introduction aux statistiques inférentielles en psychologie
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Méthodes statistiques Licence Psychologie 2ème année 2018 / 2019
Cours magistral : 13 cours de 1h30, le lundi 8h30 à 10h
Code : 45DE10BB
Travaux dirigés : 12/13
… ou comment fournir des résultats relatifs à une population à partir de mesures statistiques réalisées sur des échantillons.
Olivier Dadoun dadoun@in2p3.fr
Introduction aux statistiques inférentielles
en psychologie
1
O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 - 2018
2 S 1 L 1 J 1 S 1 M 1 V 1 V 1 L 1 M 1 S 1 L 1
D 2 M 2 V 2 D 2 M 2 S 2 S 2 M 2 J 2 D 2 M 2
L 3 M 3 S 3 L 3 J 3 D 3 D 3 M 3 V 3 L 3 M 3
M 4 J 4 D 4 M 4 V 4 L 4 L 4 J 4 S 4 M 4 J 4
M 5 V 5 L 5 M 5 S 5 M 5 M 5 V 5 D 5 M 5 V 5
J 6 S 6 M 6 J 6 D 6 M 6 M 6 S 6 L 6 J 6 S 6
V 7RÉUNION DE
RENTRÉE LICENCE/MASTER
D 7 M 7 V 7 L 7 J 7 J 7 D 7 M 7 V 7Date limite de rendu note
clinique et mémoire - Session 2
D 7
S 8 L 8 J 8 S 8 M 8 V 8 V 8 L 8 M 8 S 8 L 8
D 9 M 9 V 9 D 9 M 9 S 9 S 9 M 9 J 9 D 9 M 9 Jury session 2 - L 3
L 10 M 10 S 10 L 10 J 10 D 10 D 10 M 10 V 10 L 10 M 10Jury session 2 - M
4
M 11 J 11 D 11 M 11 V 11 L 11 L 11 J 11 S 11 M 11 J 11
M 12 V 12 L 12 M 12 S 12 M 12 M 12 V 12 D 12 M 12 V 12
J 13 S 13 M 13 J 13 D 13 M 13 M 13 S 13 L 13 J 13 S 13
V 14 D 14 M 14 V 14
Fin de dérogation de
stage obligatoire
sur tableTD & Jumelés L 14 J 14 J 14 D 14 M 14 V 14 D 14
S 15 L 15 J 15 S 15 M 15 V 15 V 15 L 15 M 15 S 15 L 15
D 16 M 16 V 16 D 16 M 16 S 16 S 16 M 16 J 16 D 16 M 16
L 17 M 17 S 17 L 17 J 17 D 17 D 17 M 17 V 17 L 17 M 17
M 18 J 18 D 18 M 18 V 18 L 18 L 18 J 18 S 18 M 18 J 18
M 19 V 19 L 19 M 19 S 19 M 19 M 19 V 19 D 19 M 19 V 19
J 20 S 20 M 20 J 20 D 20 M 20 M 20 S 20 L 20 J 20 S 20
V 21 D 21 M 21 V 21 L 21 J 21 J 21 D 21 M 21 V 21 D 21
S 22 L 22 J 22 S 22 M 22 V 22 V 22 L 22 M 22 S 22 L 22
D 23 M 23 V 23Fin validation convention de
stage obligatoireD 23 M 23 S 23 S 23 M 23 J 23 D 23 M 23
L 24 M 24 S 24 L 24 J 24 D 24 D 24 M 24 V 24 L 24 M 24
M 25 J 25 D 25 M 25 V 25 L 25 L 25 J 25 S 25 M 25 J 25
M 26 V 26 L 26 M 26 S 26 M 26 M 26 V 26 D 26 M 26 V 26
J 27 S 27 M 27 J 27 D 27 M 27 M 27 S 27 L 27 J 27 S 27
V 28 D 28 M 28 V 28 L 28 J 28 J 28 D 28 M 28 V 28Date limite de
soutenance des mémoires - Session 2
D 28
S 29 L 29 J 29 S 29 M 29 V 29 L 29 M 29 S 29 L 29
D 30 M 30 V 30 D 30 M 30 S 30 M 30 J 30 D 30 M 30
M 31 L 31 J 31 D 31 V 31 M 31
1 3
2 4
1Début du
semestre 2
Enseignements et examens
12
Publication des résultats - Session 1
FÉRIÉ
3
VACANCES SCOLAIRES
3
6
4
3SEMAINE DE
LECTURE
4
5
Jury session 1 - L 1
Jury session 1 - M 2
Validation des carnets de stagesSession 1 : du 13 mai au 24 mai 2019Session 2: du 17 juin au 26 juin 2019
Examens CM & JumelésSession 2
Semestres 1 & 2
9
7
12Enseignements et examens sur table
TD & Jumelés
8
FÉRIÉ
Calendrier schématique du département des Études PsychanalytiquesAnnée universitaire 2018/2019
SEPTEMBRE OCTOBRE NOVEMBRE DECEMBRE JANVIER FEVRIER MARS AVRIL MAI JUILLETJUIN
Mercredi 10 juillet 2019 : jurys de Master session 211h00 : 1ère année de Master14h00 : Master 2 Professionnel16h00 : Master 2 Recherche
Examens sur table CM et/ou jumelés
Mercredi 5 juin 2019 : jurys de Master session 111h00 : 1ère année de Master14h00 : Master 2 Professionnel16h00 : Master 2 Recherche
Date limite de soutenance des mémoires - Session 1
