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BRMDH/BRA Atelier technique régional sur La mesure du développement BRMDH/BRA Atelier technique régional sur La mesure du développement humainhumain
Dakar , 8-10 Septembre 2008Dakar , 8-10 Septembre 2008
Bureau du rapport mondial Bureau du rapport mondial sur le développement humain sur le développement humain Bureau régional pour l’AfriqueBureau régional pour l’Afrique
------- ------- Atelier technique régional du Atelier technique régional du
PNUD PNUD sur sur
la mesure du développement la mesure du développement humain humain
----------
Dakar, Sénégal, 8-10 Septembre 2008HDRO/RBA Regional Technical Workshop on Measuring Human
DevelopmentNairobi – September - 2007
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Dakar , 8-10 Septembre 2008Dakar , 8-10 Septembre 2008
II. II. Questions liées aux données: Questions liées aux données: Qualité, sources, disparitésQualité, sources, disparités
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Awa ThionganeConseiller Régional Senior
Centre Africain pour la Statistique
HDRO/RBA Regional Technical Workshop on Measuring Human Development
Nairobi – September - 2007
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SommaireSommaire
I.I. IntroductionIntroductionII.II. Exigences des indices Exigences des indices III.III. Sources de donnéesSources de donnéesIV.IV. DisparitésDisparitésV.V. Principaux défisPrincipaux défisVI.VI. Quelques initiatives africainesQuelques initiatives africaines
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IntroductionIntroduction
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Recherche sur les politiques et besoins des
prog.
Politiques & Programmessectoriels
Démocratie etbonne
gouvernance
Genre
VIH/SIDA
AgricultureEducationSqntéEtc…
Droits humains
Cadremacroéconomi
que
Demande de donnéesDemande de données
Energy and Environment
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Critères d’évaluationCritères d’évaluation
Qualité desQualité desdonnéesdonnées
PertinencePertinencePrécisionPrécisionFiabilitéFiabilitéActualitéActualité
PonctualitéPonctualitéCohérenceCohérence
ComparabilitéComparabilitéExhaustivitéExhaustivitéAccessibilitéAccessibilité
ClartéClarté
ProduitsProduitsstatistiquesstatistiques
Confidentialitéstatistique
Mission de collecte
Mettre la Statistique dans l’ agenda du développement
PlanificationStratégique
Engagement à la qualité
Obligation envers la SociétéIndépendance professionnelle
Production
Analyse
Diffusion
CadreCadreinstitutionalinstitutional
ProcessusProcessusstatistiquesstatistiques
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ProcessusProcessus statistiquesstatistiques
ProductionProduction• Méthodologies
robustes• Fardeau non excessif
sur les enquêtés• Coût-efficacité• ……
AnalyseAnalyse• Convivialité et
bases de données accessibles
• Collaboration entre experts sectoriels et statisticiens
• …..
DiffusionDiffusion• Accès pour tous• Convivialité• Accessibilité• ……
NSDDSGDD
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CSRR: Evaluation des SSNCSRR: Evaluation des SSN
IVIV““Pays Pays
du cercle du cercle vertueux”vertueux”
Faible Faible demandedemande
ForteFortedemandedemande
Bonne Bonne qualitéqualité
QualitéQualitémédiocremédiocre
IIII““Pays Pays
où l’offre estoù l’offre estcontrainte”contrainte”
II““PaysPays
du cercledu cerclevicieux”vicieux”
IIIIII““PaysPays
où la demandeoù la demandecontraintecontrainte””
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Indices Indices du rapport du rapport
sur le développement humainsur le développement humain
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ExigencesExigences• Etapes de la construction des indices du RDH
– Développement d’un cadre théorique (définition du phénomène à mesurer)
– Sélection des variables (indice composé de plusieurs variables)– Analyse multi-variée (identification des interrelations des
composantes)– Imputation des données manquantes (compléter les séries de
données)– Normalisation des données (problème des différentes unités de
mesure)– Pondération et agrégation (importance relative des composantes –
construction de l’indice composite)– Robustesse (analyse de sensibilité - impact variabilité des
composantes sur indice) – Liens aux autres variables (test pouvoir explicatif de l’indice
composite)– Décomposition des indices (approfondissement des analyses)– Présentation et diffusion (faire passer le message au mieux)
Source: OCDE, Manuel de construction des indices composites
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Sources de donnéesSources de données
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Recensements& enquêtes &
fichiers admin.
Enquêtesdialogues
interviews ...
