presentation matinée gouvernance des donnees
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LES NOUVEAUX ENJEUX ET NOUVELLES APPROCHES DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES
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AGENDA
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
Les enjeux autour du client et des produitsNouvelle approche de la Gouvernance des données orientée Business
23
Micropole en bref1
Nouvelle approche de la gouvernance des données Data Governance Office As Service4Après les POC Big Data, les nouveaux enjeux pour industrialiser la mise en oeuvre 5
3 AGENCES EN CHINE
6 pays dans le mondeBELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG /
PAYS-BAS / SUISSE
9 AGENCES EN FRANCE
5 PAYSEN EUROPE
GROUPE INTERNATIONAL SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES INNOVANTES AUTOUR DE LA DATA & DU DIGITAL
CA 100 m€DONT 30% A L’INTERNATIONAL
1100CONSULTANTS METIERS ET INGENIEURS
DATA & INNOVATION
DANS NOTRE ADN
Page 3 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
DES OFFRES EN POINTE au service de la performance des directions métiers
TRANSFORMATION DIGITALE WIDEUn positionnement unique qui allie expertise conseil des CMO’s, excellence technologique et design.
GOUVERNANCE DES DONNÉESN°1 du MDM en Europe : + de 60 projets réalisés.
PILOTAGE DE LA PERFORMANCESpécialiste DATA depuis 25 ans.N°1 de la Performance Financière avec + de 250 projets réalisés.
Page 4 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
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AGENDA
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
Les enjeux autour du client et des produitsNouvelle approche de la Gouvernance des données orientée Business
23
Micropole en bref1
Nouvelle approche de la gouvernance des données Data Governance Office As Service4Après les POC Big Data, les nouveaux enjeux pour industrialiser la mise en oeuvre 5
LES CONSTATS
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Source Forbes Insight/ Turn 2015.
x6
70% Des données internes de l’entreprise ne sont pas
utilisées (Source IDC)
Source Forbes Insight/ Turn 2015
75%
DES ENTREPRISES FRANÇAISES EST PERDU
À CAUSE DES DONNÉES INEXACTES DÉTENUES
Source Expérian 2014
12% du CA45% des marketeurs qui pilotent leurs actions marketing par les
données estiment avoir un avantage concurrentiel en
termes de rentabilité jusqu’à 6x supérieur aux autres.
C’est le pourcentage des professionnels du marketing considérés comme étant de fins tacticiens tirant parti de l’analyse de données, qui estiment avoir une longueur d’avance sur la concurrence du point de vue del’engagement et de la fidélisation des clients.
LA DONNÉE SOURCE DE VALEUR POUR L'ENTREPRISE
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
ENJEUX AUTOUR DE LA DONNÉE
Page 7 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
LA DONNÉE AU SERVICE DE L’INNOVATIONLA DONNÉE AU SERVICE DE L’INNOVATION
UNE GOUVERNANCE PLUS CIBLÉE ET SEGMENTÉE
UNE GOUVERNANCE PLUS CIBLÉE ET SEGMENTÉE
UNE DONNÉE DE PLUS EN PLUS VOLUMINEUSE, RICHE ET MULTI ASPECTUNE DONNÉE DE PLUS EN PLUS VOLUMINEUSE, RICHE ET MULTI ASPECT
DE NOUVEAUX ENJEUX RÉGLEMENTAIRES TRES FORTS
DE NOUVEAUX ENJEUX RÉGLEMENTAIRES TRES FORTS
UNE NÉCESSITÉ DE PILOTAGE DE LA QUALITÉ DES DONNÉES PLUS DE DONNÉES, MOINS DE MOYENS
UNE NÉCESSITÉ DE PILOTAGE DE LA QUALITÉ DES DONNÉES PLUS DE DONNÉES, MOINS DE MOYENS
MONTÉE EN PUISSANCE DU DIGITALMONTÉE EN PUISSANCE DU DIGITAL
INTRODUCTION - PAN
