analyse économétrique combinée des loyers privés

A T E M H AAtelier d’Etude des Marchés de l’Habitat

Analyse économétrique combinée des loyers privéset valeurs immobilières à l’échelle de l’aire urbaine de Lille

etconstruction d’un tableau de bord

des loyers localisés

Correspondance : 18 bis rue Tiquetonne – 75002 Paris

Association loi de 1901 – N° SIRET : 423 933 753 00018

A. L’analyse des hiérarchies spatiales des valeurs immobilières explicite les attractivités territoriales et éclaire les enjeux de l’accessibilité financière des prix

Selon les observateurs immobiliers, la localisation est un facteur prépondérant de différenciation des prix immobiliers et des loyers des logements privés. En fait, on retient que les déterminants du prix d’un logement relèvent à la fois :

• de ses caractéristiques internes,• de sa localisation précise.

Une analyse fine de la hiérarchie spatiale des valeurs immobilières a été réalisée : elle explicite l’impact intrinsèque de la localisation sur la formation des valeurs, en tenant compte de l’influence des autres caractéristiques internes des logements.

1. L’apport d’une analyse économétrique du logement comme ensemble de caractéristiques

Les économistes insistent sur le fait que le logement est un bien complexe : il s’agit d’un bien hétérogène, pouvant être défini comme la combinaison d’un ensemble de caractéristiques diverses, tenant :

• au logement lui-même (surface, nombre de pièces, équipement sanitaire, disposition, standing, agrément...),• à l’immeuble (ancienneté de construction, mode de gestion, standing et équipement...),• à la localisation (quartier, commune...), et aux services que cette localisation peut offrir.

Par ailleurs, la durabilité du bien « logement » oblige à une analyse économique différenciée des échanges de services ou d’usages (qui se traduisent par le paiement du loyer), d’un côté, et des transactions d’actifs ou de patrimoine (qui se traduisent par la valeur d’acquisition), de l’autre.

Le langage courant tend à parler de manière indifférenciée de prix de logement ou de valeur de logement, alors que les économistes ont au contraire le souci, pour pouvoir analyser le comportement des acteurs présents sur le marché de l’habitat, de distinguer la valeur de la dépense en logement (mensuelle ou annuelle, exprimée en euros), de son prix, où cette valeur est rapportée à une quantité donnée (par exemple, en €/m²).

Si le prix est facile à identifier pour un marché comme celui des denrées de consommation alimentaire par exemple, la notion même de quantité et donc de prix n’est pas immédiatement mesurable pour l’habitat : le prix au mètre carré est évidemment un outil d’analyse courant et fort utile, mais il est pourtant clair que le service rendu par un logement n’est pas correctement apprécié au travers de sa seule surface, et doit intégrer d’autres éléments (par exemple, le niveau de confort et le standing).

2

Pourtant, les réflexions sur les arbitrages ou choix que les ménages peuvent être conduits à faire, entre ,par exemple, prix d’une localisation et taille de logement, suggère bien l’utilité concrète d’un instrument de mesure adéquat de ces notions en matière de logement.

Plus largement, toute réflexion prospective sur les conséquences de modifications de la hiérarchie des prix des logements ou sur la distribution des revenus disponibles (et donc l’analyse des scénarios d’aides publiques, à la pierre ou à la personne) suppose une analyse préalable du jeu des contraintes actuelles de prix et de revenus sur la consommation ou le choix de logement. Ces différentes perspectives suggèrent de valoriser les prix « implicites » des attributs du logement.

Certes, l’analyse statistique habituelle, par des tableaux croisés sur des dimensions bien choisies, met déjà utilement en évidence la dispersion des « valeurs » de la dépense en logement. Lorsque ces tableaux croisés sont restreints à un secteur d’occupation comme le parc locatif privé, et utilisent les principales variables explicatives des dépenses en logement comme la localisation ou la taille des logements, on est effectivement en mesure de mesurer des facteurs de dispersion des valeurs, qui peuvent avoir un impact sur le comportement des ménages. Mais on note que toute une série de facteurs explicatifs joue manifestement de manière concomitante et explique aussi une partie de la variation de prix observée de strate à strate. La simple lecture de tableaux croisés ne permet pas de mesurer l’impact intrinsèque d’une caractéristique sur la formation des prix de marché, et du coup, l’objectivation des contraintes d’arbitrage d’acteurs « micro-économiques » – qui ont par exemple à choisir entre des logements similaires avec un écart de prix compte tenu de quartiers différents – est largement brouillée.

