleursàtempspartielenéquivalentstempspleins,onobtientunsalairemoyende60576EUR,quiestlégèrement(2%)supérieurausalairemoyend’untempsplein.Cetécartestparticulièrementéle-véchezleshommes(16%),cequiindiquequeparmileshommes,ceuxquitravaillentàtempspartielap-partiennentàdescatégoriessalarialessupérieuresàlamoyenne.

Graphique 62: Travail à temps partiel selon les catégories professionnelles (en %)


Tableau 40: Salaires annuels moyens et médians selon le fait de travailler à temps partiel ou à temps plein, par sexe (en EUR)

0 5 10 15 20 25

Niveaudebase

Niveausecondaire

Niveautertiaire

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45










Pleintemps 59559 56793 60684 47169 48061 46670

Tempspartiel-réel 37391 37174 38419 31121 31900 27282Total-réel 55538 49188 59536 44299 40957 45886

Tempspartiel-Équivalenttempsplein 60576 58512 70354 50486 51437 47355Total-Équivalenttempsplein 59744 57459 61182 47624 49089 46692


Moyenne Médiane



Pourcomparerlepourcentagedetravailleursàtempspartieldanslesdifférentspaysdel’Unioneuropéenne,nouspouvonsavoirrecoursauxrésul-tatsdel’enquêtesurlesforcesdetravail(voirgraphique63).3LepourcentagedetravailleursàtempspartielauLuxembourg(19%)estprochedelamoyenneeuropéenne(20%).

Dansl’Unioneuropéenne,unefemmesurtroistra-vailleàtempspartieletunhommesur10.

Lapartdesalariésàtempspartielestlaplusimpor-tanteauxPays-Bas(50%,avec77%pourlesfemmeset26%pourleshommes),suivisparl’Autriche,l’Allemagne,leRoyaume-UnietlaSuède.MisàpartlesPays-Bas,c’estleDanemarkquipré-senteletauxleplusélevépourleshommes:15%.Lestauxlesplusfaiblesdetempspartielssontenre-gistrésenEuropedel’Est(3%seulementenBulgarie).

3Remarquonsquel’enquêtesurlesforcesdetravail(EFT)estuneenquêtemenéeauprèsdesménages,utilisantunemétho-dologiedistincteetneconcernantquelesrésidents.Lesrésultatspeuventdèslorsdifférerlégèrementdeceuxdel’enquêtesurlastructuredessalaires.

Graphique 63 Travail à temps partiel dans l’Union européenne, total et selon le sexe (en % de l’emploi total)

Source:EUROSTAT-Enquêtesurlesforcesdetravail(EFT)2014

0 20 40 60 80

BulgarieSlovaquieCroatie

Rép.tchèqueHongrieLettoniePologneEstonieLituanie

RoumanieGrèce

SlovéniePortugalChypre

FinlandeMalte

EspagneItalie

LuxembourgFrance

UEZE

IrlandeBelgique

DanemarkSuède

Royaume-UniAllemagneAutrichePays-Bas

Total Femmes Hommes



9. Primes et gratifications

Lessalairesannuelsanalysésjusqu’icipeuventcon-tenirdiversélémentsquinesontpasversésrégulièrement,c.àd.chaquemois.Ilpeuts’agirdeprimesliéesàlaperformanceouàlaproductivitéindividuelle,oùalorsdeprimesindépendantesdecritèresdeproductivité,commedesprimesdefind’année,despéculesdevacanceoudes"13emois",etc.Parsoucidesimplicité,nousappelleronsceséléments"primesetgratifications".

En2014,87%destravailleursonttouchédetellesprimesetgratifications(voirtableau41),contre80%en2010.

Lespersonnesauxsalaireslesmoinsélevéstouchentmoinssouventuneprime(2/3seulementdupremierquartiledessalariés).Parmilequartdesalariésquigagnentlessalaireslesplusélevés(4equartile),laquasi-totalitédessalariés(96%)bénéficientdeprimes.

S’iln’yaquepeudedifférenceentrelessexes,onremarquetoutefoisqu’ilyadefortesvariationsse-lonlesbranchesd’activité:quasimenttouslessalariésonttouchédesprimesdansl’administrationpubliqueetlesecteurfinancier.Àl’inverse,cegenred’élémentsalarialestlemoinsfréquentdanslesec-teurdel’Horesca(70%dessalariés)etdestransports(77%).

