algorithme de lempel-ziv et arbre mesh
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Algorithme de Lempel-Ziv et Arbre MESH. Leïla Traoré - Vianney Gremmel - Marouane Zehni Nicolas Fournel - Maxime Chambreuil Emmanuel Ohana - Sébastien Le Digabel Mathieu Hautreux - Sébastien Pesquet. UV Théorie de l’Information – Lempel-Ziv et Arbre MESH – 26 Novembre 2002. Déroulement. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Algorithme de Lempel-Zivet Arbre MESH
Leïla Traoré - Vianney Gremmel - Marouane Zehni Nicolas Fournel - Maxime Chambreuil
Emmanuel Ohana - Sébastien Le Digabel Mathieu Hautreux - Sébastien Pesquet
UV Théorie de l’Information – Lempel-Ziv et Arbre MESH – 26 Novembre 2002
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Déroulement
• Objectifs• L’arbre MESH• Lempel-Ziv• Problèmes à résoudre• Architecture de l’application• Bibliographie
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Objectifs
• Obtenir le sujet général d’un article médical• Coloriser les mots importants de cet article :
– Appartenant à l’arbre MESH– Appartenant à une liste de synonymes
• Appliquer l’algorithme de Lempel-Ziv pour créer un dictionnaire de mots MESH
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L’arbre MESH
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L’arbre MESH
• Arbre n-aire stockant des mots du vocabulaire médical
• Arbre permettant d’obtenir la corrélation entre 2 mots
• Cette corrélation est proportionnelle à la hauteur entre le niveau des mots et le premier nœud commun
• On transforme l’arbre en listeUV Théorie de l’Information – Lempel-Ziv et Arbre MESH – 26 Novembre 2002
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Exemple simplifié
Traumatologie
Plaies et traumatismes
Etat stress post-traumatique
Cardiologie
Appareilcardiovasculaire
Cœur artificiel
/
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Utilisation de l’algorithme de Lempel-Ziv
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Lempel-Ziv
• En entrée : une liste de mots• En sortie : un dictionnaire de mots
« radicaux »– « cardio » sera notre radical de cardiologue,
cardiologie, cardiovasculaire, cardiofréquencemètre, etc…
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Problèmes à résoudre
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Problèmes à résoudre• Le dictionnaire est-il statique ?
– OUI : Pourquoi garder les lettres dans le dictionnaire ?– NON : le dictionnaire évolue pour ne garder que les
radicaux qui apparaissent le plus souvent dans les articles…
• L’épuration du dictionnaire : Comment distinguer et éliminer les adresses inutiles ?– Nombre de lettres du mots : éliminer les mots de 2 lettres– Fréquence des mots dans l’article : éliminer les mots
apparaissant moins de n fois– L’adresse du mot dans le dictionnaire : éliminer les mots
compris entre les adresses 27 et nUV Théorie de l’Information – Lempel-Ziv et Arbre MESH – 26 Novembre 2002
Architecture de l’application
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Architecture de l’application
Arbre en liste
MESH ListeMesh LempelZiv
DicoMesh
1ère phase :
2ème phase :
DicoMesh
Article(N&B)
Parcours&
Colorisation
Article avec les mots MESH en couleur
Article ou les motsNon-MESH sont remplacés par « * »
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Bibliographie
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Bibliographie
• http://www.chu-rouen.fr/ssf/santspe.html• http://www.nlm.nih.gov/mesh/• http://dicdoc.kb.inserm.fr:2010/
basismesh/mesh.html• http://www.ohsu.edu/cliniweb/
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Des questions ???
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