La mesure de l’impact d’une caractéristique sur la valorisation des logements « toutes choses égales par ailleurs » pour ce qui est des autres caractéristiques, est bien un élément stratégique pour appréhender les contraintes du marché sur les trajectoires résidentielles des ménages. C’est l’objet de l’analyse économétrique des valeurs d’acquisition que de mettre en évidence ces « prix implicites » des caractéristiques des logements.

Dans cette perspective, il s’agit de faire l’hypothèse que le prix d’un logement est une fonction de ses caractéristiques internes et de localisation.

VAL = F (Logement , Quartier)

L’estimation économétrique de cette fonction permet de déterminer l’impact de ces différentes caractéristiques sur le prix des logements.

3

2. Calcul d’un indice spatial des valeurs

Cette méthode est fréquemment utilisée pour construire des indices temporels des prix, au plan national, dans le cadre de l’indice Notaires INSEE. L’analyse économétrique permet alors de corriger les évolutions dans le temps de la structure du parc objet des mutations (par exemple, une augmentation du poids des ventes de petits logements), et de rapporter l’évolution à un parc de référence.

Notre approche sera différente dans le cadre de ce chapitre : nous nous attacherons à mettre en évidence, sur l’ensemble de l’aire d’influence de Lille, un « indice spatial » des valeurs qui, selon le même principe, permet de corriger les écarts entre les quartiers de la structure du parc muté.

Cet indice spatial constitue un résultat stratégique :

• pour l’analyse de l’accessibilité financière des segments de parc,• pour l’analyse de l’attractivité territoriale.

3. Les modèles économétriques

Pour des raisons d’homogénéité, les modèles économétriques ont été calibrés séparément sur les transactions d’appartements et de maisons.

Pour expliquer la disparité des prix, nous avons retenu un modèle multiplicatif, la variable dépendante étant alors le logarithme du prix (hors taxes). Concrètement, il s’agit de faire l’hypothèse que le prix d’un logement est une fonction de ces caractéristiques :

• caractéristiques internes, physiques, du logement et de l’immeuble dans lequel celui-ci est situé ;• localisation précise du logement.

Nous avons retenu un modèle multiplicatif de la forme suivante :

Log (prix) = a0 + ∑ aiXi + ∑ bjZj + e

où,

a0 est une constante,Zj des variables indicatrices de la localisation du logement (les différents zonages construits),Xi sont les caractéristiques internes du logement,e, l’élément aléatoire du modèle, qui représente les variations de prix qui ne peuvent pas être expliquées par les caractéristiques retenues.

4

Une fois le modèle ajusté, il est donc possible de décomposer le prix d’un logement en deux éléments : le prix est alors appréhendé comme le produit d’un effet géographique et d’un effet représentant la quantité de service fournie par le logement. L’effet géographique est utilisé, dans un deuxième temps, pour déterminer l’indice spatial de chaque zone.

4. L’indice spatial des prix immobiliers

Ces deux modèles économétriques permettent d’isoler l’impact spécifique de la localisation, à caractéristiques internes des logements inchangées, sur le niveau des prix. Au terme de cette analyse, on dispose donc, à titre séparé, d’une analyse de hiérarchie spatiale des prix des appartements et des maisons individuelles, chacune de ces analyses étant conduites sur des zones élémentaires (regroupant des sections cadastrales) en fonction du nombre des transactions disponibles.

Concrètement, nous calculons, pour chacune de ces zones, la moyenne des deux indices, pondérée par le nombre de transactions observées pour ces deux types de logements. Ainsi, dans les secteurs urbains, l’indice unique sera très proche de l’indice calculé pour les appartements, alors qu’il sera plus proche de l’indice calculé pour les maisons individuelles dans les zones moins denses.

En somme, cette analyse économétrique permet de construire un « indice spatial des prix immobiliers », corrigé des différences de structure des parcs mutés selon les zones. Cet indice spatial révèle donc la hiérarchie spatiale du marché immobilier à l’échelle de l’aire d’influence de Lille : sa variation indique l’écart de valeur d’un logement-type selon qu’il est acquis dans tel ou tel quartier.

La cartographie ci-dessous retient un découpage synthétique en 14 « zones de prix » homogènes, qui permettent d’identifier les grands enjeux des hiérarchies spatiales des prix immobiliers. Cette représentation au niveau de la section cadastrale confirme très clairement que les disparités et les contrastes d’accessibilité doivent être lus à une échelle infra-communale.

