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ACTION 8 PHNOMNES LIS LURBANISATION RG IRD Janvier 2012 1 VACUATION DES POPULATIONS LITTORALES EN CAS DE TSUNAMI Macro-simulation dvacuation sous SIG applique lensemble des communes de la Martinique

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Macro-simulation d'vacuation sous SIG RG IRD Janvier 2012 1 Contexte et objectifs D'origine sismique, volcanique ou gravitaire, le risque de tsunami affecte l'ensemble des ctes des Petites Antilles. La Martinique est expose des phnomnes de source locale (tsunamis de mai 1902, Montagne Pele), de source rgionale (sisme de Limon, Costa Rica, avril 1991), et de source transocanique (sisme de Lisbonne, 1755 ). Daprs les rsultats des travaux rcents (Roger et al. 2010 ; Accary et al. 2010), la Martinique aurait connu 29 vnements tsunamignes. 2

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Macro-simulation d'vacuation sous SIG RG IRD Janvier 2012 1 Contexte et objectifs Face cette menace, seule l'vacuation prventive et organise des populations ctires permet une protection efficace. Les objectifs de cette activit se dclinent en 4 tapes : estimer le nombre de personnes exposes, localiser les zones de refuge, dfinir des itinraires d'vacuation privilgis, calculer des dlais d'vacuation. 3

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Macro-simulation d'vacuation sous SIG RG IRD Janvier 2012 2 Mthodologie 1)Dfinir et spatialiser les espaces potentiellement soumis un risque de tsunami Zone ctire situe entre le zro bathymtrique et lisohypse du niveau de rfrence Espaces potentiellement exposs : zones affectes par la submersion marine et zones enclaves Donnes : Litto 3D 2010 2)Estimer et localiser les usagers de la zone ctire Modlisation les usagers de la bande ctire pour les deux scnarios temporels considrs (nocturne et diurne) Donnes : MAJIC II / DGFiP 2009; RPP / INSEE 2006; images ariennes / IRD 2011-12 3)Localiser les espaces refuge Tous les espaces accessibles par le rseau routier situs au dessus du niveau de rfrence Donnes : BD Topo & Litto 3D 4)Modliser et paramtrer le graphe routier Le graphe est le support l'laboration des itinraires d'vacuation. Les paramtres physiques des tronons qui le composent (nature, rugosit, pente) associs aux caractristiques des individus susceptibles demprunter ces tronons (ge, genre, corpulence) dterminent des vitesses de dplacement et des temps de parcours Donnes : Litto3D Donnes terrain 5)Simuler lvacuation 4

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1) ESPACES EXPOSS 2) ENJEUX HUMAINS 3) ESPACE REFUGE 4) GRAPHE ROUTIER 4 SCNARIOS DE SUBMERSION 2) DIURNE (Nb dusagers + rsidents) TOPOLOGIE & PARAMTRAGE DU GRAPHE Hypsomtrie, inclinomtrie, altitude 1) NOCTURNE (Nb de rsidents) 2 TEMPORALITS 4 SCNARIOS DE SUBMERSION 5

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5) SIMULATION Pour chaque portion de territoire : Accessibilit au point refuge le plus proche, Temps de parcours pour atteindre lespace refuge le plus proche, Perte daccessibilit Point chaque espace refuge : Temps darrive depuis chaque portion de territoire, Accessibilit vers chaque portion de territoire, Taux de remplissage en fonction du temps, de la capacit daccueil

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Macro-simulation d'vacuation sous SIG RG IRD Janvier 2012 3 Perspectives 7 Les premiers rsultats permettront de raliser des cartes de dures thoriques de mise en scurit des personnes. Celles-ci seront par la suite confrontes aux dlais d'arrive connus ou simuls de tsunamis de source locale. En tant qu'outil de gestion de crise, ce modle permettra d'amliorer les plans de secours spcialiss (PSS) et les plans communaux de sauvegarde (PCS) dans le domaine de la prvention du risque de tsunami, risque jusqu'alors sous-estim.

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Macro-simulation d'vacuation sous SIG RG IRD Janvier 2012 4 Bibliographie ACCARY & ROGER (2010) Tsunami catalog and vulnerability of Martinique (Lesser Antilles, France) Science of Tsunami Hazards, n29(3), p.148-174. BRGM (2007) Tsunamis : tude de cas au niveau de la cte antillaise franaise Rapport de synthse BRGM/RP-55795-FR, 77p. DEWI et al. (2010) Remote sensing for disaster mitigation: case of study for tsunami evacuation route modeling in Cilacap-Central Java, Indonesia International Archives of the Photogrammetry, Remote sensing and Spatial Information Sciences, vol. XXXVIII, Part 8, Kyoto, Japan, p.281-286. IGARASHI et al. (2011) Anatomy of historical tsunamis: Lesson learned for tsunami warning Pure and Applied Geophysics, published online: 13 April 2011, 21p. LAMMEL et al. (2008a) Emergency preparedness in the Case of a tsunami: Evacuation analysis and traffic optimization for the Indonesian city of Padang Article in: Pedestrian and Evacuation Dynamics 2008, WWF Klingsch et al. (eds.), p.171-182. LAMMEL et al. (2008b) Large scale microscopic evacuation simulation Article in: Pedestrian and Evacuation Dynamics 2008, WWF Klingsch et al. (eds.), p.547-552. LANDER (2002) A brief history of tsunamis in the Caribbean Sea Science of Tsunami Hazards, Vol.20, n1, p.57-94. ROGER et al. (2010) The transoceanic 1755 Lisbon tsunami in the Martinique Pure and Applied Geophysics, n168 (6-7), p.1015-1031. SATAKE et al. (2011) Introduction to tsunamis in the world ocean: past, present and future Pure and Applied Geophysics, n168, p.963-968. SHEER et al. (2011) Handbook of tsunami evacuation Planning SCHEMA Program (Scenarios for Hazard- induced Emergencies Management), Project n030963, JRC European Commission / Institute for the Protection and Security of the Citizen, 54p. YALCINER et al. (2010) Understanding the possible effects of near and far field tsunamis on Lesser Antilles by numerical modeling The Open Oceanography Journal, n4,p.50-57. ZAHIBO & PELINOVSKY (2001) Evaluation of tsunami risk in the Lesser Antilles Natural Hazards and Earth System Sciences, n1, p.221-231. 8