le marketing predictif pour les nuls

MARKETINGPREDICTIF

P O I N T S U R L A Q U E S T I O N

Madjé FOLLIGAN

DEFINITION Le marketing prédictif

un ensemble de dispositifs permettant

d’anticiper les comportements des

clients par des prévisions basées sur

des données et des probabilités de

réussite. Le caractère prédictif repose

sur l'exploration de données

permettant de modéliser un

comportement à un instant t en

fonction de données passées.

RECUEILsite web, app,

géolocalisation,

comportement digital,

empreinte digitale, achat,

historique...

tri de l'information,

datamining, machine

learning,

sémantique,scoring,

correlation, similarité...

ACTIONANALYSE

P R O C E S S

optimisation et exploitation

des corrélations dans les

domaines d'intérêt:

prédiction comportement

client, découverte de

nouveaux prospects...

E x e m p l e a v e c l e p r o c e s sc - r a d a r

LESAPPLICATIONS

Du B2B au B2C les secteurs d'application du marketing

predictif sont nombreux. Distribution, Industrie

(constructeurs automobile, industrie pharmaceutique ,

Énergie, Télécoms (opérateurs téléphoniques, etc.) ,

Banques, Assurance, Secteur public (trafic routier,

collecte d'ordures, etc.).

APPÉTENCEla probabilité qu’un prospect

devienne consommateur

d'un produit ou service

proposé ou qu’il réponde

favorablement à une offre

qui lui est faite

"customer life time value"

(CLTV) consiste à calculer le

montant moyen que va

rapporter un client au cours

de sa vie “commerciale”.

ATTRITIONCLTV

C E Q U ' I L F A U T R E T E N I R

la prédiction du churn ou du

phénomène d'attrition c' est

prévoir les phénomènes de

pertes de clientèles

LESACTEURS ENACTION

GOOGLE

FACEBOOK

NETFLIX

C-RADAR

CRITEO

SFR...

T E N D A N C E D E L ' I N T É R Ê T

Progression du volume de recherche du terme "predictive marketing" sur Google Trends 

LA REVUE DEPRESSE DU FUTUR

"suivez le blog les mecs!"

KIABI est le premier du Retail à initier un Big Data Challenge.

Le principe de cette expérimentation ? Connecter les connaissances des experts retail et Web marketing de

Kiabi à celles des data scientists en herbe du Master Siad (Systèmes d'information et d'aide à la décision) de

l'Université Lille 1. L' expérience vise à inventer le shopping du futur.

LE SHOPPING DU FUTUR

2 7 O C T . 2 0 1 6

E M A R K E T I N G . F R

Dorothée Barba: Peut-on craindre que tout soit prévisible à l’avenir, grâce au big data et qu’il n’y ait plus de

place pour les imprévus ?

ELOGE DU HASARD

2 7 N O V . 2 0 1 6

D E M A I N L A V E I L L E - F R A N C E I N T E R

Eric Sadin, écrivain et philosophe, montre comment un capitalisme d’un nouveau type est en train de

s’instituer, un technolibéralisme qui tire profit du moindre de nos gestes, via les objets connectés et

l’intelligence artificielle.

Au-delà d’un modèle économique, c’est un modèle civilisationnel qui s’instaure, fondé sur l’organisation

algorithmique de la société, entraînant le dessaisissement de notre pouvoir de décision. C’est pour cela qu’il

est urgent d’opposer à ce mouvement prétendument inexorable d’autres modalités d’existence, pleinement

soucieuses du respect de l’intégrité et de la dignité humaines.

LA SILICOLONISATION DU MONDE

2 7 O C T . 2 0 1 6

L ' I R R É S I S T I B L E E X P A N S I O N D U L I B É R A L I S M E N U M É R I Q U E

La mathématicienne américaine Cathy O’Neil nous met en garde contre les dangers de certains algorithmes,

aux impacts destructeurs dans la justice, l’éducation, l’accès à l’emploi ou au crédit.

LES ALGORITHMES,ARMES DE DESTRUCTION MASSIVE

2 6 A O U T 2 0 1 6

N O U V E L O B S . C O M

AUBERGE-DIGITALE.SLACK.COM R E J O I G N E Z

des présentations de qualité, des portfolios d'artistes, des livres

blancs , des cours et étude de cas, un réseau d'étudiants (Inseec,

HEC, KEDGE,...)et de professionnels prêt à mutualiser

leurs réflexions autour de projets rafraichissants. :)

Sur invitation uniquement.

GIMMESOME LUV

Pour connaître les conditions d'admissions ou recevoir

une invitation, vous pouvez envoyer une demande sur

MERCI

R e j o i g n e z m o n r é s e a u L i n k e d I n

c r é d i t s p h o t o s : n i c o l a s r i v a l s ,G i o v a n n i C o n i g l i o