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http://www.compucycles.com/nouveausite/articles/merise/article_07.htm

Cours Informatique Master 1 – ANISystème de Gestion de Bases de Données

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Base de données : fichier ou ensemble de fichierspermettant le stockage et l'accès à des informationsstructurées.

SGBD (Système de Gestion de Base de Données) : logiciel permettant de gérer une base de données (ex : Access)

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Un libraire gère des œuvres littéraires :

Une œuvre est une création littéraire. Une œuvre a un auteur et est dans une édition (un

livre). Une édition possède un ISBN unique, a un unique

éditeur et ne contient qu’une œuvre. On veut mémoriser pour chaque édition le nombre

d’exemplaires en stock.

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Liste des œuvres

ISBN Titre Auteur Editeur Stocks

2.207.30089.7 Fondation 5 Denoël 10

2.221.09973.7 L'incident Jésus 2 Laffont 7

2.070.42167.8 Chrono-Minets 5 Gallimard 8

2.290.03567.X Frankenstein 1 J'ai Lu 12

2.070.36822.X 1984 3 Gallimard 5

Liste des auteurs

Code Nom Prénom

1 Shelley Mary W.

2 Herbert Franck

3 Orwell Georges

4 Bradbury Ray

5 Asimov Isaac

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Liste des œuvres par auteurs Gestion des stocks Liste des œuvres avec moins de 3 exemplaires

en stock …

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Un libraire gère des œuvres littéraires :

Une œuvre est une création littéraire

Une œuvre a au moins un auteur et est dans une édition (un livre)

Une édition possède un ISBN unique et a un unique éditeur. Elle peut

contenir plusieurs œuvres.

On veut mémoriser pour chaque édition le nombre d’exemplaires en

stock et pour chaque exemplaire son état

Solution en Excel : ?

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Méthode (française, 1978) formalisée, complète, détaillée qui garantit (en principe !) une informatisation réussie.

Formalisée : utilisation d’outils logiques (graphes, règles)Complète : de la décision d’informatisation à la mise en œuvre effectiveDétaillée : de la technique d’interview jusqu’au commentaires des programmes

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Quatre phases :

1. Analyse du problème2. Modèle conceptuel des données (MCD)3. Modèle logique des données (MLD)4. Modèle physique (réalisation dans le SGBD)

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Analyse des besoins des utilisateurs :

- Quels sont les données à traiter ?- Quels traitements à effectuer ?

Analyse de l’existant, interviews, étude des documents, mise en évidence des règles de gestion…

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Quatre phases :

1. Repérer les entités du problèmes2. Construire les entités, en choisissant leurs propriétés3. Établir les relations entre les différentes entités4. Trouver les cardinalités de chaque relation

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Une entité est la représentation d’un type d’objet ou d’un concept conforme aux

choix de gestion de l’entreprise

(ex : l’entité Livre) ;

Une occurrence d’une entité est une instance (un représentant) de l’entité dans

le monde réel

(ex : le livre « Frankenstein ») ;

Une propriété (ou attribut) : donnée élémentaire qui caractérise une entité

(ex : le titre du livre) ;

L’identifiant (la clé) : propriété unique qui caractérise chaque occurrence

(ex : l’ISBN d’une édition)

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Un libraire gère des œuvres littéraires :

Une œuvre est une création littéraire

Une œuvre a au moins un auteur et est dans une édition (un livre)

Une édition possède un ISBN unique et a un unique éditeur. Elle peut

contenir plusieurs œuvres.

On veut mémoriser pour chaque édition le nombre d’exemplaires en

stock et pour chaque exemplaire son état.

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Un libraire gère des œuvres littéraires :

Une œuvre est une création littéraire

Une œuvre a au moins un auteur et est dans une édition (un livre)

Une édition possède un ISBN unique et a un unique éditeur. Elle peut contenir

plusieurs œuvres.

On veut mémoriser pour chaque édition le nombre d’exemplaires en stock et pour

chaque exemplaire son état

Entités :

Œuvres, auteurs, éditions, éditeur, exemplaires.