Laproportiondesalariésbénéficiantdeprimesoudegratificationsestlaplusélevéeparmilescolsblancsqualifiésetlamoinsélevéeparmilescolsbleusnonqualifiés.

Tableau 41: Proportion des travailleurs touchant des primes et gratifications (en %)

Elleaugmenteégalementavecleniveaud’éducationetavecl’ancienneté.Enfin,parmilespersonnesnoncouvertesparuneconventioncollective,80seule-mentonttouchédesprimesannuelles,contre93%dessalariéscouvertsparuneconventioncollective(ycomprisl’ensembledusecteurpublic).

Expriméenpourcentagedusalaireannuel,lapartdesprimesetgratificationsnonrégulièresarepré-sentéenmoyenne11%dusalaireannueldeceuxquiontbénéficiédetellesprimesetgratifications(contre10%en2010)(voirtableau42).

Lapartdesprimesdanslesalaireannueltotalaug-menteaveclesalaire.Ainsiellenereprésenteque6%enmoyennepourlessalariésdupremierquar-tile,mais15%pourlessalariésduquatrièmequartile.

Au Luxembourg, 87% des salariés perçoivent des primes ou gratifications non mensuelles (p.ex. un 13e mois)

Ce taux est plus fréquent encore parmi les salaires élevés, les cols blancs et dans le secteur public et les finances

Les primes représentent 11% des salaires annuels

Le Luxembourg figure parmi les États membres de l'UE où les primes représentent des parts importantes du salaire annuel

Total 87

Quartiles Premier 66Deuxième 86Troisième 92Quatrième 96

Sexe Femmes 88Hommes 87

Branched’activité Industrie 92Construction 81Commerce;réparationd’automobilesetdedemotocycles 85Transportsetentreposage 77Hébergementetrestauration 70Informationetcommunication 89Activitésfinancièresetd’assurance 98Activitésspécialisées,scientifiquesettechniques 88Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien;Activitésimmobilières 84Administrationpublique 99Enseignement 93Santéhumaineetactionsociale 90Arts,spectacles,activitésrécréativesetautresactivitésdeservices 82

Catégorieprofessionnelle Colsblancsqualifiés 92Colsblancsnonqualifiés 89Colsbleusqualifiés 84Colsbleusnonqualifiés 79

Niveaud’éducation Niveaudebase 81Niveausecondaire 88Niveautertiaire 92

Ancienneté Moinsde5ans 84de5à9ans 89de10à14ans 91de15à19ans 9220ansouplus 95

Conventioncollective Non 80Oui 93




Tableau 42: Part des primes dans la rémunération annuelle (moyenne pour les travailleurs ayant bénéficié de primes annuelles) (en %)

Denouveau,onneconstatepasd’écartentrelesfemmesetleshommes.Lesprimesontreprésenté17%dessalairesdanslesecteurfinancier,14%danslesecteurdelasantéetdansceluidel’informationetdescommunications,et8%dansl’administrationpubliqueetl’enseignement,cequireprésenteàpeuprèsunmoisdesalaire.

Lepourcentagequereprésententlesprimesdanslesalaireannuelestplusélevéchezlescolsblancsquechezlescolsbleusetaugmenteavecleniveaud’éducation.Parcontre,ilnevariequepeuenfonc-tiondel’anciennetéetlacouvertureparuneconventioncollective.

Legraphique64montreleratioentrelaprimemoyennedetouslessalariésetlesalairemoyendetouslessalariés.Dansl’Unioneuropéenne,leLuxembourgfigureparmilespaysoùceratioesttrèsélevé(13%).

Graphique 64: Ratio Prime moyenne/Salaire total moyen (en %), Union européenne


D’autrespays,danslesquelslesprimesnonpayéesrégulièrementaveclesalairemensuelreprésententdespourcentagesimportants(supérieursà10%delarémunérationannuelle),sontl’Autriche,lePortu-gal,l’Italieetl’Espagne.Aucontraire,cegenredeprimesjoueunrôlenégligeableparrapportàlaré-munérationrégulièreenIrlande,auxPays-Bas,enSuèdeetauDanemark(moinsde2%).

