ethique big data - présentation paul-olivier gibert (digital & ethics)

LES ENJEUX ÉTHIQUES DU

BIG DATA

PAUL-OLIVIER GIBERT

9 AVRIL 2014

QU’EST CE QUE LE BIG DATA ?

CE QUE CHANGE LE BIG DATA

LES ENJEUX ÉTHIQUES DU BIG DATA

QU’EST CE QUE LE BIG DATA ?

◦  Le big data est la capacité nouvelle à traiter des données : �  Volumineuses �  Véloces �  Variées

◦  Le Big data s’appuie sur des innovations technologiques: ◦  Stockage ( base de données Non SQL) ◦  Traitement des données ( Hadoop) ◦  Exploitation ( Visualisation des données)

�  Le big data est un phénomène de fonds déjà en œuvre �  Internet �  Science �  milipol

�  Il s’étend actuellement vers quasiment tous les domaines de l’activité humaine ◦  Déplacements ◦  Consommation d’énergie ◦  Santé, assurance….

�  Le big data permet de détecter ce qui avant passait inaperçu �  Un effet microscope et télescope �  Des analyses plus rapides et dynamiques �  Une capacité prédictive ?

Pour en extraire de la valeur : - directement monétarisée - ou pas

�  Les traitements big data permettent d’extraire de la valeur des grands volumes de données disponibles

�  La valorisation des données dont dispose l’entreprise est une nécessité ◦  Source de nouveaux revenus ◦  Simplement pour conserver ses revenus actuels

�  De nouvelles approches sont rendues possibles par le big data

�  Plus de données moins d’erreur ? �  La fin des échantillons et des modèles ? �  Les approches data driven

À titre d’exemple : offshore-leaks

LE BIG DATA PORTE DES

CHANGEMENTS PROFONDS QUI

APPELLENT UN

QUESTIONNEMENT ÉTHIQUE

�  Qui maitrise les données ?

�  Quel degré de transparence ?

�  Quelle vie privée à l’heure du big data ?

�  Quel libre arbitre à l’heure des algorithmes ?

Qui maitrise les données ?

�  La production de la donnée peut relever d’un processus relativement complexe mêlant : ◦  une activité humaine; ◦  des capteurs; ◦  un ou plusieurs traitements; ◦  divers enrichissements par différents acteurs

•  Les différents contributeurs peuvent revendiquer une participation à la valeur crée par l’exploitation des données

Quel degré de transparence ? �  Le big data amplifie la transparence issue de la

digitalisation de l’activité humaine ◦  Pour les individus ◦  Pour les organisations

�  Quelle vie privée à l’heure du big data ? ◦  Une transparence accrue mais aussi largement

recherchée ◦  Une notion morte ? ◦  Le besoin d’intimité

�  Quel libre arbitre à l’heure des algorithmes ? ◦  Accès à l’information ◦  Des décisions trop assistées ?

�  Un retour de l’intuition ? ◦  Une information plus visuelle ◦  Zoomer et dé zoomer très facilement

DES RISQUES RÉELS POUR LES ENTREPRISES

�  Un phénomène mondial alors qu’existent de sensibles différences régionales ◦  Europe continentale; ◦  Monde anglo saxon; ◦  Asie

�  Une perception mitigée des bénéfices pour les individus des bénéfices de l’ouverture des données ◦  Les quatre quarts du l’indifférent au récalcitrant

�  Des risques d’incidents éthiques existent ◦  Poubelles intelligentes à Londres

�  Le cas PRISM ◦  Ce qui a été révélé �  Capacité générale de surveillance �  Utilisée ponctuellement

◦  Révélateur des risques éthiques �  Quelle finalité ?

A la croisée des chemins

A la croisée des chemins

MERCI !

PAUL-OLIVIER GIBERT DIGITAL & ETHICS 06 07 59 31 65 POGIBERT@DIGITAL-ETHICS.COM