5

6

Un regroupement des sections cadastrales de l’aire d’influence de Lille en 14 zones de prix hiérarchisées

Zone 1 : 349Zone 2 : 320Zone 3 : 292Zone 4 : 272Zone 5 : 254Zone 6 : 233Zone 7 : 214Zone 8 : 205Zone 9 : 195Zone 10 : 183Zone 11 : 169Zone 12 : 148Zone 13 : 125Zone 14 : 100

Hiérarchie des prix




7

Zoom sur Lille Métropole Communauté Urbaine en 14 zones de prix hiérarchisées






Retenons quelques premiers constats, et les pistes de réflexions ultérieures qu’elles ouvrent :

• on note l’ampleur considérable des écarts de valeurs immobilières, puisque un même type de logement se vendra plus de 3,5 fois plus cher selon qu’il se trouve dans les zones les moins chères représentées en bleu ou dans les zones les plus chères représentées en rouge brique.

• cette hiérarchie spatiale des prix peut être lue comme une cartographie des difficultés financières d’accès à la propriété (au travers du couple « taux d’effort / apport personnel »). Et, cette hiérarchie spatiale se diffuse aussi sur l’ensemble des loyers de secteur privé – certes avec des écarts relatifs de moindre ampleur. Ainsi, globalement, ces contrastes entre zones soulignent une puissante dynamique ségrégative des marchés privés.

Cette cartographie indique aussi la hiérarchie des valeurs immobilières et foncières, et donc de la charge foncière des opérations de construction sociale, ce qui soulève la question suivante : la diversification de l’offre peut-elle être conduite, dans l’état des marchés immobiliers, sans mobilisation d’outils spécifiques ? Cette réflexion montre l’importance d’une stratégie globale visant à favoriser la production d’une offre locative sociale dans les territoires déficitaires de l’agglomération : prospection et réserves foncières, ajustement des outils de planification urbaine ainsi que le permet la loi SRU, etc...

8

B. Co - exploitation par imputations économétriques de données dans l’enquête OLAP – DGUHC – FNAU à Lille et dans des fichiers « détail logement »

Cette partie prend appui sur une mobilisation combinée :

• de l’analyse des valeurs immobilières présentée ci-dessus,• des enquêtes « loyer » OLAP – DGUHC – FNAU et • des résultats des études partenariales demandées par LMCU, l’agence d’urbanisme et la DDE 59 à ATEMHA sur bases FILOCOM.

Les études déjà engagées concernent notamment une analyse fine des profils d’occupation sociale des quartiers et des parcs à partir de FILOCOM1999, 2001 et 2003.

Dans ce contexte, l’analyse spécifique du secteur locatif privé et des segments qui le composent mérite d’être approfondi. Une analyse économétrique combinée des observations collectées depuis de nombreuses années dans le cadre de l’enquête « loyer » DGUHC - OLAP - FNAU, et des transactions immobilières permet d’analyser les facteurs explicatifs des rendements nominaux des différents segments du parc locatif privé.

9

Méthodologie d ’observation des loyers

Loyers

Locataires

stables

Loyers d’emménage

ment

Traitements statistiques et

économétriques

Tableau de bord

des loyers des

emménagés récents

Fichier « détail logement »

EnquêtesOLAP / Agence d ’Urbanisme

PERVAL ou (extraits d ’actes)

1. Construction du tableau de bord localisé des loyers du secteur privé

Au-delà, ces modèles économétriques permettent de reconstituer des valeurs de loyers d’emménagement en secteur privé, en prenant en compte l’analyse spatiale très fine qu’autorise l’exhaustivité de la base de données sur les transactions immobilières. L’imputation économétrique des loyers et des valeurs immobilières sur une base « détail logement » permet alors la production d’un tableau de bord finement localisé des loyers de marché.