Collecte donnéesqualitatives
Groupescibles
Traitementdonnées
Produit
Collecte donnéesquantitative
Ménages autres fournisseurs
Traitementdonnées
Produit
CompilationAnalyse
Imputation
Bus de l’informationBus de l’information
Synthèse rapports
nationauxProduits
Traitement données
Sourcespays
Other Organizations
Universités
ONG
Think-thanks
Centres recherche
International and Regional Organizations
UNICEF
UNESCO
UNEP
etc…
PNUD
BSNU
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DisparitésDisparités
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• PaysPays
Agences spécialisées des NU …Agences spécialisées des NU …
Bases de donnéesBases de donnéesinternationalesinternationales
Mots clés: Comparabilité – exhaustivité - imputation -Mots clés: Comparabilité – exhaustivité - imputation -
DisparitésDisparités
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Défis pour la régionDéfis pour la région
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Principaux défisPrincipaux défis • Prise de conscience en matière de statistique
– Mettre la statistique au cœur des agendas et plans de développement (à différents niveaux)
• Surmonter l’inadéquation entre priorités et besoins émergeants et programmes statistiques
– Cadre légal• Amender les termes conflictuels entre lois statistiques et
autres législations … statut d’autonomie • Financement des activités statistiques
– Bien publique Budget national vs. financement extérieur
• Augmenter le niveau des ressources nationales • Surmonter la discontinuité dans les ressources des
bailleurs de fonds• Coordination à tous les niveaux
– Niveau national : plusieurs sources –plusieurs méthodes plusieurs données pour les mêmes variables
– Niveau international : Pas de méthodes imputation transparentes données différentes pour les mêmes indicateurs (discussion au sein du CCAS des NU)
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Principaux défisPrincipaux défis • Décentralisation
– circulation des fichiers administratifs bas en haut difficultés de coordination
• Capacités – Nombre inadéquat de personnels et des qualifications (skill-
mix)• Formation des producteurs aussi bien que des utilisateurs
• Inadéquation de l’infrastructure – Physique: immeubles, équipements informatiques,
d’impression, .. – Statistique: concepts , définitions and méthodes documentés,
échantillonnage, classifications, ..
• Inadéquation de la gestion des données –Politiques de diffusion– Archivage, analyse, diffusion – Recours limité aux mass media –journaux et radio
• Au delà des données par sexe … vers le re-engineering des enquêtes .. (la désagrégation des données par sexe faite dans les enquêtes)
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Principaux défisPrincipaux défis• Utilisation des données
– Séries de données existantes mais non accessibles (archivage inadéquat - ou données inconnues aux utilisateurs)
– Limitation dans l’utilisation des micro-données à cause de clauses restrictives en matière de confidentialité dans les lois statistiques, etc.
• Combiner données quantitatives et données qualitatives (Aspect multidimensionnel des phénomènes + limitation de l’ approche quantitative nécessité de combiner les deux ..)– Personnes non formées biais politique, selon le genre
.. – Statisticiens non assez sensibilisés à l’importance des
données qualitatives et des évaluations qualitatives– Pas de communication entre les deux groupes
• Besoin de conduire des enquêtes d’ordre qualitatif en utilisant des sous-échantillons de l’échantillon principal des EAM
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Principaux défisPrincipaux défis• Systèmes approprié d’enquêtes auprès des
ménages– Enquêtes intégrées auprès des ménages -
Sources de # variables • Création et maintenance d’échantillons maîtres • Conformité avec normes internationales (compendium
des concepts et définitions, classifications, etc.)• Génération, à des intervalles appropriés, des données
essentielles aux séries chronologiques et une série d’indicateurs
• Métadonnées et gestion des données– Bases de données pas toujours disponibles – Parfois pertes de séries de données, archivage hors site pas
toujours effectué, etc.)
• Utilisation des fichiers administratifs • Qualité et gestion des données à considérer
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Quelques initiativesQuelques initiatives
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Initiatives africaineInitiatives africaineElever le profil de la statistique• Création du CAS – du Département de la statistique à la BAD• Charte africaine de la Statistique (à soumettre pour adoption aux
chefs d’Etat)
Plaidoyer• Journée Africaine de la Statistique (18 Novembre)
– 2005 - Célébration spéciale à Kampala (Lancement du Journal Africain de Statistique avec le support financier de la BAD)
– 2006 Célébration spéciale à Luanda (Engagement du Gouvernement angolais à entreprendre un recensement)
– Interviews du SE de la CEA- du Président du CAD de OCED - Conférence des Ministres en charge de la Statistique et des Directeurs des INS sur Radio France International et la Voix of l’Amérique
– Programmes de radios, cédéroms et posters mis à la disposition des pays
Cadres stratégiques• Cadre Stratégique Régional de Référence pour le Développement
de la Statistique en Afrique (CSRR)• Stratégies nationales de développement de la statistique (SNDS)
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Initiatives africainesInitiatives africainesDialogue avec les partenaires • Forum sur le Développement de la Statistique en Afrique
(FASDEV)– Deuxième réunion a endossée le CSRR
Recherche de consensus– STATCOM-Africa - première session en Janvier 2008
Autres initiatives (avec partenaires)– Comité Africain de Coordination Statistique (ASCC) avec
les départements en charge de la statistique de la BAD, la CUA et la FARC
– Etc.
Niveau sous-régional • AFRISTAT
– Cadre de référence et support méthodologique minimum commun pour le suivi des DSRP et OMD (CRESMIC)
– PIB plus comparables
• Etc.
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