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Analyse des données
Quand des données convenables sur l’économie locale ont étérecueillies, il faut entreprendre leur interprétation. Il existe plusieursoutils d’analyse des données aidant à donner du sens à des donnéesbrutes et autres informations sur une ville. Les données sur la structuresectorielle présente d’une économie n’ont guère d’utilité si elles nepeuvent pas être placées dans un contexte permettant de les compareraux tendances historiques et/ou nationales et régionales.
Ce chapitre présente un bref guide de référence des outils d’analysede données pouvant être utilisés dans le cadre d’une évaluation de l’éco-nomie locale. La plupart de ces outils sont utilisés par des villes dumonde entier, ils ont donc été pratiqués et testés lors d’expériences
réelles de développement de stratégies urbaines. Le tableau 4.1 les classeen fonction de leurs contraintes de ressources, de leur besoin en expertise
analytique et de leur fréquence d’utilisation pour les stratégies urbaines.
Quels sont les outils qu’une ville peut utiliser pour analyserles données sur l’économie locale ? Et quels sont ceux
qui conviennent à une ville en particulier ?
Les outils d’analyse des données présentés dans ce chapitre sont fréquemment uti-lisés par les professionnels du DEL pour analyser les données recueillies par les villes
sur leur économie locale. Certains outils d’analyse des données (indices de croissance,analyse comparative ou cartographie SIG, par exemple) aident à organiser et comparer
les données. D’autres outils aident les villes à analyser différents facteurs freinant leur com-pétitivité (structures économiques, atouts locaux, capital humain et institutions). L’ analyse
de la valeur ajoutée, l’analyse structurelle-résiduelle (shift share) ou la cartographie des clusters(cluster-mapping) évaluent différents aspects de la structure de l’économie locale de la ville (contri-
butions de base sectorielles, variations de la contribution par secteur ou relations entre les secteurs).
Questions traitéesdans ce chapitre
� Quels sont les outils que peuventutiliser les villes pour analyser lesdonnées sur l’économie locale ?
� Quels sont les outils qui convien-nent à une ville en particulier ?
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Mais ces outils ne sont pas toujours pertinents ou appro-priés pour une évaluation de l’économie locale. Commeailleurs, des compromis sont souvent nécessaires en termesde temps, ressources et capacités locales disponibles. Bien desvilles qui découvrent le processus d’évaluation concentrentleurs ressources et renforcent leurs capacités pour traiter lesanalyses de données essentielles. Elles élargissent ensuite pro-gressivement le nombre des outils d’analyse des données uti-lisés et le degré de sophistication des analyses.
Les descriptions des outils présentées dans le tableau 4.1permettent de mesurer la facilité d’utilisation de ces diffé-rents outils de collecte de données.
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Les ressources du professionnel
D’autres informations supplémentaires sur les outils d’analyse des don-nées figurent dans le chapitre 8 de ce guide. Chacun des outils présen-tés dans ce chapitre est accompagné de conseils d’utilisation soulignantses qualités d’analyse spécifiques, des informations pratiques sur sonmode d’emploi, les ressources clés à prévoir, des astuces pratiques et lesmeilleures pratiques, avec des sources d’information complémentairessur Internet et d’autres ressources utiles. D’ autres, encore peu utilisésdans des environnements de planification urbaine sont également cités.
Tressage de mobilier et d’objets, Nigéria
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Objectifs del’outil
Aider à organiser etcomparer les données
Type d’outil
Analyse de sérieschronologiques
Indices de croissance
Indices composites
Analyse comparative(benchmarking)
Description de l’outil
Cartographie l’évolution d’indicateurs socioéco-nomiques sur une certaine période de temps.
Permet des comparaisons directes entre deuxéconomies ou plus en convertissant des donnéesabsolues relatives à un indicateur socioécono-mique en une valeur commune.
Fait la synthèse d’une série d’indicateurs pourétablir un étalon de mesure unique d’un phéno-mène socioéconomique.
Compare l’économie locale à celle d’autres locali-tés, souvent utilisé pour évaluer la compétitivitélocale.