10

Enrichissement du fichier « détail logement » et construction de tableaux de bord

Donnés notariales (MIN PERVAL) Enquêtes « loyer OLAP – DGUHC »Donnés notariales (MIN PERVAL) Enquêtes « loyer OLAP – DGUHC »

Analyse économétrique des prix

Analyse économétrique du ratio

« loyer de marché / prix »

Base enrichie « détail logement », comportant :

Les loyers du secteur locatif privéLes prix d’acquisition des logements en propriété occupante

L’offre disponible

2. Les tableaux de bord localisés des loyers du secteur privé selon les quartiers de l’enquête « DGUHC – FNAU – OLAP »

11

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE

Tableau de bord localisé

(Loyer de marché € / m²)

2 pièces 3 pièces1 pièce

8.8

4 pièceset + Total

8.99.5 7.211.2

Zone « loyer » 1Tableau de bord localisé



8.8

4 pièceset + Total

8.99.5 7.211.2

Zone « loyer » 1




8.6

4 pièceset + Total

9.39.8 7.712.2




8.6

4 pièceset + Total

9.39.8 7.712.2

Zone « loyer » 2

12

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




7.6

4 pièceset + Total

8.69.6 5.712.8




7.6

4 pièceset + Total

8.69.6 5.712.8

Zone « loyer » 3




8.1

4 pièceset + Total

9.09.3 7.211.3




8.1

4 pièceset + Total

9.09.3 7.211.3

Zone « loyer » 4

13

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




9.4

4 pièceset + Total

10.411.6 7.814.0




9.4

4 pièceset + Total

10.411.6 7.814.0

Zone « loyer » 5




9.3

4 pièceset + Total

11.011.1 8.413.8




9.3

4 pièceset + Total

11.011.1 8.413.8

Zone « loyer » 6

14

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




9.6

4 pièceset + Total

11.111.1 8.113.9




9.6

4 pièceset + Total

11.111.1 8.113.9

Zone « loyer » 7




8.7

4 pièceset + Total

10.810.9 8.213.2




8.7

4 pièceset + Total

10.810.9 8.213.2

Zone « loyer » 8

15

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




9.0

4 pièceset + Total

10.110.6 7.913.7




9.0

4 pièceset + Total

10.110.6 7.913.7

Zone « loyer » 9

3. Les tableaux de bord localisés des loyers du secteur privé selon le découpage en quartiers de la zone lilloise

16

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE



2 pièces 3 pièces1 pièce4 pièces

et + Total

10.111.212.6

Secteur de la ville de Lille

9.3




et + Total

10.111.212.6


9.3




et + Total

11.411.514.2 10.3 9.1

Secteur de la ville de LilleTableau de bord localisé



et + Total

11.411.514.2 10.3 9.1


17

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

9.210.613.1 9.0 7.3




et + Total

9.210.613.1 9.0 7.3





et + Total

10.712.314.9 9.6 7.8




et + Total

10.712.314.9 9.6 7.8


18

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

11.111.213.8 9.2 8.6




et + Total

11.111.213.8 9.2 8.6





et + Total

10.710.613.4 9.7 7.7




et + Total

10.710.613.4 9.7 7.7


19

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

12.111.915.9 10.6 8.6




et + Total

12.111.915.9 10.6 8.6





et + Total

9.510.312.2 8.3 6.4




et + Total

9.510.312.2 8.3 6.4


20

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

10.510.213.4 9.5 7.7




et + Total

10.510.213.4 9.5 7.7





et + Total

11.011.413.8 9.5 7.9




et + Total

11.011.413.8 9.5 7.9


21

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

10.610.612.9 8.5




et + Total

10.610.612.9 8.5





et + Total

10.911.112.7 8.8 8.5




et + Total

10.911.112.7 8.8 8.5


22

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

10.710.513.3 8.2 8.5




et + Total

10.710.513.3 8.2 8.5





et + Total

9.610.513.2 8.8 7.7




et + Total

9.610.513.2 8.8 7.7


23

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

11.010.714.0 9.6 8.1

Secteur de Lille et HellemmesTableau de bord localisé



et + Total

11.010.714.0 9.6 8.1

Secteur de Lille et Hellemmes




et + Total

9.510.513.0 8.7 7.8

Secteur de LilleTableau de bord localisé



et + Total

9.510.513.0 8.7 7.8

Secteur de Lille

24

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

9.59.813.5 8.4 8.8

Secteur de LommeTableau de bord localisé



et + Total

9.59.813.5 8.4 8.8

Secteur de Lomme




8.9

4 pièceset + Total

9.310.3 7.611.9

Secteur de Croix – RoubaixTableau de bord localisé



8.9

4 pièceset + Total

9.310.3 7.611.9

Secteur de Croix – Roubaix

25

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




8.7

4 pièceset + Total

9.410.1 8.4n.s.

Secteur de Croix – RoubaixTableau de bord localisé



8.7

4 pièceset + Total

9.410.1 8.4n.s.

