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DCbrain donne du sens aux millions de mesures remontées par les capteurs des réseaux de fluides

tels que l’énergie ou la climatisation.

Notre logiciel transforme ces flux de données en un modèle temps réel des réseaux de fluides, grâce à l’utilisation du Bigdata et du machine learning.

DCbrain: Un cerveau dans votre réseau

EDF Confidentiel. © 2016 DCBrain SAS | 2

Fiabiliser l’utilisation des réseaux

Optimiser le budget d’exploitation

Anticiper les problématiques d’efficacité énergétique

• Maximisation de l’utilisation de votre site • Fiabilisation des évolutions capacitaires • Industrialisation du remplissage capacitaire de votre site• Identification des dérives de remplissage

Enjeux

• Pilotage au moindre coût des risques de rupture / de surconsommation liés à vos réseaux

• Industrialisation des processus de maintenance• Minimisation des interventions humaines sur site• Minimisation de l’impact de dérives et des anomalies liés à vos

différents réseaux• Détection des anomalies

DCbrain, l’outil de visualisation et de maintenance prédictive appliquées aux réseaux physiques (gaz, vapeur, électricité, climatisation)

• Contrôle de vos consommations

3 enjeux majeurs pour les gestionnaires de réseaux

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DCbrain, le Waze des flux physiques

Pour les réseaux physiques, flux = valeurs

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Nos fonctionnalités

Analyse descriptive• Supervision de l’état de vos réseaux• Identification de causes sources d’incidents• Diagramme de Sankey

Diagnostic• Analyse d’impact si défaillance d’un point du réseau• Analyse de résilience capacitaire• Corrélation multi-facteurs

Analyse prédictive• Simulation d’ajout de charge• Calcul de chemin multi-critères pour les fluides• Gestion capacitaire multi-fluides

Interfaces dynamiques• Full Web, pas de hardware installer• Moteur de recherche• Modification simple des indicateurs et des réseaux• Rapports à la demande

Synoptique électrique DCbrain: éclairage d’une distribution EDF ->

serveurSynoptique électrique

standard

Exemple d’analyse statistique:

T° des serveurs / énergie

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Le fonctionnementNotre technologie : une approche qui mêle Graphes et Machine learning

DCbrain se base sur le réel et non sur des référentiels

Collecte des mesures des capteurs et des différentes sources de données.

• Dcbrain traite et relie ces données pour créer un modèle des infrastructures mesurées.

• Ces données sont complétées avec les référentiels existants (CMDB …)

Modélisation des flux physique sous forme de graphe• Comparable au Graph social de Facebook ou de linkedin• La topologie physique est stockée et utilisable (synoptique)

Vérification de la véracité des liens qui composent le Graph via l’application de lois physiques

• Pour l’électricité par exemple, ∑ I entrants = ∑ I sortants

Analyse et enrichissement des données• Il utilise le « Machine Learning » pour déceler les failles et

prédire les évolution

La visualisation des données permet une lecture intuitive et naturelle des systèmes complexes

DCbrain utilise les technologies les + avancées du Bigdata.

Digitalisons vos réseaux