« modélisation de lapprentissage des mots écrits avec un réseau de type art » stage de fin...

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« Modélisation de l’apprentissage « Modélisation de l’apprentissage des mots des mots écrits avec un réseau de type ART » écrits avec un réseau de type ART » Stage de fin d’étude de Stage de fin d’étude de DESS de Sciences Cognitives Appliquées DESS de Sciences Cognitives Appliquées 2002-2003 2002-2003 Effectué dans le laboratoire de Effectué dans le laboratoire de psychologie cognitive psychologie cognitive Université de Provence Université de Provence Université de Victor Segalen Bordeaux 2

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Page 1: « Modélisation de lapprentissage des mots écrits avec un réseau de type ART » Stage de fin détude de DESS de Sciences Cognitives Appliquées 2002-2003 Effectué

« Modélisation de l’apprentissage des mots« Modélisation de l’apprentissage des motsécrits avec un réseau de type ART »écrits avec un réseau de type ART »

Stage de fin d’étude de Stage de fin d’étude de DESS de Sciences Cognitives AppliquéesDESS de Sciences Cognitives Appliquées

2002-20032002-2003Effectué dans le laboratoire de psychologie Effectué dans le laboratoire de psychologie

cognitivecognitiveUniversité de Provence Université de Provence

Université de Victor Segalen Bordeaux 2

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2002-20032002-2003 22

1.1. IntroductionIntroduction

2.2. Le contexte Le contexte

3.3. Le modèle A.R.T. Le modèle A.R.T.

4.4. L’encodage des motsL’encodage des mots

5.5. Réalisations et résultatsRéalisations et résultats

6.6. Problèmes rencontrésProblèmes rencontrés

7.7. PerspectivesPerspectives

8.8. ConclusionConclusion

PlanPlan

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2002-20032002-2003 33

IntroductionIntroduction

L’objectif :L’objectif :

Modéliser l’apprentissage des mots écrits puis comparer Modéliser l’apprentissage des mots écrits puis comparer les résultats du modèle à des expériences réalisées chez les résultats du modèle à des expériences réalisées chez

l’enfantl’enfant

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1- Le contexte1- Le contexte 2002-20032002-2003 44

Le contexteLe contexte

Le LaboratoireLe Laboratoire

L’equipe reconnaissance de forme L’equipe reconnaissance de forme

Le Lexique ManulexLe Lexique Manulex

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1- Le contexte1- Le contexte 2002-20032002-2003 55

Le laboratoireLe laboratoire

Compose de 4 équipes :

- inférence

- plasticité cognitive

- langage

- reconnaissance de formes

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1- Le contexte1- Le contexte 2002-20032002-2003 66

Orientation de rechercheOrientation de recherche

Thèmes de recherche :Thèmes de recherche :

Reconnaissance de formes alphanumériques et Reconnaissance de formes alphanumériques et orthographiquesorthographiques

Regroupement et attention endogèneRegroupement et attention endogène

La perception de forme : coopération inter-La perception de forme : coopération inter-modalitésmodalités

Espace de codageEspace de codage

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1- Le contexte1- Le contexte 2002-20032002-2003 77

Le lexique “Manulex”Le lexique “Manulex”

3 groupes G1 , G2 et G3-5 correspondant a trois 3 groupes G1 , G2 et G3-5 correspondant a trois niveaux scolaires différents :niveaux scolaires différents :

- G1 correspond au CP ( Graduate 1)- G1 correspond au CP ( Graduate 1)

- G2 correspond au CE1 ( Graduate 2)- G2 correspond au CE1 ( Graduate 2)

- G3-5 correspond au CE2-CM2 ( Graduate 3-5) - G3-5 correspond au CE2-CM2 ( Graduate 3-5)

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1- Le contexte1- Le contexte 2002-20032002-2003 88

Les indices de « Les indices de « Manulex »

« Manulex » contient 4 paramètres F , D , U , SFI :« Manulex » contient 4 paramètres F , D , U , SFI :

F => fréquence d’occurrence du mot F => fréquence d’occurrence du mot

D => dispersion suivant le nombre de livre D => dispersion suivant le nombre de livre contenant le motcontenant le mot

U => fréquence d’occurrence ajustée a l’indice U => fréquence d’occurrence ajustée a l’indice de dispersionde dispersion

SFI => index standard de fréquenceSFI => index standard de fréquence

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2- Le modèle ART2- Le modèle ART 2002-20032002-2003 99

Il existe plusieurs variantes mais tous ont une Il existe plusieurs variantes mais tous ont une partie commune :partie commune :

- une couche de cellule F1- une couche de cellule F1

- une couche de cellule F2- une couche de cellule F2

- deux module de contrôle, un pour chaque - deux module de contrôle, un pour chaque couchecouche

- un module RAZ- un module RAZ

Le modele A.R.T.Le modele A.R.T.