Secteur de Croix – Roubaix




8.9

4 pièceset + Total

9.210.2 7.212.8

Secteur de la Madeleine – Marcq en Baroeul




8.9

4 pièceset + Total

9.210.2 7.212.8


26

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




8.1

4 pièceset + Total

8.610.2 7.210.3





8.1

4 pièceset + Total

8.610.2 7.210.3





7.3

4 pièceset + Total

8.08.5 6.710.4

Secteur de Mons en BaroeulTableau de bord localisé



7.3

4 pièceset + Total

8.08.5 6.710.4

Secteur de Mons en Baroeul

27

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

9.18.8 7.610.0

Secteur de RoubaixTableau de bord localisé



et + Total

9.18.8 7.610.0

Secteur de Roubaix




et + Total

9.19.4 6.612.2

Secteur de Roubaix

7.9




et + Total

9.19.4 6.612.2

Secteur de Roubaix

7.9

28

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

8.89.0 6.110.7

Secteur de Roubaix

6.8




et + Total

8.89.0 6.110.7

Secteur de Roubaix

6.8




et + Total

10.010.5 8.212.9

Secteur de Lambersart

9.1




et + Total

10.010.5 8.212.9

Secteur de Lambersart

9.1

29

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

8.69.412.7

Secteur de Tourcoing

7.5




et + Total

8.69.412.7

Secteur de Tourcoing

7.5




et + Total

9.210.2

Secteur de Wattrelos

8.0




et + Total

9.210.2

Secteur de Wattrelos

8.0

30

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




et + Total

8.69.6 5.712.8

Secteur de Tourcoing – Wattrelos

7.6




et + Total

8.69.6 5.712.8

Secteur de Tourcoing – Wattrelos

7.6

C. Enseignements sur l’impact des loyers de marchés constatés sur les politiques publiques de l’habitat

Dans le cadre de la convention de délégation de compétence des aides à la pierre de l’Etat à Lille Métropole Communauté Urbaine, la convention comporte notamment un volet pour la gestion des aides à l’habitat privé entre LMCU et l’Agence Nationale pour l’Amélioration de l’Habitat.

En tenant compte de ce tableau de bord des relocations, il est alors possible de mener une politique finement territorialisée qui évite les deux écueils classiques de ces dispositifs :

- « l’effet d’aubaine » dans les quartiers où le marché est décoté, où on peut attribuer une subvention sans véritable contrepartie en réduction des loyers pratiqués

- « l’effet d’exclusion », où un dispositif calibré sur une zone étendue sera trop faiblement incitatif pour être opérant dans les quartiers à loyers tendus.

Ci-après, nous restituons ces tableaux de bord sur des secteurs opérationnels des politiques de l’habitat, correspondant à des quartiers facilement visibles pour les acteurs.

31

Les tableaux de bord localisés des loyers du secteur privé pour des politiques publiques de l’habitat

32

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




9.4

4 pièceset + Total

10.511.6 7.614.1

Lille – Vieux LilleTableau de bord localisé



9.4

4 pièceset + Total

10.511.6 7.614.1

Lille – Vieux Lille




9.0

4 pièceset + Total

10.811.2 8.513.6

Lille - CentreTableau de bord localisé



9.0

4 pièceset + Total

10.811.2 8.513.6

Lille - Centre

33

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




8.8

4 pièceset + Total

11.010.7 n.s.13.4

Lille – Vauban, EsquermesTableau de bord localisé



8.8

4 pièceset + Total

11.010.7 n.s.13.4

Lille – Vauban, Esquermes




9.3

4 pièceset + Total

10.910.9 8.113.8

Lille – WazemmesTableau de bord localisé



9.3

4 pièceset + Total

10.910.9 8.113.8

Lille – Wazemmes

34

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




8.5

4 pièceset + Total

10.710.9 8.112.2

Lille – MoulinsTableau de bord localisé



8.5

4 pièceset + Total

10.710.9 8.112.2

Lille – Moulins




8.7

4 pièceset + Total

9.710.5 8.414.3

Lille – Blois BlancsTableau de bord localisé



8.7

4 pièceset + Total

9.710.5 8.414.3

Lille – Blois Blancs

35

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




n.s.

4 pièceset + Total

9.610.5 n.s.

Lille – Faubourg de BéthuneTableau de bord localisé



n.s.

4 pièceset + Total

9.610.5 n.s.

Lille – Faubourg de Béthune




n.s.