SEMAINE DE PRÉ-RENTRÉE
2
6
2
SEMAINE DE LECTURE
10
1Début
du semestre 1
Vacances scolairesSemaines d'enseignements Semaine de lecture
Mardi 4 juin 2019 : Jurys de Licence session 111h00 : 1ère et 2ème année de Licence14h00 : 3ème année de licence - diplôme de la licence
Mardi 9 juillet 2018 : jurys de licence session 211h00 : 1ère et 2ème année de Licence14h00 : 3ème année de licence - diplôme de la licence
5
Examens CMSession 1
Semestre 2
* mercredi 8 mai 2018 férié
8
10
7
VACANCES SCOLAIRES
Examens CM &
JumelésSession 2Semestres
1 & 2
Date limite de rendu note clinique et mémoire -
Session 1
Examens CMSession 1
Semestre 2
Examens CMSession 1
Semestre 1
Validation carnet de
stage - Session 1
Validation carnet de
stage - Session 1
Validation carnet de
stage - Session 2
Validation carnet de
stage - Session 2
9
11
SEMAINE DE LECTURE
Examens CMSession 1
Semestre 2
VACANCES SCOLAIRES
Examens CMSession 1
Semestre 1
11
O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 - 2018
O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
3
Réf. Le cerveau statisticien : la révolution Bayésienne en sciences cognitives Stanislas Dehaene Collège de France 2012
Préambule
• Les bébés de 12 mois peuvent anticiper la probabilité d’un événement futur
• Les bébés de 8 mois infèrent le contenu d’une urne à partir de quelques échantillons
O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
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L’inférence dans la perception visuelle Préambule
Réf. Le cerveau statisticien : la révolution Bayésienne en sciences cognitives Stanislas Dehaene Collège de France 2012
O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 - 2018
5
u Nous faisons constamment des inférences probabilistes
u Ces inférences sont accessibles à des enfants de quelques mois
u Notre cerveau contient des mécanismes évolués de raisonnement probabiliste
Préambule
Préambule
Du fait de son aspect mathématisé, symboles, formules … certain étudiants pourraient avoir ce type de raisonnement:
“... je n’ai jamais réussi en maths donc je ne reussirai pas en statistiques ...”
et généralement les auteurs s’empressent de mettre à execution cette non reussite.
Pour essayer de passer sur les “blocages” antérieurs* j’essayerais de limiter les aspects mathématisés de ce cours de statistique le plus possible ...
* ou en vue d’éviter des interférences émotionnelles
6
O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 - 2018
Statistique
Définition Ensemble des méthodes à partir desquelles on recueille, organise, résume, présente et analyse des données dans le but d’accéder à une connaissance portant sur des échantillons d’individus ou des populations.
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O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 - 2018
Individu, population et échantillon
u Individu : un élément (individuel) considéré dans l’analyse statistique
u Population : ensemble de tous les individus considérés
ü La population est un groupe plus vaste dont fait partie l’échantillon
ü Dans la plupart des cas, pour des raisons pratiques on ne peut pas mesurer tous les individus de la population.
u Échantillon
ü Partie de la population qui est choisie pour réaliser le test statistique
ü L’échantillon est en principe choisi au hasard parmi l’ensemble de la population.
