1 aide à la décision en production par l’intégration d'applications de mes et de...
Post on 04-Apr-2015
107 Views
Preview:
TRANSCRIPT
1
Aide à la décision en production par l’intégration d'applications de MES et de
Simulation des Flux à Événements Discrets
Journée SCMIP Agen-LAPS, 19 Octobre 2006
Samieh MIRDAMADI, Franck FONTANILI, Lionel DUPONTCentre de Génie Industriel, École des Mines d’Albi-Carmaux
2
Plan de Présentation
1. Contexte de l’Étude
2. Problématique
3. Plateforme Expérimentale
4. Conclusion
5. Perspective
3
1. Contexte de l’Étude1. Contexte de l’Étude1. Contexte de l’Étude1. Contexte de l’Étude
o S.E.D
o M.E.S
o Pilotage d’Atelier
o Prise de Décision
4
1. Contexte de l’Étude
Pour la Conception
Pour l’Exploitation
Deux types d’Outils Informatiques:
CAO , DAO IPAO (Ingénierie de Production) Spécifiques aux Systèmes Production
GPAO, ERP ou APS
MES Couplés à la supervision Supervision
Contrôle Commande Sur API Pér
iod
icit
é d
e d
écis
ion
Long terme
Temps réel
5
S.E.D
Simuler Pour Améliorer
Simuler Pour Dimensionner
Simuler Pour Anticiper
En Conception En ExploitationEn Ré engineering
Objectifs en production :
Analyser les flux physiques dans l’atelier : pièces, matières, outils, informations, etc…
Analyser les disponibilités et les états des ressources : opérateurs, machines,…
Utilisation
Simulation à Événements Discrets
6
Un événement : changement d’état
Des états de fonctionnement
Evénements discrets (Discontinus)
Événements critiques en production (non prévus) Occurrence d’une panne ou erreur sur une machine
Changement qualité de production
Changement quantité de production
La durée d’opération réelle avec prévue
L'arrivée en fabrication d'un nouveau produit
Manque de matières premières
Changement O.F.
Saturation des stocks
L'absence de personnel
Les pannes de ressource
……..
S.E.D
Aléas:1. internes (pannes, absences) 2. externes (retard d'approvisionnement, arrivée imprévue d'un ordre de fabrication)
7
M.E.S.
Exécute les commandes de pilotage de la production.
Délivre des informations pertinentes sur le suivi et la réalisation des ordres de fabrication en temps réel. [ Mathey,2005 ]
Manufacturing Execution System
8
Supervision
Contrôle-Commande
Progiciel Intégrés de Gestion - ERP
Définition
des Productions
Performance de Production
OrdonnancementCapabilité
Production
Gestion des ressources
Gestion desProduit
Supervision du Procédé
Ordonnancement détaillé
Lancement des production
Execution des Production
Opération ManuelCommande Automatisé
Suivi de Production
Acquisition etHistorisationdes données
Contrôle Qualité
Analyse de Production
Les Fonctions du M.E.S [norme ISA S95]
9
Pilotage d’Atelier []
Décisions Périodiques ou événementielles
Utilisation en court terme ou en temps réel
Pour Anticipation : Réactivité et Proactivité
En temps réel ou par Projection (à l’aide de Simulation)
Pilotage des ressources techniques et Opérationnelles
Temps Réel
Long Terme
Prise de la décision
sur événements
Prise de la décision
Périodiques
10
Pilotage d’Atelier []
Système qui utilise les données en provenance de l’atelier pour mettre à jour et communiquer la situation des O.F. et des centres de charges.
le pilotage d’atelier peut utiliser la gestion des ordres de fabrication ou le pilotage des flux pour contrôler les mouvements de matières dans l’usine.
[APICS, 2005]
Pilotage de flux (Contrôler les mouvements de matières)
Cadence de production
Chargement d’atelier
Contrôle
Gestion de Production
Gestion d’atelier (Mettre à jour des O.F.)
Priorité à chaque O.F.
Niveau des encours
La situation des O.F.
La capacité
La quantité
L’efficience
11
2. Problématique2. Problématique2. Problématique2. Problématique
o Objectif de la Recherche
o Modèle de Principe
o Étapes du Travail
12
Problématique
En simulation de flux :
Besoin de cohérence entre le système réel et le modèle de simulation.
En Pilotage :
Le MES apporte beaucoup d’informations permettant de prendre des décisions…
… mais ne permet pas de s’assurer que ce sont les bonnes décisions.
13
Objectif de la Recherche
Utiliser la simulation à événements discrets
pour l’aide à la décision
en pilotage réactif et proactif d’atelier
par couplage avec un MES
14
S.I
. d
e P
rodu
ctio
nS
.I.
de
Ge
stio
n d
e l’
en
tre
pris
e
Capteurs Actionneurs
Système Opérant
Analyseur
d’événement
Contrôle Commande [API]
Entrées Sorties
Modèle de
Simulation des flux
MESSupervision
IHM
ERP, GPAO
Advanced Planning
System/Optimisation
Résultat
Entrée
Flux physique
Sortie
Flux physique
B.D
B.D
Événement critique
Variables d’initialisation
Variables de décision
Tous les événements
B.D
2. Modèle de Principe
15
Étapes de travail
Valider le modèle de principe pour le pilotage
Trouver une méthode de filtrage des
événements critiques
Initialiser le modèle de simulation
Mesurer les performances attendues et
prendre une décision
Corriger le pilotage du système réel
16
3. Plateforme Expérimentale3. Plateforme Expérimentale3. Plateforme Expérimentale3. Plateforme Expérimentale
o Architecture du Système Opérant
o Architecture du Système d’Information
17
Architecture du Système Opérant
Poste N°1
Poste N°4 Poste N°3
Poste N°2
Cha
rgem
ent Déc
harg
emen
t
18
Architecture de Système d’Information
EMAC
PFT Rascol
APIOpté P1
APIOpé P3
APIChgt.
APIDéchgt
APIPoste 2
APIPoste 4
APIBoucle
APIPoste 3
APIPoste 1
APIDchgt.
Serveur AcquisitionMES
ProgrammationAPI
Ethernet industriel
Ethernet industriel
Eth
ern
et
indust
riel
Accès InternetServeur avecServices BD
Process et webMES
Inte
rnet
Client léger ouNavigateur Web
Client léger ouNavigateur Web
19
4. Conclusion4. Conclusion4. Conclusion4. Conclusion
État de l’art : beaucoup de travaux sur le pilotage assisté par simulation : + de 70 articles
Travaux très théoriques, peu d’applications
Peu d’applications industrielles. Pourquoi ? Et pourtant, intérêt certain !
20
5. Perspectives5. Perspectives5. Perspectives5. Perspectives
Contribution aux normes d’interopérabilité
Analyse de performance [Travaux réalisés avec le Groupe SCMIP].
Possibilités à la chaîne logistique
top related