bénédicte desclefs réalité virtuelle et représentation de données complexes lip6, équipe...

Bénédicte DESCLEFS

Réalité virtuelle etReprésentation de

Données ComplexesLIP6, équipe Réseaux et PerformancesMichel SOTOPr. Eric HORLAIT

Problématique• Très grande quantité de données brutes

Extraire l ’information utile

• Représenter cette informationTrouver les métaphores adaptées

• Complexité de la 3D et des environnements virtuelsDéfinir de nouvelles interfaces utilisateurs

• Évaluer la qualité des visualisations obtenues

Objectifs du Data Mining

• Déceler des tendances et des relations parmi les données

• Construire des modèles pour « agréger » l’information– modèle descriptif– modèle prédictif

But : Mieux comprendre la structure des données pour pouvoir les exploiter efficacement

Techniques de Data Mining

• Étapes préliminaires indispensables :– Identification du problème– Préparation des données– Construction, utilisation et vérification du modèle

• Data Mining visuel ou analyse de données « intelligente »Coopération de l ’ordinateur et de l ’homme :– Homme : aptitude à détecter rapidement des tendances– Ordinateur : Rapidité, précision, pas de « lassitude »

Représentation des données

• Données « physiques »Représentation en 3D naturelle

• Données abstraitesIntérêt de la 3D pas évident

Trouver les métaphores spatiales adaptées

Exemples de métaphores

Métaphore : correspondance incomplète entre un domaine source et un domaine cible

• Graphes avec noeuds et liens (GV3D)• 3D Rooms• Paysages d’information (FileVis, SPIRE)• Livres (WebBook)• Villes (Software City, Information City)

Visualisation de données :MineSet

Visualisation de logiciels : Software City

Visualisation de systèmes de fichiers : FSN

Visualisation de sites Web :WebBook

Visualisation de réseaux : VENoM

Complexité de la 3D et des mondes virtuels

• Nouveaux équipements• Nouvel environnement

Trouver de nouvelles techniques d ’interaction pour contrôler l ’espace 3D (Visualisation, Manipulation,

Navigation)

Amélioration de l ’interface utilisateur

• Utilisation des aptitudes humaines naturellesImportance des systèmes sensoriel, cognitif et ergonomique humains

• Multi-modalité Utilisation simultanée de plusieurs modes de communication

• Environnement 100 % réaliste ?Introduction éventuelle de caractéristiques « magiques »

• Choix des équipements (pour la visualisation et la manipulation) et du mode de navigation

Évaluation de la visualisation

• Importance du contexte de l ’application, pour juger de la qualité d ’une visualisation

• Critères de qualité

• Tests psychologiques (à défaut de modèles numériques exacts)

Conclusion

Axes de recherche principaux :

• Amélioration de l’interface 3D

• Modélisation de données complexes– Représentation d’une structure hiérarchique acyclique– Modélisation du Web ?