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Bases de données/Data management

Avec Hadoop, Excel et… 1€, réalisez votre

premier Mobile BigData Tracker en moins de 45

min !Benjamin Guinebertière

Technical EvangelistMicrosoft France

@benjguinhttp://aka.ms/benjamin

Jean-François GuilmardTechnology Architect

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#mstechdays Bases de données/ Data management

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Mobilité – Quelques chiffres

Bases de données/ Data management

#mstechdays

DIGITAL & MOBILITÉ


« Every Business is a Digital Business »

The physical world is coming online, as objects, devices and machines acquire more connected intelligence. Digital technology now makes it possible to design systems that enhance users’ physical actions.

Accenture Technology Vision 2014:http://bit.ly/1bECb4l

“Digital–physical blur,Extending intelligence to the edge”

Pourquoi maintenant ?• Explosion des objets connectés • Augmentation de la bande passante• Avancées de la robotisation• Importance croissante de l’Analytics Temps réel

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#mstechdays

DES APPLICATIONS MOBILES À EXCELSuivre l’usage de ses applications mobiles


Principe

App.App.

App.App.

App.App.

App.

ApplicationsiOS, Android, Windows Phone,Windows, Web, …

Visualisation

Exemple de questions• Combien de temps les utilisateurs

passent-ils sur les différentes pages de l’application ?

• Par où passent les utilisateurs avant d’acheter dans le panier (e-commerce) ?

• Quel style de musique les utilisateurs écoutent-ils ?

• Quel est le temps de réponse moyen aux appels Web Api du backend ?

• Où sont les utilisateurs ?


Principe

App.App.

App.App.

App.App.

App. Réce

pti

on

Acc

um

ula

tion

Stockage

Analy

se

Applications iOS, Android, Windows Phone,Windows, Web, …

HTTPPOST

FermeWeb

Envoi vers le stockage

Stockage non structuré

Analyse de typeBig Data(schéma défini à la lecture)

Visualisation


Principe

App.App.

App.App.

App.App.

App. Réce

pti

on

Acc

um

ula

tion

Stockage

Analy

se

Client Web HTTPPOST

Web Role

Worker Role

Windows Azure Storage Blobs

HDInsight(Hadoop)

Excel / Power BIPower QueryPower PivotPower ViewPower MapPower Q&A

stora

ge

queues

démo


WEB TRACKER


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Faites-le vous-même

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#mstechdays

QUELQUES BRIQUES TECHNOLOGIQUES UTILISÉES


Accélérerl’exécution

Accélérerl’innovation

Accélérerle déploiement

Accélérerl’appropriation

Quatre façons d’accélérer l’activité des Entreprises

Big Data

in-Memory, ColumnStore, Massively Parallel

Cloud &Appliances Self-Service BI


Power Bi & Office 365


APPsLOBCRMERPdispositif

sCrawlersCapteurs Bots

VUE d’ENSEMBLE DE LA Plate-forme Big Data MICROSOFTVolume x Variété x Vélocité x Visualization = Value

Power View Excel et PowerPivot BI embarquéeAnalyses prédictives

Master Data Services

SSAS SSRS Data Quality Services

SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse

Hadoop On Windows Server

Hadoop On Windows Azure

MA

RK

ETPLA

CE

SER

VIC

ES

ET

DO

NN

EES

EX

TER

NES

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