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Bilan 2016-2017 des performances des clubsdu championnat de football de ligue 1.
Yvon [email protected]
University of Rennes 1, CREM-CNRS, Condorcet Center
June 26, 2017
Abstract
Les prévisions sont faites à partir d’un modèle stochastique utilisant les masses salariales desclubs comme paramètres permettant de calculer les probabilités de victoire, de match nul ou dedéfaite. Le modèle est dynamique dans la mesure ou ces probabilités sont corrigées après chaquejournée pour tenir compte de la performance des clubs lors des rencontres précédentes. Cesprévisions sont faites pour chaque journée de championnat à partir du début du championnat. Lasaison est jouée 100 fois. Il y a donc 100 parcours différents pour chaque club. Deux graphiquessont présentés par club: 1) Les prévisions de parcours obtenues par simulation en début de saison(en termes de points obtenus) 2). La fréquence simulée en début de saison du classement final (etl’espérance de classement final).
Filename: "Bilan Saison 2016-2017".pdf June 26, 2017
Table 1. Figure de gauche: Parcours et Parcours simulés. Figure de droite: Fréquences simulées de classementet classement final
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→Paris Saint Germain, St. dev.→ 4.32211}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→Paris Saint Germain, Expected rank→ 1.23}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→Olympique de Marseille, St. dev.→ 5.28333}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→Olympique de Marseille, Expected rank→ 3.65}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→AS Monaco, St. dev.→ 5.15412}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→AS Monaco, Expected rank→ 4.13}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→Olympique Lyonnais, St. dev.→ 5.01334}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→Olympique Lyonnais, Expected rank→ 3.46}
Fig. de gauche: Elles donnent les cent trajectoires obtenues par simulation en début de saison.En trait noir: Parcours réel.En pointillés: Parcours simulé ajusté (Minimum du carré des écarts).Fig. de droite: Elles donnent la fréquence simulée de classement en fin de saisonPoint vert: Espérance de classement final simulé.Point rouge: Classement réel au terme de la saison.Expected rank: Classement "espéré" en fin de saison.
2
Filename: "Bilan Saison 2016-2017".pdf June 26, 2017
Table 2. Figure de gauche: Parcours et Parcours simulés. Figure de droite: Fréquences simulées de classementet classement final
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→Girondins de Bordeaux, St. dev.→ 5.80421}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→Girondins de Bordeaux, Expected rank→ 7.51}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→ Lille OSC, St. dev.→ 5.67712}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→ Lille OSC, Expected rank→ 6.73}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→AS Saint-Etienne, St. dev.→ 5.87814}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→AS Saint-Etienne, Expected rank→ 7.56}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→Stade Rennais FC, St. dev.→ 5.13408}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→Stade Rennais FC, Expected rank→ 8.18}
Fig. de gauche: Elles donnent les différentes trajectoires après la trève.En trait noir: Parcours réel puis simulé moyen après trève.Fig. de droite: Elles donnent la fréquence de classement en fin de saisonPoint vert: Espérance de classement final simulé.Point rouge: Classement réel au terme de la 19ème journée.Expected rank: Classement "espéré" en fin de saison.
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Filename: "Bilan Saison 2016-2017".pdf June 26, 2017
Table 3. Figure de gauche: Parcours et Parcours simulés. Figure de droite: Fréquences simulées de classementet classement final
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→Montpellier Hérault SC, St. dev.→ 5.47838}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→Montpellier Hérault SC, Expected rank→ 10.48}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→ Toulouse FC, St. dev.→ 4.87436}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→ Toulouse FC, Expected rank→ 12.29}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→OGC Nice, St. dev.→ 5.52731}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→OGC Nice, Expected rank→ 10.2}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→EA Guingamp, St. dev.→ 5.34016}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→EA Guingamp, Expected rank→ 13.99}
Fig. de gauche: Elles donnent les cent trajectoires obtenues par simulation en début de saison.En trait noir: Parcours réel.En pointillés: Parcours simulé ajusté (Minimum du carré des écarts).Fig. de droite: Elles donnent la fréquence simulée de classement en fin de saisonPoint vert: Espérance de classement final simulé.Point rouge: Classement réel au terme de la saison.Expected rank: Classement "espéré" en fin de saison.
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Filename: "Bilan Saison 2016-2017".pdf June 26, 2017
Table 4. Figure de gauche: Parcours et Parcours simulés. Figure de droite: Fréquences simulées de classementet classement final
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→SC Bastia, St. dev.→ 5.76458}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→SC Bastia, Expected rank→ 13.86}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→ FC Lorient, St. dev.→ 5.60633}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→ FC Lorient, Expected rank→ 13.1}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→SM Caen, St. dev.→ 5.41578}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→SM Caen, Expected rank→ 11.87}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→ FC Metz, St. dev.→ 5.12536}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→ FC Metz, Expected rank→ 16.17}
Fig. de gauche: Elles donnent les cent trajectoires obtenues par simulation en début de saison.En trait noir: Parcours réel.En pointillés: Parcours simulé ajusté (Minimum du carré des écarts).Fig. de droite: Elles donnent la fréquence simulée de classement en fin de saisonPoint vert: Espérance de classement final simulé.Point rouge: Classement réel au terme de la saison.Expected rank: Classement "espéré" en fin de saison.
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Filename: "Bilan Saison 2016-2017".pdf June 26, 2017
Table 5. Figure de gauche: Parcours et Parcours simulés. Figure de droite: Fréquences simulées de classementet classement final
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→ FC Nantes, St. dev.→ 5.26866}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→ FC Nantes, Expected rank→ 13.22}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→AS Nancy-Lorraine, St. dev.→ 4.3639}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→AS Nancy-Lorraine, Expected rank→ 18.18}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→Angers SCO, St. dev.→ 5.25682}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→Angers SCO, Expected rank→ 15.62}
5 10 15 20 25 30 350
20
40
60
80
100
Game days
Points
{day→ 0, Team:→Dijon FCO, St. dev.→ 4.79478}
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
Rank
Frequency
{day→ 0, Team:→Dijon FCO, Expected rank→ 18.57}
Fig. de gauche: Elles donnent les cent trajectoires obtenues par simulation en début de saison.En trait noir: Parcours réel.En pointillés: Parcours simulé ajusté (Minimum du carré des écarts).Fig. de droite: Elles donnent la fréquence simulée de classement en fin de saisonPoint vert: Espérance de classement final simulé.Point rouge: Classement réel au terme de la saison.Expected rank: Classement "espéré" en fin de saison.
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