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o Data entre l’IT et le Business, changement de paradigmeo Historique des approches, très human consuming, très manuelle, pas
segmenté, pas focus sur le businesso Energie/résultat(benefice), internalisation externalisationo Nouveaux enjeux réglementaires autour des données clients et produit
(PAN)
LES NOUVEAUX ENJEUX DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
ENJEUX ORIENTÉS CLIENT
UNE RÉGLEMENTATION TRÈS DURE SUR LE DROIT A L’OUBLI
UNE RÉGLEMENTATION TRÈS DURE SUR LE DROIT A L’OUBLI
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ANALYSE DE PARCOURS
CLIENTSANALYSE DE PARCOURS
CLIENTS
MESURE DE LA VALEUR CLIENTMESURE DE LA VALEUR CLIENT
FIDELISATIONFIDELISATIONSEGMENTATIONS CLIENTSOPÉRATIONNELLESSEGMENTATIONS CLIENTSOPÉRATIONNELLES
MESURE DE PERFORMANCE DES CAMPAGNES MARKETING CROSS CANAL
MESURE DE PERFORMANCE DES CAMPAGNES MARKETING CROSS CANAL
RECO CROSS CANAL
RECO CROSS CANAL
MONITORING QUALITE SERVICE CLIENTMONITORING QUALITE SERVICE CLIENT
FIABILISATION PROCESSUS
DE GESTION DE LA RELATION CLIENT
FIABILISATION PROCESSUS
DE GESTION DE LA RELATION CLIENT
PASSAGE D’UNE APPROCHE SILO A UNE LOGIQUE OMNICANAL
PASSAGE D’UNE APPROCHE SILO A UNE LOGIQUE OMNICANALET VOUS ?ET VOUS ?
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
FOCUS SUR LES ENJEUX RÉGLEMENTAIRES DONNEES CLIENTS
Le Règlement européen 2016/679 sur la protection des données personnelles publié le 27 avril 2016 vise à harmoniser les règles de protection au sein de l’Union Européenne. Il entrera en vigueur en 2018.
Les nouvelles règles incluent des dispositions concernant :o Le droit à l’oubli. o Le consentement clair et explicite de la personne concernée quant à
l'utilisation de ses données personnelles,o Le droit de transférer ses données vers un autre fournisseur de services,o Le droit d'être informé en cas de piratage des données,o La garantie que les politiques relatives à la vie privée soient expliquées
dans un langage clair et compréhensible,o Une mise en œuvre plus stricte et des amendes allant jusqu'à 4% du
chiffre d'affaires mondial total d'une entreprise, dans le but de décourager la violation des règles.
LE TEXTE EN SYNTHÈSE
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016Page 10
FOCUS SUR LES ENJEUX RÉGLEMENTAIRES DONNEES CLIENTS
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La règlementation impacte tout le système d’information, aussi bien le référentiel de données, les entrepôts de données ou toute application productrice ou consommatrice de données à caractère privée.
Cette réglementation requiert la formalisation et la clarification de l’ensemble des règles, des procédures et des traitements sur la : o traçabilité des accords d’usages, o référencement des données sensibles et des politiques de sécurité
associées,o processus de gestion et revue des habilitations,o cartographie usages associés,o cartographie des consommateurs de données etc.
LES IMPACTS
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
CETTE RÉGLEMENTATION IMPOSE LA MISE EN ŒUVRE D’UNE GOUVERNANCE DES DONNÉES CLIENTS
CETTE RÉGLEMENTATION IMPOSE LA MISE EN ŒUVRE D’UNE GOUVERNANCE DES DONNÉES CLIENTS
FOCUS ENJEUX PROCESSUS : LE SOCLE DES DONNÉES CLIENTS
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CLIENTCLIENTE-commerce
MerchandisingInnovation
Sales
DigitalStratégie
CRM
UNE MAITRISE DES INTERACTIONS CLIENT OU PROSPECT, QUELQUE SOIT LE CANAL, DANS UNE LOGIQUE 360°
UNE MAITRISE DES INTERACTIONS CLIENT OU PROSPECT, QUELQUE SOIT LE CANAL, DANS UNE LOGIQUE 360°
Prioriser les actions COOptimiser les ressources terrains.