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Propriétés : éléments caractérisant une entité

Règles sur les propriétés (de bon sens…)

1. Toute propriété est élémentaire

2. Une propriété ne doit pas être « instable » ou « calculable »

3. Toute entité doit posséder un identifiant (clé)

4. Toute propriété dépend directement de l’identifiant

5. Une propriété (y compris l’identifiant) ne dois pas dépendre d’une propriété

autre que l’identifiant

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ŒuvresNoOeuvreTitre

Editions

ISBN

Titre

Editeurs

NoEditeur

Nom

ExemplairesId_livreEtat

AuteursNoAuteur

NomPrénom

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Une relation (ou association) est un lien entre deux ou

plusieurs entités (ex : une œuvre est écrite par un auteur)

Une occurrence d’une association est une instance de

l’association dans le monde réel

(ex : Frankenstein est écrit par Mary W. Shelley).

Une relation peut posséder des propriétés.

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ŒuvresNoOeuvreTitre

Editions

ISBN

Titre

Editeurs

NoEditeur

Nom

ExemplairesId_livreEtat

AuteursNoAuteur

NomPrénom

écrit

édition

édite

Stocks

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Autre exemple : des clients passent des commandes.

Clients

Noclient

Nom

Adresse

Code postal

ville

Commandes

NoCommande

DateCmd

Produits

NoProduit

Libellé

Prix unitaire

Effectue

Contientquantité

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La cardinalité d’une entité par rapport à une relation s’exprime sous

forme d’un couple :

(cardinalité minimale ; cardinalité maximale)

Cardinalité minimale : nombre minimal de fois où une occurrence de

l’entité participe à une relation de ce type vaut 0 ou 1 en général.

Cardinalité maximale :nombre maximal de fois où une occurrence de

l’entité participe à une relation de ce type vaut 0, 1 ou « n » (pour «

plusieurs fois »)

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ŒuvresNoOeuvreTitre

AuteursNoAuteur

NomPrénom

écritMin1:Max1 Min2:Max2

Min1 : « étant donné un auteur, combien d’œuvres sont écrit par lui au minimum ? »

Max1 : « et au maximum ? »

Min2 : « et pour une œuvre, combien d’auteur participent à son écriture au minimum ? »

Max2 : « et au maximum ? »

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ŒuvresNoOeuvreTitre

AuteursNoAuteur

NomPrénom

écrit1:n 1:n

Min1 : « étant donné un auteur, combien d’œuvres sont écrit par lui au minimum ? »

Max1 : « et au maximum ? »

Min2 : « et pour une œuvre, combien d’auteur participent à son écriture au minimum ? »

Max2 : « et au maximum ? »

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ŒuvresNoOeuvreTitre

Editions

ISBN

Titre

Editeurs

NoEditeur

Nom

ExemplairesRef_livreEtat

AuteursNoAuteur

NomPrénom

écrit

édition

édite

Stocks

1:n 1:n

1:n

1:n

1:1 1:n

1:10:n

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Limiter la taille, factoriser si cela a du sens (ex

: plusieurs personnes habitent à la même

adresse : faut-il ajouter une entité adresse ?)

Limiter les redondances !! (pas d’informations

présente deux fois)

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Cardinalité (0:n) ou (1:n) ?

Répondre à « mon entité doit-elle obligatoirement apparaître dans une relation de

ce type ? ». En pratique peu d’importance…

Les cardinalités sont toujours 0, 1 ou n ?

En pratique, il peut y avoir d’autre valeurs, mais c’est très rare (exemple du tiercé : un

pari concerne exactement 3 chevaux cardinalité 3:3)

Est-ce une entité ou une relation ?

Si une relation contient de nombreuses propriétés, envisagez une entité…

Puis-je utiliser des relations entre plus de deux entités ?

Oui, mais à éviter… Exemple : Vendeurs, Lieux et Acheteurs reliés par vente. N’est-ce

pas plus clair avec une entité ActesDeVente ?

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Une banque désire posséder un SGBD pour suivre ses

clients. Elle désire ainsi stocker les coordonnées de

chaque client (nom, prénom adresse), et les comptes

dont elle dispose ainsi que leur solde (sachant par

ailleurs que certains compte ont plusieurs

bénéficiaires). On stockera également les opérations

relatives à ces comptes (retrait et dépôt, avec leur

date et le montant).