T A B L E A U 4 . 1 Guide de référence synthétique des outils d’analyse de données
Fréquenced’utilisation
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Contraintes deressources
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Objectifs del’outil
Aider à organiser etcomparer les données(suite)
Évaluer les contribu-tions sectorielles debase à l’économie
Analyser par secteurles variations de laproduction écono-mique et de l’emploi
Évaluer la concentra-tion et la spécialisa-tion sectorielles
Examiner les liens entre les secteurs
Type d’outil
Cartographie SIG
Analyse PEST des tendances
Analyse des parts sectorielles
Analyse de la valeurajoutée
Analyse de la baseéconomique
Analyse structurelle-résiduelle (shift-share)
Quotient de localisation
Indice de spécialisation
Analyse des entrées-sorties
Matrice de comptabilité socioéconomique
Description de l’outil
Logiciel associant des données géographiques etéconomiques pour fournir des analyses spatialeset une carte de l’économie locale.
Évalue les tendances futures et les impactspotentiels des éléments Politiques, écono-miques, socioéconomiques, et technologiques(PEST) dans un environnement plus large.
Identifie les industries clés de la ville en termesde contribution, y compris production et/ouemploi, à l’économie locale.
Détermine les composantes de valeur ajoutée del’économie locale pour obtenir la mesure de laperformance économique d’ensemble, la contri-bution des entreprises à l’économie locale et laproductivité.
Évalue la structure générale de l’économie de laville et compare les secteurs desservant la popu-lation locale avec ceux qui exportent hors del’économie locale.
Évalue la performance, y compris la croissance del’emploi, de secteurs de l’économie locale parcomparaison à une économie de référence plusimportante, généralement l’économie nationale.
Mesure le degré de spécialisation et de concen-tration industrielle dans l’économie locale.
Mesure le degré de spécialisation dans l’écono-mie locale. L’indice Herfindahl-Hirschman (HHI )par exemple mesure la concentration du marché.
Construit un modèle de l’économie locale destinéà mettre en évidence les impacts des relationsentre les secteurs, et notamment comment lesdépenses dans un secteur se répercutent surl’économie locale.
Construit un modèle de l’économie locale pourmontrer quels revenus dérivent des activités deproduction et leur répartition entre les différentsgroupes socioéconomiques.
T A B L E A U 4 . 1 Guide de référence synthétique des outils d’analyse de données (suite)
Fréquenced’utilisation
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Expertise analytique
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(suite)
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Objectifs del’outil
Examiner les liens entre les secteurs(suite)
Évaluer les atoutslocaux
Évaluer le capitalhumain
Analyser les institutions
Type d’outil
Cartographie desgrappes (clusters)a
Analyse de filièrea
Inventaire des atouts
Compétences d’audita
Analyse des partiesprenantes/Analyse institutionnelle
Description de l’outil
Identifie les clusters à travers une analyse des liens et du degré de concentration géographique.
Examine les relations entre les entreprises dansune filière de production.
Identifie et recense les atouts clés tangiblesou/et intangibles dont dispose une économielocale.
Évalue les compétences disponibles dans l’éco-nomie locale et les cartographie pour les compa-rer aux besoins, y compris les besoins du marchéet la vision stratégique de la ville.
Identifie les acteurs locaux clés et analyse lesliens qu’elles entretiennent entre elles et leursintérêts stratégiques dans le développement del’économie locale.
T A B L E A U 4 . 1 Guide de référence synthétique des outils d’analyse de données (suite et fin)
Fréquenced’utilisation
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Expertise analytique
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Contraintes deressources
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Kiosque, Ukraine
Note : Voir les explications des symboles au bas du tableau 3.1, p. 34.a. La contrainte de ressources et l'expertise analytique requises pour cet outil dépendent de l'analyse effectuée : quantitative ou qualitative. Une analyse quantitative aura tendance à consommer plus de ressources et demande plus d'expertise analytique. Les indications de niveau requis dans le tableau 4.1 partent du principe que les exigences relatives aux donnéesminimum ont été décrites.
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