Danslamoyennedel’Unioneuropéenne,ilestde7%,alorsqu’ilestde8%pourleshommeset6%pourlesfemmes.Danstouslespaysmembres(àl’exceptiondeMalte),leratioestlégèrementplusfavorablepourleshommesquepourlesfemmes.

Total 11

Quartiles Premier 6Deuxième 10Troisième 12Quatrième 15

Sexe Femmes 11Hommes 11

Branched’activité Industrie 12Construction 6Commerce;réparationd’automobilesetdedemotocycles 11Transportsetentreposage 10Hébergementetrestauration 6Informationetcommunication 14Activitésfinancièresetd’assurance 17Activitésspécialisées,scientifiquesettechniques 13Activitésdeservicesadministratifsetdesoutien;Activitésimmobilières 9Administrationpublique 8Enseignement 8Santéhumaineetactionsociale 14Arts,spectacles,activitésrécréativesetautresactivitésdeservices 9

Catégorieprofessionnelle Colsblancsqualifiés 13Colsblancsnonqualifiés 11Colsbleusqualifiés 7Colsbleusnonqualifiés 9

Niveaud’éducation Niveaudebase 9Niveausecondaire 11Niveautertiaire 13

Ancienneté Moinsde5ans 11de5à9ans 12de10à14ans 12de15à19ans 1220ansouplus 11

Conventioncollective Non 12Oui 11


0% 5% 10% 15% 20%

Irlande

Pays-Bas

Suède

Danemark

Estonie

Slovaquie

Lituanie

Roumanie

Malte

Royaume-Uni

Lettonie

Finlande

Bulgarie

Hongrie

Pologne

Belgique

UE

Chypre

Slovénie

Rép.tchèque

France

Allemagne

ZE

Espagne

Luxembourg

Italie

Portugal

Autriche



10. Les déterminants des salaires

Dansleschapitresprécédents,lessalairesannuelsmoyensetmédiansontétéanalysésenfonctiondedifférentscritères:parbranche,selonl’âge,l’ancienneté,letyped’occupation,leniveaud’éducationdessalariés,etc.

Danscechapitre,nousprésentonslesrésultatsd’unerégressionlinéairemultiplequiacommeva-riableexpliquéelelogarithmedusalaireannueld’unéquivalenttempsplein,etcommevariablesexplica-tivestouteunesériedecaractéristiquesdusalarié,desonoccupationainsiquedesonemployeur.

Cetteanalysepermetd’isolerpourchacunedecescaractéristiquessoninfluencerespectivesurleni-veaudusalaired’untravailleur,touteschosesétantégalesparailleurs("ceterisparibus").

Letableau43résumelesrésultatsdumodèlederégression.L’écartsalarial"ceterisparibus"("wagepremium"enanglais)exprimelepourcentagequ’unepersonneprésentantunecertainecaractéris-tiquegagneraitenplusparrapportàlapersonnederéférence,lesautrescaractéristiquesétantlesmêmespourcesdeuxpersonnes.Unchiffrenégatifindiquequ’ellegagneraitmoinsquelapersonnederéférence.Cesrésultatssontstatistiquementsignifi-catifslorsquel’intervalledeconfianceà95%n’inclutpas0,cequidansnotremodèleestlecaspourtouteslesvariablesàpartune(lefaitdetom-bersousl’applicationd’uneconventioncollectiveounon).

L’ensembledesvariablesexplicativesdanslemodèlearriveàexpliquer63%delavarianceobservée(dulogarithme)dessalaires.1/3n’estdoncpasexpliquéparlemodèleetrésultedefacteursnonprisencompte(parmanqued’informationsàleursujet)danslemodèle.Notonsencorequelemodèleretenunecontientpasl’interactionentrelesdifférentesvariablesmaisuniquementleurseffetsisolés.

D’aprèsl’estimationdumodèle,unefemmegagne-raitenmoyenne12%demoinsqu’unhomme(catégoriederéférencedanslemodèle)quiprésen-teraitlesmêmescaractéristiquessurtouteslesautresvariables(niveaud’éducation,typed’occupation,secteurd’activitéetc.).