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Une banque désire posséder un SGBD pour suivre ses clients. Elle désire ainsi stocker les coordonnées de chaque client (nom, prénom adresse), et les comptes dont elle dispose ainsi que leur solde (sachant par ailleurs que certains compte ont plusieurs bénéficiaires). On stockera également les opérationsrelatives à ces comptes (retrait et dépôt, avec leur date et le montant).

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Comptes

Code

Solde

Opérations

Id_op

Type

Date

montant

ClientsNoClient

Nom

Prénom

Adresse

bénéficie

Concerne

1:n 1:n 0:n

1:1

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Plus proche du modèle physique.

Ne contient que des tables qui possèdent des

propriétés et une ou plusieurs clés primaires.

Toutes les tables ont un nom unique.

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Pour les entités. Toute entité devient une table et conserve ses propriétés et sa clé.

Pour les associations. Dépend des cardinalités. Deux grand cas possibles :

Relation la relation est matérialisée par l’ajout d’une clé étrangère

Relationla relation donne lieu à la création d’une table

1:1 ?:?

?:n ?:n

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EntitéA

IdA

PropriétéA

EntitéB

IdB

propriétéB

TableA

IdA

PropriétéA

TableBIdBPropriétéBRefAPropriétéR

0:n 1:1relation

propriétéR

devient

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RelationAB

RefARefBPropriétéR

EntitéA

IdA

PropriétéA

EntitéBIdB

propriétéB

TableA

IdA

PropriétéA

TableBIdB

PropriétéB

0:n 1:nrelation

propriétéR

devient

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Une relation ternaire devient une table si les cardinalités sont 1:n sur

toutes les branches, sinon on place les références dans la table reliée à une

cardinalité 1:1

Si plusieurs relations existent entre deux entités, on les traite séparément

Les cardinalités k:k sont à traiter comme k relations 1:1

Si deux entités sont reliés par une relation de type

il faut probablement les fusionner en une table.

Supprimer les tables inutiles ! (tables à un seul champ)

1:1 1:1

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ŒuvresNoOeuvreTitre

Editions

ISBN

Titre

Editeurs

NoEditeur

Nom

ExemplairesRef_livreEtat

AuteursNoAuteur

NomPrénom

écrit

édition

édite

Stocks

1:n 1:n

1:n

1:n

1:1 1:n

1:10:n

Question : Trouvez le MLD équivalent…www.toubkalit.ma 36

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Liste_oeuvres

RefOeuvre

ISBN

ŒuvresNoOeuvreTitre

EditionsISBN

Titre

RefEditeur

Editeurs

NoEditeur

Nom

ExemplairesRef_livre

Etat

ISBN

AuteursNoAuteur

NomPrénom

EcritureRefOeuvre

RefAuteur

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La mise au propre du MCD s'effectue à travers

3 opérations :

la vérification,

la normalisation,

la décomposition.

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La vérification

Règle de non-répétitivité : à toute occurrence de l'entité ou de l'association

correspond au plus une valeur de tout attribut qui lui est associé.

Règle d'homogénéité : les attributs rattachés à une entité ou à une association

doivent avoir un sens pour toutes les occurrences de l'entité ou de la association.

Règle de distinguabilité : les occurrences d'une entité doivent être distinguables. Cela

induit la compréhension de l'entité et se traduit par le choix de l'identifiant.

Règle de normalisation d'une relation : chaque attribut d'une association doit

dépendre fonctionnellement de la totalité des entités formant la collection de

l'association .

Respect des règles de gestion : les règles de gestion relatives aux données, dégagées

lors de l'étude de l'existant, doivent avoir été traduites dans le MCD (cardinalités,

etc.).

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Cas 1 : Attribut répétitif

L'attribut "Matière" peut prendre plusieurs valeurs si le prof. peut enseigner plusieurs matières.