Toucher la bonne cible, au bon momentet sur le bon canal
Explorer / simplifier / accélérer l’innovation autour de la donnée et des approches de data science(machine Learning).
Optimiser les stocks en fonction de la demande et des attentes
Optimiser le taux de transformation. Adapter les parcours en fonction des profils.
Monétisation de la donnée clients.Nouveaux business models.Lancement de nouvelles offres.
Mesurer pour fluidifier et harmoniserles parcours omnicanaux.Optimiser les modèles d’attribution.
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
ENJEUX ORIENTÉS PRODUIT
DES CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES CROISSANTES
DES CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES CROISSANTES
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LA GESTION DU MULTI ASPECT
(PAYS, ENSEIGNE, LANGUE, USAGE,…)
LA GESTION DU MULTI ASPECT
(PAYS, ENSEIGNE, LANGUE, USAGE,…)
PERSONNALISER ET MULTIPLIER LES
CATALOGUES CLIENTS
PERSONNALISER ET MULTIPLIER LES
CATALOGUES CLIENTS
SIMPLIFIER LES PRÉVISIONS ET FIABILISER LE
RAPPROCHEMENT AVEC LE RÉALISÉ
SIMPLIFIER LES PRÉVISIONS ET FIABILISER LE
RAPPROCHEMENT AVEC LE RÉALISÉ
DECLOISONNER LA GOUVERNANCE DE
LA DONNEE PRODUIT
DECLOISONNER LA GOUVERNANCE DE
LA DONNEE PRODUIT
FIABILISER LA LOGISTIQUE
FIABILISER LA LOGISTIQUE
RISQUE IMAGERISQUE IMAGE PILOTAGE DE LA COLLECTE DES
DONNÉESPILOTAGE DE LA COLLECTE DES
DONNÉESFAVORISER L’INNOVATION / TIME TO MARKETFAVORISER L’INNOVATION / TIME TO MARKET
CLARIFIER LE DICTIONNAIRE :
OFFRE/PRODUIT/ ARTICLE
CLARIFIER LE DICTIONNAIRE :
OFFRE/PRODUIT/ ARTICLE
ET VOUS ?ET VOUS ?
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
Article
FOCUS SUR LA GOUVERNANCE ARTICLE/PRODUIT/OFFRE
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
BtoB
Product Processus MDM, PLM Gouvernance des produits
R&D, Forecast,
Finance, marketing,réglementaire
OffreProcessus DIGITAL
MediasProcessus MEDIA Gouvernance des offres
Marketing,Vente, Digital
Processus ERP, WMS, LIMS Gouvernance des articlesManufacturing
LogistiqueSupply, Réglementaire
Sales E-learningE Commerce
Cycle de vie du produit
Offre contextualisée(Pays, usage, canal, langage,
marque, …)
En lien avec
Offre Contextualisé Offre
Contextualisé Offre Contextualisé
Offre Contextualisé
NOTRE VISION, UNE CLARIFICATION NECESSAIRE
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Référentiel et orchestration des acteursConsolidation et gouvernance locale
SPÉCIFICITÉS DES SOLUTIONS DE DÉPLOIEMENT
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• Monitoring Data Quality• Règles de data quality• Dé doublonnage
• Orchestration• Dé doublonnage• Règles de data quality• Monitoring Data Quality• Data stewardship
Modèle de gouvernance
Modèle d’implémentation de la gouvernance
1. Décentralisé 3. Centralisé2. Fédéré
Les pays, unités de gestion et domaines fonctionnels agissent en totale autonomie tout en essayant de maintenir des normes communes
Un point central de gouvernance fournit un point de contrôle au niveau global de l’entreprise. Une gouvernance partagée est réalisée avec des responsabilités partagées sur l’ensemble des niveaux
La gouvernance de données centrale fournit un point de contrôle unique au niveau de l'entreprise pour la prise de décision. Les autres niveaux ont peu ou pas de responsabilité.
