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TRANSCRIPT
APPLICATION AU TRANSPORT AÉRIEN POUR SÉCURISER LE
CIEL
Vers une approche globale d’intégration de données multi-sources préservant la vie privée
Equipe projet SecSKY
Noura Faci (P) (MCF)
Mahmoud Barhamgi (MCF)
Khalid Belhajjame (MCF)
Djamal Benslimane (PR)
Daniela Grigori (PR)
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OBJECTIF PRINCIPAL
Fournir aux services compétents un outil fiable d’analyse pour identifier les individus à risque sur le plan sécuritaire, et en particulier sécuriser le transport aérien
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CONTEXTE
Besoin de combiner des données en provenance de sources structurées et non-structurées, multiples et autonomes de telle manière à mettre en évidence de nouvelles informations
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VERROUS FRANCHIS
� Verrou 1: Permettre aux utilisateurs d’intégrer et de combiner
des données provenant de plusieurs sources de données distribuées et hétérogènes pour conduire leurs analyses (requêtes)
� Verrou 2: Préserver la vie privée des individus lors du processus d’intégration des données tout en maintenant leur utilité.
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SOLUTION AU VERROU 1
Hypothèses de travail § Accent mis sur les sources de données non-structurées; § Réseaux sociaux comme sources non-structurées (choix guidé par
notre domaine d’application); § Individus radicalisés et violents comme type de suspects Objectifs § Construire une nouvelle source de données structurée et
alimentée par les réseaux sociaux et contenant les profiles des individus radicalisés;
§ Utiliser les techniques d’intégration de données conventionnelles pour atteindre l’objectif global du projet.
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SOLUTION AU VERROU 1
� Identification des indicateurs de la radicalisation sur les réseaux sociaux (en collaboration avec des experts): frustration et fixation;
� Définition d’algorithmes et techniques d’inférence sémantique (basée sur les ontologies) pour le calcul des indicateurs;
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SOLUTION AU VERROU 1
RESULTATS OBTENUS � 1 papier journal (IEEE Access 2017, Q1) � 1 papier conférence (AINA 2018, Rang B) � 2 papiers workshops (DEXA 2017)
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SOLUTION AU VERROU 2
q Des sources impliquées par la requête
Ø Exemple: Une compagnie aérienne ne doit pas inférer des informations sur le casier judicaire d’un voyageur
q Du médiateur exécutant la requête Ø Souvent une entité extérieure par hypothèse peu digne
de confiance q Des utilisateurs finaux
Ø Accédant seulement aux données auxquelles ils ont droit
Data Sharing Service DS1
Data Sharing Service DS2
Data Sharing Service DSn
User
Sources Registry
WSDL-SFiles
WSDL-SFiles
Source advertisement
Query Rewriting
Privacy-Preserving Plan Evaluation
Query Plan
Query Privacy-sanitized result
Removal of linkage
information Untrusted Mediator
Protected data
Approche d’intégration de données préservant la vie privée vis à vis
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SOLUTION AU VERROU 2
q Les sources de données § Utilisation d’un schéma de cryptage OPES commun pour les identifiants § Utilisation d’un schéma de cryptage de leur choix pour le reste § Masquage des attributs pour lesquels l’utilisateur n’a pas le droit d’accès
q Le médiateur § Application du protocole de jointure (k-Protection) basé sur la généralisation des
identifiants cryptés (lors de l’exécution de la requête)
k-Protection: La certitude d’une source A qu’une autre source B possède un tuple "t" ne dépasse pas : 1 / kA (où kA est fixé par A).
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SOLUTION AU VERROU 2
RESULTATS OBTENUS
q Un bon compromis performance / protection de la vie privée
q Plus performant que les solutions MPC
q Soumission à la revue IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
(Q1)
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BILAN 2017
� 2 Solutions originales
� Résultats préliminaires prometteurs à confirmer sur des cas réels
� Nouvelles perspectives de recherche
¡ Utiliser les inférences sémantiques pour améliorer la précision des techniques d’analyse telles que celle des sentiments
¡ Etudier comment la vie privée des individus peut être préservée lors de l’intégration des données en utilisant des processus ad-hoc de workflows
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