4 pièceset + Total

9.710.9 n.s.10.0

Lille – Lille SudTableau de bord localisé



n.s.

4 pièceset + Total

9.710.9 n.s.10.0

Lille – Lille Sud

36

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




8.8

4 pièceset + Total

9.710.6 7.813.0

Lille – St Maurice, PellevoisinTableau de bord localisé



8.8

4 pièceset + Total

9.710.6 7.813.0

Lille – St Maurice, Pellevoisin




9.9

4 pièceset + Total

11.210.6 7.814.1

Lille – FivesTableau de bord localisé



9.9

4 pièceset + Total

11.210.6 7.814.1

Lille – Fives

37

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




8.4

4 pièceset + Total

9.59.8 8.813.5

Lomme - Zone 1Tableau de bord localisé



8.4

4 pièceset + Total

9.59.8 8.813.5

Lomme - Zone 1




8.8

4 pièceset + Total

10.910.6 8.214.3

Hellemmes - Zone 1Tableau de bord localisé



8.8

4 pièceset + Total

10.910.6 8.214.3

Hellemmes - Zone 1

38

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




9.1

4 pièceset + Total

10.010.5 8.212.9

Lambersart - Zone 1Tableau de bord localisé



9.1

4 pièceset + Total

10.010.5 8.212.9

Lambersart - Zone 1




8.6

4 pièceset + Total

9.39.5 7.211.4

La Madeleine - Zone 1Tableau de bord localisé



8.6

4 pièceset + Total

9.39.5 7.211.4

La Madeleine - Zone 1

39

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




8.8

4 pièceset + Total

8.910.5 6.612.6

La Madeleine - Zone 2Tableau de bord localisé



8.8

4 pièceset + Total

8.910.5 6.612.6

La Madeleine - Zone 2




7.9

4 pièceset + Total

7.6n.s. 7.0

Marcq-en-Baroeul - Zone 1Tableau de bord localisé



7.9

4 pièceset + Total

7.6n.s. 7.0

Marcq-en-Baroeul - Zone 1

40

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




8.9

4 pièceset + Total

9.410.4 8.210.9

Marcq-en-Baroeul - Zone 2Tableau de bord localisé



8.9

4 pièceset + Total

9.410.4 8.210.9

Marcq-en-Baroeul - Zone 2




7.3

4 pièceset + Total

8.08.5 6.710.4

Mons-en-Baroeul - Zone 1Tableau de bord localisé



7.3

4 pièceset + Total

8.08.5 6.710.4

Mons-en-Baroeul - Zone 1

41

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




n.s.

4 pièceset + Total

9.59.8 n.s.

Croix - Zone 1Tableau de bord localisé



n.s.

4 pièceset + Total

9.59.8 n.s.

Croix - Zone 1




n.s.

4 pièceset + Total

10.29.9

Croix - Zone 2Tableau de bord localisé



n.s.

4 pièceset + Total

10.29.9

Croix - Zone 2

42

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




7.3

4 pièceset + Total

9.19.412.5

Roubaix - Zone 1Tableau de bord localisé



7.3

4 pièceset + Total

9.19.412.5

Roubaix - Zone 1




8.9

4 pièceset + Total

9.18.8 7.713.1




8.9

4 pièceset + Total

9.18.8 7.713.1

Roubaix - Zone 2

43

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




7.1

4 pièceset + Total

8.79.7 6.410.6




7.1

4 pièceset + Total

8.79.7 6.410.6

Roubaix - Zone 3




et + Total

9.58.7 7.610.6




et + Total

9.58.7 7.610.6

Roubaix - Zone 4

44

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




7.9

4 pièceset + Total

8.49.1 5.512.8

Tourcoing - Zone 1Tableau de bord localisé



7.9

4 pièceset + Total

8.49.1 5.512.8

Tourcoing - Zone 1




7.4

4 pièceset + Total

8.69.412.7




7.4

4 pièceset + Total

8.69.412.7

Tourcoing - Zone 2

45

TABLEAU

DE BORD

LOCALISE

DES LOYERS

DU SECTEUR

PRIVE




6.6

4 pièceset + Total

9.810.414.1




6.6

4 pièceset + Total

9.810.414.1

Tourcoing - Zone 3




8.0

4 pièceset + Total

9.410.7 6.810.9

Wattrelos - Zone 1Tableau de bord localisé



8.0

4 pièceset + Total

9.410.7 6.810.9

Wattrelos - Zone 1

analyse économétrique combinée des loyers privés

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