Country
CorporateRegion
Country
CorporateRegion
Country
CorporateRegion
Référentiel central• Point d’acquisition des données• Règles de data quality• Monitoring Data Quality• Data Management
EN FONCTION DU MODÈLE ET DES EXIGENCES
• Démontrer et valoriser les apports business de l’amélioration de la qualité et de la mise en place d’une gouvernance des données
• Valider l’implication d’un Sponsor « Métier » sur la démarche• Les plus-values « métier » doivent être démontrées à chaque itération de la
démarche• Valider la maturité des domaines de données de référence les plus pertinents• La production d’un dictionnaire des données est un préalable obligatoire à un projet
de gouvernance• La définition des rôles doit être en lien avec l’organisation et les processus existants• Une démarche de conduite du changement est nécessaire pour assurer la réussite
d’un projet de Data Governance• La gouvernance des données doit être intégrée en tant que fonction de l’entreprise,
dans une démarche long terme
LES CLÉS DU SUCCÈS D’UNE DÉMARCHE DE GOUVERNANCE
Page 16 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
• Démontrer et valoriser les apports business de l’amélioration de la qualité et de la mise en place d’une gouvernance des données
• Valider l’implication d’un Sponsor « Métier » sur la démarche
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AGENDA
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
Les enjeux autour du client et des produitsNouvelle approche de la Gouvernance des données orientée Business
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Micropole en bref1
Nouvelle approche de la gouvernance des données Data Governance Office As Service4Après les POC Big Data, les nouveaux enjeux pour industrialiser la mise en oeuvre 5
NOTRE AMBITION
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L’ÉQUILIBRE ENTRE LES CURSEURS GARANTIT
UN SYSTÈME DE RÉMUNÉRATION EFFICACE
LA DONNÉE N’A D’INTÉRÊT QUE SI ELLE EST SOURCE DEPRODUCTION DE VALEURLA DONNÉE N’A D’INTÉRÊT QUE SI ELLE EST SOURCE DEPRODUCTION DE VALEUR
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
Connectez le business à vosdonnéesIdentifiez la valeur et les impacts business de vos données
Clarifiez des rôles et responsabilitésautour de cesdonnées
CONNECTEZ LE BUSINESS AUX DONNÉES ET À L’ORGANISATION
Page 19 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
La Gouvernance des données 1.0« Design », collecte et stockage Drivée par l’IT Proactif Orientée couverture des risques légaux, conformité, sécurité et qualité des données Orientée Data Management et transformation du SIDéfinie par des politiques, des règles et par un processus très centralisé
La Gouvernance des données 1.0« Design », collecte et stockage Drivée par l’IT Proactif Orientée couverture des risques légaux, conformité, sécurité et qualité des données Orientée Data Management et transformation du SIDéfinie par des politiques, des règles et par un processus très centralisé
La Gouvernance des données 2.0« Design » en fonction de l’usage du contexte Drivée par les métiers Réactif Digital, Customer expérience, gains business Orientée sur les opportunités et la compétitivité Définie par un modèle de gouvernance plus réparti et ouvert basé sur des règles mais aussi sur la responsabilisation des acteurs
La Gouvernance des données 2.0« Design » en fonction de l’usage du contexte Drivée par les métiers Réactif Digital, Customer expérience, gains business Orientée sur les opportunités et la compétitivité Définie par un modèle de gouvernance plus réparti et ouvert basé sur des règles mais aussi sur la responsabilisation des acteurs
La gouvernance des données orientée business Drivée par les directions Métier Orientée vers l’avenir (les résultats à atteindre) Prédictif Définie par un modèle de gouvernance dédié à l’atteinte de résultats
La gouvernance des données orientée business Drivée par les directions Métier Orientée vers l’avenir (les résultats à atteindre) Prédictif Définie par un modèle de gouvernance dédié à l’atteinte de résultats
NOUVELLE APPROCHE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES ORIENTÉE BUSINESSLE CHANGEMENT DE PARADIGME
Page 20 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
NOUVELLE APPROCHE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES ORIENTÉE BUSINESSPOSITION DE L’OFFRE DANS LE MODÈLE DE MATURITÉ
