giuseppe berio, iut vannes, dép. stid & irisa-ubs giuseppe.berio@univ-ubs.fr vannes, 21 janvier...

INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE : SOLUTIONS ET TENDANCES

Giuseppe Berio, IUT Vannes, Dép. STID & IRISA-UBSgiuseppe.berio@univ-ubs.frVannes, 21 Janvier 2014Campus de Tohannic

2

Le besoin de l’informatique décisionnelle Fiabilité et réactivité de la prise de

décision, opérationnelle et/ou stratégique Se basant sur

Un besoin d’une effective capacité accrue de prévision et exploration Utilisant

Un impressionnant patrimoine de données, éventuellement erronées, partiellement fausses, hétérogènes, éventuellement peu structurées, nécessitant une interprétation et une intégration

3

Applications connues mais nouveau besoin Tendances ventes pour des

nouvelles stratégies de vente Analyse de la performance des

employés Analyse de la qualité au niveau des

ateliers de production Optimisation des processus métier Prévision du budget Monitorage de la performance de

l’organisation à tous les niveaux

Réacti

vit

é e

t fi

ab

ilit

é

4

Rendu visuel pour un utilisateur

Source : http://www.microstrategy.com/platforms/analytics/self-service-analytics#dashboard-gallery

5

Rendu visuel pour un utilisateur

Source : https://www.tableausoftware.com/learn/gallery

Composants typiques d’un système informatique décisionnel

Composant d’intégration

Composant d’entreposage

(cubes)

Composant ETL (Extract Transform

Load)

Prévision

Tableaux de bord,

scorecards

Données brutes

Reporting

Mining Simulation

Exploration

Couche données

Optimisation

Règles 6

7

ClientID Quantité Produit Date1 100 54 01/01/20131 200 76 02/02/2013

3 100 5401/02/2013

2 200 56 02/01/2013

Exemple

ClientID Quantité Produit Date1 100 54 01/01/2013

1 200 7602/02/2013

ClientID Quantité Produit Date1 100 54 01/01/2013

1 200 7602/02/2013

3 100 5401/02/2013

2 200 5602/01/2013

Quantité Produit200 54200 76200 56

ClientID Quantité 1 3003 1002 200

Quantité Mois300 01/2013300 02/2013

Quantité Année600 2013

Données brutes Composant d’intégration

Composant d’entreposage

1, 100a, 54, 01/02/2013; 2, 200, 56, 02/01/2013

8

Exemple

janv-13 févr-130

100200300400500

Quantité par mois

Qt

Mois 01/01/2013 02/01/2013 01/02/2013 02/02/20130

50

100

150

200

250

545676

Reporting Exploration (OLAP)

ClientID Quantité Produit Date1 100 54 01/01/2013

1 200 7602/02/2013

3 100 5401/02/2013

2 200 5602/01/2013

Quantité Produit200 54200 76200 56

ClientID Quantité 1 3003 1002 200

Quantité Mois300 01/2013300 02/2013

Quantité Année600 2013

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Points clé d’un projet décisionnel

Choix des composants, des outils et du déploiement/utilisation (SaaS, Cloud)

Audit de la qualité de données

Conception du contenu de chaque composant

Mise en œuvre Test Mise à disposition Evolution

• Besoins (indicateurs, processus et indicateurs, secteurs et indicateurs)

Positionnement d’outils/joueurs sur le marché (pas forcement complet)

Licence (s) gratuite(s) possible (s) (hors utilisation personnelle/éducation) :-Pentaho-SpagoBI-Jaspersoft-Birt (Actuate)

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Outil = ensemble de composants (parfois plusieurs fournisseurs)

Point du Magic Quadrant = joueur = plusieurs outils

« Magic Quadrant » ; Source Gartner Group @ http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-1DYP0VX&ct=130206&st=sb

Licence (s) gratuite(s) possible (s) pour certaines fonctionnalités/composants :-Tableau

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Tendances technologiques

In-MEMORY Databases (accès performant aux données)

NO SQL Databases : document, clé-valeur, colonne, vecteur et graphe (accès performant ciblé aux données et scalabilité)

NEW SQL (accès performant ciblé aux données et scalabilité)

Distributed File System in the Cloud, Map-Reduce (scalabilité)

Cloud, SaaS (scalabilité, sous-traitance) Accès par dispositifs mobiles Visualisation, analyse et géo localisation de

données

Réacti

vit

é

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Conclusions Les outils d’informatique décisionnelle

permettent aujourd’hui une utilisation de plus en plus simple

Les solutions et architectures actuelles permettent une amélioration significative des performances

Mais les données doivent être toujours manipulées avec précaution

Les analyses d’outils se multiplient, par exemple : http://itadvisor.technologyevaluation.com/%28S

%28xw0kwt55e1f33f55pizk2z45%29%29/SurveyFlow.aspx

http://www.datamation.com/open-source/50-open-source-replacements-for-proprietary-business-intelligence-software-4.html(juin 2012)