L’âgeauneffetimportantsurleniveaudessalaires:unepersonneâgéeentre25et34ansgagneenmoyenne20%deplusqu’unepersonnedemêmescaractéristiquesâgéeentre15et24ans(groupederéférence).Pourunepersonneâgéede55ansouplus,l’écartseraitde52%.

L’effetdel’anciennetéestmoinsimportantqueceluidel’âge.Unepersonnequiap.ex.20ansouplusd’anciennetépeuts’attendreàgagner(ceterispari-bus)22%deplusqu’unepersonneayantmoinsde5ansd’ancienneté(groupederéférence).

Pourleniveaud’éducation,lemodèleprendcommeréférenceleniveaud’éducationdebase,c.àd.leniveausecondaireinférieuroumoins.Parrapportàceniveaud’éducation,lefaitdedétenirundiplômedeniveausecondairesupérieur(ouunemaîtrisear-tisanale)"rapporte"enmoyenneunsurplussalarialde11%.Lefaitd’avoirterminédesétudessupé-rieuresprocuremêmeunsurplussalarialde36%parrapportauniveaudebase,touteschosesétantégalesparailleurs.

Letyped’occupationinflueégalementdemanièresignificativesurleniveaudusalaire.Parrapportàlapopulationderéférenceforméeparlesoccupationsdutype"colsbleusnonqualifiés",unepersonneoc-cupantunpostedutype"colsbleusqualifiés"peutescompterunsurplusdesalairede10%,un"colblancnonqualifié"unsurplusde12%etun"colblancqualifié"mêmeunsurplussalarialde40%.

Unepersonnetravaillantsouscontratàduréeindé-terminéepeuts’attendreàunsurplussalarialde24%parrapportàunepersonnequiprésentelesmêmescaractéristiquesparailleursmaisquiestoc-cupéesousuncontratàduréedéterminée.Demêmelefaitd’occuperunpostedesupervision"rapporte"

Une régression multiple montre les effets "ceteris paribus" des différentes caractéristiques des salariés sur leur salaire

Une femme gagnerait en moyenne 12% de moins qu'un homme présentant les mêmes caractéristiques

Les salaires sont dans une large mesure influencés par le secteur d'activité, l'âge, le niveau d'éducation

D'autres facteurs importants sont le type d'occupation ainsi que le fait d'occuper un poste de supervision



unsurplusde23%parrapportàunepersonnedemêmescaractéristiquesn’occupantpasuntelposte.

LefaitderésideràLuxembourgentraîneenmoyenne"ceterisparibus"unsurplussalarialde6%etlefaitd’êtreluxembourgeoisunsurplusde8%.

Onvoitégalementdesécartssalariauximportantsentrelessecteursd’activité.Ainsi,parrapportausecteurderéférence,celuidel’Horesca(quiprésentelesalairemoyenleplusbas),unepersonnedemêmescaractéristiques(niveaud’éducation,sexe,etc.)peutespérergagner70%deplusdanslesec-teurdesactivitésfinancièresetd’assurance,50%dansl’administrationpublique,52%dansl’enseignement,48%danslesecteurdelasantéhumaineetdel’actionsociale,38%danslestrans-ports,etc.

Demême,l’espérancedegainvarieaveclatailledel’entreprise,lesurplussalarialétantleplusimpor-tantdanslestrèsgrandesfirmes(de1000salariésouplus),quiafficheunsurplusde17%parrapportauxpetitesentreprises(de10à49salariés,quiontservideréférence),touteschosesétantégalesparailleurs.

Encomparantlesécartssalariaux"ceterisparibus"issusdelarégressionmultipleaveclesécartssala-riauxobservés,onconstatequelesécarts"ceterisparibus"sontengénéralinférieurs(envaleurabso-lue)auxécartsobservés.

Cerésultatestattenduétantdonnéquelebutdelarégressionestjustementd’isolerl’effetd’uneva-riabledel’effetcombinédetouteslesvariablescorréléesentreelles.Ainsip.ex.,lesalairemoyenobservéd’unepersonneayantunniveaud’éducationtertiairedépassede117%lesalairemoyenobservéd’unepersonneayantunniveaud’éducationdebase.L’écartdesalaireentrecesdeuxgroupespro-vienttoutefoisenpartiedufaitquecesgroupesdivergentégalementsurd’autrescaractéristiques,commep.ex.l’âgeouletyped’occupation.L’effetisolédudiplôme,toutesautreschosesétantégalesparailleurs,n’estquede36%.

