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Les perspectives d’applications scientifiques et de valorisation dans le
cadre du GIS COOC
Antoine MANGINMembre du Comité de Pilotage du GIS COOC, ACRI-ST
Premier Atelier National « Couleur de l’Océan »Paris, 17-18 janvier 2011
MotivationActivité 5.1. Etudier le cycle du carbone et les tendances de son évolution à l’aide de la donnée spatiale.Activité 5.2. Développer le nouveau domaine que constitue l’exploitation scientifique et l’interprétation croisée des données satellitales et celles obtenues grâce à de nouvelles plateformes autonomes équipées de capteurs optiques (planeurs sous-marins, flotteurs profileurs de type Bio-Argo, etc.).Activité 6.1. Mener des activités de recherche s’appuyant sur les données couleur de l’eau pour l’élaboration des produits et services innovants s’adressant plus directement aux citoyens (ou aux services sanitaire et de sécurité).
On couvre des intérêts scientifiques, institutionnels, …., privés, public, grand public
Applications scientifiques et valorisationSupport aux réseaux et campagnes d’observation●
Support aux opérations●
Optimisation de réseaux●
Complémentarité spatial/in situ
Applications innovantes de la couleur de l’océan●
Exploitation directe●
Exploitation indirecte
Support aux réseaux et campagnes d’observation
Support aux opérationsTARA, LOCEAN, LOV,COM, SHOM…
Optimisation de réseaux
Complémentaritéspatial/in situ(Mélange 2DH/2DV – géostatistique ou modèle)
Support aux réseaux d’observation
Optimisation de réseau (PABIM-2, OSS2015)Deux types d’approche:
•Approche « observationnelle »Basée sur l’analyse des données satellite de OC
•Approche « modélisation »Basée sur le modèle couplé physico-biogéochimique NATL4/LOBSTER – besoin de marges d’incertitude
Support aux réseaux d’observation
Approche observationnelle (D’Ortenzio, Lavigne)
Décomposition des séries temporellesen clusters (k-means)
Evolution temporelle de chaque groupe, et …
Support aux réseaux d’observationApproche observationnelle (D’Ortenzio, Lavigne)… et détermination des zones échelles caractéristiques (zone d’influence d’un pixel donné)
Applications scientifiques et valorisationApplications innovantes de la couleur de l’océan
Exploitation directeLa « couleur » est exploitée comme une variable quantitative/explicative
• Cyanobactéries (FP7 Aquamar, ..)
• Eutrophisation (ESA GMES Marcoast)
• Production – primaire / productivité upwelling (Infocéan) / critère pour l’aquaculture (FUI Infocéan / pôle Mer)
Applications scientifiques et valorisationApplications innovantes de la couleur de l’océan
t
Evolution de la zone de production dans l’upwelling des Canaries (algo
A. Silo -
2008)
Cartographie du potentiel aquacole (FAO)
Applications scientifiques et valorisationApplications innovantes de la couleur de l’océan
Exploitation indirecteLa « couleur » est exploitée comme une variable qualitative/contextuelle
• Méduses (CNES - SIAM),
• Vibrions (CNES Vibrio),
• Pollution par hydrocarbure (FP7 - SeaU),
• Qualité bactériologiques des eaux côtières (FUI-GIRAC-pôle Mer, FP7- Aquamar)
Applications scientifiques et valorisationExploitation indirecte de la couleur de l’océan (contexte)
Vibrions (Vibrio)
Méduses
Indice de probabilités d’apparition de méduses
Moyens de SIAM –
Communication / Information
Système expérimental de collecte et de diffusion d’informations spatialisées mis en place à
l’été
2009
meduse.acri.fr
Aucune publicité•500 utilisateurs •3800 observations relevés
Comparaison présence de méduse/provenance du ventZone 3 - Antibes Est
-300
-250
-200
-150
-100
-50
0
50
100
150
2009
/04/20
2009
/05/20
2009
/06/07
2009
/06/25
2009
/07/06
2009
/07/16
2009
/07/26
2009
/08/05
2009
/08/15
2009
/08/25
2009
/09/04
2009
/09/14
2009
/09/24
2009
/10/05
2009
/10/24
2009
/11/12
prov
enan
ce d
u ve
nt (°
) Nord
Est
Ouest
Absence
Présence
Applications scientifiques et valorisation Perspectives
Support aux réseaux et campagnes d’observation●
Support aux opérations●
Optimisation de réseau●
Complémentarité spatial/in situ
Application de la couleur de l’océan à des problématiques innovantes●
Exploitation directe●
Exploitation indirecte
opérationnel à
l’horizon 2015
Nécessite une continuité des données spatiales
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