1. lmdiee – montpellier – 30 mai 2005 2 la filière « mathématique et informatique du vivant...
TRANSCRIPT
1
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 2
La filière « Mathématique et Informatique du
Vivant » :Quand LMD et TICE fontbon ménage à Lyon 1
Sandrine CHARLES
BATIER Christophe et HEYDE Martine
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 3
Amélioration de Amélioration de l’accueil et de l’accueil et de
l’accompagnemel’accompagnement de l’étudiantnt de l’étudiant
Modification Modification de la de la
structure de structure de l’offre de l’offre de formationformation
Rénovation Rénovation des pratiques des pratiques pédagogiquespédagogiques
Évolution des Évolution des procédures procédures
d’habilitation d’habilitation et et
d’évaluationd’évaluation
Mise en place de l’espace européen de l’enseignement
supérieur
Conséquences sur le dispositif d’enseignement
supérieur
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 4
Dispenser Dispenser une une méthodologie
méthodologie dede travailtravail à l’universitéà l’université
Intégrer Intégrer les les TICETICE
dans les pratiques dans les pratiques pédagogiquespédagogiques
S’appuyer sur S’appuyer sur
les les espaces espaces
multimédiasmultimédias et et
les les centres de centres de
ressourcesressources
PrivilégiePrivilégie
r r le le
contrôle contrôle continucontinu
Rénovation des Rénovation des pratiques pratiques
pédagogiquespédagogiques
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 5
Les points forts du LMD
• L’aménagement de passerelles entre formations permettant aux étudiants d’élaborer progressivement leur projet de formation et, au-delà, leur projet professionnel ;
• Une offre diversifiée favorisant l’individualisation des parcours des étudiants ;
• L’acquisition de compétences transversales ;
• L’ouverture des formations aux approches interdisciplinaires.
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 6
L’existant à l’UCB Lyon 1
• Une filière « Biomaths » dans une formation diplômante de « Biologie des Organismes » (1994-2004)– Manque de reconnaissance au sein de l’Université
– Aucune lisibilité nationale
• Un DEA « Analyse et Modélisation des Systèmes Biologiques » (1990-2004)– Une renommée nationale
– Une baisse des effectifs depuis deux ans
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 7http://miv.univ–lyon1.fr
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 8
Notre public
2004/2005
L2 : 100% Bio
L3 : 50% Bio – 50% Math/Info
M1 : 70% Bio - 30% Math/Info
M2 : 90% Bio/Médecine – 10% INSA
étudiants de
BIOLOGIE - MEDECINE
étudiants de
MATHEMATIQUES
étudiants d’
INFORMATIQUE
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 9
Débouchés – Secteurs d’activité
Bio-InformatiqueGénomique
Protéomique
Bio-TechnologiePharmacologie
Recherche CliniqueBio-Statistiques
ÉpidémiologieEnvironnement
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 10
Un enseignement interdisciplinaire
Analyse et Interprétation de données biologiques à l’aide d’outils
mathématiques (Modélisation, Statistiques,…) et informatiques.
Compétences d’intégration disciplinaire
Compétences méthodologiques transverses
Compétences de
communication écrite et orale
Compétences sociales et relationnelle
s
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 11
Un contrat didactique rénové
Une approche convergente des disciplines (Rege-Colet, 2002)
Capitaliser des connaissances biologiques, mathématiques et informatiques de base, par l’acquisition de concepts, de théories et de techniques ;
Faire émerger des compétences par l’utilisation, la combinaison, la généralisation et la mobilisation de ces connaissances au service de la résolution d’un problème biologique ;
Être autonome, s’auto-évaluer, dialoguer, collaborer, pour acquérir un savoir-être à l’interface de plusieurs disciplines.
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 12
http://spiral.univ-lyon1.fr/
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 13
Chaque U.E. compte pour 6 ECTSL3 : 60% U.E. obligatoires – 40% U.E. libresU.E. libres (3 au plus du même groupe) réorientation / spécialisation
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 14
« Approches Mathématiques et Informatiques du Vivant » - M1
RAN
Angl. Sci.Biologie
Math. Modél.Bio-Stats Bio-Info
S1
S2
U.E. libres : BIO – MATH - INFO S
TAGE
12ECTS
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 15
Outils Mathématiques et Informatiques pour le Vivant (oMIV)Anne B. DUFOUR : [email protected]
Approche quantitativeModélisation formelle
Innovation Thérapeutique(AMIT)
François GUEYFFIERfranç[email protected]
Modélisation en Épidémiologie et Recherche Clinique (MERC)Pascal ROY : [email protected]
Méthodes en BioinformatiqueMoléculaire
(MBM)Dominique MOUCHIROUD
[email protected] DELEAGE
« aMIV » - M2 R et P
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 16
Renouveau des pratiques
• Méthodes actives : l’apprenant construit son savoir à partir de situations expérimentales . Avoir à réaliser une tâche, produire quelque chose l’amène à se poser des questions et à découvrir de nouvelles méthodes.
L’enseignant organise la situation d’apprentissage et met à disposition des ressources. L’apprenant doit à partir de là agir, tâtonner, faire des hypothèses, les vérifier...
• Pédagogie « expérientielle » : l’étudiant vit des situations expérimentales qui font partie d'un contexte de vie réelle. Cela veut dire que l'apprentissage découle de son engagement personnel dans une activité où les dimensions affectives autant que les dimensions cognitives de son être sont sollicitées.
Apprentissage Par Problèmes
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 17
TICE : Pourquoi ? Comment ?
