dÉmarche de recherche
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DÉMARCHE DE RECHERCHE
JEAN-MARC FONTANSOC-1101COURS 3
2
PRÉSENTATION
Introduction - analyse de données Définir une population Produire un questionnaire - le
prétest… Notion d’erreur Information sur ARC
3
Analyse de données La statistique étudie les grands ensembles = i.e. des populations
(des êtres humains, des atomes, des entreprises…) : la science du traitement des observations quantitatives et de leur interprétation.
Statistique descriptive : statistique utilisée pour décrire un phénomène observé
Mesures de tendances centrales : analyse du centre d’une distribution (mode, médiane, moyenne)
Mesures de position : indique la position relative d’une donnée (quartiles, quintiles, centiles)
Mesures de dispersion : révèle la proximité ou l’éparpillement des données (étendue, écart moyen, écart-type)
Mesures d’association : permet de relever la co-occurrence ou la covariation entre des variables
Mesures de tendances centrales
• Mode = la valeur de la variable qui se répète le plus souvent
Notes dans une classe d’ARC Yohan : A Madeleine : C Christian : C Jacqueline : B Bertrand : B Claudine : A Joseph : B Marie : B
• Médiane = valeur de la variable située juste au milieu des données
Notes dans une classe d’ARC A 2 B 4 C 2
• Moyenne = somme des valeurs divisée par le nombre de données
Âges dans une classe d’ARC A 18 B 20 Moyenne = 21 C 25
Plus grande valeur = 18
Plus petite valeur = 25
• Quartile = valeurs de la variable qui permettent de diviser les données en quatre tranches égales, comportant chacune le quart de la population
Revenus de personnes(1 000 $)
• a = 3• b = 11• C = 7• d = 4• e = 7• f = 6• g = 8• h = 3
• Moyenne = 6.125 // plus petite valeur = 3 ; plus grande = 11
Présence de deux modes
Mo1 = 3Mo2 = 7
Distribution bimodaleMédiane
6.54 valeurs à droite
4 valeurs à gauche
3, 3, 4, 6 (6.5) 7, 7, 8, 11
(3, 3) (4, 6) (7, 7) (8, 11)
(3, 3) 3.75 (4, 6) 6.5 (7, 7) 7.25 (8, 11)
0
3,75
6,57,25
00
1
2
3
4
5
6
7
8
Série1
Série1 0 3,75 6,5 7,25 01 2 3 4 5
• Intervalle de variation = la distance entre les données extrêmes
• La notion d’écart = la distance entre deux données
• l’écart à la moyenne d’une donnée = la différence entre cette donnée et la moyenne de la distribution ; la moyenne de l’écart des données égale toujours 0
• l’écart moyen = la moyenne des écarts absolus à leur moyenne
9 9 - 12 = - 33
10 10 - 12 = - 22
11 11 - 12 = - 11
11 11 - 12 = - 11
12 12 - 12 = 00
13 13 - 12 = 11
13 13 - 12 = 11
14 14 - 12 = 22
15 15 - 12 = 33
108 014
108 / 9 = 12 0 14 / 9 = 1,6
4 4 - 12 = - 8 85 5 - 12 = - 7 77 7 - 12 = - 5 58 8 - 12 = - 4 412 12 - 12 = 0 016 16 - 12 = 4 417 17 - 12 = 5 519 19 - 12 = 7 720 20 - 12 = 8 8
108 0 48108 / 9 = 12 0 48 / 9 = 5,4
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Population La plus petite unité d’une population est un individu :
une personne, un atome, une entreprise : c’est l’unité statistique élémentaire (USÉ)
L’unité d’analyse totale, un sous-ensemble, ou un échantillon correspondent à la section de la population qui est étudiée - exemple :
50 étudiant-e-s d’ARC constituent l’unité d’analyse d’une enquête sur la population arcéenne de l’UQÀM composée d’environ 300 étudiant-e-s
L’unité d’analyse peut correspondre à la totalité d’une population : exemple, enquête sur les 527 personnes d’un village de la Mauricie ayant une population de 527 personnes ; enquête auprès des 250 personnes clientes régulières d’une entreprise de service d’aide domestique…
Festival
Population
Échantillon
U.S.É.
9
ÉCHANTILLONNAGE Par quotas : en fonction de la
composition normale d’une population
Accidentel : au hasard au sein d’une population qui est géographiquement représentative de la population étudiée : exemple, au coin Berri-Ste-Catherine
De volontaires : basé sur la volonté de participer à l’enquête : des listes de personnes volontaires existent
Aléatoire simple : choix des répondants en fonction de chances égales de ces derniers de participer à l’enquête (exemple, tirage des noms des participants)
Systématique : choix des personnes selon un intervalle fixe (énumération nécessaire, bottin de téléphone)…
10
QUESTIONNAIRE - 1 Base de réalisation de l’enquête. Des
qualités à respecter La clarté : assure une bonne
compréhension L’adéquation : bonnes personnes à
sonder La neutralité : des questions formulées
de façon simple Une bonne charpente : longueur
acceptable et questions bien ordonnées
11
Suite… Ossature du questionnaire : voir les différents
exemples Les outils de support : lettre de présentation ;
scénario de présentation orale du questionnaire ; éléments de définition…
Le questionnaire Section « caractéristiques sociales » du répondant (en début
ou à la fin) Sections : chaque section regroupe un ensemble de
questions de la même famille Sections du général au particulier… Sections thématiques ou sectorielles
Réalisation d’un prétest - semaine prochaine
12
Suite… Les types de
questions pour chaque section
Fermées : avec des réponses préétablies
Ouvertes : sans réponses préétablies
Semi-fermées : combinaison des deux
Produire une première version du questionnaire
Q. dichotomiques : 2 possibilités de réponse
Q. à possibilités multiples (1 choix de réponse désiré)
Q. à réponses multiples (deux choix et plus de réponses désirés)
Q. avec classement Q. avec échelle
d’évaluation
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La notion d’erreur Erreur totale : toute différence entre la
réalité et les résultats de l’enquête Erreur d’observation : imputable aux enquêteurs
De réponse De non-réponse De traitement des données
Erreur d’échantillonnage : lié au fait d’étudier une partie seulement de la population
Biais : distorsion découlant de la production de l’échantillon
Erreur aléatoire :lié au choix au hasard des individus
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Nouvelles d’ARC Portes ouvertes -
succès Mise en place d’un
réseau socio-professionnel
Cahiers de l’Action culturelle - info pour la mis mars
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