ProfesseurMatriculeNomMatière

ProfesseurMatriculeNom

MatièreCodeMatière

Enseigner1,n 1,n

SolutionSolution

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Cas 2 : Attribut sans signification

L'attribut "Matière" ne prend pas de valeur pour une secrétaire ou un surveillant.

PersonnelMatriculeNomMatière

PersonnelMatriculeNom

SolutionSolution

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Cas 3 : Dépendance incomplèteCommandeN° BonQté

SolutionSolution

ProduitRéfDésign.P.U.

Concerner1,n 1,n

CommandeN° BonDate

ProduitRéfDésign.P.U.

Concerner1,n 1,n

Date

Qté

L'attribut "Date" ne dépend pas du produit et l'attribut "Qté" peut prendre plusieurs valeurs.

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IV. 2. La normalisation du MCD

1ère Forme Normale (1FN) : élémentarité des attributs et existence de l'identifiant.

Tous les attributs doivent être élémentaires par rapport au choix de gestion et il doit y

avoir un identifiant à chaque entité.

n'est pas 1FN

ETUDIANT

N° étudiantNomPrénomAge

est 1FN

ETUDIANTNomPrénomAgeAdresse

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2ème Forme Normale (2FN) : DF élémentaire de l'identifiant.

Tout attribut d'une entité doit dépendre de l'identifiant de cette entité

par une dépendance fonctionnelle élémentaire.

n'est pas 2FN

est 2FN0,n

ETUDIANT

N°_étudiantNomPrénom

0,nOPTION

Code_optionNom option

SUIVRE

ETUDIANTCode_Option, N°_étudiantNomPrénomNom option

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3ème Forme Normale (3FN) : DF élémentaire et directe.Tout attribut d'une entité doit dépendre de l'identifiant par une DF élémentaire et directe.

n'est pas 3FN

est 3FN0,n

ETUDIANT

N°_étudiantNomPrénom

0,nOPTION

Code_optionNom_option

SUIVRE

ETUDIANT

Code_étudiantNomPrénomCode_optionNom_option

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4ème Forme Normale (4FN) : DF complète (cas de l'identifiant concaténé).Si une entité a un identifiant concaténé, un des attributs composant l'identifiant ne doit pas dépendre d'un autre attribut.

Exemple :RG1 : tout prof enseigne une et une seule matière.RG2 : toute classe n'a qu'un seul prof par matière.

n'est pas 4FN

est 4FN

COURS

Matière, N° classeN° prof

0,n

COURS

N° profMatière

0,n

CLASSE

N° classeN° prof

ENSEIGNER DANS

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11FNFN :: élémentarité des attributs et existencede l'identifiant.

22FNFN :: DF élémentaire de l'identifiant.

33FNFN :: DF directe de l'identifiant.

44FNFN :: DF complète de l'identifiant : sil'identifiant est concaténé, uncomposant ne doit pas être en DFavec un autre attribut.

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L'étude de l'existant

Interview de la direction (Système de Pilotage).

Objectifs principaux.

Liste des postes de travail.

Délimiter le champs de l’étude.

Interview des postes de travail (Système Opérant) .

Recenser et décrire les tâches exécutées.

Observer la circulation des informations.

Apprendre le langage de l’entreprise.

Etablissement d’une liste des règles de gestion.

Construction d’un dictionnaire de données (DD).www.toubkalit.ma 48

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Autres étapes de la construction d'un MCD

Epuration du dictionnaire des données (DD) en enlevant

les synonymes (les données identifiées différemment et ayant le même sens);

les polysèmes (les données utilisant les mêmes orthographes mais décrivant

des réalités différentes) : il faut leur attribuer des noms différents.

Construction du GDF (Graphe des Dépendances Fonctionnelles).

Extraire du DD la liste des attributs qui ne sont ni concaténés, ni calculés.

Ne pas considérer les DF transitives pour obtenir un GDF avec une couverture

minimale (répondant à la 3FN).

Transformation du GDF en MCD.

Mise au propre du MCD.www.toubkalit.ma 49

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Informatisation du SI d’une société de vente

Une société de vente souhaite informatiser son SI actuel (manuel) qui contient essentiellement des données figurant sur des bons de commande ou factures du type :

N°Bon …………………… Date …………………… Nom client ……………………………………………………………… Adresse ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….