Pas de standards communs
Intégration des données en Approche réactive
Données de référence non intégrées
Pas d’approche commune pour partager les données en externe
Plateforme d’intégration de données (Normes, Bonnes pratiques, Processus définis et alignés)
Nettoyage des données
Entrepôt de données de référence implémenté et partagé
Approche commune pour partager les données de référence
Modèle Data Excellence défini (Qualité de données et niveau de KVIsdéfinis)
Règles de gestion stockées dans un entrepôt
Processus de Data management
Plateforme commune pour partager les données à l’exterieur
Modèle Data Excellence appliqué (Stewardship sur les règles métiers)
Centre de Data Excellence (Formation)
Mesure préventive sur la pollution des données
Augmentation de la transparence via le partage des données
Data Excellence en conception (Gouvernance)
Data Excellence intégrée dans la culture d’entreprise
Totale transparence et partage de l’information
Entreprise fiable, agile et intelligente
Chaotique Réactif Stable Proactif Prédictif
Valeur
Busin
ess
Impact
Busne
ss
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ORIENTE ATTEINTE DE RESULTATS
UNE DEMARCHE OUTILLEEE
SUR MESURE
SUR LES DONNES SOURCE DE VALEUR
Définitivement tournée vers l’avenir, vos objectifs business ou l’anticipation d’impacts business potentiels
Véritable outil de pilotage de vos données source de valeur Basée sur une solution dédiée à la gouvernance des données
Totalement contextualisée en fonction de vos objectifs et vos règles business En tenant compte de votre organisation
En prenant en compte uniquement les données qui permettent d’atteindre vos objectifs Et en identifiant l’organisation sous-jacente permettant d’agir sur ces données
NOUVELLE APPROCHE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES ORIENTÉE BUSINESS
Page 22 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
NOUVELLE APPROCHE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES ORIENTÉE BUSINESSDÉFINISSEZ VOS OBJECTIFS BUSINESS
Les objectifs peuvent être globaux (contribuant aux objectifs de l’entreprise) ou ciblés pour des besoins spécifiques
Page 23 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
NOUVELLE APPROCHE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES ORIENTÉE BUSINESSCONTEXTUALISEZ VOS OBJECTIFS
Reliez vos objectifs et les règles associéesà un contexte business
Définissez la valeur et les impacts avec les business
Partagez un vocabulaire commun au sein de la communauté
Page 24 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
Définissezl’organisation (rôles et responsabilités
NOUVELLE APPROCHE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES ORIENTÉE BUSINESSIDENTIFIEZ L’ORGANISATION CORRESPONDANTE
Exemple 1
Page 25 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
RESULTATS656 objets impactésRESULTATSImpact de €107,175,948
Nombre d’objets impactés
Vision du montant impacté
NOUVELLE APPROCHE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES ORIENTÉE BUSINESSIDENTIFIEZ VOS DONNÉES SOURCE DE VALEUR
Exemple 2
Page 26 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
NOUVELLE APPROCHE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES ORIENTÉE BUSINESSIDENTIFIEZ VOS DONNÉES SOURCE DE VALEUR
Seulement 5 objets portant de la valeurRESULTATS
571 objets impactésRESULTATSImpact de 255,262 $
Page 27 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
NOUVELLE APPROCHE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES ORIENTÉE BUSINESSUTILISEZ LA GOUVERNANCE POUR AGIR SUR VOS DONNÉES
Différents rôles
Différentes actions Suivi des actions
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NOUVELLE APPROCHE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES ORIENTÉE BUSINESSNOTRE OFFRE
Couver
ture
Quick Win
Montée enpuissance
Consolidation
Focus sur 10 règles métier Génération de KVI Ad-hoc et
publication des résultats Confirmer les rôles et
responsabilités
Généralisation (scope: 20-30 règles métier) Mise en œuvre du framework
avec des règles métier et la gestion de KVI
Compléter les règles métier et la matrice des rôles et responsabilités
Initier l’animation de la communauté « data excellence »
Inclus dans la culture de l’entreprisePérimètre de règles métier (environ 20 - 30 règles / an) Framework en mode
exécution Centre d'excellence des
données permanent Ressources dédiées