Ilapparaîttoutefoisquepourlesexe,l’écart"ceterisparibus"estplusgrand(envaleurabsolue)quel’écartobservé.Unefemmegagneraitdonc12%demoinsqu’unhommequiparailleursprésenteraitlesmêmescaractéristiques,alorsquel’écartobservén’estquede6%.Cecisembleindiquerquelesfemmesprésenteraientenmoyennedescaractéris-tiquesplusfavorablesqueleshommesetquecescaractéristiquesneseraientpasvaloriséesparlemarchédutravail.L’écartdesalaireenleurdéfaveurseraitdoncenréalitéplusgrandenmoyennequel’écartobservé.Cerésultatestsurprenantetnéces-sitedesrecherchesplusavancées.Cesujetintéressantmériteraitdoncd’êtreanalyséplusenprofondeurdansunepublicationàpart.



Tableau 43: Principaux résultats du modèle de régression multiple et écarts salariaux observés

Variabledépendante:log(salaireannueléquivalenttempsplein) RégressionlinéairemultipleNombred’observations=20925Tailledelapopulation=284917

Nombredestrates=5NombredePSUs=2434

Designdf=2429F(36,2394)=762,64

Prob>F=0,0000R2=0,6276

Ecartsalarialobservé

Ecart salarial"ceteris paribus"

(en %)1 CoefficientEcart-type

lin. t P>|t|

SexeFemmes -6.08 -12.29 -0.1311 0.0067 -19.49 0.000 -0.1443 -0.1179

Classesd’âge15à24ans(référence)25à34ans 59.01 19.96 0.1820 0.0133 13.71 0.000 0.1560 0.208035à44ans 102.76 36.49 0.3111 0.0135 23.05 0.000 0.2846 0.337545à54ans 117.01 46.33 0.3807 0.0138 27.55 0.000 0.3536 0.407855ansetplus 138.39 51.78 0.4172 0.0164 25.45 0.000 0.3851 0.4494

Classesd’ancienneté(anciennetéauprèsdumêmeemployeur)0à4ansd’ancienneté(référence)5à9ansd’ancienneté 12.10 4.57 0.0447 0.0066 6.81 0.000 0.0319 0.057610à14ansd’ancienneté 31.49 11.87 0.1122 0.0085 13.13 0.000 0.0954 0.128915à19ansd’ancienneté 41.99 16.34 0.1514 0.0107 14.11 0.000 0.1303 0.172420ansouplusd’ancienneté 62.02 21.51 0.1949 0.0107 18.15 0.000 0.1738 0.2159

Niveaud’éducationNiveaud’éducationbas(référence)Niveaud’éducationmoyen 34.66 10.92 0.1037 0.0067 15.46 0.000 0.0905 0.1168Niveaud’éducationélevé 116.83 36.06 0.3079 0.0104 29.49 0.000 0.2875 0.3284

Typed’occupationColsbleusnonqualifiés(référence)Colsbleusqualifiés 9.75 9.66 0.0922 0.0091 10.16 0.000 0.0744 0.1100Colsblancsnonqualifiés 25.90 12.20 0.1151 0.0085 13.56 0.000 0.0985 0.1318Colsblancsqualifiés 124.03 39.84 0.3353 0.0106 31.58 0.000 0.3145 0.3562

Autrescaractéristiquesdusalarié,ducontratdetravailetduposteContratàduréeindéterminée 68.75 24.22 0.2169 0.0153 14.16 0.000 0.1869 0.2470Travailàtempspartiel 1.71 5.70 0.0554 0.0086 6.47 0.000 0.0386 0.0723Postedesupervision 68.68 22.56 0.2034 0.0085 24.06 0.000 0.1868 0.2200Convention collective -7.82 0.00 -0.00005 0.0070 -0.01 0.994 -0.0137 0.0136RésidenceauLuxembourg 19.34 6.34 0.0614 0.0067 9.11 0.000 0.0482 0.0747Nationalitéluxembourgeoise 29.09 7.69 0.0740 0.0082 9.00 0.000 0.0579 0.0902

