rééchantillonnage des données image la procédure du rééchantillonnage est utilisée afin de...

Rééchantillonnage des données image

• La procédure du rééchantillonnage est utilisée afin de déterminer les valeurs numériques des pixels de l’image de sortie après correction géométrique

• Il y a trois méthodes communes de rééchantillonnage: par plus proche voisin; l’interpolation bilinéaire; et la convolution cubique (voir plus haut).

Exemple zoom avant: plus proche voisin (nearest neighbour): ordre zéro

(k,l)

j-1

i+1

j+1

j

x

y

Grilled'entrée

Grille desortie

i-1 i i+2

j+2

Exemple zoom avant: bilinéaire (bilinear): ordre un

(k,l)

j-1

i+1

j+1

j

x

y

Grilled'entrée

Grille desortie

i-1 i i+2

j+2

Exemple zoom avant: convolution cubique (cubic convolution): ordre trois

(k,l)

j-1

i+1

j+1

j

x

y

Grilled'entrée

Grille desortie

i-1 i i+2

j+2

a1

a2

a3

a4

Cas général: Plus proche voisin

Plus proche voisin

• Avantages: méthode simple; elle n’altère pas la radiométrie d’origine. • Désavantages: elle produit des décalages des éléments

linéaires; certaines valeurs d’origine sont dupliquées et

d’autres perdues

Bilinéaire

Interpolation bilinéaire

• Avantage: réduit le problème de décalage de la

méthode par plus proche voisin;• Désavantage: altère les valeurs d’origine (moyenne

pondérée);

P

PA B

CD

Plus proche voisin

Valeur de P: 35 ou 21 (dans ce cas toutdépend de la façon que l'algorithme

procède)

Interpolation bilinéaire

Valeur de K: 35x2/6 +23x1/6 = 33.0

Valeur de K': 21x2/6 +28x1/6 = 22.2

Valeur de P: 33x1/2 +22.2x1/2 = 27.6et en arrondissant = 28

2335

2821

P1/2

1/2

1/6 5/6K

K'

Convolution cubique

Avantage: meilleure approximation que la bilinéaire

d’une interpolation idéale selon la théorie du domaine;

Désavantage: plus de temps pour le calcul; altère les valeurs d’origine;

Convolution cubique

Plus proche voisin

Bi-linéaire

Convolution cubique

Plus proche voisin (zoom) Bi-linéaire (zoom)