li.a ça ressemble à ça… des fois…. ou pas… rappels et définition de lia – lidée quon...

L’I.A ça ressemble à ça…

des fois…

Ou pas…

Rappels et définition de l’IA

– L’idée qu’on s’en fait– Jusqu’où on va aujourd’hui / dans le futur?– Petit Etat de l’art

Les films/jeux cultes …

…leurs idées fausses

ou presque…

L’IA, où on en est aujourd’hui?

Une intelligence de ce niveau…

Mais pas vraiment là…

L’IA, à quoi ça sert ?

Domaines d’utilisation :

• Dans le monde de la recherche : reconnaissance de la parole, traitement d’images, …

• Applications concrètes : systèmes d’information, marketing, simulation, …

Rappels

• L’itératif : On boucle pour un ensemble

• Le récursif : On boucle de l’ensemble à son élément de base

• Le backtrapping : On explore tous les cas possibles

La différence entre l’IA et le reste

– La programmation « générale »C’est de l’objet, de l’évènementiel, …

– Les automatesCas prédéfinis et nombre de cas fixe et déterminé

– L’IALe programme agit et réagit sans avoir été programmé spécifiquement

La programmation « générale »

– L’utilisation et son domaine sont définis

– Les algorithmes donnent toujours le même résultat

– On peut stocker, ajouter, modifier et traiter des données, mais seulement celles prévues par le système

Les automates

– Le nombre d’états est fixe

– A chaque état correspond une action

– Si l’action ou l’état n’est pas prévu le système ne réagit pas

– On ne peut pas aller directement à un état intermédiaire

L’IA

– Tous les états ne sont pas forcément prévus

– Le système peut raisonner

– Le système peut apprendre

– Le système n’est pas magique!

Principes de base de l’IA

– Représentation des connaissances

– Systèmes de raisonnement

– Auto apprentissage

Représentation des connaissances

– Base de données, base de faits

– Données, connaissances, Méta-connaissances

– Classification et structure

Systèmes de raisonnement

– Principe de base : aboutir à une conclusion quelle qu’elle soit

– Systèmes experts

– Algorithmes divers (ex : génétiques)

– Réseaux de neurones

– Systèmes multi agents intelligents, …

Auto apprentissage

– Formalisation des données

– Analyse des données

– Comparaison, analogie, …

– Correction par l’approximation

– …

Les 3 lois d’Asimov science fiction et fondement de l’IA, pourquoi ?

Le robot qui rêvait / True love / …