Secteurd’activitéNACEIHébergementetrestauration(référence)NACEB-EIndustrie 65.50 29.56 0.2590 0.0151 17.19 0.000 0.2295 0.2885NACEFConstruction 26.99 14.48 0.1352 0.0138 9.83 0.000 0.1082 0.1622NACEGCommerce;réparationd’automobilesetdemotocycles 38.61 15.47 0.1439 0.0136 10.62 0.000 0.1173 0.1704NACEHTransportsetentreposage 66.43 37.99 0.3220 0.0159 20.19 0.000 0.2907 0.3533NACEJInformationetcommunication 114.23 37.44 0.3180 0.0199 15.97 0.000 0.2789 0.3571NACEKActivitésfinancièresetd’assurance 180.47 70.23 0.5320 0.0145 36.60 0.000 0.5035 0.5605NACEMActivitésspécialisées,scientifiquesettechniques 138.93 36.92 0.3143 0.0168 18.66 0.000 0.2812 0.3473NACEN+LActivitésdeservicesadm.etdesoutien;Activ.immob. 14.58 14.92 0.1390 0.0158 8.81 0.000 0.1081 0.1700NACEOAdministrationpublique 138.15 50.05 0.4058 0.0182 22.32 0.000 0.3701 0.4414NACEPEnseignement 169.97 51.69 0.4167 0.0197 21.12 0.000 0.3780 0.4554NACEQSantéhumaineetactionsociale 95.10 47.65 0.3897 0.0156 24.93 0.000 0.3590 0.4203NACER+SArts,spectacles,act.récréativesetautresact.deserv. 68.56 25.71 0.2288 0.0235 9.75 0.000 0.1828 0.2748

Tailledel’entrepriseEntreprisede10à49salariés(référence)Entreprisede50à249salariés 8.11 5.99 0.0582 0.0086 6.81 0.000 0.0414 0.0750Entreprisede250à449salariés 19.12 10.05 0.0957 0.0092 10.45 0.000 0.0778 0.1137Entreprisede500à999salariés 18.50 6.05 0.0588 0.0105 5.59 0.000 0.0382 0.0794Entreprisede1000salariésouplus 33.03 16.67 0.1541 0.0107 14.41 0.000 0.1332 0.1751

Constante 9.5333 0.0234 407.81 0.000 9.4875 9.5792

Source:STATEC-EnquêteESS20141Ecartsalarial(en%)=100*(exp(coefficient)-1)Remarque : pour les variables présentées en italique, les coefficients ne sont pas statistiquement significatifs à 5%.

[Intervalledeconfianceà95%]



11. Méthodologie et références

11.1. Cadre légal

L’enquêtesurlastructuredessalaires(ESS)estuneenquêtecommunautairecoordonnéeparEurostatetréaliséedanstouslesÉtatsmembresdel’Unioneuro-péenne.Elleestrégieparlesdispositionsdeplusieursrèglementseuropéens:

Règlement(CE)nº530/1999duConseildu9mars1999relatifauxstatistiquesstructurellessurlessalairesetlecoûtdelamain-d’œuvre.

Règlement(CE)nº1916/2000delaCommissiondu8septembre2000portantapplicationdurèglement(CE)nº530/1999duConseilrelatifauxstatistiquesstructurellessurlessalairesetlecoûtdelamain-d’œuvreencequiconcerneladéfinitiondelatransmissiondesinforma-tionssurlastructuredessalaires.

Règlement(CE)n°1738/2005delaCommissiondu21octobre2005modifiantlerèglement(CE)n°1916/2000encequiconcerneladéfinitiondelatransmissiondesinformationssurlastructuredessalaires

Règlement(CE)no698/2006delaCommissiondu5mai2006portantapplicationdurègle-ment(CE)no530/1999duConseilencequiconcernel’évaluationdelaqualitédesstatis-tiquesstructurellessurlecoûtdelamain-d’œuvreetlessalaires(Texteprésentantdel’intérêtpourl’EEE)

Àpartirde2002,l’enquêteestréaliséeàunrythmequadriennal.L’annéederéférencepourlessalairesannuelsestl’annéecalendrierprécédantl’enquêtesurleterrain.Pourlaplupartdesinformations,tellesqueletauxd’occupationdessalariés,letyped’occupation,lesalairehoraire,etc.,lemoisd’octobredecettean-néesertderéférence.