1 Mois 4 Mois 1 an
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AGENDA
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
Les enjeux autour du client et des produitsNouvelle approche de la Gouvernance des données orientée Business
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Micropole en bref1
Nouvelle approche de la gouvernance des données Data Governance Office As Service4Après les POC Big Data, les nouveaux enjeux pour industrialiser la mise en oeuvre 5
NOUVELLE APPROCHE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES DATA GOVERNANCE OFFICE AS SERVICE
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POSITION DE L’OFFRE DANS LE MODÈLE DE MATURITÉ
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
Pas de standards communs
Intégration des données en Approche réactive
Données de référence non intégrées
Pas d’approche commune pour partager les données en externe
Plateforme d’intégration de données (Normes, Bonnes pratiques, Processus définis et alignés)
Nettoyage des données
Entrepôt de données de référence implémenté et partagé
Approche commune pour partager les données de référence
Modèle Data Excellence défini (Qualité de données et niveau de KVIsdéfinis)
Règles de gestion stockées dans un entrepôt
Processus de Data management
Plateforme commune pour partager les données à l’exterieur
Modèle Data Excellence appliqué (Stewardship sur les règles métiers)
Centre de Data Excellence (Formation)
Mesure préventive sur la pollution des données
Augmentation de la transparence via le partage des données
Data Excellence en conception (Gouvernance)
Data Excellence intégrée dans la culture d’entreprise
Totale transparence et partage de l’information
Entreprise fiable, agile et intelligente
Chaotique Réactif Stable Proactif Prédictif
Valeur
Busin
ess
Impact
Busne
ss
VOS BESOINS
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Des silos de données Clients non cohérents et complexes à exploiter
Prouver l’apport de valeur d’une démarche de qualité des données sur les processus marketing
Réactivité et agilité sans investir dans une infrastructure et mettre en place une organisation de Data Governance.
Initialiser une démarche itérative avec un transfert de compétences opérationnel sur une approche de Gouvernance des données
TESTER, ACCÉLÉRER AVEC UN INVESTISSEMENT MINIMUM
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
DATA GOVERNANCE OFFICE UNE PREMIÈRE ÉTAPE DE VALORISATION DE LA DONNÉE
DÉTECTER LES CLIENTS À FORTE VALEUR OU À FORT POTENTIELOBTENIR UNE VISION 360°COHÉRENTE ET FIABLE DE L’ENSEMBLE DES INTERACTIONS
MONTRER L’APPORT DE VALEUR SUR LES PROCESS MARKETING
1 32
UNE DÉMARCHE AGILE ET RAPIDE,ORIENTÉE ROI (MAX. 2 MOIS) ENVIRON 40k€
Silos de données Client : 5 sources Fichier clients
unifié, fiabilisé et enrichi pour optimisation Campagne Marketing
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016Page 32
Data Manager Data Scientist Expert Marketing
DATA GOVERNANCE OFFICE MENSUEL(10K€ / MOIS)
DATA GOVERNANCE OFFICE UNE DÉMARCHE RÉCURRENTE
DÉTECTER LES CLIENTS À FORTE VALEUR OU À FORT POTENTIEL
OBTENIR UNE VISION 360°COHÉRENTE ET FIABLE DE L’ENSEMBLE DES INTERACTIONS
MONTRER L’APPORT DE VALEUR SUR LES PROCESS MARKETING
1 32
Nouvelles sources de données Apports sur les
campagne Marketing
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016Page 33
Data Manager Data Scientist Expert Marketing
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NOS EXPERTISES COMBINEES&ACTEUR UNIQUE
Expérimenter sans contrainte et mesurer l’efficacité
Se concentrer sur les données adaptées à ses propres enjeux
Une approche Payment as a Service
Mise en place d’un modèle avec « success fees » selon le retour du « proof of value »Utiliser opérationnellement toutes les sources de données
DATA GOVERNANCE OFFICE NOTRE EXPERTISE À VOTRE SERVICE
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AGENDA
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Les enjeux autour du client et des produitsNouvelle approche de la Gouvernance des données orientée Business
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Micropole en bref1
Nouvelle approche de la gouvernance des données Data Governance Office As Service4Après les POC Big Data, les nouveaux enjeux pour industrialiser la mise en oeuvre 5
POURQUOI CHOISIR L’EXPERTISE DE MICROPOLE ?
