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Vuibert • Systèmes d’information et management des organisations 6e éditionR. Reix – B. Fallery – M. Kalika – F. Rowe
Chapitre 3 : L’aide à la décision
L’aide à la décisionSommaire du chapitre
1. Les trois visions théoriques de la décision
2. Les outils d’aide à la décision
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Chapitre 3 : L’aide à la décision
LES TROIS VISIONS THEORIQUES DE LA DECISION
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Chapitre 3 : L’aide à la décision
Le modèle « intelligence-modélisation-choix » (IMC : H. Simon)
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Chapitre 3 : L’aide à la décision
La rationalité limitée dans la phase « Problem solving »
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Chapitre 3 : L’aide à la décision
Les conséquences du modèle IMC sur le plan de l’information
L’existence de contraintes de temps
L’existence de contraintes de coût
Les formes variables de traitement de l’information : algorithmiques heuristiques
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Chapitre 3 : L’aide à la décision
Décision programmable et décision non programmable
Les décisions programmables sont fortement structurées, elles peuvent être traduites par un programme informatique qui en exécutera l’algorithme
Les décisions non programmables sont des décisions faiblement structurées, pour lesquelles on ne dispose pas de modèle stabilisé ni de règle de choix invariante.
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Chapitre 3 : L’aide à la décision
Figure 3.2. L’aide à la décision selon les étapes du processus de décision
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Chapitre 3 : L’aide à la décision
les principaux types de solutions utilisées pour la prise de décision
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Chapitre 3 : L’aide à la décision
Les théories critiques de la décision:la rationalité sociale
Pour des auteurs comme Mintzberg et al. (2001), Languey (1995), le modèle IMC souffre de trois limites importantes.
Réification
Déshumanisation
Isolation
Le processus d’utilisation de l’information est, par ailleurs, soumis à de nombreux biais.Hammond (1998) en a proposé un recensement :
Biais de l’ancrage
Biais du statu quo
Biais du coût du changement
Biais de la confirmation
Biais du cadre
Biais de la prévision
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Chapitre 3 : L’aide à la décision
Figure 3.3. L’organisation construit de sens (Le Moigne, 1996)
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Figure 3.4. Une caractérisation des événements auxquels le gestionnaire est confronté
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Figure 3.5. La décision d’intervenir ou non sur les événements méritant l’attention du gestionnaire
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Figure 3.6. L’activité de recherche d’un mode d’intervention et ses résultats possibles
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Le modèle du « sens making » dans la décision collective (K. Weick, 1995)
la conscience collective dépend de cinq variables :
Une propension à s’occuper des erreurs
Une réticence à simplifier les interprétations
Une sensibilité accrue au contexte opérationnel
Un engagement pour la résilience
La sous-spécification des structures
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Figure 3.7. K. Weick : l’action précède la modélisation
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Figure 3.8. Un exemple de carte cognitive (Pearson et al.)
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Figure 3.9. Un exemple de carte de consensus minimum (Rodhain et Reix)
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Chapitre 3 : L’aide à la décision
OUTILS D'AIDE A LA DECISION INDIVIDUELLE
Pour l’essentiel, le domaine de l’informatique décisionnelle correspond aujourd’hui aux SIAD, systèmes interactifs d'aide à la décision, basés sur les tableaux de bord et les entrepôts de données.Quant à l'intelligence artificielle son objectif principal est de développer des logiciels permettant à des machines d’assurer des fonctions normalement attribuées à l’intelligence humaine.
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Figure 3.10. Structure type d’un SIAD
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Quatre grandes fonctions dans un SIAD conversationnel Sélection, Représentation, Résultat + Dialogue
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Les besoins de contrôle des niveaux supérieurs : le reporting
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Figure 3.11. Exemple de drill down
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Figure 3.12. Exemple de structure d’un EIS
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Figure 3.13. Système de data warehouse
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Figure 3.14. Structure d’un système expert
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Figure 3.15. Principe de fonctionnement d’un système expert
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Figure 3.16. Schéma du neurone artificiel
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Figure 3.17. Exemple de réseau
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Principe de fonctionnement d’un système virtuel
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Chapitre 3 : L’aide à la décisionFigure 3.18. Facteurs influant sur la relation entre utilisation du SAD et performance décisionnelle(adapté de Todd et Benbasat)
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