11.2. Échantillonnage

L’enquêteestréaliséeauprèsd’unéchantillonrepré-sentatifd’entreprisesd’aumoins10salariés.Auniveaudesbranchesd’activités,l’enquêteportantsur

l’année2014couvrelessectionsBàSdelanomen-clatureNACERév.2.

L’échantillonesttiréendeuxphases:

1. Unéchantillond’unitéslégalesesttiréàpartirdurépertoiredesentreprisesduSTATEC.Cetéchantilloneststratifiéselonlatailledesunitéslégales.Parmilesunitéscomptantentre10et49salariés,untauxdesondagede50%estap-pliqué,chezlesunitésde50à249letauxdesondageestde75%.Parmilesunitéscomptant250salariésouplus,letauxdesondageestde100%,c’est-à-direl’enquêteestexhaustivepourcesentreprises.

2. Unéchantillondesalariésesttiréparmicha-cunedesunitéslégalessélectionnéesdanslapremièrephase.Cetéchantillonesttiréàpartirdesfichiersdel’inspectiongénéraledelasécu-ritésociale(IGSS).Letauxdesondageappliquédépenddelatailledel’unitélégale:30%dessalariéspourlesentreprisescomptantmoinsde20salariés,20%pourlesentreprisescomptantde20à29salariéset10%pourlesentreprisescomptant30salariésouplus.

11.3. Collecte des données

Dansunbutderéductiondelachargedetravaildesentreprises,leSTATECaeurecourspourl’enquêtesurlastructuredessalaires2014auxdonnéesdisponiblesdanslesfichiersdel’Inspectiongénéraledelasécuritésociale(IGSS).Cesfichiersadministratifsontpuêtreexploitésgrâceàlacollaborationdel’IGSSetaprèsqu’uneanalysecomparativedesrésultatsdel’enquête2010aveclesfichiersdelasécuritésocialeavaitpuconclurequecesdonnéesadministrativesétaientadaptéesauxbesoinsdel’enquête.

Lesfichiersdel’IGSSayantpufournirlamajoritédesvariablesexigéesparlaréglementationcommunau-taire,lacollectededonnéesauprèsdesentreprisesapuêtrelimitéeauxseulesvariablesnondisponiblesauprèsdel’IGSS.

Lesentreprisesontétécontactéesparvoiepostaleenjuin2015.Plusieursrappelsontétéenvoyésjusqu’ennovembre2015.Lesentreprisesontétéinvitéesàcompléterunquestionnaireenlignesurlesiteinter-netduSTATEC.Laquasi-totalitédesentreprisesontutilisécemoyenpourparticiperàl’enquête,seules6



entreprisesontpréférérenvoyerlequestionnairesurunsupportpapier.

Commedanstouteslesenquêtesparsondage,ilyaeuundécalageentrel’échantillontiréinitialementetl’échantillonfinalementexploitédanslesanalyses.Ladivergenceprovientdedeuxsourcesdistinctes:

Les unités inéligibles.Ilpeutyavoirunediver-genceentrelesinformationscontenuesdanslasourcededonnéesutiliséepourl’échantillonnage(ici:lerépertoiredesentre-prises)etlasituationsurleterrain.Uncertainnombred’entrepriseséchantillonnéesontétéliquidéesousonttombéesenfailliteentrelemomentdutiragedel’échantillon,voireplustôtetlemomentdelaréalisationdel’enquête.D’autresentreprisessonthors-champ,p.ex.silatailledel’entrepriseesttombéeen-dessousduseuilde10salariés.Uncertainnombred’entreprisesontégalementduesêtreécartéesparcequ’ellesn’occupentenréalitépasdesala-riésauLuxembourg.

Les unités inexploitables.D’uncôté,lesinfor-mationsdecertainesentreprisespeuventfairedéfaut(non-réponse).D’unautrecôté,lesin-formationsfourniesparlesentreprisessontsoumisesàunebatteriedetestsdecohérenceetdequalité.Lesobservationsquinepassentpascestestssontretiréesdel’échantillon.

Audépart,l’échantilloncomprenait2788entrepriseset25501salariés.L’échantillonexploitablecontientencore2461entrepriseset23017salariés.Cecidonneuntauxd’exploitationde89%entermesd’entreprisesetde91%entermesdesalariés(voirtableau44).