8
O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 - 2018
u Exemple: les étudiants du groupe G5 de L2 de psycho peuvent être considérés comme un échantillon de la population française. ü Mais il n’est pas aléatoire et n’est pas représentatif, notamment
en terme d’âge; ü Par contre il peut être considéré comme un échantillon de la
population des étudiants en L2 de psychologie dont il est nettement plus représentatif.
u Le recueil d’un échantillon à partir de la population initiale se fait par des techniques statistiques, appelées méthodes d’échantillonnage ü Doit permettre d’obtenir un échantillon représentatif de la
population ü L’échantillonnage aléatoire en est le meilleur moyen
O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 - 2018
9
Individu, population et échantillon
u Recensement ü Etude de tous les individus d’une population. Difficile en pratique
lorsque les populations sont grandes pour des questions de coût et de temps.
u Sondage ü Recueil d’une partie de la population. La partie des individus
étudiés s’appelle l’échantillon.
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O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
Individu, population et échantillon
Population et échantillon
Population
Echantillon 1
Echantillon 2
Biais de sélection
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O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
Population et échantillon
Population
Echantillon 3
Biais de sélection
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O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
Population et échantillon
Population
Echantillon 4
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O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
Echantillon représentatif
u On utilise la majuscule N pour désigner l’effectif de la population
u On utilise la minuscule n pour désigner l’effectif de l’échantillon ( n < N voir n << N)
Population
Echantillon
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O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
Statistique
u Ensemble des méthodes à partir desquelles on recueille, organise, résume, présente et analyse des données dans le but d’accéder à une connaissance portant sur des échantillons d’individus ou populations
ü La statistique descriptive ne s’intéresse qu’à la sous population formée par l’échantillon avec comme objectif de décrire et résumer la variabilité de l’échantillon.
ü La statistique inférentielle s’intéresse à la population dont est issus l’échantillon avec comme objectif d’inférer*, à partir des seules caractéristiques de l’échantillon, des propriétés plus générales concernant la population.
* Tirer une conséquence de quelque chose, conclure (Larousse).
L2
L1
15
O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
Exemples
u On interroge 2000 Français sur leurs intentions de vote lors
des élections présidentielles, dans le but de prédire les
résultats de ces élections.
ü Les individus sont les Français disposant du droit de vote
ü L'échantillon est constitué de 2000 personnes soumises à l'enquête
ü La population comprend tous les Français disposant du droit de vote
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O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
Précisions
O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
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u La population des étudiants inscrits en L1 de psychologie à l’Université de P7 pour l’année 2018/2019. ü Dans le contexte de cette population, un étudiant inscrit en
physique, ou dans une autre Université n’appartient pas à la population étudiée et n’est donc pas qualifié d’“individu”.
Echantillonnage aléatoire
Caractéristiques de l’échantillon
Caractéristiques de la population
Statistique descriptive
Peut-on utiliser les caractéristiques de l’échantillon comme estimateurs
des caractéristiques de la population ?
Estimation
Population Echantillon
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O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
u L’inférence statistique ü Conventions & symboles
ü Introduction
ü Distribution d’échantillonnage
ü Erreur de la distribution d’échantillonnage
ü Seuil de signification
ü Intervalle de confiance
u Tests d’hypothèse ü Tests de conformité
ü Tests d’homogénéité
u Stat. descriptives ü Rappel de L1
n Structures des variables, représentation graphiques, mesures de tendance centrale, paramètres de dispersion
ü Notion de corrélation (stat. descriptives bi variées)
u Loi normale et loi normale centrée réduite ü Probabilité ü Loi binominale ü Loi normale et loi normale
centrée réduite
Contenu du cours 19
O. Dadoun CM stat. psycho. L2 P7 -2018
Bibliographie (non exhaustive)
u Béatrice Beaufils, Statistiques appliquées à la psychologie, Tome 2 Statistiques inférentielles Lexifac, Bréal, Paris 2002
u Lucile Chanquoy, Statistiques appliquées à la psychologie et aux sciences humaines et sociales
u D.C Howell, Méthodes statistiques en sciences humaines Ed. De Boeck
u Navarro J. (2012), L’essentiel de la statistique en psychologie Niveau Licence, Paris Ellipses
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