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2- Le modèle ART2- Le modèle ART 2002-20032002-2003 1010

Ctrlc

Ctrlr

RAZ

Couche de reconnaissance F2

Couche de comparaison F1

X

attention

Poidsmontants

Poidsdescendants

( capteurs )

( attracteurs )

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2- Le modèle ART2- Le modèle ART 2002-20032002-2003 1111

Couche de reconnaissance F2

Couche de comparaison F1

RAZ

Ctrlc

Ctrlrattention

0 1 0 1

0 1 0 1

Page 12: « Modélisation de lapprentissage des mots écrits avec un réseau de type ART » Stage de fin détude de DESS de Sciences Cognitives Appliquées 2002-2003 Effectué

2- Le modèle ART2- Le modèle ART 2002-20032002-2003 1212

Couche de reconnaissance F2

Couche de comparaison F1

RAZ

Ctrlc

Ctrlrattention

0 1 0 1

0 1 0 1

Page 13: « Modélisation de lapprentissage des mots écrits avec un réseau de type ART » Stage de fin détude de DESS de Sciences Cognitives Appliquées 2002-2003 Effectué

2- Le modèle ART2- Le modèle ART 2002-20032002-2003 1313

Couche de reconnaissance F2

Couche de comparaison F1

RAZ

Ctrlc

Ctrlrattention

0 1 0 1

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2- Le modèle ART2- Le modèle ART 2002-20032002-2003 1414

Couche de reconnaissance F2

Couche de comparaison F1

RAZ

Ctrlc

Ctrlrattention

0 1 0 1

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3- Le codage des mots3- Le codage des mots 2002-20032002-2003 1515

Utilisation d’un codage appelé codage par « Bigrammes Utilisation d’un codage appelé codage par « Bigrammes »»

Appariement des lettres composant un mot deux à Appariement des lettres composant un mot deux à deux, dans le sens de la lecture, suivant un pas deux, dans le sens de la lecture, suivant un pas

déterminée et constant pour tout le mot. déterminée et constant pour tout le mot.

Le codage des motsLe codage des mots

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3- Le codage des mots3- Le codage des mots 2002-20032002-2003 1616

modèlesmodèles

m o d è l e s

Exemple :Exemple :

Sens de lecture

mo od dè èl le es

Pas de bigrammes = 1Pas de bigrammes = 1

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3- Le codage des mots3- Le codage des mots 2002-20032002-2003 1717

modèlesmodèles

m o d è l e s

Exemple :Exemple :

Sens de lecture

mo md mè od oè ol …

Pas de bigrammes = 3Pas de bigrammes = 3

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3- Le codage des mots3- Le codage des mots 2002-20032002-2003 1818

Les valeurs binaires

èlodmoleesdè

…eteser…dêdèdé…adacabaa

…010…010…0000

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3- Le codage des mots3- Le codage des mots 2002-20032002-2003 1919

Probabilité de reconnaître une lettre d’un mot de 7 ou 5 lettres en fonction de sa position et du point de fixation visuel sur le mot

Les valeurs réellesLes valeurs réelles

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3- Le codage des mots3- Le codage des mots 2002-20032002-2003 2020

èlodmoleesdè

m o d è l e s

0,8 0,5 0,65 0,7 0,55 0,4 0,6

0,65 0,575 0,675 0,625 0,475 0,5

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5- Résultats5- Résultats 2002-20032002-2003 2121

Réalisations et réalisations et résultats

• Récupération des exemples et Récupération des exemples et encodageencodage

• Implémentation du réseau ART-1Implémentation du réseau ART-1

• Réalisation d’une interface Réalisation d’une interface graphiquegraphique

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4- Problèmes rencontré4- Problèmes rencontréss

2002-20032002-2003 2222

Problèmes rencontrésProblèmes rencontrés

La compréhension du modèle A.R.T.La compréhension du modèle A.R.T.

La quantité de mémoireLa quantité de mémoire

Le temps de calculLe temps de calcul

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6- Perspectives6- Perspectives 2002-20032002-2003 2323

PerspectivesPerspectives

• Implémentation d’une équation d’oublieImplémentation d’une équation d’oublie

• Implémenter le modèle ART-2Implémenter le modèle ART-2

• Implémentation sur une réelle Implémentation sur une réelle architecture parallèle architecture parallèle

• Changer le langage de programmationChanger le langage de programmation

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7- Conclusion7- Conclusion 2002-20032002-2003 2424

ConclusionConclusion

• Mettre en jeu un ensemble de compétencesMettre en jeu un ensemble de compétences

• La difficulté de communication du La difficulté de communication du àà la la PluridisciplinaritéPluridisciplinarité