Tableau 44: Taux d’exploitation dans l’enquête sur la structure des salaires de 2014 (hors administra-tion publique)

Lesprocéduresd’échantillonnageetdecollectedé-critesci-dessuss’appliquentauxentreprisesactivesdanslessectionsBàNetPàSdelaNACErev2.

Danslecasdel’administrationpublique,laprocédureaétédifférente.Lesdonnéesontétécollectéesavecleconcoursdel’administrationdupersonneldel’État(APE).L’APEaprocédéàuntiragededeuxéchantil-lons:unpourl’administrationgénéraleetunpourl’enseignement.Pourlessalariéséchantillonnés,lamajoritédesinformationsrequisesontpuêtretiréesdesfichiersdel’IGSScommepourlesecteurprivé.Lesinformationsmanquantesontétésoitdisponiblesdanslesfichiersdel’APE,soitontétécollectéesau-prèsdesdépartementsministériels,administrationsetservicesdel’Étatconcernésviaunelettrecirculairedel’APE.

Autotal600agentsdel’Étatontétééchantillonnés,dont400dansl’administrationgénéraleet200dansl’enseignement.Aufinal,376+191=567réponsesontpuêtreexploitéesdanslecadredel’enquête,cequicorrespondàuntauxd’exploitationde95%.

Lesagentsdel’Étatsontclassésdansdeuxsecteursd’activitédistincts.Lesagentsquirelèventdel’administrationgénéralesontclassésdanslasectionO"Administrationpublique"delaNACErev2,tandisquelesagentsquirelèventdel’enseignementsontclassésdanslasectionP"Enseignement"delaNACErev2.

Unitéslocales Salariés

(a)Echantilloninitial 2788 25501(b)Inéligibles 36 215(c)Exploitables 2461 23017

Tauxd’exploitation:c/(a-b) 89% 91%




11.4. Liens

SurlesiteduSTATEC:

Descriptionetméthodologiedel’enquête:http://www.statistiques.public.lu/fr/enquetes/espace-entreprises/structure-salaires/index.html

Publicationsissuesdesenquêtesprécédentes:

- Enquête sur les salaires de 2010

BulletinSalaires,emploietconditionsdetravail:http://www.statistiques.public.lu/catalogue-publications/bulletin-Statec/2012/PDF-Bulletin2-2012.pdf

Regardssurlessalairesdestravailleursàtempspartielhttp://www.statistiques.public.lu/catalogue-publications/regards/2013/PDF-10-2013.pdf

Regardssurlacouverturedesconven-tionscollectiveshttp://www.statistiques.public.lu/catalogue-publications/regards/2013/PDF-06-2013.pdf


BulletinLastructuredessalaires:http://www.statistiques.public.lu/catalogue-publications/bulletin-Statec/2009/PDF-Bulletin-1-2009.pdf

Regardssurlastructuredessalaireshttp://www.statistiques.public.lu/catalogue-publications/regards/2008/PDF-1-2008.pdf

Regardssurlesprimesdanslesecteurprivéhttp://www.statistiques.public.lu/catalogue-publications/regards/2009/PDF-1-2009.pdf


BulletinStructuredessalairesauLuxembourg:http://www.statistiques.public.lu/catalogue-publications/bulletin-Statec/2004/PDF-Bulletin-5-2004.pdf

Surlesited’EUROSTAT:

Basededonnéescomplètedesenquêtesde2002à2014:http://ec.europa.eu/eurostat/web/labour-market/earnings/database

Articledans"StatisticsExplained":http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Earnings_statistics

Metadata:http://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/en/earn_ses2014_esms.htm

11.5. Remerciements

L’auteurtientàremercierlespersonnessuivantespourleursprécieusescontributionsàlacollecteetautraitementdesdonnéesdanslecadredel’enquêtesurlastructuredessalaires:M.CarloHal-ler(IGSS),MM.RalphLetschetGastonWolmering(APE),ainsiquetoutel’équipedel’unité"Marchédutravailetéducation"duSTATEC,etparticulièrementMmesSonjaTinellietLemvokaMapengo.

bulletin du statec1 - gouvernement · 2017-01-30 · salaires, emploi et conditions de travail...

Documents