Nom représentant …………………………………………

Réf. Design. Qté PU Montant………… ………… …… ……… …………………… ………… …… ……… …………

Total …………www.toubkalit.ma 50

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En utilisant le schéma de construction détaillé précédemment, établir le MCD de leur nouvelle base de données. On suppose que certaines opérations ont déjà été effectuées :

Recueil des informations (interview du SI existant) R1 : un client peut passer une ou plusieurs commandes ou ne passer

aucune commande; R2 : une commande concerner au moins un produit; R3 : une commande concerne un et un seul client; R4 : une commande est assurée par un et un seul représentant qui n’est pas

toujours le même pour un client donné. Construction d'un dictionnaire de données (DD) : établissement

de la liste des attributs à partir des informations recueillies. Comme le SI actuel est manuel, il n’existe pas nécessairement des codifications, on imaginera qu’il existe des codes pour identifier les entités évidentes …Par exemple, « Cocli » pour CLIENT et « Corep » pour REPRESENTANT seront créées, on les marquera d’un (*) pour signifier qu’elles n’existent pas encore.

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Le dictionnaire des données (DD)

DonnéeSIGNIFICATION TYPE

(1)

LONGUEUR NATURE(2) (3)

REGLE DE CALCUL OU INTEGRITE (4)

NoBonDate

*CoCliNomCliAdresseRueCliVilcli*CoRepNomRepRéfDésignQtéPUMontantTotal

N° de bon de CdeDate Cde

Code clientNom clientAdresse clientRue clientVille clientCode représentantNom représentantRéf. de produitDésignation produitQuantité commandéePrix unitaireMontant ligneTotal commande

NN

?AANANA?AANANNNN

46

?30603030?305303789

EE

EECONEEEEEEEECALCAL

MM

SIGSIGSIGSIGSIGSIGSIGSIGSIGMSIGMM

Forme jj/mm/aa (5)

A créer

Rue + Ville

A créer

1 lettre + 3 chiffres

Entier > 0Forme : 9999,99PU QtéSomme des montants

(1) A(lphanumérique) N(umérique) A(lpha)N(umérique)(2) E(lémentaire) CON(caténé) CAL(culé)(3) M(ouvement) SIG(nalétique) SIT(uation)

(4) Règle de calcul pour les attributs calculés ou contraintes d’intégrité syntaxique éventuelles

(5) jj : 01 à 31, mm : 01 à 12, aa : 00 à 99.www.toubkalit.ma 52

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Epuration du dictionnaire des données

Les données à ne pas prendre en compte dans un

MCD sont, en général, les données calculées et

concaténées.

Seront supprimées : Adresse, Montant et Total.

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Le graphe des dépendances fonctionnelles

NoBonRef

CoCliCoRep

Design PU Qté Date

NomCli RueCli VilleCliNomRep

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Le graphe des dépendances fonctionnelles

NoBonRef

CoCliCoRep

Design PU Qté Date

NomCli RueCli VilleCliNomRep

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Transformation du GDF en MCD

Règles de transformation

R1 : les données sources d'au moins une DF (celles qui sont soulignées sur le GDF) représentent les identifiants des entités dont les attributs sont les cibles de ces DF.

R2 : Les flèches restantes deviennent des associations. Les données déterminées par une DF conjointe deviennent des attributs portés par l’association.

R3 : Les règles de gestion doivent permettre de trouver les cardinalités.

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PRODUIT

RefDesignPU

COMMANDE

NoBonDate

CLIENT

CoCliNomCliRueCliVilleCli

REPRESENTANT

CoRepNomRep

Qté

Application de la 1ère règle (R1)

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PRODUIT

RefDesignPU

COMMANDE

NoBonDate

CLIENT

CoCliNomCliRueCliVilleCli

REPRESENTANT

CoRepNomRep

Application des règles R2 et R3

CONCERNERQté

PASSEROBTENIR

0,n

0,n0,n

1,11,1

1,n

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Enfin, les règles de vérification, de normalisation et de décomposition doivent permettre la mise au propre du MCD.

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Série 1 Série 2

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