• Motiver les étudiants• Pallier la passivité• Introduire à l’interdisciplinarité• Favoriser le dialogue Enseignants/Enseignés
+ Lien avec le type de pédagogiePédagogie expérientielle soutenir la réalisation des mises en situation :– Site Web– Expériences virtuelles (simulations, recueil de données)
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 18
Premier exemple : MathSV
Mathématiques pour les Sciences de la Vie
• Le défi : Motiver des étudiants Biologistes de L1 pour faire des Mathématiques (effectif : ~800 / an)
• Pédagogie innovante de type expérientielle :Situation réelle Verbaliser Abstraire Formaliser Résoudre Interpréter Restituer
• Des TICE au sein d’un site Web via SPIRALAgenda, Forum, statistiques de fréquentationApprentissage Par Problèmes (APP)
19http://mathsv.univ-lyon1.fr/http://mathsv.univ-lyon1.fr/
20
21
0
10
20
30
40
50
60
70
80
8/26/2004 9/23/2004 10/21/2004 11/18/2004 12/16/2004 1/13/2005 2/10/2005 3/10/2005 4/7/2005 5/5/2005
22
23
0
10
20
30
40
50
60
70
2/9/2004 1/10/2004 21/10/2004 11/11/2004 4/12/2004 24/12/2004 13/01/2005 4/2/2005 24/02/2005 16/03/2005 5/4/2005 26/04/2005 19/05/2005
9 connexions / jour en moyenne
17 connexions / jour en moyenne
24
25Mode Administrateur
26Mode Administrateur
27
1. Une mise en situation
28
2. Des outils de simulation
http://mathsv.univ-lyon1.fr/cb/divcel3.html
29
3. Des données à analyser
http://mathsv.univ-lyon1.fr/cb/courbe.html
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 30
Deuxième exemple : Stage Pratique – M1
• 12 ECTS : S1 et S2• Mettre en pratique les outils de Biomathématiques,
Biostatistiques et Bioinformatiques, dans le cadre d’une problématique biologique.
En laboratoire de recherche
• S1 : créneaux libres à l’emploi du temps. Janvier temps plein
travail bibliographique
• S2 : mercredi toute la journée. Mai temps plein travail plus technique, programmation, analyses
statistiques, modélisation mathématique
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 31
Deuxième exemple : Stage Pratique – M1
« CREACION »Création d’un Réseau d’Etudiants pour l’Acquisition de Compétences Interdisciplinaires ON-line
• Favoriser le dialogue entre étudiants, avec les enseignants et le monde professionnel
• Encourager une participation active des étudiants
• Aider à une meilleure gestion du travail personnel
• Aider les étudiants à capitaliser pour la rédaction de leur rapport et la soutenance orale
• Une salle dédiée• Ordinateur portable• WIFI
• S1 : suivi à distance• S2 : suivi en présentiel
échelonné
• Module SPIRAL• Agenda• Clavardage tutoré• Échanges de documents• Webographie
GRECO http://askonce.grenet.fr/
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 32
Scénario pédagogique 2004/2005
OCT NOV-FEV MARS-AVR MAI
•Titre Encadrant Tuteur Descriptif Mots clés
•Avance-ment•Notions théoriques•Réf. Biblio
•Choix du stage•Motivations•Projet professionnel
Diapositives•Problématique•Objectifs•Premiers résultats
+ Résumé en anglais
•Rapport final
•Soutenance orale : 10’ en anglais
Forum
T’chat
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 33
Module en accès restreint
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 34
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 35
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 36
Pour finir
Ce qu’en pensent les étudiants ?
LMD
MIVTICE
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 37
Étudiants de MIVSondage réalisé mi-mai 2005
47 réponses, soit 61%
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 38
Étudiants de MIVSondage réalisé mi-mai 2005
47 réponses, soit 61%
POINTS FORTSPOINTS FORTS• Interdisciplinarité• Choix des U.E.• Stage en M1• U.E. Anglais• Encadrement• Disponibilité et
implication des enseignants
POINTS FAIBLES• Organisation• Densité des cours• Théorie/pratique• Mélange des
logiciels• Contacts
professionnels• Hétérogénéité des
étudiants
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 39
Étudiants de MIVSondage réalisé mi-mai 2005
47 réponses, soit 61%
CE QU’ILS PROPOSENT• Moins de théorie, plus de pratique
(TP)• Cours de Bio/Math en anglais• Stage sur une période regroupée• Conseil pour le choix des U.E. libres• Affichage / forum : pb accès Internet• Épistémologie de l’interdisciplinarité
LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005 40
Étudiants de MathSVSondage réalisé début mai 2005
158 réponses, soit 40%
41
42
Questions de rechercheEst-ce que le site MathSV permet auxétudiants de résoudre les exercices ?
• Est-ce que les étudiants trouvent l'information dans les chapitres de cours ?
• Est-ce que la version en ligne est plus efficace que la version papier?
• Quelle est la perception de charge de travail des utilisateurs de MathSV ?
• Une version plus ergonomique réduit-elle la perception de charge ?
43
Etude expérimentale
Matériels :•Chapitre équations différentielles + test 18 questions•Versions : actuelle, ergonomique, papier (polycopié)
Version actuelle
Version modifiée selon des critères ergonomiques
Polycopié
44
Conclusions• Les étudiants résolvent mieux les exercices avec
un support papier.• L’application de recommandations ergonomiques
n’a pas d’effet sensible sur la perception de charge, ni sur la performance.
• Les contraintes semblent être liées à la lisibilité, mais aussi à la difficulté inhérente au contenu enseigné (mathématiques appliquées à la biologie).
• L’esthétique du site Web plait aux étudiants (facteur motivationnel à exploiter).