Page 36 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
Partenariats et certifications avec les principaux éditeurs du marché.
UNE SOLIDE EXPERTISE SECTORIELLECapitalisation et références dans tous les secteurs : industrie, pharmacie, distribution , luxe, banque & assurance. Des accélérateurs pour les principaux domaines.
UNE ÉQUIPE DÉDIÉE DEPUIS 200560 projets de gouvernance des données réalisés.Practice Data Gouvernance > 100 consultants.Capitalisation de l’expertise et des méthodologies.
UNE METHODOLOGIE EPROUVEEConsulting, build & run.Démarche agile adaptée aux solutions.Accompagnement sur l’ensemble des étapes du projet de gouvernance.Approche d’urbanisation pragmatique.
Leader sur l’accompagnement des projets de gouvernance de la donnée, de Data Qualityet de Référentiel (MDM/PIM)
DES SOLUTIONS ADAPTÉES À CHAQUE PROBLÉMATIQUE
PARMI NOS 60 RÉFÉRENCES
Page 37 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016
Gouvernance des données ClientScénario de bascule vers une vision ‘Personne’ des individus et des personnes morales, préconisation sur le partage d’informations entre tous les acteurs de la relation client
Projet PréferenceRéférentiel Produit/Formule :Maitrise du cycle de vie des données cœur des processus et alignements des forcasts et des réalisés.
Gouvernance des données produits/offreClarification de la gouvernance entre les notions d’article/produit/offre dans le cadre de la digitalisation des processus Marketing et Sales Référentiel Tiers et pièces détachées
Optimisation des processus clients et optimisation des coûts des stocks de pièces détachées.
Data Quality ServiceMise en qualité des données clients en amont d’une migration du CRM.
Référentiel Entreprise DataGouvernance des données produits/offres et nomenclatures pour fiabiliser les processus de pilotage financier
Gouvernance des données ProduitsDéfinition et mise en place de l’organisation, la consolidation et la diffusion des données Produits en cohérence avec les processus métiers
Référentiel Client UnifiéMise en œuvre d’un référentiel unifié des données clients issues des agences du réseau SA pour l’optimisation des campagnes marketing
ET VOUS ?
Page 38 Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016Page 38
Pas de standards communs
Intégration des données en Approche réactive
Données de référence non intégrées
Pas d’approche commune pour partager les données en externe
Plateforme d’intégration de données (Normes, Bonnes pratiques, Processus définis et alignés)
Nettoyage des données
Entrepôt de données de référence implémenté et partagé
Approche commune pour partager les données de référence
Modèle Data Excellence défini (Qualité de données et niveau de KVIsdéfinis)
Règles de gestion stockées dans un entrepôt
Processus de Data management
Plateforme commune pour partager les données à l’exterieur
Modèle Data Excellence appliqué (Stewardship sur les règles métiers)
Centre de Data Excellence (Formation)
Mesure préventive sur la pollution des données
Augmentation de la transparence via le partage des données
Data Excellence en conception (Gouvernance)
Data Excellence intégrée dans la culture d’entreprise
Totale transparence et partage de l’information
Entreprise fiable, agile et intelligente
Chaotique Réactif Stable Proactif Prédictif
Valeur
Busin
ess
Impact
Busne
ss
MERCI DE VOTRE ATTENTION
Siège : 91-95, rue Carnot - 92300 Levallois-Perret – FranceTel : +33 (0)1 74 18 74 18
www.micropole.com
Pascal ANTHOINEDirecteur de la Practice Data Governancepanthoine@micropole.com
Jeudi Découverte - Gouvernance des données – 30 Juin 2016Page 39
Aurélien GOURManager de la Practice Data Governanceagour@micropole.com
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